Uno sguardo critico all'impronta di carbonio dell'IA generativa
In Breve
Elaborazione delle immagini e la creazione di chatbot sono attività comuni per i data center. Queste attività vengono eseguite da migliaia di computer.
I chatbot e i generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale vengono eseguiti su migliaia di computer nei data center di tutto il mondo. Questi data center sono progettati per gestire enormi quantità di dati ed eseguire calcoli complessi a velocità fulminee. Man mano che la domanda di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale continua a crescere, aumenterà anche la necessità di questi potenti data center.
L’intelligenza artificiale generativa è la tecnologia alla base dei chatbot e dei generatori di immagini. L'intelligenza artificiale generativa crea output complessi come una frase, un paragrafo o un'immagine. In applicazioni come altoparlanti intelligenti o completamento automatico, può generare risposte audio o suggerire una query di ricerca. Chatbot e generatori di immagini stanno diventando sempre più popolari e Google e Microsoft utilizzeranno modelli linguistici di intelligenza artificiale per migliorare i risultati di ricerca. Esso richiede più energia per costruire modelli potenti. Questo perché più potente è un'intelligenza artificiale, più energia richiede. Non è chiaro come ciò influirà sulla futura impronta di carbonio della società. I ricercatori stanno esplorando modi per rendere i modelli di intelligenza artificiale più efficienti dal punto di vista energetico. Un approccio consiste nell'utilizzare hardware specializzato in grado di eseguire calcoli in modo più efficiente rispetto ai processori tradizionali.
I ricercatori stimano che la creazione di un modello di intelligenza artificiale generativa chiamato BERT con 110 milioni di parametri abbia consumato l'energia di un volo transcontinentale per una persona nel 2019. Questo consumo di energia è un grave problema ambientale poiché lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale continua ad accelerare. Di conseguenza, sono necessari approcci più ecologici ed efficienti dal punto di vista energetico allo sviluppo dell'IA. L'impronta di carbonio dei modelli di intelligenza artificiale può anche essere notevolmente ridotta se vengono utilizzate fonti di energia rinnovabile come l'energia solare o eolica.
ChatGPT è un modello rilasciato da OpenAI nel novembre 2022. Era finita 1.5 miliardi di visite nel marzo 2023. Microsoft ha incorporato ChatGPT nel suo motore di ricerca, Bing e lo ha reso disponibile a tutti il 4 maggio 2023. Un chatbot è un assistente AI che può fare molte cose diverse, come scrivere documenti, risolvere problemi matematici e creare marketing campagne. Un modello deve essere aggiornato regolarmente per stare al passo con i nuovi dati. L'impronta di carbonio della creazione ChatGPT is non conosciuto, ma è probabilmente superiore a quello di GPT3. In base all'hardware e all'infrastruttura utilizzati, ChatGPTL'efficienza in termini di consumo energetico e velocità di elaborazione potrebbe cambiare. Pertanto, quando si creano e si utilizzano modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT, è fondamentale tenere conto dell'impatto ambientale e dell'utilizzo delle risorse. È molto più costoso di una normale query su un motore di ricerca, con una sola chat ChatGPT costa 2 centesimi e una normale richiesta Google che costa sette volte meno a causa del consumo di energia.
Grande modelli di intelligenza artificiale generativa sono qui per restare e le persone si rivolgeranno a loro per avere informazioni. Ad esempio, se uno studente ha bisogno di aiuto per risolvere un problema di matematica, chiederà a un tutor oa un amico o consulterà un libro di testo. In futuro, probabilmente chiederanno a un chatbot. Questo perché un unico grande modello di intelligenza artificiale non rovinerà l'ambiente, ma se mille aziende sviluppano bot di intelligenza artificiale leggermente diversi per scopi diversi, ciascuno utilizzato da milioni di clienti, il consumo di energia potrebbe diventare un problema. La buona notizia è che l'intelligenza artificiale può funzionare con energia rinnovabile. Portando il calcolo dove l'energia verde è più abbondante o programmandolo per le ore del giorno in cui l'energia rinnovabile è più disponibile, potrebbe essere più efficiente.
Il pubblico può utilizzare i dati sull'impronta di carbonio dei modelli di intelligenza artificiale per scegliere un chatbot "più ecologico". Il futuro potrebbe essere utilizzato per scegliere un sistema di intelligenza artificiale "più verde".
- Il mondo si sta entusiasmando per il potenziale dell'IA generativa, che secondo i ricercatori è impressionante, ma potrebbe essere più avanzata di quanto pensiamo. I ricercatori della Microsoft e della Columbia University hanno dimostrato che i chatbot possono mostrare prove di AGI.
Leggi altri articoli correlati:
- Intuit Mailchimp lancia un generatore di contenuti e-mail generativi con intelligenza artificiale per gli esperti di marketing
- Esplorare il valore dell'arte generata dall'intelligenza artificiale
- Ambiente normativo di BTC nel 2023: uno sguardo alla legalità di Bitcoin
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoli
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
