L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui gli americani cercano lavoro e fanno carriera
In Breve
Il software basato sull'intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutare a identificare i migliori performer, prevedere il turnover dei dipendenti e suggerire percorsi di carriera, ma deve essere utilizzato in modo etico e con trasparenza per evitare di perpetuare pregiudizi o discriminazioni.
L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per supportare la crescita dell'organizzazione e può anche portare a una maggiore trasparenza ed equità sul posto di lavoro.
I dipendenti devono padroneggiare la cultura, la politica e le relazioni sul posto di lavoro e assumersi la responsabilità della propria carriera.
I progressi nei sistemi di gestione del capitale umano, le pratiche di gestione delle risorse umane e dei talenti più strategiche e basate sui dati e una maggiore attenzione ai pregiudizi stanno cambiando il modo in cui le persone vengono assunte, sviluppate, promosse e licenziate. Il software basato sull'intelligenza artificiale ha il potenziale per avanzare rapidamente e il cambiamento come le aziende prendono decisioni strategiche sui propri dipendenti. Questa tecnologia può aiutare a identificare i migliori performer, prevedere il turnover dei dipendenti e persino suggerire percorsi di carriera per i singoli dipendenti. Tuttavia, è importante garantire che l'IA sia utilizzata in modo etico e trasparente per evitare di perpetuare pregiudizi o discriminazioni sul posto di lavoro.
Se fai domanda per un lavoro nel prossimo futuro, caricherai un curriculum scritto con cura attraverso il sito Web dell'azienda, notando che la piattaforma sembra stranamente simile ad altre piattaforme che hai utilizzato per candidarti per altri lavori. Dopo che il tuo curriculum è stato salvato, fornisci informazioni demografiche e completi dozzine di campi con gli stessi dati. Quindi premi "invia" e speri in un'e-mail di follow-up da una persona.
I tuoi dati vivranno all'interno del sistema di gestione del capitale umano di questa azienda, che è probabile che venga ignorato se l'azienda sta esaminando i curriculum. Tuttavia, anche se i tuoi curriculum dimostrano che sei il candidato più qualificato, è improbabile che attiri l'attenzione del reclutatore perché l'attenzione del reclutatore è altrove. Devi assicurarti che la tua candidatura si distingua in altri modi, ad esempio attraverso una lettera di accompagnamento ben congegnata o il networking con i dipendenti dell'azienda. Inoltre, considera di contattare direttamente il reclutatore per esprimere il tuo interesse e le tue qualifiche per la posizione.
Se ottieni il lavoro, l'azienda collegherà le tue valutazioni delle prestazioni e altri dati sul tuo impiego al tuo profilo, rendendo ancora più dati accessibili per le risorse umane dell'azienda. Ciò fornisce alle risorse umane informazioni sulle tue prestazioni come dipendente. I dati possono essere utilizzati per identificare i dipendenti di talento, guidare le decisioni su chi dovrebbe essere promosso e identificare i pregiudizi nell'assunzione e nella promozione. Una storia lavorativa dettagliata sul tuo profilo può anche dimostrare la tua progressione di carriera ed evidenziare le tue diverse competenze. Questo può renderti un candidato più attraente per future opportunità di lavoro all'interno dell'azienda o altrove.
I dati su di te e altri sul posto di lavoro vengono monitorati e analizzati. Questi dati possono essere utilizzati per capire come i dipendenti possono supportare la crescita dell'organizzazione. Ad esempio, le risorse umane possono utilizzare i dati per identificare chi è probabile che abbandoni e valutare l'impatto di tale perdita. Strumenti Microsoft come Teams, Outlook e SharePoint possono aiutare a fornire informazioni dettagliate ai manager tramite i loro strumenti di analisi sul posto di lavoro. Un altro modo in cui i dipendenti possono sostenere la crescita dell'organizzazione è ricercare attivamente opportunità di sviluppo professionale e sviluppo delle competenze. Ciò non solo avvantaggia il singolo dipendente, ma migliora anche le capacità complessive dell'organizzazione e la aiuta a rimanere competitiva in un mercato in continua evoluzione.
I dati e le metriche cambiano. Professionisti come consulenti, medici e professionisti del marketing saranno misurati quantitativamente e oggettivamente in futuro. I dipendenti dovrebbero iniziare a pensare a come vengono utilizzati i dati, quale storia stanno raccontando e in che modo ciò potrebbe influire sul loro futuro. Questo spostamento verso valutazioni delle prestazioni basate sui dati può anche portare a una maggiore trasparenza ed equità sul posto di lavoro.
I funzionari delle risorse umane aziendali di aziende come PayPal e Rio Tinto stanno utilizzando dati avanzati sui talenti prendere decisioni. Alcuni ricercatori ritengono che l'intelligenza artificiale promuoverà l'equità eliminare i pregiudizi dalle assunzioni e promuovere, ma molti vedono a pericolo che l'intelligenza artificiale costruita dagli umani riconfezionirà i vecchi problemi. La raccolta e l'analisi dei dati possono lasciare i dipendenti poco chiari sul loro stato mentre l'organizzazione è chiara. È meglio capire come l'IA sta cambiando il posto di lavoro e pretendere trasparenza dal tuo datore di lavoro.
Devi padroneggiare la cultura, la politica e le relazioni sul posto di lavoro, capire come vieni valutato e assumere la responsabilità della tua carriera in modo basato sui dati. Lavorando insieme per affrontare queste preoccupazioni, possiamo sfruttare la potenza dell'IA riducendo al minimo i suoi potenziali impatti negativi.
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Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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