AS Melebihi Peluang China dalam Pertarungan untuk Teknologi AI
Singkatnya
Sementara AS melebih-lebihkan prospek Tiongkok dalam perlombaan ilmu pengetahuan dan teknologi Tiongkok telah mencapai kemajuan signifikan di bidang AI.
AS harus terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan AI untuk mempertahankan daya saingnya.
Hal ini membebani AS dan mendorong banyak negara ke China dalam upaya untuk menuai keuntungan menjadi satelit sains dan teknologi China.
AS mungkin terlalu melebih-lebihkan prospek China dalam perlombaan ilmiah dan teknologi. Lemahnya difusi inovasi menandakan nasib menyedihkan keterbelakangan teknologi China yang mirip dengan Uni Soviet.
| Baca lebih lanjut: Skandal Rasisme: Pembuat gambar AI ofensif China menyebabkan insiden internasional |
Saat ini, banyak hal di dunia bergantung pada siapa – AS atau Tiongkok – yang akan menjadi yang terhebat jumlah negara adidaya ilmu pengetahuan dan teknologi dalam 10 tahun. Tergantung pada siapa yang akan menjadi pemenang perlombaan senjata teknologi ini, ekosistem yang berbeda akan menjadi populer, sekolah ilmiah yang berbeda akan menawarkan pendidikan terbaik. Mereka akan memutuskan di mana yang paling menguntungkan untuk mengirim generasi muda untuk belajar, di startup AI mana mereka akan berinvestasi, dan teknologi ML mana yang akan dicoba untuk diulang. Daftarnya terus bertambah.
Dekade kebangkitan ilmiah dan teknologi China telah secara meyakinkan menunjukkan kekuatan inovatifnya yang kolosal.
- Hal ini memberikan banyak tekanan pada AS dan memaksa para ahlinya untuk menganalisis opsi untuk prospek kehilangan status negara adidaya ilmiah dan teknologi dalam 10 tahun ke depan.
- Ini mendorong banyak negara ke arah China dalam upaya untuk menuai keuntungan menjadi satelit sains dan teknologi China.
Namun, audiensi baru-baru ini di Capitol Hill dari Komisi Tinjauan Ekonomi dan Keamanan AS-Tiongkok menunjukkan bahwa semuanya di sini sama sekali tidak jelas. Prof Jeffrey Ding meyakinkan menunjukkan berikut ini:
- Penilaian yang salah tentang prospek ilmu pengetahuan dan teknologi China semata-mata berdasarkan analisis "kekuatan inovatif" (potensi negara untuk menciptakan inovasi).
- Mempertimbangkan “kekuatan difusi” Tiongkok (potensi adopsi yang efektif dan difusi massal) secara mendasar melemahkan prospek Tiongkok untuk menjadi nomor satu di bidang sains, AI, VR/AR, web3, dan teknologi superpower dalam 10 tahun ke depan.
- Analisis terperinci tentang “Kekuatan menyebar” Tiongkok tidak hanya menunjukkan kelemahan tetapi juga inferioritas Tiongkok dalam bidang ini, sebanding dengan inferioritas Uni Soviet, yang memimpin negara tersebut, meskipun memiliki banyak pencapaian, menuju keruntuhan ilmu pengetahuan dan teknologi yang terakhir;
- China “menyebar deficit” terus berkembang dengan dominasi arah politik untuk memperkuat peran utama CPC dalam implementasi bidang-bidang prioritas utama ekonomi, hukum, ilmu pengetahuan, dan teknologi.
Prof. Jeffrey Ding, menggunakan contoh spesifik, menunjukkan bias dalam penilaian potensi ilmiah dan teknis menuju penciptaan prestasi baru. Prioritas dalam penilaian ini harus diberikan pada kemampuan negara untuk menyebarluaskan dan menerapkan inovasi secara luas. Secara khusus, ketika ada kesenjangan yang signifikan antara potensi inovasi kekuatan yang sedang naik daun dan potensi difusinya, hanya mengandalkan yang pertama mengarah pada penilaian yang menyesatkan tentang potensinya untuk mempertahankan pertumbuhan ekonomi dalam jangka panjang.
Prof. Geoffrey Ding mengatakan bahwa penilaian yang hanya didasarkan pada kapasitas inovasi — pendekatan yang digerakkan oleh difusi — menunjukkan bahwa China masih jauh dari negara adidaya dalam sains dan teknologi.
Baca artikel terkait lainnya:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
