Pendiri & CEO Optik Andrey Doronichev Membahas Dampak AI pada Keaslian Konten dan Masa Depan Media Digital
Dengan hasrat seumur hidup untuk menghubungkan pembuat konten dengan pemirsanya, karier Andrey Doronichev didedikasikan untuk menjelajahi batas-batas baru. Sejak awal bekerja di penyedia layanan internet hingga peran pentingnya di YouTube, dan sekarang menjadi pendiri & CEO mesin pendeteksi penipuan konten Optic, perjalanan Andrey telah menjadi salah satu inovasi dan semangat kewirausahaan.
Perampokan Doronichev ke dalam teknologi dimulai pada hari-hari awal web. Menyaksikan kekuatan transformatif dari konektivitas yang baru ditemukan ini, dia terpikat oleh potensi internet untuk menjembatani kesenjangan antara pencipta dan konsumen. Dorongan ini membawanya untuk mendirikan startup konten seluler yang mendistribusikan game sebelum munculnya iPhone, meletakkan dasar untuk usahanya di masa depan.
Menyadari semakin pentingnya platform seluler, Doronichev bergabung dengan YouTube dan mempelopori pengembangan tim seluler mereka. Di bawah kepemimpinannya, YouTube aplikasi mobile mengumpulkan lebih dari satu miliar pengguna, menyumbang lebih dari 50% total lalu lintas platform. Melalui kesuksesan ini, Andrey menyaksikan evolusi konsumsi media seiring peralihan YouTube dari situs web menjadi aplikasi dominan di lanskap digital.
Belakangan, perhatian Doronichev beralih ke perbatasan yang muncul dari media imersif dan metaverse. Sebagai anggota pendiri tim Google VR, dia memainkan peran penting dalam pengembangan Google Cardboard. Namun, karena distribusi VR terbukti menjadi tantangan, Andrey mengakui pengadopsian pengalaman mirip metaverse secara luas dalam bentuk game, platform sosial, dan ekosistem pembuatan konten. Bertekad untuk membuat pengalaman 3D interaktif ini lebih mudah diakses, dia memulai proyek terakhirnya di Google: Stadia—perangkat game cloud yang bertujuan membuat game dapat diakses secara instan.
Sebagai pendiri & CEO Optic, Doronichev kini berdedikasi untuk membangun solusi yang berfokus pada keaslian dan keamanan konten. Dalam wawancara ini, Doronichev dan Metaverse Post salah satu pendiri Sergei Medvedev membongkar teknologi di balik Optic dan sistem pemahaman kontennya untuk blockchain.
Saya ingin mengatakan bahwa saya mencintai Stadia. Ketika saya mencoba produk ini ketika ada, itu sangat keren. Saya menyukai UI/UX, terutama pengalaman ini ketika Anda dapat dengan mudah menggunakan pengontrol Anda, dan ini sejalan dengan semua fakta dalam game. Ini disinkronkan. Saya pikir itu adalah perangkat lunak tervirtualisasi terbaik untuk bermain game, menurut saya.
Banyak pekerjaan yang dilakukan untuk ini. Terima kasih.
Bisakah Anda menggambarkan diri Anda sendiri? Apa minat Anda secara umum, dan apa yang Anda sukai?
Yah, saya seorang teknolog dan pengusaha. Saya telah menghabiskan sebagian besar hidup saya membangun hal-hal yang saya sukai, dan sebagian besar di bidang teknologi. Secara khusus, saya selalu bersemangat untuk menghubungkan orang-orang yang membuat media dan bentuk-bentuk media baru dengan orang-orang yang mengonsumsi media ini.
Saya adalah salah satu anggota pendiri tim Google VR yang mengerjakan produk Google Cardboard yang mungkin Anda ingat. Kami mengubahnya menjadi sebuah tim dan seluruh inisiatif VR dengan banyak aplikasi, perangkat lunak, dan perangkat keras yang diluncurkan Google di area ini. Belakangan, menjadi sangat jelas bahwa mendistribusikan pengalaman imersif VR benar-benar menantang — dibutuhkan perangkat keras tambahan untuk membuat 3D interaktif dan imersif. Pada saat yang sama, jutaan dan jutaan orang telah menggunakan Metaverse; kami hanya menyebutnya permainan. Ada pengalaman sosial dan ekonomi di sana; ada platform akun pembuat konten seperti Roblox, dan untuk beberapa alasan, game kami menyebutnya game. Itu hanya nama yang salah untuk dunia sosial baru ini. Beberapa di antaranya lebih dari sekadar permainan.
Stadia ingin membuat pengalaman 3D interaktif tersebut lebih mudah diakses daripada lebih imersif. Sama seperti YouTube membuat video jauh lebih mudah diakses daripada mendapatkan DVD atau mengunduh file video yang sangat besar, kami hanya mengalirkannya. Demikian pula, kami merasa game tidak dapat diakses oleh kebanyakan orang karena membutuhkan perangkat keras yang mahal. Anda membutuhkan komputer; Anda membutuhkan konsol game atau yang lainnya. Bahkan jika Anda memilikinya, Anda memerlukan waktu pengunduhan berjam-jam sebelum dapat menikmati game, dan Stadia menjadikan game instan. Itulah ide di balik platform. Saya adalah Direktur Produk yang bertanggung jawab atas bagian yang berhubungan dengan konsumen.
Setelah itu, saya keluar dari Google untuk menjelajahi proyek saya sendiri. Sejak saat itu, saya telah melakukan banyak pekerjaan kreatif, tetapi juga sebagai pencipta di media sosial. Akhir-akhir ini, seperti sekitar setahun terakhir, saya kembali menyukai keahlian inti saya, yaitu kewirausahaan, dan saya memulai perusahaan bernama Optic, yaitu perusahaan AI yang berfokus pada media digital, keamanan, dan keaslian terlebih dahulu.
Mari kita bahas Optic, yang awalnya dimulai sebagai mesin pengenalan konten web3, dirancang khusus untuk mengidentifikasi NFT copymint, remix, atau konten yang tidak pantas. Pada saat itu, ini adalah topik yang sedang tren, tetapi tampaknya sekarang Anda lebih beralih ke AI. Apakah ini merupakan poros dalam strategi Anda atau sekadar diversifikasi produk Anda untuk memenuhi permintaan pengguna dan menawarkan lebih banyak fungsi kepada basis pengguna yang lebih luas dibandingkan dengan fokus pada NFTs?
Optic memulai dengan tesis bahwa konten digital dan keaslian menjadi semakin penting, dan hal tersebut tetap berlaku hingga hari ini. Kami adalah tim yang akan memecahkan masalah keaslian dan keamanan konten digital menggunakan AI. Kita mengonsumsi segala jenis media digital. Ada berita, ada gambar di media sosial yang diposkan teman Anda, ada video di YouTube, ada seni digital, dan ada bagian tertentu dari seni digital yang NFT. Semua area ini adalah konten digital dan, dalam pandangan kami, akan ada tekanan yang semakin besar untuk berinvestasi pada keaslian dan keamanan konten karena jumlah konten yang dihasilkan semakin meningkat. Lebih mudah untuk membuat dan mendistribusikannya, sehingga jumlahnya lebih banyak dan konten berbahayanya pun lebih banyak.
Dengan tesis ini, kami akan membangun AI yang membantu manusia memahami konten mana yang baik dan mana yang buruk, dan kami harus memulainya, jadi kami memulai dengan segmen yang sangat kecil yang langsung memiliki nilai ekonomi yang sangat jelas: seni digital. Itu adalah cara termudah bagi kami untuk memulai visi kami karena ada cara yang sangat jelas untuk menjelaskan mengapa orang harus membayar untuk keasliannya. Lagi pula, jika Anda membeli yang tidak autentik NFT, Anda langsung kehilangan uang. Jika Anda mengonsumsi berita yang tidak autentik, Anda mungkin kehilangan lebih dari sekadar uang, tetapi dalam jangka waktu yang jauh lebih signifikan. Penjualannya jauh lebih sulit, jadi itulah alasan kami memulai dari awal.
Dalam setahun, kami membersihkan ruang dari jutaan hal yang tidak autentik NFTs dan membangun sistem pemahaman konten yang paling tepat, tercepat, dan paling terukur untuk blockchain. Saat ini ia berfungsi di sembilan blockchain; itu terdeteksi lebih dari 100 juta palsu NFTS. Ini bekerja sebagai sistem real-time dengan penundaan kurang dari satu detik dalam banyak kasus. Ini diandalkan oleh pasar besar dan beberapa pasar seperti OpenSea, yang merupakan mayoritas pasar penjualan sekunder tempat sebagian besar penipuan muncul. Anda dapat melihat hasil kami di Insights.optic.xyz, yang merupakan dasbor publik dengan sejumlah hal buruk NFTs terdeteksi per koleksi.
Sekarang dengan AI generatif menjadi topik yang eksplosif, saya pikir ada masalah lain yang jauh lebih besar daripada pemalsuan seni digital, dan itu adalah, manusia tidak akan segera bisa membedakan mana yang nyata dan mana yang imajiner. Misalnya, upaya pertama pengaruh politik dengan foto Trump yang diborgol. Saya yakin kita berada di era baru yang akan sangat menakutkan bagi orang-orang karena AI akan digunakan dalam segala jenis kampanye informasi yang salah.
Terus terang, ketika kami memulai Optic, AI sudah melakukan banyak kerusakan karena rekomendasi yang dihasilkan AI, karena mereka membuat ruang gema di sosial di mana orang akan diperkuat pada keyakinan mereka dan karenanya menyebabkan polarisasi masyarakat. Tapi sekarang, dengan AI generatif, itu berlipat ganda karena tiba-tiba, ruang gema itu tidak hanya dapat menerjemahkan ulang bukti yang diperoleh di suatu tempat, tetapi juga dapat membuat bukti palsu dan realitas alternatif dalam kelompok kecil orang yang percaya pada sesuatu. Akan semakin penting untuk hanya memiliki beberapa alat publik, memungkinkan siapa saja untuk memeriksa apakah yang mereka lihat itu nyata atau imajiner. Tentu saja, di tingkat institusional, dan itulah tujuan monetisasi kami: menyediakan API.
Saya ingin bertanya cara kerjanya karena, di Mpost, kami memiliki penulis AI yang memindai banyak sumber berita. Editor kami kemudian akan menulis lede, tetapi artikel tersebut sebenarnya dibuat oleh beberapa model AI hanya untuk membuatnya tampak seperti teks tulisan manusia. Sebagai platform yang memberikan solusi untuk mendeteksi konten palsu dan menyesatkan, akankah Optic dapat mengenali teks yang dihasilkan AI sebagai teks tidak asli?
Mari pisahkan teks dan media. Untuk lebih jelasnya, kami tidak memiliki produk untuk deteksi teks yang dihasilkan AI saat ini karena, sejujurnya, ini sangat sulit dilakukan karena teks AI tersebut tidak jauh berbeda dari konten yang ditulis manusia. Selama itu benar secara faktual, tidak masalah apakah itu ditulis oleh AI atau tidak kecuali Anda seorang guru sekolah.
Namun, itu sangat penting dalam hal foto dan video, seperti ketika seseorang ditampilkan sebagai bukti fotografis dari sesuatu yang tidak terjadi, seperti Trump diborgol atau Paus dengan jaket bengkak. Atau ketika seseorang mengambil suara Anda atau kemiripan Anda, atau wajah Anda dan menciptakan sesuatu yang tidak Anda katakan tidak Anda lakukan, tetapi tampaknya itu adalah Anda. Lagu terbaru yang dihasilkan AI oleh Itik jantan dan The Weeknd, yang omong-omong, cukup bagus, adalah contoh dari apa yang akan datang. Tetapi jika Anda adalah Drake, Anda dapat melawannya dan meminta semua platform untuk menghapusnya.
Saya pribadi memiliki akun sosial yang cukup populer sebagai pembuat konten Instagram, dan saya telah dikirimi iklan yang wajah saya berbicara tentang produk omong kosong yang jelas-jelas merupakan penipuan dan mengiklankannya kepada audiens yang percaya pada saya, jadi ada beberapa ratus ribu orang di dunia yang mengetahui nama saya dan wajahku, dan seseorang menggunakanku untuk menjual penipuan kepada orang-orang itu.
Saya pikir artis terkenal dunia akan memiliki beberapa alat untuk melawannya. Anda dapat membuat pernyataan bahwa itu bukan Anda, dan semua orang akan mendengar pernyataan ini. Jika Anda seperti seorang pemberi pengaruh dengan 100,000 atau satu juta pelanggan, dan seseorang menggunakan wajah atau suara Anda untuk mengatakan hal-hal yang tidak Anda maksudkan, Anda mungkin tidak mengetahuinya sampai semuanya terlambat. Dan itulah kenyataan di mana kita semua akan hidup di masa mendatang.
Seperti yang Anda lihat di sini, di situlah kami fokus pertama dan terutama:
- Apakah foto ini asli, atau dihasilkan oleh AI? Ini adalah topik hangat besar sekarang.
- Kedua, apakah video seseorang ini kemungkinan besar adalah video palsu yang dalam?
- Ketiga, apakah audio ini merekam suara asli seseorang, atau apakah itu versi buatan AI dari suara orang tersebut?
Dengan demikian, itu mungkin sepenuhnya sah; Saya mungkin menggunakan suara saya sendiri. Berikut contohnya: Saya adalah salah satu pendiri di startup ini yang membuat aplikasi meditasi pernapasan dengan panduan suara. Rekan pendiri saya, seorang instruktur pernapasan, merekam panduan tersebut dengan suaranya di dalamnya. Sekarang dengan AI, dia tiba-tiba dapat membuat lebih banyak konten dengan lebih mudah karena dia melatih AI untuk mereproduksi suaranya. Dia hanya dapat membuat skrip dalam banyak bahasa, dan AI dapat membuat versi trek dengan suaranya dalam bahasa tersebut. Dan ini adalah kasus penggunaan yang sepenuhnya sah; itu hanya cara untuk menskalakan produksi konten.
Masalahnya muncul ketika Anda tidak dapat membedakan media nyata atau yang dihasilkan AI. Misalnya, ketika seseorang menelepon Anda dan memberi tahu Anda bahwa mereka adalah orang yang Anda cintai dan mereka dalam masalah, dan Anda perlu mengirimi mereka uang. Ada banyak sekali laporan di media sosial saat ini tentang suara berkulit seperti itu penipuan di mana seseorang terdengar seperti orang yang Anda cintai. Orang jatuh cinta dan kehilangan uang. Tugas kami adalah membantu manusia agar tetap aman di dunia konten buatan AI. Dan dengan aman, maksud saya memberi manusia alat untuk memberikan transparansi seputar apa yang asli, apa yang diubah AI, dan apa yang dihasilkan AI. Selama Anda bisa membedakan, Anda bisa membuat keputusan sendiri.
Untuk individu yang mungkin tidak memiliki pengetahuan AI yang luas, bagaimana Optic memastikan keamanan suara mereka atau mendeteksi apakah sebuah foto asli atau disalin? Sebagai orang biasa, jaminan apa yang dapat diberikan Optic dalam hal menampilkan indikator untuk memverifikasi keaslian sebuah foto?
Kami berada di tahap awal. Kami meluncurkan alat web, aiornot.org. Katakanlah seseorang mengirimi Anda foto Trump, Hancock, atau foto Anda melakukan hal-hal yang biasanya tidak Anda lakukan, dan Anda seperti, "Apa itu?" Anda dapat mengunggah gambar itu di aiornot.org. Ini memberi tahu Anda dengan probabilitas sekitar 80% apakah itu dihasilkan oleh AI. Anda juga dapat mengirimkannya ke akun Twitter kami dengan tagar AIornot, dan kami memiliki bot di Telegram untuk menambahkan AIornot, di mana Anda dapat meneruskan file tersebut, dan itu akan kembali kepada Anda dengan jawabannya.
Kami tidak memiliki produk langsung untuk suara dan video saat ini, tetapi itu adalah hal-hal yang sedang kami teliti dan kerjakan.
Anda memiliki dua tonggak penting dalam peta jalan Anda, yaitu alat deteksi penipuan suara dan video.
Ya. Kami menjelajahi segala macam tempat di mana keamanan dan keaslian dapat terancam. Seni digital adalah salah satunya, dan kami memecahkannya. Gambar yang dihasilkan AI adalah masalah; kami sedang mengerjakan solusi. Kami berharap video dan suara akan menjadi masalah, dan kami akan menyelesaikannya. Jika ada masalah lain yang lebih besar, kami akan menyelesaikannya.
Banyak hal berubah sangat cepat sekarang dengan AI. Sebagai contoh, saya dapat membayangkan bahwa mungkin masalah yang lebih besar adalah agen AI yang akan berpura-pura menjadi manusia dan akan berbicara dengan Anda di media sosial atau messenger, dan Anda tidak akan tahu apakah itu nyata atau tidak. Jadi mungkin jika itu masalahnya, kami akan fokus pada itu. Tapi itu semua terkait dengan tema umum ini: Optic adalah perusahaan AI yang memecahkan masalah seputar keaslian dan keamanan konten.
Menurut Anda keterampilan apa yang paling penting yang harus dikembangkan orang saat ini untuk memiliki prospek pekerjaan yang lebih baik di masa depan atau mempertahankan keamanan pekerjaan mereka sekarang?
Sekarang, saya pikir, kita mungkin setuju bahwa ada lebih dari satu bentuk kecerdasan. Sampai baru-baru ini, kita semua menganggap otak manusia begitu unik sehingga merupakan satu-satunya cara untuk menjadi cerdas. Seperti burung yang terbang dengan mengepakkan sayap selama ribuan tahun saja dianggap sebagai satu-satunya cara untuk terbang, dan manusia mencoba memproduksi mesin terbang dengan menciptakan sayap mengepak, dan kemudian Wright Bersaudara membuktikan bahwa ada berbagai cara terbang yang sebenarnya , jauh lebih sederhana secara mekanis, tetapi jauh lebih sulit secara teknologi daripada apa yang kami coba lakukan. Sekarang kita semua terbang.
Sama halnya dengan kecerdasan, otak telah menjadi satu-satunya bentuk kecerdasan yang diketahui selama bertahun-tahun, lalu tiba-tiba, sekarang, kita melihat bahwa ada bentuk yang berbeda. Dia model transformator jauh lebih sederhana daripada otak Anda. Namun, mengingat lebih banyak komputasi dan lebih banyak data, itu sebenarnya dapat menghasilkan kecerdasan yang sebanding atau segera melebihi manusia. Jadi di dunia ini di mana kita bersaing dengan sesuatu yang berpotensi jauh lebih pintar dari kita, menurut saya ada dua cara agar otak manusia, untuk saat ini, masih bisa bersaing:
- Kelincahan. Menjadi berkelanjutan, fleksibel, dan mampu menjadi kurang terspesialisasi mungkin merupakan keterampilan paling penting yang harus dilatih siapa pun saat ini. Karena kita harus banyak bermanuver sebagai spesies untuk mengakali bentuk kehidupan baru ini jika kita menciptakan AGI dalam lima tahun ke depan.
- Pengalaman sensori. Satu hal yang tidak dimiliki AI. Ia tidak dapat merasakan, ia tidak memiliki semua sensor di dunia, dan ia tidak dapat mengalami kehidupan. Itulah yang membuat manusia sangat istimewa. Kondisi manusia adalah kondisi mengalami kehidupan. Merasakan semua emosi kesedihan dan kebahagiaan dan cinta dan kebencian dan semua hal yang kita rasakan setiap kali kita menarik dan menghembuskan napas. Tidak ada yang bisa mengambilnya dari kita. Jika ada, kita harus belajar bahwa kita harus merasa lebih karena, dalam banyak kasus, kita akan melakukan outsourcing pemikiran ke depan.
Baca lebih lanjut:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Pengusaha serial dengan pengalaman 14+ tahun. Berubah Cointelegraph dari 1M menjadi 19M MAU dan meluncurkan 8 cabang lokal. Sekarang membantu perusahaan melakukan peralihan ke web3.
lebih artikel
Pengusaha serial dengan pengalaman 14+ tahun. Berubah Cointelegraph dari 1M menjadi 19M MAU dan meluncurkan 8 cabang lokal. Sekarang membantu perusahaan melakukan peralihan ke web3.
