Neo4j Mengumumkan Kolaborasi Strategis dengan AWS untuk Mengatasi Halusinasi AI Generatif
Singkatnya
Kolaborasi strategis Neo4j dan AWS mencakup integrasi dengan Amazon Bedrock untuk mengurangi halusinasi dalam AI generatif perusahaan.
Basis data grafik dan platform analitik neo4j baru-baru ini menandatangani perjanjian kolaborasi strategis multi-tahun (SCA) dengan Amazon Web Services (AWS), yang bertujuan untuk meningkatkan hasil kecerdasan buatan (AI) generatif. Kolaborasi ini akan fokus pada integrasi dengan solusi perusahaan Amazon Bedrock — untuk meningkatkan akurasi, transparansi, dan kemampuan menjelaskan sekaligus memitigasi halusinasi AI.
Upaya kolaboratif ini akan mengatasi tantangan umum yang dihadapi oleh pengembang model bahasa besar (LLM), karena memerlukan memori abadi yang berakar pada data dan domain perusahaan tertentu. Kombinasi grafik pengetahuan dan pencarian vektor asli Neo4j bertujuan untuk memberikan solusi terhadap kesulitan ini.
“Pencarian vektor asli Neo4j memungkinkan aplikasi AI generatif menggunakan LLM untuk melakukan pencarian semantik dengan mudah terhadap vektor yang disimpan sebagai properti dalam database yang sama dengan grafik pengetahuan. Hasilnya kemudian dapat dikombinasikan dengan fakta-fakta dari simpul-simpul di sekitar grafik pengetahuan, memberikan konteks penuh untuk jawaban yang lebih lengkap, akurat, relevan, dan dapat dijelaskan,” kata Sudhir Hasbe, Chief Product Officer di Neo4j. Metaverse Post.
Sehubungan dengan pengumuman ini, Neo4j telah membuat penawaran database grafik yang terkelola sepenuhnya Neo4j Aura Profesional, tersedia di Pasar AWS. Langkah ini akan menyederhanakan pengalaman bagi pengembang yang mengerjakan AI generatif dengan menawarkan platform yang dapat dimulai dengan cepat.
AWS Marketplace adalah katalog digital yang menampung banyak daftar perangkat lunak, memfasilitasi penemuan, pengujian, pembelian, dan penerapan perangkat lunak yang kompatibel dengan AWS.
“Ketersediaan umum Neo4j Aura Professional di AWS Marketplace memungkinkan pengembang membuat grafik pengetahuan pertama mereka menggunakan akun AWS yang ada dan menggunakan komitmen AWS yang ada. Ini menyederhanakan pendaftaran, penagihan, dan pemantauan pembelanjaan,” kata Hasbe dari Neo4j.
Memanfaatkan Pencarian Vektor Asli Untuk Hasil LLM yang Efektif
Neo4j menegaskan bahwa kemampuan platform database grafik melampaui kemampuan tradisional sezamannya. Memanfaatkan pencarian vektor asli, ini menangkap hubungan eksplisit dan implisit, memungkinkan pembuatan grafik pengetahuan. Grafik ini pada gilirannya memberdayakan sistem AI untuk berpikir, menyimpulkan, dan mengambil informasi terkait secara efektif.
Neo4j berfungsi sebagai database perusahaan, landasan LLM dan berfungsi sebagai memori jangka panjang untuk sistem AI generatif.
Integrasi dengan Amazon Bedrock kini menghadirkan beberapa keuntungan. Menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j bekerja sama dengan Langchain dan Amazon Bedrock, menciptakan asisten virtual yang didasarkan pada pengetahuan perusahaan. Hal ini bertujuan untuk mengurangi halusinasi, memastikan hasil yang lebih akurat, transparan, dan dapat dijelaskan.
“Retrieval-augmented generation (RAG) adalah praktik terbaik pengembangan AI generatif untuk mengatasi keterbatasan LLM dengan mendasarkan model pada sumber pengetahuan eksternal. Dalam pendekatan ini, LLM berfungsi sebagai antarmuka bahasa alami untuk mengakses informasi eksternal, sehingga tidak hanya mengandalkan pengetahuan internal untuk menghasilkan jawaban,'” kata Hasbe dari Neo4j. Metaverse Post. “Sekarang pengembang AWS dapat dengan mudah mengimplementasikan RAG menggunakan integrasi Neo4j dengan Amazon Bedrock, yang menyediakan API tunggal untuk kumpulan LLM paling populer di dunia.”
Selain itu, grafik pengetahuan Neo4j ketika diintegrasikan dengan Batuan Dasar Amazon, gunakan ekosistem model fondasi yang beragam. Hal ini memungkinkan pembuatan teks dan ringkasan yang sangat dipersonalisasi untuk pengguna akhir.
Pengembang dapat memanfaatkan Amazon Bedrock untuk menghasilkan penyematan vektor dari data tidak terstruktur, memperkaya grafik pengetahuan menggunakan kemampuan pencarian dan penyimpanan vektor baru Neo4j, serta menggunakan kemampuan AI generatif Amazon Bedrock untuk memproses data tidak terstruktur.
“Menggabungkan kekuatan AI generatif Amazon Bedrock dengan grafik pengetahuan Neo4j dapat memberikan pengetahuan institusional kepada setiap anggota tim. Kombinasi ini juga membuka nilai dari data yang tidak terstruktur, memberikan jawaban lengkap berdasarkan fakta, bukan halusinasi,” jelas Hasbe dari Neo4j. “Kuncinya adalah kemampuan Bedrock ditambah dengan grafik pengetahuan faktual Neo4j. Hal ini menghasilkan respons yang akurat dan kontekstual, bukan hanya tebakan LLM.”
Kolaborasi strategis ini menandakan momen penting dalam konvergensi teknologi grafik dan keunggulan komputasi awan, yang mendorong perusahaan memasuki era baru komputasi awan. inovasi AI dan pemanfaatan data yang terhubung secara optimal.
“Neo4j berfungsi sebagai memori jangka panjang untuk model bahasa besar yang dibangun di AWS. Melalui penawaran cloud Aura kami di AWS Marketplace dan fungsionalitas database grafik kami yang kuat, kami menyederhanakan perjalanan bagi para pengembang, memberdayakan mereka untuk memulai dengan mudah dan menjadi produktif dalam penerapan praktis AI generatif dunia nyata di cloud,” Neo4j's Telah diberitahu Metaverse Post. “Kolaborasi kami berupaya membantu pelanggan membuka peluang baru dan membangun kembali peluang dalam bidang inovasi perusahaan.”
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Victor adalah Editor/Penulis Pelaksana Teknologi di Metaverse Post dan mencakup kecerdasan buatan, kripto, ilmu data, metaverse, dan keamanan siber dalam ranah perusahaan. Dia memiliki pengalaman media dan AI selama setengah dekade bekerja di outlet media terkenal seperti VentureBeat, DatatechVibe, dan Majalah Analytics India. Menjadi Mentor Media di universitas bergengsi termasuk Oxford dan USC dan dengan gelar Master di bidang ilmu data dan analitik, Victor sangat berkomitmen untuk terus mengikuti tren yang sedang berkembang. Dia menawarkan kepada pembaca narasi terbaru dan paling mendalam dari Tech and Web3 pemandangan.
lebih artikel
Victor adalah Editor/Penulis Pelaksana Teknologi di Metaverse Post dan mencakup kecerdasan buatan, kripto, ilmu data, metaverse, dan keamanan siber dalam ranah perusahaan. Dia memiliki pengalaman media dan AI selama setengah dekade bekerja di outlet media terkenal seperti VentureBeat, DatatechVibe, dan Majalah Analytics India. Menjadi Mentor Media di universitas bergengsi termasuk Oxford dan USC dan dengan gelar Master di bidang ilmu data dan analitik, Victor sangat berkomitmen untuk terus mengikuti tren yang sedang berkembang. Dia menawarkan kepada pembaca narasi terbaru dan paling mendalam dari Tech and Web3 pemandangan.
