GPT-Platform Online Tantangan Bot Spam yang Didorong
Singkatnya
GPTBot spam yang digerakkan oleh bot telah menjadi masalah besar di platform seperti Twitter dan Telegram, yang menargetkan promosi yang tidak diminta.
Program AI yang canggih ini dapat menganalisis dan mereplikasi konteks sebuah postingan, membuat interferensi mereka tampak lebih alami dan lebih sulit untuk diidentifikasi.
Gangguan jenis baru telah muncul dalam bentuk GPTbot spam yang digerakkan oleh. Program AI yang canggih ini telah membuka halaman baru dalam pedoman spam, sering kali menargetkan postingan di platform seperti Twitter dan Telegram dengan promosi yang tidak diminta.
Ini GPT-Bot spam dapat menganalisis dan mereplikasi konteks postingan, sehingga interferensi mereka tampak lebih alami dan lebih sulit dikenali dibandingkan spam biasa di masa lalu. Upaya perlindungan tradisional menghadapi hambatan dalam hal ini karena banyak dari upaya tersebut tidak efektif. Saat ini, bot ini hanya dapat diidentifikasi berdasarkan waktu responsnya yang cepat, yang memungkinkan intervensi dan penghapusan secara manual.
Rentetan spam yang terus-menerus dikenakan pada pembuat dan administrator. Banyak operator saluran pada platform seperti Telegram telah menyatakan keinginan mereka untuk layanan khusus yang dapat mengenali dan menghapus komentar spam canggih ini sebagai tanggapan atas kebutuhan yang terus meningkat ini. Operator ini, yang membayangkan diri mereka sebagai "moderator sebagai layanan", siap untuk berinvestasi dalam solusi dan telah menyatakan kesediaan untuk membayar $20–30 per bulan atau menggunakan model penagihan berbasis penggunaan berdasarkan jumlah kiriman atau pesan yang sedang ditonton.
Namun kesulitannya tidak berhenti sampai di sini. Ada gelombang yang akan datang GPT-spammer yang diperkirakan akan menjadi lebih terampil seiring kemajuan teknologi, mungkin menggunakan strategi seperti penundaan respons atau menggunakan berbagai kepribadian AI yang berinteraksi satu sama lain. Membedakan antara pengguna manusia dan bot dalam keadaan seperti itu menjadi tugas yang menantang.
Bahkan raksasa teknologi sedang bergulat dengan masalah ini. OpenAI mengambil langkah untuk menyelesaikan ini dengan pengembangan detektor teks yang dirancang untuk mengidentifikasi konten yang dihasilkan AI. Sayangnya, upaya mereka menghadapi kemunduran karena proyek tersebut dihentikan karena akurasi detektor yang rendah, seperti dilansir TechCrunch pada Juli 2023.
Administrator platform bukan satu-satunya yang prihatin dengan peningkatan ini GPTbot spam yang didukung. Tantangan untuk memisahkan konten asli dari kiriman yang dihasilkan AI kini dihadapi bahkan oleh manajer media sosial dan perusahaan rintisan. Keadaan ini menyoroti kebutuhan mendesak dan memberikan peluang bagi inisiatif dan proyek baru yang dapat menciptakan solusi efisien untuk melawan metode spamming canggih di era modern.
Kemajuan dalam Model Bahasa dan Implikasi untuk Misinformasi Online
Kepraktisan dan kemampuan percakapan yang mendekati manusia GPT telah dicatat oleh pengguna. Namun, kemampuan yang membuatnya kagum juga menimbulkan kekhawatiran tentang potensi penyalahgunaannya.
Mengingat kemahiran AI dalam meniru respons mirip manusia, ada kekhawatiran seputar penerapannya untuk tujuan jahat. Para ahli di bidang akademisi, keamanan siber, dan AI menekankan potensi penggunaan GPT oleh individu yang mempunyai niat buruk untuk menyebarkan propaganda atau mendorong keresahan di platform digital.
Secara historis, menyebarkan informasi yang salah menuntut campur tangan manusia yang signifikan. Pengenalan sistem pemrosesan bahasa halus dapat memperbesar skala dan jangkauan operasi pengaruh membidik media sosial, menghasilkan kampanye yang lebih disesuaikan, dan oleh karena itu, berpotensi menjadi kampanye yang lebih meyakinkan.
Platform media sosial, dalam contoh sebelumnya, telah menyaksikan upaya terkoordinasi untuk menyebarkan informasi yang salah. Misalnya, menjelang pemilu AS 2016, Badan Riset Internet, yang berbasis di St Petersburg, meluncurkan kampanye yang luas. Tujuan mereka, seperti yang disimpulkan oleh Komite Intelijen Senat pada 2019, berdampak pada persepsi pemilih terhadap calon presiden.
Laporan bulan Januari menyoroti munculnya teknologi yang didorong oleh AI model bahasa dapat meningkatkan penyebaran konten yang menyesatkan. Konten tersebut tidak hanya dapat meningkat volumenya tetapi juga meningkatkan kualitas persuasifnya, sehingga menjadi tantangan bagi rata-rata pengguna internet untuk membedakan keasliannya.
Josh Goldstein, berafiliasi dengan Pusat Keamanan dan Teknologi Baru Georgetown dan kontributor penelitian, menyebutkan kemampuan model generatif untuk menghasilkan konten unik dalam jumlah besar. Kemampuan seperti itu dapat memungkinkan individu dengan niat jahat untuk mengedarkan berbagai narasi tanpa menggunakan konten berulang.
Terlepas dari upaya platform seperti Telegram, Twitter dan Facebook untuk melawan akun palsu, evolusi model bahasa mengancam untuk menjenuhkan platform ini dengan profil yang lebih menipu. Vincent Conitzer, seorang profesor ilmu komputer di Universitas Carnegie Mellon, mencatat bahwa teknologi canggih, seperti ChatGPT, dapat secara signifikan meningkatkan proliferasi profil palsu, semakin mengaburkan batas antara pengguna asli dan akun otomatis.
Studi terbaru, termasuk makalah Mr. Goldstein dan laporan oleh firma keamanan WithSecure Intelligence, telah menyoroti kemahiran model bahasa generatif dalam menyusun artikel berita yang menipu. Narasi palsu ini, saat diedarkan platform sosial, dapat mempengaruhi opini publik, terutama selama periode pemilu yang krusial.
Munculnya misinformasi yang difasilitasi oleh sistem AI canggih seperti Chat-GPT menimbulkan pertanyaan: Haruskah platform online mengambil tindakan yang lebih proaktif? Meskipun beberapa orang berpendapat bahwa platform harus secara ketat menandai konten yang meragukan, tantangan tetap ada. Luís A Nunes Amaral, yang terkait dengan Northwestern Institute on Complex Systems, mengomentari kesulitan yang dialami platform tersebut, dengan menyebutkan biaya pemantauan setiap postingan dan peningkatan keterlibatan yang tidak disengaja yang dihasilkan oleh postingan yang memecah belah.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
