ChatGPT Bisa Mengubah Wall Street dengan Membuat Perdagangan Lebih Mudah
Singkatnya
Alat AI suka ChatGPT dapat mengubah pasar keuangan, memungkinkan pedagang untuk melakukan perdagangan dengan cepat dan efisien.
Namun, algoritme HFT dapat dengan cepat bereaksi terhadap peristiwa pasar dan menyebabkan lonjakan harga aset, yang menyebabkan peningkatan volatilitas.
Pedagang frekuensi tinggi menggunakan algoritme serupa, yang menyebabkan peningkatan volatilitas dan risiko kegagalan pasar.
Alat AI suka ChatGPT dapat merevolusi pasar keuangan. Hal ini berlaku di pasar keuangan dan juga di sektor lain seperti layanan kesehatan atau manufaktur.
Pada awal tahun 1980an, investor institusi mulai menggunakan komputer untuk melakukan perdagangan berdasarkan pradefiaturan yang diperlukan dan algoritma. Ini membantu mereka menyelesaikan perdagangan besar dengan cepat dan efisien. Seiring kemajuan teknologi, perdagangan program menjadi lebih canggih, menganalisis data pasar yang kompleks dan melakukan perdagangan berdasarkan berbagai faktor. Hal ini menyebabkan volatilitas pasar meningkat drastis.
Kehancuran pasar saham tahun 1987 disebabkan oleh popularitas perdagangan program, yang memungkinkan pedagang menggunakan algoritme untuk mengeksekusi perdagangan dengan cepat. Sebagai tanggapan, regulator menerapkan langkah-langkah seperti pemutus sirkuit untuk menghentikan perdagangan saat ada ayunan besar di pasar. Terlepas dari langkah-langkah ini, perdagangan program terus meningkat popularitasnya.
Perdagangan frekuensi tinggi menggunakan program komputer untuk menganalisis data pasar dan mengeksekusi perdagangan dengan kecepatan tinggi. Tidak seperti pedagang program yang membeli dan menjual sekeranjang sekuritas dari waktu ke waktu mengeksploitasi peluang arbitrase, pedagang frekuensi tinggi menggunakan komputer canggih dan jaringan berkecepatan tinggi untuk menganalisis data pasar dan melakukan perdagangan dengan kecepatan kilat. Pedagang frekuensi tinggi dapat melakukan perdagangan dalam waktu sekitar satu per 64 juta detik dibandingkan saat pedagang di tahun 1980-an.
Pedagang tradisional menggunakan otak manusia untuk menafsirkan data pasar. Berbasis AI platform perdagangan dapat memberikan wawasan tentang sentimen pasar dan menyesuaikan strategi perdagangan demikian.
Otak manusia lambat, tidak akurat, dan pelupa, sementara komputer lebih cepat, dengan ingatan yang lebih baik, perhatian yang sempurna, dan kemampuan yang tidak terbatas. Pedagang yang membeli dan menjual aset dengan harga yang mendekati harga pasar tidak membebankan biaya tinggi kepada investor, yang membantu memastikan bahwa selalu ada pembeli dan penjual di pasar, yang membantu menstabilkan harga dan mengurangi potensi perubahan harga yang tiba-tiba.
AI yang berdagang dengan cepat dan efisien dapat membantu mengurangi inefisiensi pasar dengan mengidentifikasi dan mengeksploitasi kesalahan harga. Namun, jenis perdagangan ini dapat merugikan dengan menyebabkan harga aset menjadi tidak akurat.
Algoritme HFT dapat dengan cepat bereaksi terhadap peristiwa pasar dan menyebabkan paku dalam harga aset. Mesin-mesin ini dapat memperoleh keuntungan tidak adil atas pedagang lain dengan menggunakan kecepatan dan teknologi mereka untuk mendistorsi sinyal pasar. Pada tahun 2016, penelitian menemukan bahwa volatilitas meningkat setelah pengenalan HFT.
Pedagang frekuensi tinggi dapat berdagang dengan cepat dan efisien karena mereka menganalisis data. Perubahan kondisi pasar dapat memicu sejumlah besar perdagangan, yang menyebabkan peningkatan volatilitas dan risiko kegagalan pasar. Bukti ini menunjukkan bahwa sebagian besar pedagang frekuensi tinggi menggunakan algoritme serupa, yang meningkatkan risiko kegagalan pasar. Ini karena jika semua pedagang berfrekuensi tinggi mencoba menjual atau membeli jika ada berita negatif atau positif, pasar bisa gagal.
ChatGPTalgoritma perdagangan bertenaga dan program serupa dapat mempersulit manusia untuk membuat keputusan yang beragam. Dalam kasus ekstrim, konsumen cenderung berperilaku menggiring, memilih produk dan model yang sama. Misalnya, ulasan di Yelp, Amazon, dan seterusnya memotivasi konsumen untuk memilih di antara beberapa pilihan teratas.
Generatif keputusan chatbot bertenaga AI cenderung serupa dengan yang dibuat oleh manusia karena data pelatihan sebelumnya. Hal ini dapat menyebabkan kelangkaan produk dan layanan tertentu, serta lonjakan harga. algoritma AI itu memperkuat bias yang ada ketika sistem dilatih pada data yang bias dapat menyebabkan kehancuran pasar. Selain itu, kurangnya pengetahuan tentang kehancuran pasar membuat hal itu lebih mungkin terjadi.
Bank belum mengizinkan karyawannya untuk menggunakan ChatGPT dan alat AI generatif lainnya, mengutip masalah privasi. Saya yakin bank pada akhirnya akan menggunakan AI, yang dapat menyebabkan keuntungan signifikan untuk investor, ekonomi global dan lain-lain.
AI, chatbots, dan pembelajaran mesin dengan cepat menjadi hal baru perbatasan dalam perdagangan keuangan. Dalam konteks ini, kami mengacu pada perangkat lunak pintar yang dapat mengenali pola, menindaklanjutinya, dan membuat keputusan sendiri.
Baca artikel terkait lainnya:
- Sistem pendidikan Amerika sangat membutuhkan 300 ribu guru — tetapi ChatGPT bisa jadi jawabannya
- 5 hal fantastis yang dapat Anda lakukan ChatGPT: Dari kode HTML ke puisi
- OpenAI: AI Berpotensi Membahayakan Orang, Tetapi Mencoba Menghentikan Kemajuan bukanlah Pilihan
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
