AI App Mixboard Memungkinkan Pengguna Membuat Mashup Musik Unik dengan Memadukan Artis dan Genre Secara Mulus
Singkatnya
Mixboard memiliki potensi untuk mendemokratisasi kreasi musik dengan menghilangkan penghalang pendidikan musik formal dan membuatnya dapat diakses oleh individu dengan berbagai tingkat keahlian musik.
Para peneliti di Institut Teknologi Georgia di Amerika Serikat telah meluncurkan aplikasi bertenaga AI yang memungkinkan pengguna memadukan musik artis favorit mereka dengan mudah. Dikembangkan dengan nama Papan campuran, program iOS inovatif ini dirancang untuk memberdayakan individu tanpa pendidikan musik formal untuk membuat trek yang dipersonalisasi sendiri.
| Direkomendasikan: 7 generator suara AI teratas dan kloning suara untuk text-to-speech |
Mixboard berjanji untuk merevolusi proses pembuatan musik dengan menyediakan antarmuka yang ramah pengguna yang memungkinkan pengguna memilih hingga empat lagu dari perpustakaan Spotify atau Mixboard mereka untuk mashup. Aplikasi dengan cerdas mengkategorikan lagu yang dipilih ke dalam vokal, bass, drum, dan akord, memungkinkan algoritme AI untuk menentukan bagian mana yang akan diambil dari setiap trek.
Algoritme canggih yang tergabung dalam Mixboard secara mandiri memilih tempo dan kunci yang diinginkan untuk mashup. Ini lebih lanjut mengedit sampel individu untuk menggabungkannya dengan mulus menjadi kohesif komposisi musik. Mixboard AI telah dilatih dengan cermat di perpustakaan musik sumber terbuka, memungkinkannya mengidentifikasi dan memanipulasi elemen audio secara akurat dengan presisi.
Mixboard belum dirilis ke publik, terutama karena masalah hak cipta. Pengembang bekerja dengan rajin untuk mengatasi kerumitan hukum ini untuk memastikan peluncuran yang lancar dan sesuai. Masalah hak cipta di ranah musik menimbulkan tantangan unik, terutama saat memadukan lagu dari artis mapan dan label rekaman. Pengembang secara aktif terlibat dalam negosiasi dan diskusi untuk mendapatkan izin dan lisensi yang diperlukan agar Mixboard tersedia untuk publik yang lebih luas.
Aplikasi AI memungkinkan pengguna untuk fokus pada pengembangan lagu daripada mengkhawatirkan aspek teknis dan teori musik. Potensi Mixboard untuk mendemokratisasi kreasi musik sangat besar. Dengan menghilangkan penghalang pendidikan musik formal, aplikasi ini membuka dunia kemungkinan bagi calon musisi, penggemar, dan bahkan pendengar biasa untuk bereksperimen dengan trek favorit mereka. Antarmuka intuitif dan algoritme bertenaga AI membuatnya dapat diakses oleh individu dengan berbagai tingkat keahlian musik. Aplikasi ini menggunakan perpustakaan pengambilan informasi musik sumber terbuka untuk menentukan tempo lagu, kunci, dan batang musik, dan menyediakan templat struktur lagu dasar untuk membantu pengguna membuat trek yang menarik.
Untuk memastikan Mixboard berfungsi, para peneliti melakukan survei pengguna dengan 45 subjek berusia antara 18 dan 27 tahun, tidak termasuk siapa pun yang memiliki pengalaman pencampuran atau komposisi musik lebih dari satu tahun. Qinying Lei, a teknologi musik lulusan master, kata Mixboard membangkitkan berbagai emosi dalam dirinya, termasuk kebanggaan, kegugupan, dan kegembiraan.
Masa depan Mixboard tidak diketahui, tetapi para peneliti berharap ini akan membantu pengguna membuat trek yang unik dan baru.
Para peneliti di Mixboard ingin mengkomersialkan aplikasi tersebut, tetapi dibatasi oleh batasan lisensi. Mereka telah berkonsultasi dengan Kobi Abayomi, mantan wakil presiden senior Ilmu Data di Grup Musik Warner, dan Nitin Hugar, lulusan master teknologi musik. Nitin Hugar mengatakan bahwa mendengarkan mashup yang dihasilkan menjadi lebih baik dengan setiap modifikasi pada algoritme sangatlah menakjubkan. Dia juga menghargai bagaimana musik dari berbagai wilayah di dunia saling berhubungan.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
