AI dan Smartwatch Bisa Mendeteksi Penyakit Parkinson Sejak Dini
Singkatnya
Konvergensi jam tangan pintar dan AI telah menghasilkan terobosan dalam deteksi dini penyakit Parkinson.
Para peneliti menggunakan data smartwatch untuk mengidentifikasi individu yang secara klinis didiagnosis dengan Parkinson tujuh tahun kemudian, mengungkapkan gerakan yang lebih lambat dan kualitas tidur yang berkurang.
Penulis utama studi tersebut, Dr. Kathryn Peall, menemukan model tersebut akurat dan memisahkan penyakit Parkinson dari kondisi lain yang dapat mengganggu pergerakan.
Teknologi ini memiliki potensi untuk secara signifikan memengaruhi kehidupan kita di masa depan, memungkinkan deteksi dan intervensi dini, perawatan kesehatan yang dipersonalisasi, manajemen penyakit yang lebih baik, pemberdayaan individu, kemajuan dalam penelitian dan perawatan kesehatan, pencegahan dan kesehatan masyarakat, dan pengambilan keputusan berdasarkan data.
Kombinasi jam tangan pintar dan AI dapat berkontribusi pada praktik perawatan kesehatan yang lebih baik, tindakan pencegahan, dan pengambilan keputusan berdasarkan data.
Konvergensi jam tangan pintar dan AI telah memungkinkan para peneliti mengungkap wawasan tersembunyi tentang individu yang sebelumnya tidak dikenal. Sekarang, sebuah kasus menarik telah muncul, menunjukkan potensi teknologi ini.
Melalui analisis data smartwatch, para peneliti telah membuat terobosan dalam deteksi dini penyakit Parkinson. Mereka mampu mengidentifikasi individu yang secara klinis didiagnosis dengan Parkinson tujuh tahun kemudian. Data mengungkapkan bahwa bahkan bertahun-tahun sebelum diagnosis, orang-orang ini menunjukkan gerakan yang lebih lambat dan kualitas tidur yang berkurang.
Untuk mencapai prestasi ini, para peneliti melatih model ML untuk membedakan mereka yang menderita penyakit Parkinson dari populasi umum. Membandingkan temuan mereka dengan model berdasarkan genetika, kimia darah, gaya hidup, atau gejala prodromal yang diketahui seperti sembelit atau kehilangan penciuman, model yang dilatih dengan data akselerometri dari jam tangan pintar menunjukkan kinerja yang unggul dalam mendiagnosis penyakit Parkinson.
Penulis utama studi tersebut, Dr. Kathryn Peall, kepada BBC News bahwa tampaknya akurat dan memisahkan penyakit Parkinson dari kondisi lain yang dapat mengganggu pergerakan, seperti usia tua atau kelemahan.
Sebagai manfaat bekerja dengan kumpulan data seperti UK Biobank, dia berkata, "Kami membandingkan model kami di sejumlah gangguan yang berbeda, termasuk jenis gangguan neurodegeneratif lainnya, orang dengan osteoartritis, dan gangguan gerakan lainnya, antara lain."
Namun, itu "akan selalu menjadi pilihan individu dan pribadi" apakah orang harus diberi tahu bahwa mereka menderita Parkinson bertahun-tahun sebelum gejala muncul.
Dengan memanfaatkan kekayaan data yang dikumpulkan melalui jam tangan pintar, individu dapat memperoleh wawasan berharga tentang kesehatan mereka dan berpotensi mencari perhatian medis yang tepat lebih cepat.
Dr. Sirwan Darweesh, ahli saraf dari Departemen Neurologi di Fakultas Kedokteran Universitas Erasmus di Rotterdam, telah mendedikasikan penelitian ekstensif untuk mempelajari permulaan dan perkembangan penyakit Parkinson. Pada tahun 1990, tim peneliti dari universitas memulai studi komprehensif dengan tujuan memantau kesehatan semua penduduk berusia di atas 55 tahun di Ommord, sebuah lingkungan di Belanda. Dalam penelitian ini, Dr. Darweesh secara khusus berfokus pada sekelompok seratus orang yang akhirnya didiagnosis menderita penyakit Parkinson.
Berdasarkan penelitian Dr. Darweesh, telah ditentukan bahwa patologi penyakit Parkinson bermanifestasi lebih dari dua dekade sebelum diagnosis klinis dapat dibuat. Dalam kebanyakan kasus, gejala awal menjadi terlihat kira-kira sepuluh tahun sebelum diagnosis resmi tercapai. Dr. Darweesh berbagi keprihatinan yang diungkapkan oleh Grandas bahwa penyakit Parkinson sering didiagnosis pada tahap akhir ketika terapi modifikasi penyakit kurang efektif. Alasan yang mungkin di balik ketidakefektifan ini adalah bahwa patologi penyakit sudah sangat maju pada saat itu, dengan lebih dari 60% sel otak dopaminergik vital habis pada saat diagnosis.
Salah satu batasan penelitian terbaru adalah jam tangan pintar hanya merekam aktivitas selama seminggu. Namun, jika pendekatan ini diterapkan di dunia nyata, pengumpulan data terus menerus selama periode yang lama dapat meningkatkan akurasi sinyal peringatan. Sebelum pekerjaan Dr. Sandor saat ini, sekelompok ilmuwan di Amerika Serikat menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi pola dalam data jam tangan pintar. Mereka juga menggunakan sampel dari UK Biobank, berfokus pada pasien yang telah menerima diagnosis penyakit Parkinson. Di antara para peneliti yang terlibat, ahli saraf Dr. Karl Friedl menekankan bahwa pemantauan pola gerakan selama seminggu penuh sudah cukup untuk mendeteksi individu yang cenderung mengembangkan Parkinson. Melihat dari perspektif yang lebih luas, Dr. Friedl menekankan bahwa menganalisis gerakan individu dapat memberikan wawasan yang berharga tentang berbagai aspek kesehatan dan kesejahteraan mereka. Ketika dikombinasikan dengan fitur prodromal yang muncul terkait dengan Parkinson, seperti anosmia, gangguan tidur REM, dan depresi, algoritme prediktif di dunia AI kita yang maju memiliki potensi yang luar biasa.
Studi smartwatch juga mengumpulkan data tentang pola tidur dari sampel 65,000 orang. Sekali lagi, kecerdasan buatan mendemonstrasikan kemampuan untuk mendeteksi perubahan durasi dan kualitas tidur, baik pada mereka yang sudah didiagnosis menderita penyakit Parkinson pada saat pencatatan aktivitas maupun pada mereka yang didiagnosis beberapa tahun kemudian. Menurut Dr. Sandor, data dari jam tangan pintar mengungkapkan bahwa individu mengalami lebih sering terbangun di malam hari dan durasi tidur yang lebih lama beberapa tahun sebelum diagnosis Parkinson. Dengan menggabungkan data siang dan malam hari, akselerometer dapat memberi dokter kesempatan untuk campur tangan dan berpotensi memperlambat perkembangan penyakit.
Teknologi yang dijelaskan di atas, konvergensi jam tangan pintar dan kecerdasan buatan untuk deteksi dini penyakit Parkinson, berpotensi berdampak signifikan terhadap kehidupan kita di masa depan. Berikut adalah beberapa cara teknologi ini dapat membuat perbedaan:
- Deteksi Dini dan Intervensi: Dengan memanfaatkan data yang dikumpulkan dari jam tangan pintar dan memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin canggih, individu dapat memperoleh wawasan awal tentang kondisi kesehatan mereka. Deteksi dini penyakit Parkinson atau kondisi serupa lainnya memungkinkan intervensi tepat waktu, berpotensi meningkatkan hasil pengobatan dan kualitas hidup.
- Perawatan Kesehatan yang Dipersonalisasi: Integrasi jam tangan pintar dan AI memungkinkan solusi perawatan kesehatan yang dipersonalisasi. Dengan pemantauan dan analisis data kesehatan yang berkelanjutan, individu dapat menerima rekomendasi, intervensi, dan tindakan pencegahan yang disesuaikan berdasarkan pola dan risiko kesehatan spesifik mereka. Pendekatan yang dipersonalisasi ini memiliki potensi untuk meningkatkan kesejahteraan dan manajemen penyakit secara keseluruhan.
- Manajemen Penyakit yang Lebih Baik: Jam tangan pintar yang dilengkapi algoritme bertenaga AI dapat memberikan umpan balik dan pengingat waktu nyata kepada individu dengan penyakit Parkinson atau kondisi kronis lainnya. Dukungan ini dapat membantu dalam mengelola gejala, jadwal pengobatan, rutinitas olahraga, dan aspek penting lainnya dari manajemen penyakit, yang pada akhirnya meningkatkan kualitas hidup pasien secara keseluruhan.
- Memberdayakan Individu: Teknologi ini memberdayakan individu untuk mengambil peran aktif dalam kesehatan dan kesejahteraan mereka. Dengan menyediakan akses ke wawasan kesehatan yang dipersonalisasi, individu dapat membuat keputusan berdasarkan informasi tentang gaya hidup mereka, mencari perhatian medis tepat waktu, dan berpartisipasi aktif dalam perjalanan perawatan kesehatan mereka sendiri.
- Kemajuan dalam Riset dan Kesehatan: Sejumlah besar data yang dikumpulkan melalui jam tangan pintar dan dianalisis dengan algoritme AI dapat berkontribusi pada kemajuan dalam penelitian medis. Peneliti dapat memperoleh wawasan berharga tentang perkembangan penyakit, mengidentifikasi biomarker baru, dan mengembangkan pengobatan yang lebih efektif. Teknologi ini memiliki potensi untuk mempercepat penelitian medis dan meningkatkan praktik perawatan kesehatan.
- Pencegahan dan Kesehatan Masyarakat: Deteksi dini penyakit Parkinson dan kondisi kesehatan lainnya melalui jam tangan pintar dan AI dapat berkontribusi pada tindakan pencegahan dan inisiatif kesehatan masyarakat. Dengan mengidentifikasi individu berisiko tinggi, penyedia layanan kesehatan dan pembuat kebijakan dapat menerapkan intervensi dan strategi yang ditargetkan untuk mengurangi beban penyakit secara keseluruhan.
- Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Kekayaan data yang dikumpulkan dari jam tangan pintar dapat dimanfaatkan untuk menginformasikan kebijakan dan strategi perawatan kesehatan. Data yang dikumpulkan dan dianonimkan dapat memberikan wawasan berharga tentang tren kesehatan populasi, memungkinkan sistem layanan kesehatan untuk mengalokasikan sumber daya secara lebih efektif, mengidentifikasi risiko kesehatan yang muncul, dan mengembangkan intervensi berbasis bukti.
Baca berita terkait lainnya:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
