A mesterséges intelligencia 100 legjobb befolyásolója 2023-ban

Amerikai vállalkozó, aki 2014-től 2019-ig az Y Combinator startup-gyorsító elnöke, valamint a mesterséges intelligencia (AI) cég vezérigazgatója (CEO) volt. OpenAI 2019-től kezdődően. Technikai látnokokhoz hasonlították, köztük Steve Jobshoz és Bill Gateshez, és arról a meggyőződéséről ismert, hogy a mesterséges általános intelligencia (AGI) bármire képes lesz, amire az emberek képesek. Mint a vezetője OpenAI, Altman továbbra is alakítja a mesterséges intelligencia jövőjét, és világszerte javítja az emberek életét.

Elon Musk többek között az elektromos járművek forradalmi vállalkozásainak élén állt a Teslával, az űrkutatásban a SpaceX-szel, az agy-számítógép interfészekkel a Neuralinkkel, és a közösségi médiában az X-szel. A Tesla társalapítójaként és vezérigazgatójaként Elon vezeti a vállalat elektromos járműveinek, akkumulátortermékeinek és napenergia-termékeinek összes terméktervezését, tervezését és globális gyártását.

Greg Brockman látnoki vezető és úttörő a mesterséges intelligencia területén. Társalapítója és korábbi technológiai igazgatója a Stripe-nek, amely a világ egyik legértékesebb startupja. Társalapítója is OpenAI, egy non-profit kutatóvállalat, amelynek célja annak biztosítása, hogy a mesterséges általános intelligencia (AGI) az egész emberiség javát szolgálja. Brockman zseniális technológus és szenvedélyes szószólója a mesterséges intelligencia felelős fejlesztésének. Ő volt a vezető szó a mesterséges intelligencia etikai vonatkozásairól folytatott vitákban, és elkötelezett amellett, hogy ezt a technológiát jó célra használják fel.

Ilya Sutskever számítógépes tudós, aki gépi tanulással foglalkozik. Társalapítója és vezető tudósa OpenAI. Számos jelentős hozzájárulást tett a mély tanulás területén. 2023-ban a Sutskever és a OpenAI az igazgatóság elbocsátotta Sam Altman vezérigazgatót, aki egy héttel később visszatért. Alex Krizhevskyvel és Geoffrey Hintonnal társfeltalálója az AlexNetnek, egy konvolúciós neurális hálózatnak. Sutskever egyben az AlphaGo lap számos társszerzője közül is.

Mark Zuckerberg társalapítója volt a Facebook közösségi oldalnak a Harvard Egyetem kollégiumi szobájából. Zuckerberg másodéves kora után otthagyta az egyetemet, hogy az oldalra koncentrálhasson, amelynek felhasználói bázisa több mint kétmilliárd főre nőtt, így Zuckerberg sokszoros milliárdossá vált. A Facebook születését a 2010-es The Social Network című film mutatja be.

Bill Gates technológus, üzletvezető és filantróp. A washingtoni Seattle-ben nőtt fel egy csodálatos és támogató családban, akik már fiatalon felkeltették érdeklődését a számítógépek iránt. Abbahagyta az egyetemet, hogy gyerekkori barátjával, Paul Allennel elindítsa a Microsoftot. Ma Bill és Melinda French Gates társelnöke a Bill & Melinda Gates Alapítványnak, ahol azon dolgozik, hogy vagyonát visszaadja a társadalomnak.

Demis Hassabis társalapítója és vezérigazgatója a DeepMindnek, egy idegtudományi ihletésű mesterségesintelligencia-cégnek, amelyet a Google 2014 januárjában vásárolt meg az eddigi legnagyobb európai akvizíció keretében. Jelenleg a Google DeepMind mérnöki részlegének alelnöke, és vezeti a Google általános mesterséges intelligencia-erõfeszítéseit, beleértve az AlphaGo fejlesztését, az elsõ olyan programot, amely a Go játékban professzionális játékosokat vert meg.

Huang a Semiconductor Industry Association legmagasabb kitüntetése, a Robert N. Noyce-díj kitüntetettje; IEEE alapítói érem; a Dr. Morris Chang példaértékű vezetési díj; valamint a Tajvani Nemzeti Chiao Tung Egyetemen, a Tajvani Nemzeti Egyetemen és az Oregon Állami Egyetemen szerzett tiszteletbeli doktori fokozatot. A Harvard Business Review és a Brand Finance a világ legjobb vezérigazgatójának, valamint a Fortune Év üzletemberének és a TIME magazin 100 legbefolyásosabb emberének az egyikének választotta.

Kevin Scott a Microsoft ügyvezető alelnöke és technológiai igazgatója, valamint vezetői és mérnöki pozíciókat töltött be a LinkedInnél és a Google-nál. Felépítette és vezette az úttörő mobilhirdetési startup AdMob technológiai csapatát, amelyet 2010-ben vásárolt meg a Google. Elnyerte a Google Founder's Award-ot, az Intel PhD-ösztöndíját és az ACM Recognition of Service Díjat. Tanácsadója számos Szilícium-völgyi start-upnak, aktív angyalbefektető, a Behind the Tech nonprofit szervezet alapítója, a Behind the Tech podcast házigazdája, valamint az Anita Borg Institute emeritus vagyonkezelője.

Omar Sultan Al Olama-t 2017 októberében nevezték ki mesterséges intelligenciáért felelős államminiszternek, majd 2020 júliusában a mesterséges intelligenciáért, a digitális gazdaságért és a távmunka-alkalmazásokért felelős államminiszterré. Feladatai közé tartozik, hogy befektetésekkel javítsa a kormányzati teljesítményt. a mesterséges intelligencia legújabb technológiáiban és eszközeiben, és azok különböző ágazatokban történő alkalmazásában.

Jan Leike a Google DeepMind kutatója és az AI Alignment vezető hangja, a Future of Humanity Institute és a Machine Intelligence Research Institute munkatársai. Nál nél OpenAI, társvezetője a Superalignment Team, és hozzájárul az AI fejlesztésekhez, mint például az InstructGPT és a ChatGPT. Jan az Ausztrál Nemzeti Egyetemen szerzett PhD fokozatot, és munkája az AI-igazítás biztosítására összpontosít.

Audrey Tang tajvani szabadszoftver-programozó és tajvani tárca nélküli miniszter, akit a "tíz legnagyobb tajvani számítástechnikai személyiség" egyikeként írnak le. 2016 augusztusában Tang meghívást kapott, hogy csatlakozzon a tajvani ügyvezető jüanhoz, mint tárca nélküli miniszter, így ő lett az első transznemű és az első nem bináris tisztviselő a felsővezetői kabinetben. Tang a 2014-es tajvani Napraforgó Diákmozgalom demonstrációi során kapcsolódott be a politikába, amelyen Tang önkéntesen segítette a tajvani parlament épületét elfoglaló tüntetőket üzenetük közvetítésében.

Lila Ibrahim a Google DeepMind ügyvezető igazgatója, egy világvezető mesterséges intelligencia-kutató cég, amelynek célja az intelligencia megoldása a tudomány előmozdítása és az emberiség javára. A funkciók széles skáláját vezeti, beleértve a műveleteket, az irányítást és az etikát, a politikát, a kommunikációt és az embereket és kultúrát. Kulcsszerepet játszik a vállalat munkájában az AI és a társadalom találkozási pontjait érintő kritikus kérdésekben, beleértve a DeepMind többfunkciós felelősségét és az AI for Good kezdeményezéseit.

Andrew Ng a Landing AI alapítója és vezérigazgatója, a deeplearning.ai alapítója, a Coursera társelnöke és társalapítója, jelenleg pedig a Stanford Egyetem adjunktusa. Emellett a Baidu Inc. vezető tudósa, valamint a Google Brain Project alapítója és vezetője volt. Az Ng célja, hogy a világon mindenkinek ingyenesen juthasson hozzá egy nagyszerű oktatáshoz. Napjainkban a Coursera a világ néhány vezető egyetemével együttműködve magas színvonalú online kurzusokat kínál, és a világ legnagyobb MOOC platformja. Az Ng a gépi tanuláson is dolgozik, hangsúlyt fektetve a mély tanulásra. Megalapította és vezette a „Google Brain” projektet, amely hatalmas léptékű mélytanulási algoritmusokat fejlesztett ki.

Raibert kutatásai a dinamikusan mozgó rendszerek, köztük a fizikai robotok és az animált lények tanulmányozásával foglalkoznak. Raibert laboratóriuma az MIT-n, a Leg Lab jól ismert a dinamikusan mozgó rendszereken végzett munkáiról, beleértve a lábas robotokat, szimulált mechanizmusokat és animált figurákat. A Leg Lab laboratóriumi robotok sorozatát hozott létre, köztük egylábú garatokat, kétlábú futókat, egy négylábút és két kenguruszerű robotot. Összességében véve ezek a robotok egyszerű utakon haladnak, aktívan egyensúlyoznak, egyszerű lépcsőn másznak fel, gyorsan futnak (13.1 mph), többféle járással futnak, és kezdetleges gimnasztikai manővereket végeznek.

Cristóbal Valenzuela a Runway vezérigazgatója és társalapítója, egy teljes körű, alkalmazott mesterségesintelligencia-kutató cég, amely tartalomkészítéshez generatív mesterségesintelligencia-modelleket képez és épít. Az elmúlt évben csapata egy kreatív csomagot fejlesztett ki több mint 30 mesterséges intelligencia varázseszközzel, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy tartalmat generáljanak és szerkesszenek, és a kreatív folyamat minden aspektusát kiszolgálják. Cris innovációja és víziója a Runway-nél lehetővé teszi a mesemondók új generációja számára, hogy megteremtsék és kitágítsák a lehetőségek határait a médiumok között.

Richard Socher a Salesforce vezető tudósa, ahol alapkutatáson (mély tanulás, természetes nyelvi feldolgozás, számítógépes látás, beszéd és ajánlás), alkalmazott kutatásokon, termékinkubáción és egy termékközi AI-platform felépítésén dolgozó csapatokat vezet. Korábban a Stanford számítástechnikai tanszékének adjunktusa, valamint a Salesforce által 2016-ban megvásárolt MetaMind alapítója és vezérigazgatója/CTO-ja volt. 2014-ben a Stanfordi CS Tanszéken szerzett PhD fokozatot.

Alexandr Wang, aki San Francisco-ban (Kalifornia, Egyesült Államok), jelenleg a Scale AI vezérigazgatója és alapítója, és a Quora, a Hudson River Trading és az Addepar korábbi szerepeiből szerzett tapasztalatokat. Alexandr Wang a Massachusetts Institute of Technology hallgatója. A matematika, a fizika, az R, az elosztott rendszerek, a git és még sok más területet magában foglaló robusztus készségkészletével Alexandr Wang értékes betekintést nyújt az iparágba.

Az Illinoisi Egyetem Urbana-Champaign egyetemi hallgatójaként az egyetem Nemzeti Szuperszámítógép-alkalmazások Központjában (NCSA) dolgozott, ahol megismerkedett Tim Berners-Lee nyílt világhálóra vonatkozó szabványaival. Egy munkatársával, Eric Binával egy felhasználóbarát, integrált grafikával rendelkező böngészőt hozott létre, amely számítógépek széles skáláján működik. Az eredményül kapott kód a Mosaic webböngésző volt, és Andreessen és Bina elhagyta az NCSA-t, hogy megalapítsa a Netscape-et.

Eric Schmidt kiváló technológus, vállalkozó és filantróp. 2001-ben csatlakozott a Google-hoz, és az alapítók, Sergey Brin és Larry Page mellett segített a cégnek a Szilícium-völgyi startupból a technológia világszintű vezetőjévé növekedni. Eric 2001 és 2011 között a Google vezérigazgatója és elnöke, valamint ügyvezető elnöke és műszaki tanácsadója volt. Irányítása alatt a Google drámaian bővítette infrastruktúráját és diverzifikálta termékkínálatát, miközben megőrizte erős innovációs kultúráját.

Lex Fridman orosz-amerikai informatikus és podcaster. Ő vezeti a Lex Fridman Podcastot. Fridman azután vált ismertté, hogy társszerzője volt egy tanulmánynak, amely arra a következtetésre jutott, hogy a járművezetők továbbra is koncentráltak a Tesla félig autonóm rendszerének használata közben, amelyre Elon Musk pozitív választ kapott, de MI-szakértők kritizálták.

Kiváló vállalkozóként és vezetőként szerves szerepet játszott napjaink vezető fogyasztói technológiai üzletágainak felépítésében, köztük a LinkedIn és a PayPal felépítésében. Befektetőként jelentős szerepet játszott az olyan ikonikus cégek sikerében, mint a Facebook és az Airbnb, és segítette a gyorsan növekvő startupokat, mint az Aurora és a Convoy, hogy a méretarányosodáshoz jussanak. Reid gyakori nyilvános előadó, aki megközelíthetőségéről és összetett témák világos magyarázatában való készségéről ismert. Társszerzője a Blitzscalingnek és a New York Times két legkelendőbb könyvének: The Start-up of You és The Alliance and Masters of Scale. A Masters of Scale podcast házigazdája is.

A tudomány, technológia és politika metszéspontjában végzett kutatásairól széles körben ismert Alondra Nelson a Társadalomtudományi Iskola Harold F. Linder tanszéke. A Társadalomtudományi Kutatótanács korábbi elnöke volt a Columbia Egyetem szociológia professzora, és a társadalomtudományok beiktató dékánja is volt. Dékánként ő vezette a társadalomtudományok első stratégiai tervezési folyamatát a Columbiában, a karral együttműködve a hosszú távú kutatási prioritások elképzelésében és meghatározásában. Nelson egyetemi pályafutását a Yale Egyetem karán kezdte, ahol megkapta a Poorvu-díjat az Interdiszciplináris Tanítási Kiválóságért.

Kai-Fu Lee tajvani születésű amerikai informatikus, üzletember és író, Pekingben él. Kínában dolgozott az Apple-lel, az SGI-vel, a Microsofttal, legutóbb pedig a Google China elnökeként. Jelenleg a Sinovation Ventures kockázati tőkealapot felügyeli. A közelmúltban megjelent AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order című könyvében Lee leírja, hogy Kína gyorsan halad előre a mesterséges intelligencia globális vezetőjévé, és nagyrészt Kína hatalmas demográfiai helyzete és rendszere miatt készen áll arra, hogy megelőzze az Egyesült Államokat. A felülről lefelé irányuló vezérlés lehetővé teszi hatalmas adatkészletek felhalmozását. Kai-Fu Lee-t „az AI orákulumának” nevezték.

Raquel Urtasun a Waabi alapítója és vezérigazgatója. Emellett a Torontói Egyetem Számítástechnikai Tanszékének professzora, valamint a Vector Institute for AI társalapítója. 2017 és 2021 között az Uber ATG vezető tudósa és K+F vezetője volt. 2015 és 2017 között kanadai kutatói katedra volt a gépi tanulás és számítógépes látás területén (ahonnan lemondott, hogy az Uberhez csatlakozzon). Ezt megelőzően a Chicagói Toyota Technológiai Intézet (TTIC) adjunktusa volt, amely a Chicagói Egyetemhez kapcsolódó akadémiai számítástechnikai intézet.

Jól ismert az optikai karakterfelismeréssel és a konvolúciós neurális hálózatokat (CNN) használó számítógépes látással kapcsolatos munkáiról, és a konvolúciós hálózatok alapító atyja. A DjVu képtömörítési technológia egyik fő megalkotója is (Léon Bottouval és Patrick Haffnerrel együtt). Léon Bottouval közösen fejlesztette ki a Lush programozási nyelvet. LeCun megkapta a 2018-as Turing-díjat (gyakran „számítástechnikai Nobel-díjként”), Yoshua Bengióval és Geoffrey Hintonnal együtt a mély tanulással kapcsolatos munkájukért.

Anna G. Eshoo kongresszusi képviselő Kalifornia 18. kongresszusi körzetét képviseli. Jelenleg az Egészségügyi Albizottság elnöke, és 1995-ben második ciklusában csatlakozott az Energiaügyi és Kereskedelmi Bizottsághoz, és az Energiaügyi és Kereskedelmi Bizottságban eltöltött 14 évéből 24-ben az Egészségügyi Albizottságban dolgozott. A Ház Kommunikációs és Technológiai Albizottságának rangsoroló tagja, és a Házban megbízást vezetett Amerika első országos, interoperábilis közbiztonsági kommunikációs hálózatának létrehozására, valamint a következő generációs 9-1-1 technológia jelentős finanszírozására.

Az Atlantic magazin Tristan Harrist „a Szilícium-völgyben a lelkiismerethez legközelebb álló dolognak” nevezte. Az új Humán Technológiai Központ megalapítása előtt a Google tervezésetikai szakértőjeként dolgozott ki egy keretrendszert arra vonatkozóan, hogyan kell a technológiának „etikusan” irányítani emberek milliárdjainak gondolatait és tetteit a képernyőkről. Tristan egy évtizedet töltött azzal, hogy megértse azokat a láthatatlan hatásokat, amelyek eltérítik az emberi gondolkodást és cselekvést. A függőség, a performatív mágia, a társadalmi tervezés, a meggyőző tervezés és a viselkedési közgazdaságtan irodalomból merít.

Geoffrey Hinton gépi tanulási algoritmusokat tervez. Célja, hogy olyan tanulási eljárást fedezzen fel, amely hatékonyan képes bonyolult szerkezeteket találni nagy, nagy dimenziós adathalmazokban, és megmutatni, hogy az agy így tanul meg látni. Egyike volt azoknak a kutatóknak, akik bevezették a visszaszaporítási algoritmust, és elsőként alkalmazták a visszaszaporítást a szóbeágyazások tanulására. A neurális hálózatok kutatásához további hozzájárulásai közé tartoznak a Boltzmann-gépek, az elosztott reprezentációk, az időkésleltetésű neurális hálók, a szakértők keverékei, a variációs tanulás, a szakértők termékei és a mély hithálózatok.

Yi Zeng a Kínai Tudományos Akadémia Automatizálási Intézetének professzora, az Agy által ihletett Intelligencia Kutatóközpontjának igazgatóhelyettese, valamint a Kína-Egyesült Királyság mesterséges intelligencia etikai és irányítási kutatóközpontjának társigazgatója. A Pekingi Mesterséges Intelligencia Akadémia AI Etikai és Fenntartható Fejlődési Kutatóközpontjának alapító igazgatója. A Kínai Tudományos Akadémia Egyetemének professzora, valamint a Tsinghuai Egyetem mesterséges intelligencia-irányítási intézetének vezető tudósa. Emellett munkatársa a Cambridge-i Egyetem Leverhulme Center for the Future of Intelligence-nek.

Alison Darcy, PhD, a Woebot Health alapítója és elnöke. Klinikai kutató pszichológus; a digitális kezelések felfedezésére irányuló munkája több mint 20 évvel ezelőtt kezdődött, amikor létrehozta az egyik első online támogató csoportot étkezési zavarokkal küzdők számára. Ez a munka PhD szintű pszichológiai tanulmányokhoz vezetett a Dublini Egyetemen, valamint posztdoktori tanulmányaihoz a Stanford School of Medicine-ben és az Amerikai Pszichiátriai Társaságnál.

Jaime Teevan a Microsoft tudományos főmunkatársa és műszaki munkatársa, ahol a kutatás által támogatott innováció előmozdításáért felelős a vállalat alapvető termékeiben. Jaime világszerte ismert a termelékenység és a személyre szabott keresés terén végzett kutatásairól, és a TIME a 100 legjobb ember közé sorolta, akik meghatározó szerepet játszottak a mesterséges intelligencia fejlesztésében és a társadalmi fejlődésben. Ő vezette az M365 Copilot létrehozását a mesterséges intelligencia Microsoft-termékekbe való integrálásával, feltalálta a Bing által használt első személyre szabott keresési algoritmust, és koordinálta a vállalat hibrid munkakutatását a járvány idején.

Daniela Amodei, az Anthropic elnöke és társalapítója inspiráló személyiség a mesterséges intelligencia területén. Megbízható, értelmezhető és irányítható mesterséges intelligenciarendszerek felépítése iránti elkötelezettsége egy figyelemre méltó utazásra vezette, amelyet számos eredmény és elismerés jellemez.

Mustafa Suleyman sorozattechnológiai vállalkozó. Társalapítója és vezérigazgatója az Inflection AI-nek, amely az AI-first company redefiaz ember és a számítógép kapcsolatát. Korábban a Google-nál dolgozott a mesterséges intelligencia termékekért és az AI szabályzatért felelős alelnökként. Ezt megelőzően társalapítója volt a DeepMind cégnek, amelyet 2014-ben vásárolt meg a Google. Az Alkalmazott AI vezetőjeként több mint 10 éven át hozzájárult a csapat jelentős sikereihez az AI-kutatás és -alkalmazások terén. A DeepMindnél eltöltött ideje alatt számos jelentős kutatási publikációban is közreműködött.

Sandra L. Rivera az Intel Corporation adatközponti és mesterséges intelligencia csoportjának ügyvezető alelnöke és vezérigazgatója. Ő felel az Intel üzleti csoportért, amelynek feladata innovatív technológia és megoldások biztosítása a hálózati iparág számára. Ő egyben az Intel 5G ügyvezető szponzora, és ő felelős az Intel 5G stratégiájának, kötelezettségvállalásainak és eredményeinek irányításáért.

Margrethe Vestager a Von der Leyen Bizottság európai biztosa, jelenleg 2019 decembere óta a Digitális korhoz illeszkedő Európáért felelős Európai Bizottság ügyvezető alelnöke, 2014 óta pedig az Európai Bizottság versenypolitikai biztosa. Vestager a dán szociális bizottság tagja. Liberális Párt, valamint a Liberálisok és Demokraták Szövetsége Európáért Párt (ALDE) európai szinten.

Margaret Mitchell egy kutató, aki az Ethical AI-n dolgozik, jelenleg az etikailag megalapozott mesterséges intelligencia technológiai fejlesztésének csínját-bínját vizsgálja. Több mint 50 közleménye jelent meg a természetes nyelv generálásáról, a kisegítő technológiáról, a számítógépes látásról és a mesterséges intelligencia etikájáról, és számos szabadalommal rendelkezik a beszélgetésgenerálás és az érzelmek osztályozása terén. Korábban a Google AI-nál dolgozott kutatói kutatóként, ahol megalapította és társvezetőjeként vezette a Google Ethical AI csoportját, amely az alapvető mesterségesintelligencia-etikai kutatásra és a mesterségesintelligencia-etika Google-on belüli operacionalizálására összpontosított.

Charlie Brooker a média széles spektrumában dolgozott, mint író, producer, újságíró, karikaturista, valamint televíziós és rádiós műsorvezető. 2011/12-ben Charlie két Black Mirror sorozatot készített a Channel 4-en, egyedi drámákat, amelyek a technológia világát jellemző gyönyör és kényelmetlenség közötti területen játszódnak.

Robin Li a Baidu társalapítója, elnöke és vezérigazgatója. Ő felel a vállalat átfogó üzleti stratégiájáért és működéséért. A Baidu Eric Xuval való megalapítása óta eltelt 11 év alatt Robin a céget Kína legnagyobb keresőjévé tette, több mint 80%-os piaci részesedéssel. A Baidu emellett a második legnagyobb független keresőmotor a világon. 2005 augusztusában a Baidu felkerült a NASDAQ tőzsdére, 2007 decemberében pedig az első kínai vállalat lett, amely felkerült a NASDAQ-100 indexre.

A kutatásért, technológiáért és társadalomért felelős vezető alelnökként James Manyika vezeti a Google és az Alphabet legambiciózusabb innovációinak felelősségteljes alakítását és továbbfejlesztését az emberek javára és a társadalom jobb hatásának érdekében. Felügyeli a Google Research-t, amely a számítástechnika kihívásaira és áttöréseire törekszik – többek között a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, az algoritmusok, a kvantumszámítástechnika és a felelős mesterséges intelligencia területén. A McKinsey Global Institute elnöke és igazgatója, valamint a McKinsey Senior Partner emeritusa.

Jess korábban tudományos főmunkatárs és helyettes volt Az AI: Futures and Responsibility Program igazgatója a Leverhulme Center for the Future of Intelligence és a Center for Study of Egzisztenciális Kockázatért, mindkettő a Cambridge-i Egyetem. A Warwicki Egyetemen szerzett PhD fokozatot viselkedéstudományból, valamint matematikából és filozófiából mesterfokozatot az Oxfordi Egyetemen.

Kate Kallot világszínvonalú technológus, aki a technológia területén tartósan világszerte elismert társadalmi hatások miatt, különösen az Afrikában elért technológiai hozzáférést elősegítő munkájáért. Számos elismerést kapott munkájáért, többek között a TIME 100 legbefolyásosabb ember közé választották az AI-ban és a VentureBeat Women kategóriában az AI Rising Star-ban. Kate az Amini alapítója és vezérigazgatója, egy hatásvezérelt mesterséges intelligencia induló vállalkozás, amely megoldja Afrika környezeti adathiányát, és támogatja a természeti tőke nagyarányú regenerálódását.

Dr. Fei-Fei Li a Stanford Egyetem Számítástechnikai Tanszékének beiktató Sequoia professzora, valamint a Stanford Human-Centered AI Institute társigazgatója. 2013 és 2018 között a Stanford AI Lab igazgatója volt. A 2017 januárjától 2018 szeptemberéig tartó stanfordi munkaszüneti ideje alatt Dr. Li a Google alelnöke volt, és a Google Cloud mesterséges intelligenciájának/ML-ének vezető tudósaként dolgozott. Azóta vezetőségi tagként vagy tanácsadóként dolgozik különböző állami vagy magáncégeknél.

Aidan Gomez a Cohere társalapítója és vezérigazgatója, egy olyan vállalat, amely új fejezetet indít a gépi tanulásban azzal, hogy hozzáférést biztosít a fejlesztőknek és a vállalkozásoknak az NLP-hez, amely korábban elképzelhetetlen mértékben generál, kategorizál és rendszerez szöveget. A Cohere előtt Aidan társszerzője volt az „Attention is All You Need” című tanulmánynak, amely bemutatta az úttörő Transformer architektúrát. Együttműködött számos mesterséges intelligenciával, köztük Geoff Hintonnal és Jeff Deannel a Google Brainnél eltöltött ideje alatt, ahol a csapat a nagyszabású gépi tanulásra összpontosította erőfeszítéseit.

Anna Makanju az OpenAIA globális ügyekért felelős alelnöke, a vállalat politikájának és elkötelezettségi stratégiájának vezetője. Korábban technológiai szabályozáson dolgozott a Facebooknál, és a Princetonban tanított. Anna nyolc évet töltött az Obama/Biden-kormányzatban, ahol az alelnök vezető politikai tanácsadójaként, valamint számos nemzetbiztonsági és külpolitikai szerepet töltött be a Fehér Házban, a Külügyminisztériumban és a Pentagonban.

Jack Clark az Anthropic társalapítója, az AI Index politikai igazgatója, a Mesterséges Intelligenciával foglalkozó Globális Partnerség szakértő tagja, az OECD osztályozási és osztályozási munkacsoportjának társelnöke. defiés a mesterséges intelligencia rendszerek, valamint a Biztonsági és Feltörekvő Technológiai Központ (CSET) nem rezidens kutatója. Szabadidejében Jack az AI-ról és a mesterséges intelligencia politikájáról szóló hírlevelet ír, amelyet több mint 25,000 XNUMX ember olvas világszerte. Jack korábban a politikai igazgatója volt OpenAI, egy AI-kutató cég.

Ted W. Lieu kongresszusi képviselőt először 2014-ben választották meg Kalifornia 33. kongresszusi körzetének képviseletére az Egyesült Államok Képviselőházában, miután visszavonta a 40 éve hivatalban lévő Henry Waxmant. 2016-ban és 2018-ban Lieu kongresszusi képviselőt újraválasztották, és jelenleg a képviselőház igazságügyi bizottságában és a képviselőház külügyi bizottságában dolgozik. Demokrata kollégái megválasztották a Demokratikus Politikai és Kommunikációs Bizottság társelnökének is. Ted az Egyesült Államok légierejének egykori aktív tisztje, jelenleg pedig ezredesként szolgál a tartalékoknál, a Los Angeles-i légibázison.

Sarah vezeti az EDRi mesterséges intelligenciával (AI) és különösen az EU mesterséges intelligenciával kapcsolatos szakpolitikai munkáját. Emellett a digitális kontextusban tapasztalható diszkrimináció kérdéseivel, a migrációval kapcsolatos technológiákkal foglalkozik, és a Digitális Szabadság Alap (DFF) mellett a digitális jogok területének dekolonizálásának folyamatán dolgozik. Arra törekszik, hogy kapcsolatot teremtsen a digitális és más társadalmi igazságossági mozgalmak között. Sarah tapasztalattal rendelkezik a faji és társadalmi igazságosság terén, és korábban az Európai Rasszizmus Elleni Hálózatnál (ENAR) dolgozott számos témakörben.

Dario Amodei az Anthropic társalapítója és vezérigazgatója a mesterséges intelligencia (AI) biztonsági és kutatási vállalatánál, amely megbízható, értelmezhető és irányítható AI-rendszerek felépítésén dolgozik. Dario korábban a kutatási alelnök volt OpenAI, melynek során a szervezet átfogó kutatási irányát szabta meg, vezette az építkezést GPT-2 és a GPT-3, és több olyan csapatot vezetett, amelyek a hosszú távú biztonsági kutatásokra összpontosítottak, többek között arra, hogyan tegyék értelmezhetőbbé az AI-rendszereket, és hogyan ágyazzák be az emberi preferenciákat és értékeket a jövőbeli hatékony AI-rendszerekbe. Munka előtt: OpenAI, Dario a Google vezető kutatója volt, mélytanulási kutatóként dolgozott a Google Brain csapatában, és a neurális hálózatok képességeinek bővítésén dolgozott.

Karp karrierjét a Caedmon Group megalapításával kezdte, egy stratégiai és tőketanácsadói csoportot New Yorkban, nagyapja örökségéből származó pénzből. Clarium Capital néven fedezeti alapot is alapított. Karp 2003-ban alapította a Palantirt társalapítójával, elnökével és egykori stanfordi osztálytársával, Peter Thiellel. Együtt dolgozott a Stanford számítástechnikát végzett Joe Lonsdale-lel, Stephen Cohennel és Nathan Gettings, a PayPal mérnökével a szoftver kódolásában. A cég első és egyetlen ügyfele 2005-2008 között a CIA volt, aki alfa tesztelte és értékelte a szoftvert. Karp 2013 júliusában leírta a Palantir elsődleges motivációját, és elmondta, hogy célja a versenytársak „megölése vagy megnyomorítása”, köztük az IBM és Booz Allen.

Clara Shih a Salesforce AI vezérigazgatója. Ebben a szerepkörben felügyeli a mesterséges intelligenciával kapcsolatos erőfeszítéseket a vállalaton belül, beleértve a termékeket, a piacra lépést, a növekedést, az elfogadást és az ökoszisztémát Einstein számára. GPT, a világ első számú AI a CRM-ben. Einstein GPT hetente több mint 1 billió előrejelzést és generatív automatizálást biztosít a Sales Cloud, a Service Cloud, a Marketing Cloud, a Commerce Cloud, az Industry Clouds, a Mulesoft, a Tableau és a Slack szolgáltatásban. Korábban Clara vezette a Salesforce Service Cloudot, a világ első számú ügyfélszolgálatát, kapcsolattartó központját, digitális szolgáltatását, robotjait és helyszíni szolgáltatási megoldását.

Stuart Russell a Berkeley-i Kaliforniai Egyetem számítástudományi professzora, a Smith-Zadeh mérnöki tanszék tulajdonosa, valamint az Ember-kompatibilis AI Központ igazgatója. Az IJCAI Computers and Thought Award díjazottja, Párizsban pedig Blaise Pascal elnöki posztot kapott. 2021-ben megkapta Erzsébet királynőtől az OBE-t. Az oxfordi Wadham College tiszteletbeli tagja, Andrew Carnegie-ösztöndíjas, valamint az Amerikai Mesterséges Intelligencia Szövetség, a Számítógépek Szövetsége és az Amerikai Tudományos Fejlesztési Szövetség munkatársa.

Ziad Obermeyer a gépi tanulás és az egészség találkozásánál dolgozik. Kutatásai arra összpontosítanak, hogy a gépi tanulás hogyan segítheti az orvosokat jobb döntések meghozatalában (például kit kell tesztelni szívinfarktusra), és hogyan segíthet a kutatóknak új felfedezésekben – azáltal, hogy úgy „látják” a világot, ahogyan az algoritmusok teszik (például az orvosok által figyelmen kívül hagyott fájdalom új okainak megtalálásában). , vagy az egyes testhőmérséklet-beállítási pontok összekapcsolása az egészségügyi eredményekkel). Azt is bemutatta, hogy a széles körben használt, betegek millióit érintő algoritmusok hogyan automatizálják és növelik a faji elfogultságot. Ez a munka hatással volt arra, hogy hány szervezet készít és használ algoritmusokat, és hogy a törvényhozók és a szabályozók hogyan tartják számon az AI-t.

Holly Herndon (10. március 1980., Johnson City, Tennessee, Egyesült Államok) egy amerikai zeneszerző, zenész és hangművész Berlinben, Németországban. Zenéje elsősorban számítógép-alapú, és gyakran használja a Max/MSP vizuális programozási nyelvet egyedi hangszerek és vokális folyamatok létrehozásához. Az RVNG Intl kiadóknál adott ki zenét. és 4AD. Herndont a közelmúltban bejelentették a Stanford Egyetem elektronikus zenei doktori képzésére, és a Mills College-ban szerzett MFA-t elektronikus zene és hangrögzítő médiából John Bischoff, James Fei, Maggi Payne és Fred Frith irányítása alatt.

Ian Hogarth a UCL Innovációs és Közcélú Intézet (IIPP) gyakorló vendégprofesszora, valamint vállalkozó, befektető és író. Ian egész karrierje során szoftverekkel foglalkozott. Informatikai mérnöki tanulmányait a Cambridge-i Egyetemen végezte, mesterképzése során gépi tanulásra specializálódott. Masters projektje egy számítógépes látórendszer volt, amely a mellrák biopsziás képeit osztályozta.

Meredith Whittaker a Signal elnöke. Jelenlegi főtanácsadója, az AI Now Institute korábbi kari igazgatója és társalapítója. Kutatásai és érdekképviselete a mesterséges intelligencia társadalmi vonatkozásaira és az érte felelős technológiai iparra összpontosít, különös tekintettel a hatalomra és a számítási technológia kereskedelmi forgalomba hozatalát hajtó politikai gazdaságtanra.

Noam Shazeer a Character.AI társalapítója és vezérigazgatója, egy teljes készletű mesterséges intelligencia számítástechnikai platform, amely hozzáférést biztosít az embereknek saját rugalmas szuperintelligenciájukhoz. A neves informatikus és kutató Shazeer a mesterséges intelligencia (AI) és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) egyik legkiválóbb szakértője. Kulcsszerzője a Transformernek, egy forradalmian új mély tanulási modellnek, amely lehetővé teszi a nyelv megértését, a gépi fordítást és a szöveggenerálást, amely számos NLP-modell alapja lett. A Google Brain csapatának egykori tagja, Shazeer vezette a helyesírás-javító képességek fejlesztését a Gmailben, az AdSense központi algoritmusában.

Eliezer Yudkowsky a kaliforniai Berkeley-i Gépi Intelligencia Kutatóintézet döntéselméleti szakembere és informatikusa, aki technológiai előrejelzési munkájáról ismert. Publikációi közé tartozik a Cambridge Handbook of Artificial Intelligence „The Ethics of Artificial Intelligence” című fejezete, amelyet Nick Bostrommal közösen írt. Yudkowsky írásai számos, folyamatban lévő tudományos és nyilvános vitát váltottak ki az AI hosszú távú hatásáról, és számos népszerű bevezetőt írt a kognitív tudomány és a formális ismeretelmélet témakörébe, mint például a „Racionalitás: az AI-tól a zombikig ” és a „Harry Potter és a racionalitás módszerei”.

Pushmeet Kohli a DeepMind tudományos mesterséges intelligencia részlegének vezetője, aki olyan erőfeszítéseket tesz, mint az AlphaFold, a fehérjék 3D-s szerkezetének előrejelzésére szolgáló korszerű AI rendszer. Ezt megelőzően a Microsoft Research Cognition csoportjának kutatási igazgatója volt. A Pushmeet kutatása a mesterséges intelligencia felhasználásával foglalkozik a valós világ tudományos vonatkozású, hatásos problémáinak megoldására. Különösen érdekli a gépi tanulási technikák alkalmazása az élettudományi kutatások lehetővé tételére és felgyorsítására, valamint ezen ismeretek felhasználása a betegségek megértésére és beavatkozására. A Pushmeet aktívan vezeti az új technikák kutatását is annak érdekében, hogy az AI-rendszerek biztonságosak, megbízhatóak és megbízhatóak legyenek.

Arvind Narayanan a Princeton számítástechnika professzora és az Informatikapolitikai Központ igazgatója. Társszerzője volt a méltányosságról és a gépi tanulásról szóló tankönyvnek, jelenleg pedig a mesterséges intelligencia kígyóolajáról szóló könyv társszerzője. Ő vezette a Princeton Web Transparency and Accountability Project-et, hogy feltárja, hogyan gyűjtik és használják fel a vállalatok személyes adatainkat. Munkája az elsők között mutatta be, hogy a gépi tanulás hogyan tükrözi a kulturális sztereotípiákat, doktori kutatásai pedig a de-identifikáció alapvető korlátait mutatták be. Narayanan elnyerte a Tudósok és Mérnökök Elnöki Karrierje Díját (PECASE), kétszer pedig a Privacy Enhancing Technologies Awardot.

Manu a szélsőséges szegénység leküzdésén dolgozik azáltal, hogy méltó digitális munkát biztosít a vidéki indiánoknak. Jelenleg a Karya társalapítója és vezérigazgatója, egy átalakuló mesterséges intelligencia kollektíva, amely méltó megélhetést tesz lehetővé. Az elmúlt három évben munkája több mint 100,000 2017 vidéki indiánt hozott ki a rendkívüli szegénységből. 30-ben diplomázott a Stanford Egyetemen, ahol társalapítója volt a CS+Social Good-nak, Stanford első technológiára és hatásokra összpontosító diákcsoportjának. Számos technikát is tanított a jó kurzusokhoz a Stanford számítástechnikai osztályán. Osztályai diákjai olyan projekteket építettek fel, amelyek több mint 15 millió emberhez jutottak el a világ XNUMX országában.

Nathaniel Manning az Ushahidi, egy kenyai non-profit technológiai vállalat üzletfejlesztési és stratégiai igazgatója, amely ingyenes és nyílt forráskódú szoftverek fejlesztésére szakosodott információgyűjtéshez, megjelenítéshez és interaktív térképezéshez. Emellett a 9th Sense Robotics operatív igazgatója és társalapítója. Nathaniel tagja a Világgazdasági Fórum személyes adatok tigris csapatának, a Google Data Colloquium csapatának és a The Rules technikai tanácsadó testületének, valamint a Singularity University öregdiákja.

Nina Jankowicz a Woodrow Wilson International Center for Scholars dezinformációs ösztöndíjasaként a demokrácia és a technológia metszéspontját tanulmányozza Közép- és Kelet-Európában és az Egyesült Államokban. Ő a How To Lose the Information War: Russia, Fake News and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris) szerzője, az év New Statesman 2020 könyve. Jankowicz asszony a Fulbright-Clinton Közpolitikai Ösztöndíj keretében tanácsot adott az ukrán kormánynak a stratégiai kommunikációban.

Kate Crawford a mesterséges intelligencia társadalmi és politikai vonatkozásainak vezető tudósa. 20 éves pályafutása során munkája a nagyméretű adatrendszerek, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia megértésére összpontosított a történelem, a politika, a munka és a környezet tágabb kontextusában. Kate a USC Annenberg kutatóprofesszora, az MSR-NYC vezető kutatója és a Sydney Egyetem tiszteletbeli professzora.

A Google DeepMind társalapítójaként Shane Legg a történelem egyik legnagyobb átalakulását hajtja végre: a mesterséges általános intelligencia (AGI) fejlesztését. Egy emberhez hasonló intelligenciával rendelkező rendszert képzel el, amely exponenciálisan okosabb lenne, mint a mai mesterséges intelligencia, korlátlan lehetőségekkel és alkalmazásokkal. A TED vezetőjével, Chris Andersonnal folytatott beszélgetés során Legg megvizsgálja az AGI evolúcióját, hogyan nézhet ki a világ, amikor megérkezik – és hogyan biztosítható, hogy biztonságosan és etikusan épüljön fel.

Sneha Revanur a kaliforniai San Jose-i Evergreen Valley High School alsó tagozatos tanulója. Az Encode Justice nevű nemzetközi, fiatalok által vezetett szervezet alapítója és elnökeként a faji, társadalmi és gazdasági igazságosság előmozdításáért dolgozik a mesterséges intelligencia korában. több száz diákot mozgósított több mint 30 amerikai államban és több mint 20 országban, hogy küzdjenek a méltányos technológiai jövőért. A helyi szervezésben gyökerező Encode Justice első kezdeményezése sikeresen ellenezte a California Proposition 25-öt, amely kötelezővé tette volna a fajilag elfogult kockázatértékelési algoritmusok használatát.

Daniel Gross, más néven Gross, a Pioneer alapítója és technológiai angyal befektető. Gross olyan cégekbe fektetett be, mint a GitHub, a Figma, az Uber, a Gusto, a Notion, az Opendoor, a Cruise Automation és a Coinbase. 18 évesen felvették az Y Combinator inkubátorba, és egy izraeli katonai táborból a Szilícium-völgybe vezette. Ott létrehozta a Cue nevű közösségi keresőt, amelyet az Apple vásárolt meg prediktív keresési képességei miatt 2013-ban.

Dan Hendrycks a Center of AI Safety alapító igazgatója, egy olyan szervezet, amely azután vált ismertté, hogy az egzisztenciális kockázatokról szóló nyilatkozatukkal együtt aláírták, és az ENSZ főtitkára „nemzetközi mesterségesintelligencia-felügyelet” létrehozását kérte. Mielőtt kifejezetten a mesterséges intelligencia biztonságára összpontosított volna, Hendrycks saját jogán kiváló AI-kutató volt; jelentős mértékben hozzájárult a területhez, beleértve egy széles körben használt algoritmust, amelyet alapozási modellekben használnak, mint pl GPT-3.

Ghánai-amerikai-kanadai informatikus és digitális aktivista az MIT Media Lab-ban. Dr. Joy Buolamwini az Algorithmic Justice League alapítója, díjnyertes kutató és a kód költője. Dr. Joy a Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a Machines World szerzője. Tanácsokat ad a világ vezetőinek, döntéshozóinak és vezetőinek az algoritmikus károk orvoslásában. A munkája az featured globális kiállításokon és a Netflixen elérhető Coded Bias című dokumentumfilmben.

Sougwen Chung egy nemzetközileg elismert multidiszciplináris művész, aki kézzel rajzolt és számítógéppel generált jeleket használ a személy-személy és a személy-gép kommunikáció közötti közelség kezelésére. Az MIT Media Lab korábbi kutatója, jelenleg a Bell Labs és a New York-i New Museum of Contemporary Art rezidens művésze. Spekulatív kritikai gyakorlata installációt, szobrot, állóképet, rajzot és performanszot ölel fel.

Yejin Choi a Washingtoni Egyetem Számítástechnikai és Mérnöki Tanszékének adjunktusa. Kutatásai a természetes nyelvi feldolgozást a számítógépes látással ötvözik, feltárják a képaláírásokat, a multimodális tudástanulást és a vizuális implikációt. Dolgozott a konnotáció és az írásstílus modellezésén is, hogy elemezze, miért írta a szöveget (szándék) és ki írta (identitás). Choi a Cornell Egyetemen szerzett PhD fokozatot számítástechnikából. A 2013-as ICCV Marr-díjának társdíjasa volt.

Dr. Rumman Chowdhury szenvedélye a mesterséges intelligencia és az emberiség metszéspontjában rejlik. Úttörő az alkalmazott algoritmikus etika területén, élvonalbeli szociotechnikai megoldásokat hozva létre az etikus, magyarázható és átlátható mesterségesintelligencia számára. A The Atlantic, a Forbes, a Harvard Business Review és a VentureBeat szerzőivel aktívan részt vesz a felelős technológia körüli diskurzusban. Jelenlegi törekvése a nonprofit Humane Intelligence, amely gyakorlati kritikus technológiai oktatást juttat el egy széles közösséghez red-teaming gyakorlatokon és elfogultságért járó kihívásokon keresztül.

Pelonomi 8 évet töltött az adattudományi területen, és adattudományi csapatokat vezetett a gépi tanulási megoldások fejlesztése és gyártása terén a pénzügyi ágazatban. Orvosbiológiai és villamosmérnöki diplomát szerzett a Witwatersrand Egyetemen, valamint MSc diplomát a Tohoku Egyetemen, ahol a neurofiziológia mélytanulási alkalmazásáról végzett kutatásokat.

Elham Tabassi a Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet (NIST) vezető kutatója, valamint az Informatikai Laboratórium (ITL) feltörekvő technológiákért felelős igazgatóhelyettese. Az ITL feltörekvő technológiákért felelős társigazgatójaként Elham minden szinten segíti a NIST vezetését és menedzsmentjét a kutatás, fejlesztés, szabványok, tesztelés és értékelés jövőbeli stratégiai irányának meghatározásában a feltörekvő technológiák, például a mesterséges intelligencia területén.

Verity Harding a mesterséges intelligencia, a technológia és a közpolitika világszerte elismert szakértője. Jelenleg az AI és Geopolitikai Projekt (AIxGEO) igazgatója a Bennett Institute for Public Policynél. Verity karrierje a technológia és a demokrácia találkozási pontjára összpontosított. Egy évtizedet töltött az Alphabetnél, később a DeepMind első globális közpolitikai vezetőjeként, ahol 2017-ben társalapítója volt a vállalat kutatási és etikai részlegének, valamint a független, több érdekelt felet tömörítő szervezetnek, a Partnership on AI-nek.

Max Tegmark az MIT professzora, aki szeret az élet nagy kérdésein gondolkodni, és 2 könyvet és több mint 200 műszaki cikket írt a kozmológiától a mesterséges intelligenciáig. "Mad Max" néven ismert unortodox elképzeléseiről és kalandszenvedélyéről. Elnöke a Future of Life Institute-nak is, amelynek célja, hogy ne csak a technológiát fejlesszük, hanem a hasznos használathoz szükséges bölcsességet is.

A Kalika Bali munkái széles körben dolgoznak a beszéd- és nyelvtechnológia területén, különös tekintettel a nyelvi modellek használatára az ember-számítógép közötti természetesebb interakciókat biztosító építési technológia, valamint az alacsony erőforrás-igényű nyelvek technológiája terén. Több mint két évtizede dolgozik a beszéd és a természetes nyelv feldolgozása területén, és hisz abban, hogy a helyi nyelvtechnológia, különösen a beszédfelületekkel, emberek millióinak segíthet belépni egy olyan világba, amely eddig szinte elérhetetlen volt számukra.

Dr. Shakir Mohamed a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia kutatásának technikai és szociotechnikai kérdéseivel foglalkozik, és arra törekszik, hogy hozzájáruljon a gépi tanulási elvekhez, az egészségügyi és környezeti problémákhoz, valamint az etikához és a sokszínűséghez. Shakir a londoni DeepMind kutatója és vezetője, a Leverhulme Center for the Future of Intelligence munkatársa, valamint a University College London tiszteletbeli professzora.

Ted Chiang amerikai spekulatív fikciós író. Kínai neve Chiang Feng-nan. A New York-i Port Jeffersonban született, és a Brown Egyetemen szerzett számítástechnikai diplomát. Jelenleg műszaki íróként dolgozik a szoftveriparban, és a Washington állambeli Seattle melletti Bellevue-ban él. A neves Clarion Writers Workshop diplomáját szerezte.

Sunil a WISH Alapítvány alapítója-adományozója, amely több mint 300 technológiailag támogatott egészségügyi klinikát üzemeltet India legszegényebb területein. Társalapítója és vezérigazgatója volt az iGate Corporation IT-szolgáltató cégnek, amely több mint 34,000 4.5 alkalmazottat foglalkoztatott, és 2015-ben XNUMX milliárd dollárért adták el. Számos intézmény igazgatótanácsában dolgozott, köztük a Carnegie-Mellon Egyetemen, a George Washington Egyetemen és United Way Worldwide.

Abeba Birhane kognitív tudós, jelenleg a Mozilla Alapítvány mesterséges intelligencia elszámoltathatóságának vezető tanácsadója, valamint adjunktus adjunktus a Trinity College Dublin Számítástechnikai és Statisztikai Iskolában (a Trinity Complex Software Labjával dolgozik). Az emberi viselkedést, a társadalmi rendszereket, valamint a felelős és etikus mesterséges intelligenciát kutatja, és nemrégiben nevezték ki az ENSZ mesterséges intelligenciával foglalkozó tanácsadó testületébe.

Nancy Xu munkatapasztalata magában foglalja a Moonhub megalapítását és vezérigazgatói tisztségét. Ez egy olyan cég, amely az LLM-ek építésére és a toborzásra összpontosít. Nancy a Xu Ventures általános partnereként is tevékenykedett, ahol látnoki küldetéseken dolgozó alapítókba fektettek be, valamint jelentős szervezetekkel és magánszemélyekkel közösen fektettek be. Nancy korábban az AKASA-nál és az Illumina-nál dolgozott az AI-nál, illetve a Vezérigazgatói Hivatalnál.

Neal Khosla induló vállalkozása, a Curai Health mesterséges intelligencia segítségével javítja a virtuális ellátás mértékét és hatékonyságát. A cél az, hogy az alapellátást elérhetővé tegyék a nem biztosított, koncertezős és minimálbéres dolgozók számára a személyes és a távegészségügyi vállalkozások költségeinek csökkentésével.

Stephanie Dinkins egy New York-i transzmédia művész. Platformokat hoz létre a mesterséges intelligenciáról szóló párbeszédhez, ahogyan az metszi a fajt, a nemet, az öregedést és jövőbeli történelmünket. A Dinkins különösen nagy hangsúlyt fektet a színes közösségekkel való együttműködésre, hogy együtt hozzon létre befogadóbb, igazságosabb és etikusabb mesterséges intelligens ökoszisztémákat.

Kashmir Hill arról ír, hogy a technológia milyen váratlan és olykor baljóslatú módon változtatja meg életünket, különösen ami a magánéletünket illeti. Technikai riporter a The New York Timesnál. Írásai megjelentek a The New Yorkerben, a Popular Science-ben és a The Washington Postban.

Paul Scharre a Four Battlegrounds és az Army of None díjnyertes szerzője. A Center for a New American Security alelnöke és tanulmányi igazgatója. Scharre a Pentagon korábbi politikai elemzője és a hadsereg egykori őrje, aki Irakban és Afganisztánban szolgált.

Korábban ő vezette a nyelvi modell-összehangoló csapatot OpenAI és a non-profit Alignment Research Center (ARC) alapítója és vezetője lett, amely a mesterséges intelligencia elméleti összehangolásával és a gépi tanulási modellek értékelésével foglalkozik. 2023-ban Christianót beválasztották a TIME 100 legbefolyásosabb ember közé az AI-ban (TIME100 AI).

Kelly McKernan professzionális képzőművész és szabadúszó illusztrátor, a Tennessee állambeli Nashville-ben él. Leginkább az Imaginative Realism mozgalomban készített akvarell festményeiről ismert, amelyek szürreális képeket, grafikai elemeket és női témákat használnak fel. Kelly munkái gyakran szerepelnek olyan galériákban, mint a Gallery 1988, az Arch Enemy Arts, a Haven Gallery, a Modern Eden Gallery és a Spoke Art. Kelly emellett a The Fantastic Workshop oktatója, a Grumbacher szponzorált művésze, valamint a nemzetközileg elismert PRISMA Artist Collective tagja.

Inioluwa Deborah Raji Ph.D. hallgató a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley, és a Mozilla munkatársa. Érdeklődnek az algoritmikus auditálással és értékeléssel kapcsolatos kérdések. Korábban szorosan együttműködött az Algorithmic Justice League kezdeményezéssel, hogy felhívja a figyelmet az alkalmazott AI-termékek elfogultságára. Dolgozott a Google Ethical AI csapatával is, és a New York-i Egyetemen működő Partnership on AI és AI Now Institute tudományos munkatársaként különböző projekteken dolgozott az ML mérnöki gyakorlatban az etikai megfontolások gyakorlatba ültetése érdekében.

Emily M. Bender amerikai nyelvész, aki többnyelvű nyelvtani tervezéssel, veszélyeztetett nyelvi dokumentáció technológiájával, számítási szemantikával és a nyelvtechnológia hatásainak figyelembevételét támogató módszerekkel foglalkozik az NLP kutatásban, fejlesztésben és oktatásban. A Washingtoni Egyetem Howard és Frances Nostrand nyelvtudományi professzora. Munkái közé tartozik a LinGO Grammar Matrix, egy nyílt forráskódú kezdőkészlet a széles lefedettségű precíziós HPSG nyelvtanok fejlesztéséhez.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, a Partners Healthcare vállalati orvosi képalkotásért felelős vezérigazgató-helyettese és alelnöke. Emellett a Massachusettsi Általános Kórház radiológiai alelnöke, a Massachusetts General Hospital és a Brigham and Women’s Hospital radiológiai osztályának adattudományi és információs igazgatója, valamint a Harvard Medical School radiológiai docense.

Szabadalmaztatás alatt álló mesterséges intelligencia tudós, korábban az Atomwise gyógyszerkutatásán és a szemétválogatáson dolgozott. Bachelorok és mesterek a Carnegie Mellontól. A hivatalosan 2020 májusában alapított Refiberd a „megoldás, amelyre a textilvilág várt”, és idén márciusban az SXSW 5 Pitch Competition „Top 2021 társadalmi és kulturális döntőjének” bekerült.

Andrew Hopkins az Exscientia plc alapítója és vezérigazgatója, ahol úttörő szerepet játszott a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használatában új gyógyszerek tervezésében. Hopkins vezette azokat a csapatokat, amelyek felfedezték az első gyógyszereket, amelyek bekerültek a humán klinikai vizsgálatokba, amelyeket a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia generatív módszereinek széleskörű felhasználásával terveztek. Az Exscientia teljes körű mesterségesintelligencia-vezérelt precíziós orvosi platformjáért 2022-ben elnyerte a Prix Galien USA-t a Digital Healthért és a Prix Galien UK-t ugyanebben a kategóriában 2023-ban.

Gebru, a mesterséges intelligencia etikai kutatásának széles körben elismert vezetője arról ismert, hogy társszerzője volt egy úttörő tanulmánynak, amely azt mutatta, hogy az arcfelismerés kevésbé pontos a nők és a színes bőrűek azonosításában, ami azt jelenti, hogy használata hátrányos megkülönböztetést eredményezhet velük szemben. Társalapítója volt a Black in AI-affinitási csoportnak, és a technológiai ipar sokszínűségéért küzd. A csapat, amelynek felépítésében segített a Google-nál, az egyik legváltozatosabb mesterséges intelligencia, és számos vezető szakértőt foglal magában.

Kapoor Ph.D. a Princetoni Egyetem Információs Technológiai Politikai Központjának jelöltje. Kutatásai kritikusan vizsgálják a gépi tanulási módszereket és azok tudományban való felhasználását featured többek között a WIRED-ben, a Los Angeles Times-ban és a Nature-ben. A Princetonban a Kapoor megszervezte az ML-alapú tudomány reprodukálhatósági válságát, egy workshopot, amelyre több mint 1,700 regisztráció történt. Számos intézményben és akadémián dolgozott gépi tanuláson, köztük a Facebookon, a Columbia Egyetemen és az EPFL Svájcban.

Linda Dounia Rebeiz szenegáli transzdiszciplináris művész. Művészi gyakorlatával megkérdőjelezi és gyógyítja a hatalmi struktúrák hatását, feltárja a fájdalom élményeit, elképzeli a lehetséges jövőket. Művészi gyakorlata rávilágít azokra a hatalmi struktúrákra, amelyek befolyásolják a fekete nők identitását és testét, és meghatározzák a szabadsághoz való viszonyukat. A művész számos tudományágat használ, beleértve a vizuális és digitális művészetet, a költészetet és a kísérleti zenei produkciót.

A mesterséges intelligencia egyik vezető szakértőjeként világszerte elismert Yoshua Bengio leginkább a mély tanulás terén végzett úttörő munkájáról ismert, így 2018-ban érdemelte ki az A.M. Turing-díj, „számítástechnikai Nobel-díj”, Geoffrey Hintonnal és Yann LeCunnal. Az Université de Montréal professzora, valamint a Mila – Quebec AI Institute alapítója és tudományos igazgatója. Részt vesz a CIFAR Learning in Machines & Brains programban vezető ösztöndíjasként és az IVADO tudományos igazgatójaként.

Grimesnek, Elon Musk akkori barátnőjének és az egyik legelőrelátóbb művésznek nem sok esélye volt elkerülni a NFT őrület. Ezenkívül Grimes nemcsak a token art világába lépett be, hanem a piac egyik legsikeresebb szereplőjévé is vált. Vancouverben született és nőtt fel, először az underground zenei szcénával kapcsolódott be, és a montreali McGill Egyetemen kezdett el saját kísérleti zenéit rögzíteni. Boucher 2010-ben az Arbutus Records-on keresztül kiadta a Geidi Primes és a Halfaxa stúdióalbumokat, és másodlagos felvételi szerződést írt alá. a 4AD-vel 2011-ben.

Richard Mathenge egy vállalkozói csapat tagja volt a kenyai Nairobiban, akik edzettek OpenAI's GPT modellek. Ezt csapatvezetőként tette meg a Samanál, egy mesterséges intelligenciát oktató cégnél, amely partner volt a projektben. A Big Technology Podcast ezen epizódjában Mathenge elmeséli tapasztalatait. A képzés során rendszeresen ki volt téve szexuális tartalmú anyagoknak, nem ajánlottak fel elegendő tanácsadást, és csapattagjainak fizetése – esetenként mindössze 1 dollár – óránként.

A Wachowski-ként ismert író-rendező-producer csapat fiatalabb fele, Lilly Wachowski nővére, Lana mellett került ki a képregényvilágból, hogy rendezze a Mátrixot (1999), minden idők egyik legsikeresebb és legbefolyásosabb filmes franchise-ját. . A "The Matrix" előtt Wachowski az "Assassins" (1995) társszerzőjeként lépett be Hollywoodba Richard Donner számára, majd társrendezője lett a "Bound" (1995) gőzerős neo-noirnak.