Az AI lehetőségei és kihívásai a zenében 2024-ben
Röviden
Tekintse meg az AI Music lehetőségeit és kihívásait, valamint jelenlegi és potenciális alkalmazásait a zeneiparban.
Grimes egy évvel ezelőtt, 2023 áprilisában arra biztatta rajongóit, hogy használják fel a hangját dalok megalkotásában a weboldalán, Elf.Tech. Az AI platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szabadon töltsék fel éneküket, és szintetizálják azokat az előadó stílusában.
Grimes a szoftvert bemutató tweetjében kifejezte, hogy hajlandó hangját szabadon használni, kiemelve a címkéktől és a jogi korlátoktól való függetlenségét. Lelkesen fogadta az emberi kreativitás és a gépi potenciál keverékét, szorgalmazta a művészet nyílt megosztását és a hagyományos szerzői jogi paradigmák megzavarását.
Azonban nem minden zenész tette magáévá a mesterséges intelligencia integrálását az iparágba. Ugyanabban a hónapban, amikor Grimes bejelentette a rajongóival való együttműködést lehetővé tevő mesterségesintelligencia-szoftverét, 2023 áprilisában a Universal Music Group jogi lépéseket tett Drake és a The Weeknd „Heart on My Sleeve” elnevezésű mesterségesintelligencia-együttműködésének vírusos sikerét követően, szellemi tulajdonjogi aggályokra hivatkozva. .
A mesterséges intelligencia által generált zene lehetőséget kínál a művészeknek, hogy felfedezzék a zenealkotás újszerű módszereit, amelyek nemcsak a zenekészítés folyamatát, hanem annak fogyasztását és megosztását is megváltoztatják. A zeneipar neves alakjai, mint például Grimes és Brian Eno, már kiaknázták a benne rejlő lehetőségeket. A legtöbb újításhoz hasonlóan azonban a nem ember által generált zene is elismerést és kritikát váltott ki.
Ebben a cikkben a mesterséges intelligencia által generált zene témáját szeretnénk átfogóan lefedni. Nézzük meg a technológia által kínált lehetőségeket és kihívásokat. Jelenlegi és lehetséges alkalmazásai a zeneiparban.
A mesterséges intelligencia által generált zene AI-technológiák, algoritmusok és gépi tanulási (ML) modellek felhasználásával készül. Ezek a rendszerek történelmi zenei adatokon alapulnak, és különböző műfajú dalokat foglalnak magukban, amelyeket emberek alkottak meg a történelem során. Ez a gazdag bemenet lehetővé teszi, hogy az AI-rendszerek elemezze és felismerje a zenében rejlő mintákat.
Később, AI képes olyan zeneműveket komponálni, amelyek utánozzák az AI megjelenése előtti, ember által alkotott zene stílusát, szerkezetét és egyéb attribútumait. Ez a folyamat magában foglalja az ML modellek képzését a már létező zene kiterjedt adathalmazain, lehetővé téve számukra, hogy megtanulják a zenei minták, struktúrák és stílusok bonyolultságát.
A képzési szakaszban ezek a modellek betekintést nyernek a zenei minták eloszlásába, amelyeket később új kompozíciók generálására alkalmaznak. Alkalmazhatnak olyan technikákat, mint az interpoláció és az extrapoláció a meglévő kompozíciók variációinak elkészítéséhez, a zenei mintákról tanult tudásukból merítve.
Továbbá olyan utófeldolgozási technikák, mint a harmonizáció, a ritmusbeállítás és a dallamgenerálás alkalmazhatók a generált zene fokozására és finomítására. Ez a sokrétű megközelítés lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy olyan hangokat állítson elő, amelyek rezonálnak bizonyos műfajokkal vagy stílusokkal, és innovatív alkotásokkal gazdagítják a zenei tájat.
Az AI által generált zene többféle megközelítése
- A paraméter alapú modellek elő alapján generálnak zenétdefined olyan opciókat, mint a billentyű, a tempó, a ritmus és a dallam. Ezek a paraméterek irányítják a kompozíciós folyamatot, és lehetővé teszik a módosítások bevezetését.
- A szövegalapú modellek viszont szöveges vagy szimbolikus ábrázolások segítségével generálnak zenét. Elemeznek mintákat és struktúrákat a szövegen belül, melódiákat, harmóniákat és ritmusokat hozva létre. Az általános módszertanok közé tartoznak az ismétlődő neurális hálózatok (RNN-ek) vagy a transzformátormodellek.
- A vizuális alapú modellek vizuális megjelenítéseket, például kottát vagy zongoratekercseket használnak a zene generálására. A vizuális minták és a hangjegyek közötti összefüggések elemzésével ezek a modellek új kompozíciókat készítenek.
Fontos megjegyezni, hogy bár az AI által generált zene lenyűgöző lehet, ez továbbra is a folyamatos kutatás és fejlesztés területe. Az ember által készített kompozíciók összetettsége és árnyalatai nem mindig reprodukálhatók, és van egy szubjektív elem az MI által generált művek minőségének és művészi értékének értékelésében.
Lehetőségek mesterséges intelligencia által generált zenére
A mesterséges intelligencia által generált zene lehetőségek tárházát nyitja meg a kreatív utazás fokozására, a kompozíció egyszerűsítésére és személyre szabott javaslatok felkínálására. Azáltal, hogy kiterjedt zenei adatkészletekbe mélyednek, az AI-algoritmusok inspirációt sugározhatnak a zenészek számára, dallamokat formálhatnak, és megőrizhetik a zenei örökséget. Ezenkívül az AI megkönnyíti a zenei háttérrel nem rendelkező egyének bevonását a zenealkotásba, és elősegíti az emberek és a gépek közötti együttműködési partnerséget, feszegetve a hagyományos zeneszerzés határait, és feltérképezetlen zenei területeket fedezhet fel.
A meglévő eszközök, mint például a Jukedeck és az Amper Music leegyszerűsítik a zeneszerzési és elrendezési folyamatokat azáltal, hogy a zeneszerzőket mesterséges intelligencia által generált zenével látják el az igényeik szerint, így időt és erőfeszítést takarítanak meg az egyedi hangsávok elkészítésében.
Ami a zenei örökség megőrzését illeti, az AI-modellek képesek megragadni az egyes műfajok lényegét és vonásait, ha átvizsgálják a történelmi kompozíciókat, és új zenét generálnak, amely megfelel ezeknek a stílusoknak.
Olyan platformok, mint az AIVA és OpenAIA MuseNet lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy meghatározott paramétereket vagy stílusokat adjanak meg, és minimális zenei tudással vagy képzéssel eredeti zeneműveket hozzanak létre. Ez demokratizálja a zenealkotást, lehetővé téve a nem zenészek számára, hogy részt vegyenek a zenei kifejezésben.
Kihívások az AI által generált zenében
Ennek ellenére a mesterséges intelligencia által generált zene területén továbbra is vannak akadályok és nehézségek, amelyek figyelmet igényelnek. Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia felgyorsítja a zenekészítést, számos kihívással néz szembe. Elsősorban az emberi kreativitás aggodalomra ad okot, mivel a mesterséges intelligencia gyakran küzd az emberek által létrehozott zenében található érzelmi gazdagság beágyazásával. A zenei mesterséges intelligencia-algoritmusok többsége úgy van kialakítva, hogy a gépi tanulás során azonosított mintákon vagy stílusokon alapuló kompozíciókat hozzanak létre. Ebből következik, hogy ez gyakran olyan zenét eredményez, amelyből hiányzik az ember által alkotott zenére jellemző érzelmi mélység és találékonyság.
Ezenkívül a jelenlegi AI-technológia korlátokkal szembesül, amelyek a korlátozott adatkészletekre való támaszkodásból adódnak, ami korlátozott zenei sokszínűséget és kihívásokat jelent az emberi kifejezés megörökítésében. A szerzői jogokkal kapcsolatos jogi problémák tovább nehezítik a helyzetet, mivel a tulajdonjog és a hitelesség körültekintése bonyolulttá válik az AI által generált zenével. Míg a szerzői jogi törvény célja a zene eredeti alkotóinak védelme, az eredeti és a generált kompozíciók közötti különbség elmosódik a mesterséges intelligencia bevonásával. A gépi tanulási algoritmusok és adatkészletek zenegeneráláshoz való felhasználása megnehezíti a tulajdonjog és az eredetiség meghatározását, ami jogi vitákhoz és bonyolultságokhoz vezet.
Etikai és társadalmi aggályok is felszínre kerülnek. Az a félelem, hogy a mesterséges intelligencia által generált zene csökkentheti az emberi kreativitás jelentőségét a zenekészítési folyamatban, ami potenciálisan csökkenti a művészi kifejezésmódot és a tehetséget. Ezenkívül az AI által generált zene ember által készített kompozíciók utánzására való képessége felveti a kérdéseket a hitelesség és az eredetiség tekintetében, különösen a zeneiparban.
A generatív mesterséges intelligencia technológia megjelenése jelentős átalakulást jelez a zeneiparban, példátlan lehetőségeket és óriási kihívásokat kínálva. Ahogy haladunk előre, egyre több projekt és platform jelenik meg a mesterséges intelligencia által generált zenével kapcsolatban, és nagyon izgalmas nézni, hogy mivé fejlődik a technológia.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Zhauhazyn szövegíró és szociológia szakos. Lenyűgözte a Tudományos és Technológiai Tanulmányok bonyolult dinamikája, és mélyen elmerül a birodalmában. Web3 buzgó szenvedéllyel a blokklánc iránt.
További cikkek
Zhauhazyn szövegíró és szociológia szakos. Lenyűgözte a Tudományos és Technológiai Tanulmányok bonyolult dinamikája, és mélyen elmerül a birodalmában. Web3 buzgó szenvedéllyel a blokklánc iránt.
