A generatív mesterséges intelligencia és a blokklánc kizsákmányolás a Trend Micro 5 legnagyobb kiberbiztonsági kihívása között 2024-ben
Röviden
A Trend Micro azonosította az öt legfontosabb kiberbiztonsági kihívást, amellyel a szervezetek kibervédelme 2024-ben szembesül, és amelyekre figyelmet kell fordítani.
Az amerikai Trend Micro kiberbiztonsági vállalat öt kulcsfontosságú biztonsági fenyegetettségi trendet azonosított 2024-re, köztük a felhőben natív férgeket, az ML/AI-rendszerek adatmérgezését, az ellátási lánc támadásait, generatív AI- fokozta a social engineering csalásokat és a blokklánc kihasználását.
A kiberbiztonsági vállalat szerint a generatív mesterséges intelligencia gyors fejlődése ajtót nyitott az új kiberfenyegetések előtt. A Ransomware folytatja felfelé ívelő pályáját, azzal kiberbűnözők egyre inkább az adatok kiszűrését célozzák meg. Ezzel egyidejűleg az ellátási láncok a rosszindulatú szereplők fokozott kockázatával néznek szembe.
Például a brit Sophos kiberbiztonsági megoldásokat szolgáltató két jelentést mutatott be, amelyek megvilágítják a AI a kiberbűnözésben. A „The Dark Side of AI: Large-Scale Scam Campaigns Made Possible by Generative AI” című első jelentésben a Sophos feltárja, hogy a csalók hogyan aknázhatják ki az olyan technológiákat, mint pl. ChatGPT hogy a jövőben széles körben elterjedt csalásokat kövessenek el, mindezt minimális technikai szakértelem szükségessége mellett.
Nem kétséges, hogy a rosszindulatú szereplők kihasználhatják a lehetőséget generatív AI a nagyszabású csalások esetében történelmi csúcson van. A Trend Micro öt olyan kiberbiztonsági kihívást azonosított, amelyekkel a szervezetek kibervédelme 2024-ben szembesül, és amelyekre figyelmet kell fordítani.
Felhőalapú férgek, amelyek felhőkörnyezeteket céloznak meg
A felhőalapú férgek, amelyek a felhőkörnyezeteket célozzák, kihasználják az automatizálást, amely a kiberbűnözők kritikus eszköze, hogy gyorsan terjedjenek és pusztítást hajtsanak végre a felhőrendszereken belül. Tekintettel a benne gyakran előforduló sebezhetőségekre és hibás konfigurációkra felhő környezetekben, ezek a támadások gyakorisága és súlyossága várhatóan fokozódik. A felhő-infrastruktúra összekapcsolt jellege ideális táptalajt biztosít az ilyen férgek terjedéséhez, így a visszaszorítás kihívást jelent a kiberbiztonsági szakemberek számára.
A gépi tanulás és az AI-rendszerek adatmérgezése
Az adatmérgezés erős fenyegetést jelent, mivel a kiberbűnözők kihasználják a képzési adatok sebezhetőségét az AI-modell integritásának veszélyeztetésére. Ez a manipuláció utat nyit a kiszivárgás, a zsarolás és a szabotázs számára, jelentősen felerősítve a kibertámadások. A képzési adatok beszivárgásával és megrongálásával a fenyegetés szereplői felforgathatják az ML- és AI-rendszerek funkcionalitását, súlyos kockázatot jelentve a kritikus döntéshozatali folyamatokban ezekre a technológiákra támaszkodó szervezetek számára.
Ellátási lánc támadások CI/CD rendszerek ellen
A Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) rendszereket célzó ellátási lánc támadások vonzó stratégiává váltak a kiberbűnözők számára, mivel kiterjedt hozzáférésük van a potenciális áldozatok széles köréhez. A szoftverfejlesztési ellátási láncok veszélyeztetésével a támadók olyan rosszindulatú kódokat juttathatnak be, amelyek aláássák a teljes IT-infrastruktúrát, és számos egymással kapcsolatban álló felet érintenek.
Generatív mesterséges intelligencia által támogatott társadalmi tervezési csalások
A generatív mesterséges intelligencia által támogatott szociális mérnöki csalások új dimenziót vezetnek be a hagyományos adathalász sémákba azáltal, hogy kihasználják a fejlett AI algoritmusok meggyőző hamis üzenetek létrehozásához. A figyelemre méltó hitelességgel készült üzenetek növelik a sikeres social engineering támadások valószínűségét, mint például az üzleti e-mail-kompromisszum (BEC). A generatív mesterséges intelligencia technológia fejlődésével a kifinomult audio/video mélyhamisítások készítésének lehetősége tovább erősíti a fenyegetettséget, és kihívás elé állítja a kiberbiztonsági szakembereket az ilyen támadások azonosítása és mérséklése terén.
Blockchain kihasználása
A blokkláncok kihasználása, bár még nem terjedt el, egyre nagyobb aggodalomra ad okot, mivel a privát blokkláncok egyre nagyobb teret hódítanak a belső pénzügyi tranzakciók kezelésében. A támadók kihasználhatják ezeken a rendszereken belüli sebezhetőségeket, hogy jogosulatlan hozzáférést szerezzenek, és zsarolási sémákat hajtsanak végre. Ahogy a szervezetek egyre gyakrabban alkalmaznak privát blokkláncokat állítólagos biztonsági előnyeik miatt, ébernek kell maradniuk a lehetséges sebezhetőségekkel szemben, és robusztus biztonsági intézkedéseket kell bevezetniük, hogy megvédjék az érzékeny pénzügyi adatokat a rosszindulatú szereplők általi kihasználástól.
Az egyre kifinomultabb kiberfenyegetések, a szervezeteknek a támadások életciklusának minden pontján a védelemre kell összpontosítaniuk, és többdimenziós biztonságot kell megvalósítaniuk, amely jó fenyegetési intelligenciára épül.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
További cikkek
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
