Poredak: 10 najboljih zemalja prema procijenjenom doprinosu umjetne inteligencije gospodarstvu do 2030.
Ukratko
AI utjelovljuje nadolazeću promjenu paradigme u tehnologiji, koja je spremna sveobuhvatno revolucionirati globalna gospodarstva.
Kako sposobnosti umjetne inteligencije napreduju, države su angažirane u gorljivoj potrazi za osiguravanjem vodstva i konkurentskih prednosti u razvoju i implementaciji ovih vrhunskih tehnologija.
U okviru ovog diskursa, nastojimo nabrojati prvih 10 zemalja za koje se predviđa da će izvući maksimalnu ekonomsku korist od nadolazećeg ubrzanja umjetne inteligencije tijekom sljedećeg desetljeća.
AI stoji na pragu transformativne ere, spremne preoblikovati gotovo svaki sektor i pokrenuti ekonomske promjene diljem svijeta tijekom nadolazećeg desetljeća. Određene su nacije strateški pozicionirane kako bi maksimizirale potencijal umjetne inteligencije i iskoristile njezinu ekonomsku korist.
1. Sjedinjene Države
Sjedinjene Države mogu se pohvaliti nadmoćnim statusom globalnog epicentra za AI istraživanje i razvoj. Usidren od strane tehnoloških behemota kao što su Google, Microsoft, Amazon, Facebook i IBM, SAD kontrolira više od polovice globalnog ulaganja u AI startupe.
Služi kao privlačan magnet za najvještije talente AI. Vodeća gradska područja poput San Francisko, New York, Boston i Seattle procvjetali su u epicentre za vrhunske AI istraživače i inženjere.
Predviđanja PwC-a pokazuju da će umjetna inteligencija unijeti nevjerojatnih 15.7 trilijuna dolara u američko gospodarstvo do 2030. Istaknuti sektori spremni za profit uključuju zdravstvo, automobilsku industriju, financije, poljoprivredu, maloprodaju i kibernetičku sigurnost. Ministarstvo obrane SAD-a ima središnju ulogu u financiranju istraživanje umjetne inteligencije, posebno u pitanjima nacionalne sigurnosti.
2. Kina
Kina je iznio ambicije da se popne do zenita AI krajolika do 2030. Uvršten u "Plan razvoja AI sljedeće generacije" težnja je za Kina će se pojaviti kao ključno globalno središte za inovacije umjetne inteligencije. McKinsey izvješće tvrdi da bi integracija umjetne inteligencije mogla katapultirati kineski BDP za značajnih 26% do 2030.
Kineski tehnološki titani, uključujući Baidu, Alibabu i Tencent, oslobodili su znatne resurse za istraživanje umjetne inteligencije, s posebnim fokusom na domene kao što su pametna urbanizacija, financije, autonomna mobilnost i zdravstvena skrb. Osim toga, Kina pruža znatnu potporu vlade za napredak AI-a, nudeći poticaje i subvencije za novonastale tvrtke.
3. Japan
Dok zaostaje za SAD-om i Kinom u AI utrka, Japan je krenuo na usklađeno putovanje kako bi postigao eminentnost u umjetnoj inteligenciji, s više od 250 poduzeća duboko uronjenih u istraživanje i razvoj u vezi s umjetnom inteligencijom. Japanska vlada pridaje veliku važnost njegovanju svog sektora umjetne inteligencije, usmjeravanju znatnih ulaganja i poticanju pokretanja startupa.
Japan je 2017. predstavio svoju "Tehnološku strategiju umjetne inteligencije" artikulirajući sveobuhvatan nacrt za unošenje AI u bezbroj domena, uključujući proizvodnju, transport, zdravstvenu skrb i kibernetičku sigurnost.
Jedinstvene snage Japana, uključujući vrhunsku robotiku, ekspanzivan rezervoar inženjerske virtuoznosti i kulturnu sklonost prema preciznosti i automatizaciji, služe kao temelj za inovacije umjetne inteligencije. Domaćin Olimpijskih igara 2020. u Tokiju poslužio je kao katalizator za široku integraciju umjetne inteligencije u nacionalnu infrastrukturu.
Projekcije analitičara pokazuju da bi umjetna inteligencija mogla uliti impresivnih 170 milijardi dolara u japansko gospodarstvo do 2030. Istaknuti japanski konglomerati koji se upuštaju u umjetnu inteligenciju uključuju Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi i Mitsubishi.
4. Ujedinjeno Kraljevstvo
Ujedinjeno Kraljevstvo učvršćuje svoj status snažnog središta za istraživanje i usvajanje umjetne inteligencije, stojeći uz bok SAD-u i Kini. Accenture pretpostavlja da bi umjetna inteligencija mogla donijeti nevjerojatnih 814 milijardi dolara za gospodarstvo Ujedinjenog Kraljevstva do 2035. U 2019., britanska vlada predstavila je svoju politiku AI Sector Deal, ocrtavajući sveobuhvatan okvir za jačanje istraživanja i komercijalizacije umjetne inteligencije.
Akademske meke poput Oxforda, Cambridgea, Edinburgha i Londona razvile su ekosustav koji privlači nevjerojatne talente specijalizirane za strojno učenje i neuronske mreže.
UK trenutno inkubira više od 600 startupa posvećenih umjetnoj inteligenciji. Značajne aplikacije obuhvaćaju inteligentne algoritme koji jačaju kibernetičku sigurnost, prediktivnu analitiku koja preoblikuje financije i virtualne pomoćnike vođene umjetnom inteligencijom koji poboljšavaju korisničku uslugu.
Istaknute multinacionalne kompanije s britanskim tragom, uključujući Rolls Royce, HSBC, Barclays i British Telecom, upravljaju nastojanjima u vezi s umjetnom inteligencijom. Usidreno snažnom infrastrukturom i poticajima koji kataliziraju inovacije, Ujedinjeno Kraljevstvo je spremno poticati daljnja otkrića umjetne inteligencije u ovom desetljeću.
5. Kanada
Kanada je nedavno uzletjela kao globalni pokretač tempa u istraživanju umjetne inteligencije. Dom pionirskih svjetiljki kao što su Geoffrey Hinton i Yoshua Bengio, Kanada je rodno mjesto nekih od najopsežnije citiranih istraživačkih radova u AI. Kanadska vlada krenula je s nastojanjem da iskoristi ovaj zamah, otkrivajući svoju "Strategiju umjetne inteligencije za Kanadu" 2017., zajednički napor za poticanje istraživanja i komercijalizacije.
AI središta u Montrealu, Torontu, Edmontonu i Vancouveru pojavila su se kao magnetski svjetionici, privlačeći vrhunske talente iz cijeloga svijeta. Izuzetna snaga Kanade leži u njezinoj spretnosti u privlačenju i zadržavanju AI svjetiljki iz međunarodne dijaspore, potkrijepljenoj kvalitetom života i imigracijskim poticajima osmišljenim da uhvati u zamku vješte tehnološke obrtnike.
Prema Accentureu, uvođenje umjetne inteligencije moglo bi napuhati kanadski BDP za nevjerojatnih 150 milijardi dolara do 2035. Procvatni sektori koji prihvaćaju umjetnu inteligenciju obuhvaćaju zdravstvo, prirodne resurse, maloprodaju i financijske usluge. S eminentnim istraživačkim institucijama i okruženjem pogodnim za trgovinu, Kanada će ustrajati kao avangarda u umjetnoj inteligenciji.
6. Njemačka
Njemačka ostavlja čvrste temelje u inženjerstvu i automatizaciji, idealne preduvjete za poticanje usvajanja umjetne inteligencije. Njemačka vlada je 2018. predstavila svoju nacionalnu strategiju umjetne inteligencije, ocrtavajući plan za izgradnju upravljačkog ekosustava umjetne inteligencije. Njemačka nudi iznimne istraživačke ustanove poput istraživačkog centra DFKI i opsežan bazen talenata. Značajni konglomerati uključeni u inicijative umjetne inteligencije obuhvaćaju inženjerstvo, automobilsku industriju, kemikalije, proizvodnju i elektroniku.
Njemačka se može pohvaliti nišnim vještinama u robotici i industrijskim primjenama umjetne inteligencije. Fraunhoferovo društvo jedna je od najistaknutijih europskih istraživačkih institucija specijalizirana za primjenu AI rješenja u proizvodnji i logistici.
Nacionalna robusna inženjerska i automatizirana kultura sjajno je pogodna za istraživanje korisnosti umjetne inteligencije u raznim sektorima, uključujući upravljanje opskrbnim lancem i inteligentnu proizvodnju. Analitičari predviđaju da će AI doprinijeti više od 200 milijardi dolara njemačkom BDP-u u sljedećih 15 godina.
7. Francuska
Francuska je objavila svoju namjeru da se globalno natječe u istraživanju i asimilaciji umjetne inteligencije. U 2018. francuski predsjednik Emmanuel Macron predstavio je ambiciozan nacionalni plan umjetne inteligencije, izdvajajući 1.6 milijardi dolara za istraživanje. Ovaj nacrt se vrti oko jačanja francuske kohorte istraživača umjetne inteligencije, katalizacije startupa i ugrađivanja etičkih razmatranja u dizajn umjetne inteligencije.
Francuska se već ponosno može pohvaliti s više od 500 AI startupa, a Pariz se pojavljuje kao rastući epicentar za AI inovacije.
Francuska ima čitav niz prednosti u AI-u, uključujući ugledne matematičare, pokret za otvorene podatke i vladu koja marljivo osmišljava svoju putanju AI-ja. Francuska se ponosi globalno priznatim istraživačkim institutima za umjetnu inteligenciju kao što su INRIA i CNRS.
Veliki francuski konglomerati koji aktivno prihvaćaju AI rješenja obuhvaćaju Renault, Airbus, Atos, Suez i Total. Primjene umjetne inteligencije u financijama, medicini i energetici nude značajna obećanja u francuskom miljeu. Ako vladine inicijative zažive, Francuska ima potencijal za njegovanje snažnog ekosustava umjetne inteligencije tijekom nadolazećeg desetljeća.
8. Izrael
Izrael je postao velika sila za nove tehnologije, a umjetna inteligencija nije iznimka. Uz gustoću pokretanja neusporedivu bilo gdje drugdje u svijetu, Izrael je prikupio preko 1,000 tvrtki isključivo posvećenih umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju, osiguravši preko 2 milijarde dolara financiranja od 2015. Aplikacije umjetne inteligencije posebno obećavaju u domenama kao što su kibernetička sigurnost, poljoprivreda, financije, i autonomna mobilnost.
Izrael uživa u sjaju inovacijskih centara kao što je Silicon Wadi i radnoj snazi koja se ističe erudicijom i oštroumnošću za tehnologiju. Izraelska uprava za inovacije daje velikodušne potpore za ubrzavanje pothvata istraživanja i razvoja. Multinacionalni divovi poput Intela, Microsofta, IBM-a i Samsunga učvrstili su zastrašujuće bastione istraživanja i razvoja unutar Izraela, isključivo posvećeni inovacijama umjetne inteligencije.
Pioniri AI igrači koji dolaze iz Izraela uključuju Mobileye, OrCam i Voyager Labs. Potaknut svojom reputacijom "startup nacije", Izrael zauzima povoljnu točku za kataliziranje AI inovacija u nadolazećem desetljeću.
9. Južna Korea
Južna Koreja zacrtava smjer jačanja svoje visokotehnološke ekonomije izbacivanjem svojih AI sposobnosti u prvi plan. Država je 2. izdvojila 2022 milijarde dolara za uspostavu infrastrukture za istraživanje i razvoj umjetne inteligencije. Južna Koreja ima naprednu digitalnu infrastrukturu i može se pohvaliti jednom od najvećih gustoća robota na svijetu. Istaknuti igrači poput Samsunga, Hyundaia i SK Telecoma predvode mnoštvo AI aplikacija.
U potrošačku elektroniku i telekomunikacije, Južna Koreja teži ugraditi AI u domene kao što su proizvodnja, financije, sigurnost i javne usluge. Poseban aspekt njegove ambicije leži u težnji za izgradnjom "pametnih gradova" pažljivo dizajniranih za iskorištavanje potencijala umjetne inteligencije i velikih podataka.
10. Singapur
Singapur, poznat po svojoj tehnološkoj kulturi i poslovnom ambijentu, ima za cilj postati svjetionik razvoja umjetne inteligencije u sferi jugoistočne Azije. Vladina inicijativa “AI Singapore” proširuje financiranje i infrastrukturu kako bi Singapur postao središte za istraživanje i komercijalizaciju umjetne inteligencije. Singapur ima posebna znanja u sektorima kao što su fintech, komunikacije, logistika i transport, arenama koje su spremne unosno ubrati plodove integracije umjetne inteligencije.
Uz visokoobrazovanu, višejezičnu radnu snagu, Singapur privlači talente i poduzetnike iz golemog tehnološkog krajolika. Grad-država nudi opipljive urbane postavke, idealne za pilotiranje AI rješenja na velikom broju. Značajni multinacionalni moćnici, uključujući Microsoft, Grab i Alibabu, odlučili su proširiti svoje azijske operacije umjetne inteligencije, sa Singapurom kao svojim strateškim sidrom.
Prednosti korištenja umjetne inteligencije u ekonomijama
Korištenje umjetne inteligencije u gospodarstvu zemlje može donijeti mnogo dobrih stvari:
- Učiniti više uz manje truda – umjetna inteligencija može sama obavljati zadatke, što znači manje posla za ljude i više vremena za važne stvari. To čini ekonomiju produktivnijom.
- Postati konkurentniji – tvrtke koje koriste AI mogu raditi bolje i brže. To ih čini jačima na globalnom tržištu.
- Otvaranje poslova – iako umjetna inteligencija može zamijeniti neke poslove, stvara i nove. Bit će potrebni ljudi koji će graditi, brinuti se i nadzirati sustave umjetne inteligencije. Sve u svemu, trebalo bi biti više radnih mjesta.
- Zarađivati više novca – AI može pomoći u stvaranju Novi proizvodi i usluge. Na primjer, može predvidjeti što biste mogli kupiti ili predložiti stvari koje bi vam mogle trebati. To znači više načina da zaradite novac.
- Donošenje pametnijih izbora – AI nam može pomoći u donošenju boljih odluka, bilo da se radi o poslovanju, zdravstvu, financijama ili vladi.
- Ušteda novca – korištenjem umjetne inteligencije stvari se mogu raditi učinkovitije, što znači trošenje manje novca. To pomaže mnogim vrstama poduzeća uštedjeti novac.
- Rast gospodarstva – kada se AI mnogo koristi, može povećati produktivnost, natjerati ljude da troše više, stvoriti radna mjesta i dovesti do više inovacija. Sve to pomaže rastu gospodarstva.
Nedostaci korištenja umjetne inteligencije u gospodarstvima
Korištenje umjetne inteligencije u gospodarstvu također može donijeti neke probleme:
- Gubitak poslova – Iako AI stvara nova radna mjesta, može i oduzeti neka stara, posebno u područjima kao što su proizvodnja, vožnja i služba za korisnike.
- Uzdrmavanje poslovanja – AI može učiniti neke tvrtke vrlo uspješnim, ali druge bi mogle imati problema ili čak propasti jer ne mogu držati korak.
- Pogoršanje nejednakosti – Neki ljudi i tvrtke mogu zaraditi mnogo novca od umjetne inteligencije, dok drugi gube. To može učiniti jaz između bogatih i siromašnih još većim.
- Problemi kibernetičke sigurnosti – AI sustavi mogu imati slabosti koje loši ljudi mogu iskoristiti za krađu informacija, kršenje pravila privatnosti ili hakiranje stvari.
- Neizvjesnost – Teško je sa sigurnošću znati hoće li umjetna inteligencija biti dobra ili loša za gospodarstvo. U nekim slučajevima troškovi mogu biti veći od koristi.
- Etičke brige – Bez pravih pravila, AI sustavi mogli bi pokazati favoriziranje, biti nepravedni, kršiti pravila o privatnosti ili uzrokovati probleme koje nismo očekivali.
- Globalne napetosti – Velike zemlje poput SAD-a i Kine natječu se tko će biti najbolji u umjetnoj inteligenciji. Ovo natjecanje moglo bi izazvati probleme među njima i promijeniti odnos snaga u svijetu.
Usporedna analiza strategija umjetne inteligencije među vodećim Deca gospodarstvima
Evo potpune usporedbe 10 zemalja o kojima se govori u članku:
| Zemlja | Potrošnja/ulaganje | Prioriteti istraživanja | Aplikacije | Etičke smjernice | Ključne inicijative |
|---|---|---|---|---|---|
| Ujedinjene države | – Američka vlada troši više od milijardu dolara godišnje na neklasificirano istraživanje i razvoj umjetne inteligencije. – Američki startupi za umjetnu inteligenciju dobili su 26.6 milijardi dolara VC financiranja u 2019. | - Strojno učenje, računalni vid, prirodni jezik, robotika. – Jako usmjeren na obranu, obavještajne aplikacije. | – Autonomna vozila, precizna medicina, algoritamsko trgovanje, pametni gradovi, obrada jezika. | – DOD usvaja etička načela umjetne inteligencije. – Partnerstvo na AI promiče najbolje prakse. | – Američka AI inicijativa pokrenuta 2019. – Nacionalna radna skupina za resurse istraživanja umjetne inteligencije. |
| Kina | – Cilj je dostići paritet sa SAD-om u troškovima istraživanja umjetne inteligencije do 2025. – Planiranje 200 milijardi dolara u financiranju povezanom s umjetnom inteligencijom do 2030. | – Računalni vid, prepoznavanje govora, obrada prirodnog jezika. – Snažan fokus na pametnu proizvodnju i pametne gradove. | - prepoznavanje lica, pametna medicinska dijagnoza, prijevod jezika, samovozeća vozila. | – Pekinška načela umjetne inteligencije naglašavaju zajedničke koristi. | – Plan razvoja umjetne inteligencije sljedeće generacije. – Nacionalni projekti umjetne inteligencije 'nove generacije'. |
| Japan | – Vlada će potrošiti 890 milijuna dolara na AI tehnologiju do 2025. – Javno-privatno partnerstvo za financiranje umjetne inteligencije vrijedno 4.6 milijardi dolara pokrenuto je 2019. | – Proizvodnja, zdravstvena skrb, mobilnost, infrastruktura i prevencija katastrofa. | – Robotika, autonomna vožnja, medicinska dijagnoza, upravljanje infrastrukturom, analiza slike. | – Inicijativa Society 5.0 promiče AI usmjerenu na čovjeka. | – Strategija tehnologije umjetne inteligencije. – Integrirana inovacijska strategija 2020. |
| Ujedinjeno Kraljevstvo | – Vlada je uložila više od milijardu dolara u sektor umjetne inteligencije. – Preko 300 milijuna dolara privatnih ulaganja u umjetnu inteligenciju u 2019. | – Zdravstvo, proizvodnja, maloprodaja, financije, transport, čista energija. | – Automatizirana inteligencija za kibernetičku sigurnost, prediktivna analitika za financije, AI virtualni pomoćnici. | – Smjernice o etici, transparentnosti, privatnosti, odgovornosti. | – Dogovor u sektoru umjetne inteligencije za jačanje industrije umjetne inteligencije. – Stvoren Ured za umjetnu inteligenciju. |
| Kanada | – Kanadski institut za napredna istraživanja dobio je 125 milijuna dolara financiranja umjetne inteligencije. – Više od 200 milijuna dolara uloženo u Montrealski institut za učenje algoritama. | – Strojno učenje, duboko učenje, učenje učvršćivanja. – Snažna istraživačka suradnja sveučilišta. | – Zdravstvo, prirodni resursi, maloprodaja, financijske usluge. | – Montrealska deklaracija ocrtava vodeća načela. | – Pankanadska AI strategija. – CIFAR AI Chairs program. |
| Njemačke | – Njemačka vlada uložit će 3 milijarde eura u AI do 2025. | – Proizvodnja, robotika, industrijske primjene, logistika, opskrbni lanac. | – Autonomni strojevi za tvornice, ugrađena umjetna inteligencija u proizvedene proizvode, pametna logistika. | – Smjernice koje je izdalo Povjerenstvo za etiku podataka. | – Nacionalna strategija umjetne inteligencije. – Strategija visoke tehnologije 2025. |
| Francuske | – Vlada je obećala 1.6 milijardi dolara za istraživanje umjetne inteligencije tijekom 4 godine u 2018. | – Zdravstvo, autonomni transport, obrana, financije, poljoprivreda, okoliš. | – Otkrivanje bankovnih prijevara, AI dijagnostički alati, pametna mobilnost, prediktivna analitika. | – Villanijevo izvješće pruža etički putokaz. | – Nacionalna strategija umjetne inteligencije s fokusom na istraživačke klastere. |
| Izrael | – Vlada je namijenila 250 milijuna dolara za tehnološke inicijative umjetne inteligencije do 2025. | – Strojno učenje, NLP, računalni vid, konvolucijske neuronske mreže, kibernetička sigurnost. | – Autonomna vozila, precizna poljoprivreda, prediktivna analitika, personalizirana medicina. | – Izraelsko tijelo za inovacije zahtijeva etičku reviziju za bespovratna sredstva. | – Inicijative Izraelske uprave za inovacije. – AI.GOV višegodišnji nacionalni program. |
| Južna Korea | – 2 milijarde dolara javnih i privatnih ulaganja u AI do 2025. | – Strojno učenje, neuronske mreže, robotika, računalni vid. | – Pametne tvornice, inteligentni roboti, autonomna vozila, virtualni asistenti. | – Smjernice za istraživanje i razvoj umjetne inteligencije preporučuju vrijednosti usmjerene na čovjeka. | – Srednjoročni do dugoročni glavni plan u pripremi za inteligentno informacijsko društvo. |
| Singapur | – Vlada je izdvojila 150 milijuna dolara za istraživanje umjetne inteligencije u 2020. | – Fintech, transport, zdravstvo, urbana rješenja, logistika. | – Chatbotovi za državne službe, upravljanje rizicima u financijama, optimizirano lučko poslovanje. | – AI Governance Framework vodi odgovoran razvoj. | – AI singapurski program. – Nacionalna strategija umjetne inteligencije objavljena 2019. |
PITANJA I ODGOVORI
Da, AI nas može učiniti produktivnijima radeći dosadne zadatke. Prema jednoj procjeni, to bi moglo čak udvostručiti brzinu rasta naših gospodarstava do 2035. godine.
To je mješavina. Moglo bi biti 58 milijuna više radnih mjesta u 21 zemlji do 2030., ali neka će radna mjesta također nestati. Trebat će nam ljudi koji će stvarati, pokretati i nadzirati AI sustave.
Razmislite o poslovima u prijevozu, proizvodnji, maloprodaji, korisničkoj službi, financijama, medicini i pravu. Poslovi koji uključuju jednostavne, rutinske zadatke mogli bi se najviše promijeniti.
Ovo je velika briga. Ljudi s visokotehnološkim vještinama mogli bi dobiti većinu prednosti. Vlade će možda morati donijeti nova pravila i pomoći ljudima da nauče nove vještine kako bi stvari bile pravedne.
Moraju podržati istraživanje, donijeti pravila o stvarima kao što su privatnost i konkurencija, te uravnotežiti stvaranje novih stvari i osigurati da su te stvari sigurne i dobre za sve.
SAD i Kina jako se trude biti najbolji u umjetnoj inteligenciji. To bi moglo promijeniti tko je glavni u svijetu i stvoriti nove vrste problema.
Zamotaj ga
AI predstavlja ogroman potencijal i izazove za gospodarstva, zahtijeva pažljivo razmatranje i strateško planiranje kako bi se iskoristile njegove prednosti, dok ublažavanje rizika. Nadolazeće desetljeće spremno je svjedočiti dubokim transformacijama, zbog čega je ključno da se države prilagode i uvedu inovacije u AI krajolik.
Pročitajte još povezanih tema:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
