AlphaFold 3, Med-Gemini i drugi: način na koji umjetna inteligencija transformira zdravstvo 2024.
Ukratko
AI se manifestira na različite načine u zdravstvu, od otkrivanja novih genetskih korelacija do osnaživanja robotskih kirurških sustava i dalje.
Potpuno novi AI model tvrtke Google DeepMind pod nazivom AphaFold 3 može pomoći znanstvenicima da značajno napreduju u razumijevanju složenog svijeta biologije. Vrhunska tehnologija predviđa kako su molekule u organizmima oblikovane i kako mogu međusobno komunicirati i surađivati jedna s drugom preciznije nego ikad prije u ljudskoj povijesti. Bez pretjerivanja, vijest je velika stvar za područja kao što su računalna biologija i molekularna istraživanja.
DeepMind, dio Googlea, predstavio je AlphaFold 3 u časopisu Nature kao promjenu igre. Google je inzistirao na tome da bi tehnologija mogla preoblikovati naše cjelokupno ljudsko razumijevanje načina na koji organizmi funkcioniraju. To bi nam zauzvrat moglo pomoći u otkrivanju novih medicinskih lijekova.
AlphaFold 3 je nadograđena verzija AlphaFolda 2, koji je prije četiri godine zadivio sve predviđajući oblike proteina. Cilj mu je učiniti još više od svog prethodnika i pokriti mnoge molekule osim proteina.
Predviđanje molekularnih struktura i interakcija
AlphaFold 3 je velika stvar jer može predvidjeti kako su različite molekule u našim tijelima oblikovane i kako rade zajedno. To znanstvenicima daje potpunu sliku o tome kako te molekule funkcioniraju u živim bićima. S ovim novim pristupom koji omogućuje AplhaFold 3 AI model, istraživači sada mogu proučavati kako proteini, DNA, RNA i druge male molekule međusobno djeluju. Ovo je, kao što smo već spomenuli, ključno za razvoj novih lijekova.
U usporedbi s drugim metodama predviđanja, AlphaFold 3 je mnogo bolji. 50% je točniji u predviđanju međudjelovanja proteina i dvostruko točniji za određene vrste interakcija. To znači da potencijalno može revolucionirati farmaceutsko istraživanje, istraživanje molekula u biologiji i našu cjelokupnu percepciju znanosti.
AlphaFold poslužitelj: besplatan pristup za istraživače
Jedna od ključnih značajki AlphaFolda 3 je njegov potpuno novi poslužitelj, koji se može koristiti za nekomercijalno istraživanje putem ovog alata za istraživanje jednostavnog korisnika. Nudi jednostavan pristup mogućnostima modela. Ova platforma omogućuje istraživačima da generiraju predviđanja molekularne strukture, nudeći im vrijedan resurs za testiranje hipoteza, ubrzavanje radnih procesa i poticanje inovacija neovisno o računalnim resursima ili stručnosti u ML-u.
Izdavanje Servera označava pomak prema demokratizaciji znanstvenog istraživanja. Uklanja prepreke povezane s eksperimentalnim predviđanjem strukture proteina, što je povijesno zahtijevalo pretjerane troškove i opsežna vremenska ulaganja. Uz pristupačnost poslužitelja, istraživači mogu ubrzati tempo otkrića i potaknuti znanstveni napredak učinkovitije i inkluzivnije.
Unapređenje dizajna lijekova i šire
AlphaFold 3 nije samo za razumijevanje kako molekule funkcioniraju, to nije puka teorija, već je umjesto toga primjenjiv za nevjerojatno precizno istraživanje i dizajn lijekova. AlphaFold 3 je tu da pomogne znanstvenicima u predviđanju interakcije lijekova s proteinima i kako se antitijela vežu na specifične proteine. Velike farmaceutske tvrtke poput Isomorphic Labsa udružuju se s AlphaFold 3 kako bi se uhvatili u koštac sa stvarnim izazovima u razvoju lijekova, otvarajući vrata za inovativne tretmane koji bi mogli promijeniti živote.
Ali AlphaFold 3 tu ne staje. Njegov utjecaj nadilazi otkriće lijekova. To bi moglo pomoći u stvaranju ekološki prihvatljivih materijala, razvoju otpornijih usjeva i poticanju istraživanja u genomici. Sa svojim širokim rasponom mogućnosti, AlphaFold 3 pokreće velike promjene u znanosti, pomičući granice onoga što možemo postići u biologiji i biokemiji.
Odgovorno dijeljenje znanja i angažman zajednice
Predanost Google DeepMinda odgovornom dijeljenju prednosti AlphaFold 3 očita je kroz opsežnu suradnju sa stručnjacima za domenu, stručnjacima za biosigurnost i zainteresiranim stranama u industriji kako bi procijenili mogućnosti modela i ublažili potencijalne rizike. Naglašavajući odgovornu primjenu umjetne inteligencije, tvrtka nastavlja partnerstvo sa znanstvenim društvom i kreatorima politike kako bi osigurala etičko i uključivo širenje ove revolucionarne tehnologije.
Osim toga, napori da se prošire besplatni AlphaFold online obrazovni tečajevi i suradnje s organizacijama na globalnom jugu pokazuju predanost opremanju znanstvenika alatima potrebnim za ubrzavanje usvajanja i istraživanja, posebno u regijama s nedovoljno resursa kao što su zanemarene bolesti i sigurnost hrane.
Budućnost stanične biologije koju pokreće AI
AlphaFold 3 označava značajan korak u otključavanju visokedefipogled na stanične sustave, omogućujući znanstvenicima da shvate složenost bioloških funkcija, od djelovanja lijekova do obnove DNK. Dok znanstvena zajednica počinje iskorištavati puni potencijal AlphaFolda 3 i besplatnog poslužitelja, pozornica je postavljena za ubrzano otkrivanje otvorenih pitanja u biologiji i novih puteva istraživanja.
AI u zdravstvu
AI revolucionira zdravstvo optimizirajući procese koje tradicionalno izvode ljudi, dajući brže i jeftinije rezultate. To koristi i pacijentima i liječnicima. AI se manifestira na različite načine u zdravstvu, od otkrivanja novih genetskih korelacija do osnaživanja robotskih kirurških sustava, automatizacije administrativnih zadataka, prilagođavanja mogućnosti liječenja i dalje. Slučajevi upotrebe umjetne inteligencije su opsežni, poboljšavaju medicinsku dijagnozu, ubrzavaju otkrivanje lijekova, transformiraju iskustva pacijenata, upravljaju golemim podacima o zdravstvenoj skrbi i omogućuju robotsku kirurgiju. AI preoblikuje moderno zdravstvo dopuštajući strojevima da predviđaju, shvaćaju, uče i djeluju.
Koristeći ML, NLP i DL, AI čini da ljudi u zdravstvu rade učinkovitije, a što se tiče pacijenata, oni postižu bolje rezultate. AI takve rezultate postiže na nekoliko načina. Prije svega, ubrzava procese i ima priliku učiniti dijagnoze točnijim sa svim podacima koje može brzo obraditi. AI iznimno olakšava brz pristup elektroničkim zdravstvenim kartonima i pruža tretmane prilagođene svakom pacijentu. Mnogo je primjera za to, od toga da je umjetna inteligencija bolja od ljudi u predviđanju i otkrivanju bolesti do pomoći u pronalaženju novih lijekova brže, jeftinije i s boljim kandidatima za klinička ispitivanja.
Osim toga, umjetna inteligencija može poboljšati iskustva pacijenata. Olakšava zakazivanje zdravstvenih pregleda, nudi komunikacijsku pomoć i također može pacijentima pružiti zdravstvene savjete. Uz sve to možemo defireći da umjetna inteligencija nije samo privlačna riječ u zdravstvu, već stvarno donosi promjene: obrađuje podatke učinkovitije od ljudi, ubrzava administrativne zadatke i kao rezultat toga u konačnici poboljšava skrb za pacijente čak i na toj vrsti administrativne razine. Nadalje, ako govorimo o suradnji umjetne inteligencije s robotskom kirurgijom, tada govorimo o poboljšanju točnosti, sigurnosti i vremena oporavka od operacija.
Post autora PWC naglašava koliko umjetna inteligencija i robotika potresaju zdravstvo. AI postaje sve pametnija, što je čini boljom u obavljanju zadataka koje ljudi obično rješavaju, ali bržom i jeftinijom. To ima mnogo koristi u zdravstvu, od ranijeg uočavanja bolesti do pomoći ljudima da ostanu zdravi. AI također pomaže zdravstvenim radnicima da razumiju što pacijenti trebaju i kako su, što dovodi do bolje skrbi i podrške.
Kada je riječ o otkrivanju bolesti poput raka, umjetna inteligencija mijenja pravila igre. Može rano otkriti probleme, što znači manje lažnih uzbuna i nepotrebnih pretraga i, u konačnici, bolje ishode za pacijente. Osim toga, uređaji pokretani umjetnom inteligencijom koje ljudi mogu nositi ili koristiti kod kuće izvrsni su za praćenje stanja poput bolesti srca, što olakšava rano uočavanje problema i osmišljavanje prilagođenih strategija terapije.
IBM i Google su tehnološki divovi i sada su vodeći u AI u zdravstvu. Oni sada koriste svoju tehnologiju za sortiranje ogromnih količina zdravstvenih podataka dostupnih za rješavanje problema u stvarnom svijetu. Uz pomoć pametnih algoritama pomažu medicinskim radnicima da donesu bolje odluke i uoče rizične pacijente.
Robotika, od kirurške pomoći do ponavljajućih zadataka u bolnicama i laboratorijima, revolucionarizira brigu o pacijentima, rehabilitaciju i podršku na kraju života. Iskorištavanjem napretka umjetne inteligencije, roboti nude društvo i pomoć, poboljšavajući neovisnost i kvalitetu života, posebno za starije stanovništvo. Štoviše, umjetna inteligencija usmjerava procese otkrivanja lijekova, skraćujući vrijeme izlaska na tržište i troškove, dok inovativne simulacije obuke omogućuju kontinuirano učenje i razvoj vještina za zdravstvene djelatnike, revolucionizirajući medicinsko obrazovanje i praksu. Stoga spoj umjetne inteligencije i robotike predstavlja promjenu paradigme u pružanju zdravstvene skrbi, obećavajući poboljšane ishode, učinkovitost i dostupnost u cijelom kontinuumu skrbi.
Googleov MedGemini
Proširujući naše ranije istraživanje o MedGemini, pojavljuje se veliki korak u medicinskoj umjetnoj inteligenciji. Predstavljajući novu liniju modela umjetne inteligencije koji su eksplicitno skrojeni za medicinske kontekste, Med-Gemini nastoji prevladati postojeće izazove pojačavanjem kliničkog razmišljanja, multimodalnog razumijevanja i sposobnosti obrade opsežnih kontekstualnih podataka. Značajke vrijedne pažnje obuhvaćaju pretraživanja weba vođena nesigurnošću, specijalizirane kodere vješte u dešifriranju signala povezanih sa zdravljem i sofisticirane metodologije lanca rasuđivanja. Ističući se svojom metrikom performansi, Med-Gemini nadmašuje prethodna mjerila, hvaleći se najsuvremenijim rezultatima u 14 mjerila koja obuhvaćaju 25 zadataka. Njegova se moć proteže na različita područja, uključujući medicinsko zaključivanje, analizu slika i videa te dohvaćanje bitnih informacija iz opsežnih zdravstvenih zapisa. Ovaj napredak najavljuje transformativnu eru u AI-ju u zdravstvu, obećavajući veću točnost i učinkovitost u medicinskoj dijagnozi, planiranju liječenja i istraživačkim naporima.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Zhauhazyn je copywriter i diplomirao je sociologiju. Fascinirana zamršenom dinamikom studija znanosti i tehnologije, zaranja duboko u područje Web3 s žarkom strašću za blockchain.
Više članaka
Zhauhazyn je copywriter i diplomirao je sociologiju. Fascinirana zamršenom dinamikom studija znanosti i tehnologije, zaranja duboko u područje Web3 s žarkom strašću za blockchain.
