डब्ल्यूएचओ ने हेल्थकेयर में जेनरेटिव एआई के नैतिक उपयोग के लिए दिशानिर्देश जारी किए
जनरेटिव को आगे बढ़ाने के नैतिक शासन की दिशा में एक कदम कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य देखभाल में (एआई) प्रौद्योगिकी, विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) ने बड़े मल्टी-मोडल मॉडल (एलएमएम) पर व्यापक मार्गदर्शन जारी किया है। टेक्स्ट, वीडियो और छवियों जैसे विविध डेटा इनपुट को स्वीकार करने में सक्षम इन मॉडलों को प्लेटफ़ॉर्म जैसे अभूतपूर्व रूप से अपनाया गया है ChatGPT, बार्ड और बर्ट 2023 में सार्वजनिक चेतना में प्रवेश कर रहे हैं।
डब्ल्यूएचओ का मार्गदर्शन, जिसमें 40 से अधिक सिफारिशें शामिल हैं, सरकारों, प्रौद्योगिकी कंपनियों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को लक्षित करता है, जिसका उद्देश्य जनसंख्या स्वास्थ्य के प्रचार और सुरक्षा के लिए एलएमएम का जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करना है। डब्ल्यूएचओ के मुख्य वैज्ञानिक डॉ. जेरेमी फर्रार ने इसके संभावित लाभों पर जोर दिया जनरेटिव ए.आई. स्वास्थ्य देखभाल में प्रौद्योगिकियाँ लेकिन संबंधित जोखिमों के प्रबंधन के लिए पारदर्शी जानकारी और नीतियों की आवश्यकता को रेखांकित किया।
एलएमएम, जो मानव संचार की नकल और स्पष्ट रूप से प्रोग्राम नहीं किए गए कार्यों को करने की क्षमता के लिए जाने जाते हैं, डब्ल्यूएचओ द्वारा उल्लिखित स्वास्थ्य देखभाल में पांच व्यापक अनुप्रयोगों का प्रदर्शन करते हैं। इनमें निदान और नैदानिक देखभाल, लक्षणों और उपचार की जांच के लिए रोगी-निर्देशित उपयोग, इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के भीतर लिपिक और प्रशासनिक कार्य, सिम्युलेटेड रोगी मुठभेड़ों के माध्यम से चिकित्सा और नर्सिंग शिक्षा, और नए यौगिकों की पहचान करने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान और दवा विकास शामिल हैं।
हालाँकि, मार्गदर्शन एलएमएम से जुड़े दस्तावेजी जोखिमों पर प्रकाश डालता है, जिसमें झूठी, गलत या पक्षपातपूर्ण जानकारी का उत्पादन शामिल है। इससे महत्वपूर्ण स्वास्थ्य निर्णय लेने के लिए ऐसी जानकारी पर भरोसा करने वाले व्यक्तियों को संभावित नुकसान होता है। नस्ल, जातीयता, वंश, लिंग, लिंग पहचान या उम्र जैसे कारकों से संबंधित प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता और पूर्वाग्रह, एलएमएम आउटपुट की अखंडता से समझौता कर सकते हैं।
व्यक्तिगत जोखिमों से परे, डब्ल्यूएचओ एलएमएम से उत्पन्न स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए व्यापक चुनौतियों को स्वीकार करता है। इनमें सबसे उन्नत एलएमएम की पहुंच और सामर्थ्य, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों और रोगियों द्वारा संभावित 'स्वचालन पूर्वाग्रह' और के बारे में चिंताएं शामिल हैं। साइबर सुरक्षा रोगी की जानकारी को खतरे में डालने वाली कमजोरियाँ और स्वास्थ्य सेवा प्रावधान में एआई एल्गोरिदम की विश्वसनीयता।
एलएलएम परिनियोजन के लिए हितधारकों की भागीदारी की आवश्यकता है
इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, WHO एलएमएम के विकास और तैनाती के दौरान विभिन्न हितधारकों की भागीदारी की आवश्यकता पर जोर देता है। सरकारों, प्रौद्योगिकी कंपनियों, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं, रोगियों और नागरिक समाज से एआई प्रौद्योगिकियों के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने में सक्रिय रूप से भाग लेने का आह्वान किया जाता है।
मार्गदर्शन सरकारों के लिए विशिष्ट सिफारिशें प्रदान करता है, सार्वजनिक स्वास्थ्य और चिकित्सा पद्धतियों में एलएमएम के विकास, तैनाती और एकीकरण के लिए मानक निर्धारित करने की प्राथमिक जिम्मेदारी उन पर डालता है।
सरकारों से आग्रह किया जाता है कि वे विभिन्न क्षेत्रों में डेवलपर्स के लिए सुलभ कंप्यूटिंग पावर और सार्वजनिक डेटा सेट सहित गैर-लाभकारी या सार्वजनिक बुनियादी ढांचे में निवेश करें या प्रदान करें। ये संसाधन नैतिक सिद्धांतों और मूल्यों का पालन करने वाले उपयोगकर्ताओं पर निर्भर होंगे। कानूनों, नीतियों और विनियमों को यह सुनिश्चित करने के लिए नियोजित किया जाना चाहिए कि स्वास्थ्य देखभाल में एलएमएम नैतिक दायित्वों और मानवाधिकार मानकों को पूरा करें, गरिमा, स्वायत्तता और गोपनीयता जैसे पहलुओं की सुरक्षा करें।
मार्गदर्शन उपलब्ध संसाधनों की सीमाओं के भीतर स्वास्थ्य देखभाल के उपयोग के लिए एलएमएम और अनुप्रयोगों का मूल्यांकन और अनुमोदन करने के लिए मौजूदा या नई नियामक एजेंसियों को नियुक्त करने का भी सुझाव देता है। इसके अलावा, बड़े पैमाने पर एलएमएम तैनाती के लिए स्वतंत्र तृतीय पक्षों द्वारा अनिवार्य पोस्ट-रिलीज़ ऑडिटिंग और प्रभाव आकलन की सिफारिश की जाती है। इन मूल्यांकनों में डेटा सुरक्षा और मानव अधिकारों के लिए विचार शामिल होने चाहिए, जिसमें उपयोगकर्ता की विशेषताओं, जैसे कि उम्र, नस्ल या विकलांगता के आधार पर परिणाम और प्रभाव अलग-अलग हों।
एलएमएम के डेवलपर्स को भी महत्वपूर्ण जिम्मेदारियां सौंपी गई हैं। उनसे यह सुनिश्चित करने का आग्रह किया जाता है कि संभावित उपयोगकर्ता और सभी प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष हितधारक, जिनमें चिकित्सा प्रदाता, वैज्ञानिक शोधकर्ता, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर और मरीज़ शामिल हैं, प्रारंभिक चरण से ही लगे हुए हैं। ऐ विकास. पारदर्शी, समावेशी और संरचित डिजाइन प्रक्रियाओं को हितधारकों को नैतिक मुद्दों को उठाने, चिंताओं को व्यक्त करने और इनपुट प्रदान करने की अनुमति देनी चाहिए।
इसके अतिरिक्त, एलएमएम को अच्छा प्रदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए-defiस्वास्थ्य प्रणालियों को बढ़ाने और रोगी हितों को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक सटीकता और विश्वसनीयता के साथ कार्य किए। डेवलपर्स के पास अपने एआई अनुप्रयोगों के संभावित माध्यमिक परिणामों की भविष्यवाणी करने और समझने की क्षमता भी होनी चाहिए।
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कुमार एआई/एमएल, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी और क्रिप्टो, ब्लॉकचेन जैसे उभरते क्षेत्रों के गतिशील चौराहों में विशेषज्ञता के साथ एक अनुभवी टेक पत्रकार हैं। NFTएस। उद्योग में 3 वर्षों से अधिक के अनुभव के साथ, कुमार ने सम्मोहक कथाएँ तैयार करने, व्यावहारिक साक्षात्कार आयोजित करने और व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में एक सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड स्थापित किया है। कुमार की विशेषज्ञता प्रमुख उद्योग प्लेटफार्मों के लिए लेख, रिपोर्ट और शोध प्रकाशन सहित उच्च प्रभाव वाली सामग्री तैयार करने में निहित है। तकनीकी ज्ञान और कहानी कहने के संयोजन वाले एक अद्वितीय कौशल सेट के साथ, कुमार जटिल तकनीकी अवधारणाओं को स्पष्ट और आकर्षक तरीके से विविध दर्शकों तक संप्रेषित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
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