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संक्षेप में
a16z एआई की परिवर्तनकारी शक्ति पर प्रकाश डालता है, इसकी तुलना बिजली और माइक्रोचिप्स जैसी ऐतिहासिक प्रौद्योगिकी बदलावों से करता है। मूलभूत बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का तेजी से विकास और उनके आर्थिक प्रोत्साहन बाजार परिवर्तन को प्रेरित करते हैं।
रिपोर्ट एआई के बारे में केंद्रीय प्रश्नों की पड़ताल करती है, जैसे सामान्य एआई मॉडल और विशेष एआई मॉडल के बीच चयन। यह उद्यम अपनाने में चुनौतियों, एआई क्षमताओं पर स्केलिंग कानूनों के प्रभाव और एआई नवाचार में मनुष्यों की विकसित भूमिका को भी संबोधित करता है।
अपनी हालिया रिपोर्ट में, “जब बिल्डर्स एआई के बारे में बात करते हैं तो वे किस बारे में बात करते हैं," आंद्रेसेन होरोविट्ज़ की वेंचर कैपिटल फर्म a16z ने पता लगाया कि कैसे AI कला, चिकित्सा, गेमिंग और अन्य उद्योगों को नया आकार दे रहा है। फर्म ने एआई विशेषज्ञों के साथ चर्चा से मुख्य बातें साझा कीं, जो एआई की परिवर्तनकारी क्षमता की एक झलक पेश करती हैं।
"मैं वास्तव में सोचता हूं कि हम कंप्यूटिंग के तीसरे युग में प्रवेश कर सकते हैं। माइक्रोचिप ने गणना की सीमांत लागत को 0 पर ला दिया। इंटरनेट ने वितरण की सीमांत लागत को 0 पर ला दिया। ये बड़े मॉडल वास्तव में सृजन की सीमांत लागत को 0 पर ले आए। जब वे पिछले युग हुए, तो आपको पता नहीं था कि कौन सी नई कंपनियां जा रही थीं बनाए जाने के लिए। अमेज़न की किसी ने भविष्यवाणी नहीं की थी. याहू की किसी ने भविष्यवाणी नहीं की थी। हम सभी को प्रतिष्ठित कंपनियों की एक नई लहर के लिए तैयार रहना चाहिए।"
कहा मार्टिन कैसाडो, a16z में जनरल पार्टनर.
बिजली और माइक्रोचिप को अपनाने की तुलना करते हुए, विशेषज्ञों ने इस बात पर जोर दिया कि उद्योग अभी इस तकनीकी क्रांति के पूर्ण दायरे को समझना शुरू कर रहा है। मूलभूत बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का विकास, जैसे ChatGPT, एक केंद्र बिंदु रहा है, लेकिन जेनेरिक एआई के लिए एक व्यापक तकनीकी स्टैक की ओर यात्रा दशकों नहीं तो वर्षों तक चलने का अनुमान है।
“विशेष रूप से पिछले कुछ वर्षों में और शायद पिछले 12 महीनों में, लॉन्च के साथ ChatGPT और GPT-4, आप वास्तव में प्लेटफ़ॉर्म की क्षमता को पर्सनल कंप्यूटर या स्मार्टफ़ोन के समान ही देख सकते हैं। माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केविन स्कॉट ने कहा, प्रौद्योगिकियों का एक बंडल नई चीजों के एक पूरे समूह को संभव बनाने जा रहा है, जिसके आधार पर बहुत से लोग चीजों का निर्माण करेंगे।
आर्थिक प्रोत्साहन तेजी से अपनाने और विकास को बढ़ावा देते हैं, एआई को बाजार परिवर्तन के उत्प्रेरक के रूप में स्थापित करते हैं।
"मौजूदा एआई लहर में, हमने पहले से ही अर्थशास्त्र के शुरुआती संकेत देखे हैं जो कुछ उपयोग के मामलों के लिए 10,000 गुना (या अधिक) बेहतर हैं, और परिणामस्वरूप एआई को अपनाना और विकास किसी भी पिछले बदलाव की तुलना में बहुत तेजी से हो रहा है," a16z लिखा।
एआई की विशाल क्षमता
रचनात्मकता में, एआई की ऐसी सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता जो शुद्धता पर रचनात्मकता को प्राथमिकता देती है, आभासी मित्रों से लेकर गेम डिज़ाइन तक विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग की जाती है। मनोरंजन, विशेष रूप से, प्रौद्योगिकी की कल्पनाशील क्षमताओं से लाभान्वित होता है।
“अभी, हम ऐसी जगह पर हैं जहां एआई पहला ड्राफ्ट कर सकता है, लेकिन पहले ड्राफ्ट से अंतिम उत्पाद तक पहुंचना थोड़ा कठिन है और आमतौर पर इसमें एक टीम लगती है। लेकिन अगर आप लोगों को इंटरफ़ेस तत्वों का सुझाव देने के लिए एआई प्राप्त कर सकते हैं और इसे इस तरह से कर सकते हैं जो वास्तव में समझ में आता है, तो मुझे लगता है कि यह प्रासंगिक डिजाइन बनाने के मामले में डिजाइन के एक पूरे नए युग को खोल सकता है जो उपयोगकर्ता के इरादे के प्रति उत्तरदायी है। वह क्षण, ”वेक्टर ग्राफिक्स एडिटिंग सॉफ्टवेयर कंपनी फिग्मा के सह-संस्थापक डायलन फील्ड ने कहा। "और मुझे लगता है कि यह सभी डिजाइनरों के लिए इन एआई सिस्टम के साथ मिलकर काम करने का एक आकर्षक युग होगा।"
कोडिंग "कोपायलट" व्यापक रूप से अपनाने वाले पहले एआई सहायकों में से एक हैं, मुख्य रूप से डेवलपर अपनाने, समृद्ध कोडिंग डेटासेट और कोडिंग कार्यों की उनकी पुनरावृत्त प्रकृति के अद्वितीय संयोजन के कारण। मानव-एआई सहयोग को एआई-संचालित विकास में शुद्धता प्राप्त करने की कुंजी के रूप में देखा जाता है।
एआई का भविष्य बड़ी संदर्भ विंडो की भी उम्मीद करता है, जिससे एआई मॉडल अधिक जानकारी बनाए रख सकेंगे और अधिक जटिल कार्य कर सकेंगे। रिपोर्ट में पाया गया कि यह विस्तारित मेमोरी दस्तावेज़ विश्लेषण से लेकर सूचना पुनर्प्राप्ति तक विभिन्न डोमेन में गेम-चेंजर होगी।
“प्रोग्रामिंग कम अमूर्त होती जा रही है। हम वास्तव में प्राकृतिक भाषा में उच्च बैंडविड्थ वाले कंप्यूटर से बात कर सकते हैं। हम प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहे हैं और प्रौद्योगिकी हमें यह समझने में मदद कर रही है कि इसे 'प्रोग्राम' करने के बजाय इसके साथ कैसे सहयोग किया जाए,''
की सीटीओ मीरा मुराती ने कहा OpenAI.
इसके अलावा, a16z का दावा है कि ट्रांसफार्मर-आधारित एलएलएम की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए, जो सामान्य तर्क में उत्कृष्ट हैं, इन मॉडलों को उपयोगकर्ताओं के हाथों में देना और उनके व्यावहारिक अनुप्रयोगों को समझना महत्वपूर्ण है।
जबकि एलएलएम बहुमुखी हैं, उनके विशिष्ट उपयोग के मामले स्वचालित रूप से स्पष्ट नहीं होते हैं। मानव प्रतिक्रिया (आरएलएचएफ) के साथ सुदृढीकरण सीखने में मनुष्यों की भूमिका के समान, उपयोगकर्ताओं को इस नई तकनीक के साथ बातचीत करने और उसका उपयोग करने के लिए उनकी मूलभूत क्षमताओं से परे नए अनुप्रयोगों की खोज के लिए आवश्यक है।
उद्यमियों को अपने उपयोगकर्ताओं की जरूरतों और समस्याओं को समझने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि एआई उन्हें प्रभावी ढंग से कैसे संबोधित कर सकता है।
मल्टीमॉडल एआई और सन्निहित एआई, जो आवाज, छवियों और यहां तक कि शारीरिक क्रियाओं के माध्यम से एआई इंटरैक्शन को सक्षम करते हैं, अनुसंधान के महत्वपूर्ण क्षेत्रों के रूप में उभर रहे हैं। ये नवाचार एआई मॉडल के साथ बातचीत करते समय उपयोगकर्ताओं को एक समृद्ध, अधिक गहन अनुभव प्रदान करने का वादा करते हैं।
जीव विज्ञान जैसे अन्य विषयों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य देखभाल और रोग उपचार को आगे बढ़ाने का अवसर प्रस्तुत करती है। जबकि जीव विज्ञान की जटिलता अक्सर मानवीय समझ को चुनौती देती है, विशेषज्ञों का तर्क है कि एआई छिपी हुई अंतर्दृष्टि को खोल सकता है और परिवर्तनकारी चिकित्सा सफलताओं को आगे बढ़ा सकता है।
सेलुलर से लेकर जीव स्तर तक अभूतपूर्व पैमाने पर जीव विज्ञान को मापकर, मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान द्वारा संचालित एआई, अब हमें सीआरआईएसपीआर जीनोम संपादन जैसे उपकरणों के माध्यम से विशाल डेटासेट और इंजीनियर जीव विज्ञान को समझने में सक्षम बनाता है।
यह अभिसरण डिजिटल जीव विज्ञान के एक नए युग का प्रतीक है, जो जैविक समझ के अनुरूप सार्थक अनुप्रयोगों और भाषा मॉडल का वादा करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य को आकार देने वाले प्रमुख विकास
केंद्रीय दुविधाओं में से एक कुछ सामान्य एआई मॉडल या कई विशिष्ट मॉडलों के बीच चयन के इर्द-गिर्द घूमती है। ऐसा लगता है कि इसका उत्तर लागत, सटीकता और विलंबता सहनशीलता जैसे कारकों पर निर्भर करता है, जो विकसित हो सकता है क्योंकि शोधकर्ता विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए फाउंडेशन मॉडल को बेहतर बनाने के लिए अधिक कुशल तरीके खोजते हैं।
"लंबे समय में, हम इस सवाल पर अधिक घूम सकते हैं कि कौन से मॉडल का उपयोग किस उपयोग के मामले में किया जाता है क्योंकि हम अभी भी बुनियादी ढांचे और वास्तुकला के निर्माण के शुरुआती चरण में हैं जो आने वाले एआई अनुप्रयोगों की लहर का समर्थन करेंगे।"
a16z ने कहा।
इस बीच, उद्यम में एआई-संचालित समाधानों में परिवर्तन में डेटा स्वामित्व संबंधी चिंताओं और कस्टम एलएलएम के निर्माण की जटिलता सहित बाधाओं का सामना करना पड़ता है। हालाँकि, इन चुनौतियों को विशिष्ट, उच्च-सटीकता मॉडल की बढ़ती मांग के साथ पूरा किया जाता है।
स्केलिंग कानून, जो बढ़े हुए डेटा और कंप्यूटिंग के साथ मॉडल प्रदर्शन में सुधार को नियंत्रित करते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक प्रेरक शक्ति हैं। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अधिक शक्तिशाली होते जाते हैं, वे उभरती क्षमताओं को अनलॉक करते हैं, अक्सर महत्वपूर्ण विश्वसनीयता सुधार के साथ।
"भले ही यहां से कोई एल्गोरिथम सुधार नहीं हुआ हो और हमने अभी तक जो बढ़ाया है, उसे बढ़ा दिया है, स्केलिंग कानून जारी रहेंगे,"
कहा डारियो एमोडी, एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक और सीईओ।
विशेषज्ञों ने कहा कि defiकृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) की दिशा में प्रगति की संभावना अस्पष्ट बनी हुई है, पारंपरिक बेंचमार्क और परीक्षण एआई की तर्क क्षमताओं को प्रभावी ढंग से मापने की उनकी क्षमता पर सवाल उठा रहे हैं।
रिपोर्ट से पता चला कि एआई के भविष्य में मनुष्यों की भूमिका महत्वपूर्ण है, क्योंकि प्रौद्योगिकी मानव कार्य को प्रतिस्थापित करने के बजाय नई संभावनाओं और क्षेत्रों को खोलती है।
ए16जेड और उद्योग के विशेषज्ञों के अनुसार, एआई नवाचार में संलग्न होने के लिए इससे अधिक रोमांचक समय कभी नहीं रहा, भौतिकविदों और गणितज्ञों ने इस तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में अपने कौशल को विशेष रूप से मूल्यवान पाया है।
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के बारे में लेखक
एग्ने एक पत्रकार हैं जो मेटावर्स, एआई और में नवीनतम रुझानों और विकास को कवर करते हैं Web3 उद्योगों के लिए Metaverse Post. कहानी कहने के प्रति उनके जुनून ने उन्हें इन क्षेत्रों के विशेषज्ञों के साथ कई साक्षात्कार आयोजित करने के लिए प्रेरित किया है, जो हमेशा रोमांचक और आकर्षक कहानियों को उजागर करने की कोशिश करते हैं। एग्ने के पास साहित्य में स्नातक की डिग्री है और यात्रा, कला और संस्कृति सहित विभिन्न विषयों पर लिखने की उनकी व्यापक पृष्ठभूमि है। उन्होंने पशु अधिकार संगठन के लिए एक संपादक के रूप में भी स्वेच्छा से काम किया है, जहां उन्होंने पशु कल्याण के मुद्दों के बारे में जागरूकता बढ़ाने में मदद की। उससे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित].
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