प्रशिक्षण एआई और जल संकट: बीच के आश्चर्यजनक संबंध पर एक नज़र ChatGPT और जल उपयोग
संक्षेप में
बड़े भाषा मॉडल जैसे OpenAIहै ChatGPT और Google का बार्ड शक्तिशाली कार्यक्रमों को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त डेटा प्रदान करने के लिए बड़े पैमाने पर सर्वर फ़ार्म की आवश्यकता होती है। वे बहुत अधिक पानी का उपयोग करते हैं। विशेषज्ञों को डर है कि पानी की बोतलें बिखरने से पानी की आपूर्ति पर असर पड़ सकता है, खासकर संयुक्त राज्य अमेरिका में क्योंकि सूखा और पर्यावरणीय अनिश्चितता बढ़ने की आशंका है।
लोकप्रिय बड़े भाषा मॉडल, जैसे OpenAIहै ChatGPT और Google के बार्ड को शक्तिशाली कार्यक्रमों को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त डेटा प्रदान करने के लिए बड़े पैमाने पर सर्वर की आवश्यकता होती है। यह AI चैटबॉट्स को अत्यधिक प्यासा बना देता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि प्रशिक्षण लोकप्रिय लोगों के लिए है ChatGPT अकेले 185,000 गैलन पानी की खपत हुई। उन्हें इसका डर है पानी की बोतलें गिरा विशेष रूप से ऐतिहासिक सूखे वाले क्षेत्रों में पानी की आपूर्ति पर टोल ले सकता है।
एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक मीठे पानी की मात्रा एक परमाणु रिएक्टर के कूलिंग टॉवर को भरने के लिए आवश्यक मीठे पानी की मात्रा के बराबर है। माइक्रोसॉफ्ट के नवीनतम सुपरकंप्यूटर में 10,000 हैं ग्राफिक्स कार्ड और 285,000 से अधिक प्रोसेसर कोर, जो एआई के पीछे के ऑपरेशन के पैमाने को दर्शाता है।
वैश्विक जल चुनौतियों से निपटने के लिए एआई वाटर फुटप्रिंट का उपयोग करने वाले चैटबॉट्स को प्राथमिकता के रूप में संबोधित किया जाना चाहिए। भौतिक निष्कासन बनाम खपत के साथ AI के लिए पानी के उपयोग की अलग-अलग गणना की जाती है।
उपकरण को खराब होने से बचाने के लिए सर्वर रूम को ठंडा रखने की जरूरत है। इस तापमान को बनाए रखने के लिए ठंडे पानी को वाष्पित करने के लिए कूलिंग टावर लगाए जाते हैं। शोधकर्ताओं का अनुमान है कि एक औसत डेटा सेंटर में हर किलोवाट घंटे में एक गैलन पानी की खपत होती है। जंग या बैक्टीरिया के विकास से बचने के लिए डेटा केंद्रों में स्वच्छ, मीठे पानी के स्रोतों का उपयोग किया जा सकता है।
मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा केंद्रों को बड़ी मात्रा में पानी और बिजली की आवश्यकता होती है। 2018 के शोध पत्र का अनुमान है कि Google का GPT3 को प्रशिक्षित करने के लिए 500,000 लीटर से अधिक पानी और 4.5 मिलियन वाट बिजली की आवश्यकता हो सकती है। अन्य एलएलएम को भी प्रशिक्षण के लिए बड़ी मात्रा में पानी और बिजली की आवश्यकता होती है।
शोधकर्ता अमेरिकी आबादी पर जलवायु परिवर्तन और पानी के उपयोग के प्रभाव के बारे में चिंतित हैं। उनका मानना है कि सदी के अंत तक देश के लगभग आधे मीठे पानी के बेसिन मासिक पानी की मांगों को पूरा करने में असमर्थ होंगे। कई क्षेत्र उनके देख सकते थे जल वितरक # जल आपूर्तिकर्ता बढ़ते तापमान के कारण अगले 50 वर्षों में एक तिहाई की कटौती। हालांकि बाढ़ की बारिश ने कुछ भयानक चिंताओं को दूर करने में मदद की है, अमेरिकी पश्चिम में सूखा 1,000 वर्षों में सबसे खराब है। लेक मीड जैसे जलाशयों का स्तर इतना कम हो गया है कि उन्होंने दशकों को उजागर कर दिया है।
उच्च तापमान के बाहर मॉडल को प्रशिक्षित करके और "जलकुशल घंटों" के दौरान चैटबॉट्स के साथ जुड़कर एआई पानी के उपयोग की लागत को कम किया जा सकता है। एआई मॉडल डेवलपर्स और डेटा सेंटर ऑपरेटरों को अधिक पारदर्शी होने के लिए पारदर्शिता और अधिक पारदर्शिता की आवश्यकता है।
- ChatGPT एक उन्नत एआई उपकरण है जिसका उपयोग कविता बनाने से लेकर टेक्स्ट आधारित गेम खेलने तक कई उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। सबसे आकर्षक अनुप्रयोगों में से एक अद्भुत उत्पन्न करने की इसकी क्षमता है टेक्स्ट-टू-इमेज संकेत. ChatGPT एक मॉडल है जो उपयोग करता है एक संवाद प्रारूप उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करना और प्रवचन के प्रवाह को बनाए रखना। बॉट को प्रशिक्षित करने के लिए प्रयुक्त मॉडल का है GPT3.5. बॉट बहुत बुद्धिमान है और मज़ेदार चुटकुलों के साथ प्रतिक्रिया दे सकता है या पत्र बना सकता है।
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