ब्लॉकचेन में स्थिरता: क्या एआई पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने में मदद कर सकता है?
संक्षेप में
हमारे नवीनतम लेख में ब्लॉकचेन, क्रिप्टोकरेंसी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पर्यावरणीय प्रभाव का अन्वेषण करें। पता लगाएं कि क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग और एआई एल्गोरिदम जैसी ऊर्जा-गहन प्रक्रियाएं कार्बन उत्सर्जन और संसाधन की कमी में कैसे योगदान करती हैं। पर्यावरणीय परिणामों को कम करने के लिए सर्वसम्मति एल्गोरिदम और पूर्वानुमानित विश्लेषण को अनुकूलित करने जैसे संभावित समाधानों के बारे में जानें। हमारे साथ जुड़ें क्योंकि हम प्रौद्योगिकी और स्थिरता के अंतर्संबंध में गहराई से उतर रहे हैं और हरित भविष्य के लिए सहयोग का आग्रह कर रहे हैं।
जलवायु प्रभाव को कम करने के लिए हरित और सतत विकास के नए वैश्विक एजेंडे (एसडीजी13: क्लाइमेट एक्शन) के साथ, यह देखना आवश्यक है कि ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी, उनकी खनन और भंडारण प्रक्रियाएं दुनिया के पर्यावरण को कैसे प्रभावित कर रही हैं।
हाल के महीनों में, मीडिया ने बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोकरेंसी के पर्यावरण पर पड़ने वाले हानिकारक प्रभाव पर बड़े पैमाने पर रिपोर्ट दी है। इसके अतिरिक्त, उनकी अस्थिरता को चिंता के कारण के रूप में नोट किया गया है।
काम के सबूत जैसी ऊर्जा-गहन आम सहमति प्रक्रियाओं पर निर्भरता के कारण, जो वितरित बहीखातों की सुरक्षा और अखंडता को बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं, ब्लॉकचेन तकनीक का पर्यावरणीय प्रभाव महत्वपूर्ण है। लेन-देन को मान्य करने और उन्हें बही में जोड़ने के लिए जटिल क्रिप्टोग्राफ़िक गणनाओं की आवश्यकता होती है, जो महत्वपूर्ण मात्रा में बिजली और प्रसंस्करण संसाधनों का उपयोग करती है। परिणामस्वरूप, ब्लॉकचेन नेटवर्क की दीर्घकालिक व्यवहार्यता पर चिंताएं, विशेष रूप से क्रिप्टोकरेंसी का समर्थन करने वाले नेटवर्क, उनके कार्बन पदचिह्न द्वारा बढ़ा दी गई हैं।
ब्लॉकचेन के कार्बन पदचिह्न में स्थिरता के लिए पर्याप्त और विविध पर्यावरणीय प्रभाव हैं। ऊर्जा के उपयोग से होने वाले प्रत्यक्ष उत्सर्जन के अलावा, बिजली के उत्पादन के लिए जीवाश्म ईंधन पर अधिक निर्भरता और हार्डवेयर के उत्पादन में उपयोग किए जाने वाले प्राकृतिक संसाधनों की कमी जैसे अप्रत्यक्ष प्रभाव भी हैं। लेकिन क्या उस समस्या का समाधान संभव है?
अभी तक कोई सुपर स्पष्ट समाधान नहीं है defiवास्तव में उल्लेख किया जाना चाहिए - Artificial Intelligence.
AI पर्यावरण को कैसे प्रभावित करता है?
प्रशिक्षित और संचालित करने के लिए, एआई एल्गोरिदम को अक्सर बड़ी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है, जिससे ऊर्जा की खपत बढ़ जाती है। गहन शिक्षण मॉडल प्रशिक्षण के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले कंप्यूटर उपकरणों से बड़ी मात्रा में बिजली की खपत की आवश्यकता हो सकती है, जो कार्बन उत्सर्जन को बढ़ाता है और निश्चित रूप से, पर्यावरण के लिए वास्तव में अच्छा नहीं है। दूसरी ओर, कम ऊर्जा का उपयोग करने वाले एआई हार्डवेयर और एल्गोरिदम में सुधार बेहतर स्थिरता की दिशा में इस प्रभाव को कम कर सकता है।
सर्वसम्मति प्रक्रियाओं का अनुकूलन उन मुख्य क्षेत्रों में से एक है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रमुख निहितार्थ हो सकते हैं। लेन-देन पैटर्न और नेटवर्क गतिशीलता की जांच करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके विकेंद्रीकृत खाता प्रणाली ऊर्जा-गहन प्रूफ-ऑफ-वर्क विधियों से अधिक पर्यावरण-अनुकूल विकल्पों जैसे प्रूफ-ऑफ-स्टेक या प्रत्यायोजित प्रूफ-ऑफ-स्टेक पर स्विच करने में सक्षम हो सकती है।
एआई द्वारा संचालित पूर्वानुमानित विश्लेषण में नेटवर्क में संसाधन आवंटन में सुधार करने, कंप्यूटिंग संसाधन खपत को अधिकतम करने और अपशिष्ट को कम करने की भी क्षमता है। क्रिप्टो और अन्य नई प्रौद्योगिकियों के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने और जटिल उद्योग को विकसित करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बढ़ाए गए ब्लॉकचेन समाधानों की प्रभावकारिता को पूरी तरह से प्राप्त करने के लिए, हितधारकों, सरकारों और शोधकर्ताओं को इस उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करना चाहिए। दूसरे मामले में हम हाल के परिणामों से भी बदतर परिणाम देखेंगे।
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के बारे में लेखक
विक्टोरिया विभिन्न प्रौद्योगिकी विषयों पर लेखिका हैं Web3.0, एआई और क्रिप्टोकरेंसी। उनका व्यापक अनुभव उन्हें व्यापक दर्शकों के लिए ज्ञानवर्धक लेख लिखने की अनुमति देता है।
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