स्टैनफोर्ड ने उद्योग में उल्लेखनीय रुझानों और प्रगति पर 2023 एआई इंडेक्स प्रकाशित किया
संक्षेप में
स्टैनफोर्ड ने एआई उद्योग में प्रगति और प्रवृत्तियों पर 386 पन्नों की लंबी रिपोर्ट प्रकाशित की है।
रिपोर्ट में पाया गया कि बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण के लिए सैकड़ों गुना बड़े और अधिक महंगे होते जा रहे हैं।
हर अमेरिकी क्षेत्र में एआई से संबंधित जॉब पोस्टिंग बढ़ रही हैं।
स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने 386 पेज लंबा एक प्रकाशित किया है एआई रिपोर्ट 2023 में एआई उद्योग में उल्लेखनीय प्रवृत्तियों और प्रगति पर, निर्णय लेने वालों को जिम्मेदारी और नैतिक रूप से एआई को आगे बढ़ाने के लिए मानव-पहला दृष्टिकोण लेने में सक्षम बनाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति को ट्रैक करने के लिए, स्टैनफोर्ड की एआई इंडेक्स संचालन समिति - शिक्षा और उद्योग के विशेषज्ञों के एक अंतःविषय समूह - ने विभिन्न संगठनों के साथ सहयोग किया। इनमें जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी, लिंक्डइन, नेटबेस क्विड, लाइटकास्ट और मैकिन्से में सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजी शामिल हैं।
चाबी छीन लेना
अनुसंधान और विकास, तकनीकी प्रदर्शन, तकनीकी एआई नैतिकता, अर्थव्यवस्था, शिक्षा, नीति और शासन, विविधता और जनमत को कवर करने वाले आठ अध्यायों के साथ, ये रिपोर्ट के प्रमुख अंश हैं:
- उद्योग ने शिक्षा पर कब्जा कर लिया है
सबसे महत्वपूर्ण मशीन लर्निंग मॉडल 2014 तक शिक्षाविदों द्वारा जारी किए गए थे। हालांकि, तब से, उद्योग आगे बढ़ गया है, 32 महत्वपूर्ण उद्योग-निर्मित मशीन लर्निंग मॉडल का उत्पादन कर रहा है, जबकि शिक्षाविदों द्वारा यह केवल तीन है। यह बड़ी मात्रा में डेटा, कंप्यूटिंग और धन संसाधनों के कारण है जो उद्योग अभिनेताओं के पास है और वे मशीन लर्निंग मॉडल में निवेश कर सकते हैं।
- एआई मॉडल तेजी से बढ़ रहे हैं और प्रशिक्षित करने के लिए महंगे हो रहे हैं
2019 में जारी, GPT-2 इसे 1.5 बिलियन मापदंडों वाला पहला बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) माना जाता था और इसे प्रशिक्षित करने में अनुमानित $50,000 की लागत आई थी। PaLM, 2022 में लॉन्च किए गए प्रमुख बड़े भाषा मॉडलों में से एक, में 540 बिलियन पैरामीटर थे और अनुमानित लागत $8 मिलियन थी - जो कि तुलना में लगभग 360 गुना अधिक थी। GPT-2 और लागत 160 गुना अधिक. एलएलएम और मल्टीमॉडल मॉडल तेजी से बढ़ रहे हैं और पूरे मंडल में महंगे होते जा रहे हैं।
- एआई में साल-दर-साल निजी निवेश एक दशक में पहली बार घटा है
91.9 में वैश्विक एआई निजी निवेश 2022 बिलियन डॉलर था, जो 26.7 के बाद से 2021% की कमी है। इसमें से 47.4 बिलियन डॉलर अमेरिका से और 13.4 बिलियन डॉलर चीन से आया है। हालांकि, पिछले एक दशक के दौरान समग्र रूप से एआई फंडिंग में काफी वृद्धि हुई है। 2022 में एआई में निजी निवेश की राशि 18 की तुलना में 2013 गुना अधिक थी।
- अधिक व्यवसाय एआई को अपना रहे हैं, जबकि एआई से संबंधित जॉब पोस्टिंग हर अमेरिकी क्षेत्र में बढ़ रही हैं
2022 में AI अपनाने वाली कंपनियों की संख्या 2017 के बाद से दोगुनी से अधिक हो गई है। जिन संगठनों ने AI को एकीकृत किया है, उन्होंने कम लागत और उच्च राजस्व की सूचना दी है। हालांकि कई लोग अपने होने को लेकर चिंतित हैं नौकरियों की जगह एआई ने ले लीप्रत्येक अमेरिकी क्षेत्र में एआई से संबंधित नौकरी पोस्टिंग की संख्या, जिसके लिए डेटा है, 1.7 में औसतन 2021% से बढ़कर 1.9 में 2022% हो गई है।
- नीति निर्धारक की रुचि एआई विनियमन एआई के बढ़ते दुरुपयोग के साथ-साथ तेजी से बढ़ रहा है 81 देशों में एआई पर संसदीय रिकॉर्ड के विश्लेषण से पता चलता है कि 6.5 के बाद से वैश्विक विधायी कार्यवाही में एआई का उल्लेख लगभग 2016 गुना बढ़ गया है। एआईएएआईसी डेटाबेस, जो एआई के अनैतिक उपयोग की घटनाओं पर नज़र रखता है। 26 के बाद से एआई से संबंधित घटनाओं और विवादों में 2012 गुना वृद्धि दर्ज की गई। 2022 में, कुछ उल्लेखनीय घटनाएं दर्ज की गईं, जैसे कि एक की रिहाई deepfake वीडियो में यूक्रेनी राष्ट्रपति वलोडिमिर ज़ेलेंस्की के आत्मसमर्पण और अमेरिकी जेलों द्वारा कैदियों की निगरानी के लिए कॉल-मॉनिटरिंग तकनीक का उपयोग दिखाया गया है।
- एआई सिस्टम के गंभीर पर्यावरणीय प्रभाव हो सकते हैं
लुसियोनी एट अल। (2022) ने पाया कि ब्लूम की प्रशिक्षण प्रक्रिया के परिणामस्वरूप न्यूयॉर्क से सैन फ्रांसिस्को तक एकतरफा उड़ान भरने वाले व्यक्ति की तुलना में 25 गुना अधिक कार्बन का उत्सर्जन हुआ। हालाँकि, BCOOLER जैसे नए सुदृढीकरण सीखने वाले मॉडल दिखाते हैं कि AI सिस्टम का उपयोग ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है।
निष्कर्ष
इन प्रमुख निष्कर्षों के अलावा, रिपोर्ट में फाउंडेशन मॉडल पर आधारित कई अन्य जानकारियां भी शामिल हैं, जिनमें उनकी भू-राजनीति और प्रशिक्षण लागत, एआई सिस्टम का पर्यावरणीय प्रभाव, के-12 एआई शिक्षा शामिल है। जनता की राय एआई में रुझान, और भी बहुत कुछ।
एआई उद्योग में प्रमुख टेकअवे केवल कुछ सबसे अधिक दबाव वाली चिंताओं और उल्लेखनीय प्रवृत्तियों की सतह को खरोंचते हैं। किसी विशेष विषय में गहराई से गोता लगाने में रुचि रखने वाले कर सकते हैं पूरी रिपोर्ट डाउनलोड करें.
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के बारे में लेखक
सिंडी एक पत्रकार हैं Metaverse Post, से संबंधित विषयों को कवर करना web3, NFT, मेटावर्स और एआई, के साथ साक्षात्कार पर ध्यान केंद्रित करने के साथ Web3 उद्योग के खिलाड़ी. उन्होंने 30 से अधिक सी-स्तर के अधिकारियों और अनगिनत अधिकारियों से बात की है और उनकी बहुमूल्य अंतर्दृष्टि पाठकों तक पहुंचाई है। मूल रूप से सिंगापुर की रहने वाली सिंडी अब त्बिलिसी, जॉर्जिया में रहती हैं। उनके पास दक्षिण ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय से संचार और मीडिया अध्ययन में स्नातक की डिग्री है और उनके पास पत्रकारिता और लेखन में एक दशक का अनुभव है। के माध्यम से उससे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित] प्रेस पिचों, घोषणाओं और साक्षात्कार के अवसरों के साथ।
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सिंडी एक पत्रकार हैं Metaverse Post, से संबंधित विषयों को कवर करना web3, NFT, मेटावर्स और एआई, के साथ साक्षात्कार पर ध्यान केंद्रित करने के साथ Web3 उद्योग के खिलाड़ी. उन्होंने 30 से अधिक सी-स्तर के अधिकारियों और अनगिनत अधिकारियों से बात की है और उनकी बहुमूल्य अंतर्दृष्टि पाठकों तक पहुंचाई है। मूल रूप से सिंगापुर की रहने वाली सिंडी अब त्बिलिसी, जॉर्जिया में रहती हैं। उनके पास दक्षिण ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय से संचार और मीडिया अध्ययन में स्नातक की डिग्री है और उनके पास पत्रकारिता और लेखन में एक दशक का अनुभव है। के माध्यम से उससे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित] प्रेस पिचों, घोषणाओं और साक्षात्कार के अवसरों के साथ।
