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19 जून 2023

स्टैक ओवरफ्लो: 77% डेवलपर्स ने अपने वर्कफ़्लो में एआई को शामिल करने के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण व्यक्त किया

संक्षेप में

स्टैक ओवरफ्लो द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण से पता चला है कि 77% डेवलपर्स ने अपने वर्कफ़्लो में एआई को शामिल करने के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण व्यक्त किया, जिसमें 33% ने उत्पादकता में वृद्धि और 42% ने एआई टूल्स की सटीकता पर भरोसा किया।

हाल के दिनों में स्टैक ओवरफ्लो द्वारा किया गया सर्वेक्षण, दुनिया भर के डेवलपर्स ने कोडिंग में एआई का उपयोग करने पर अपनी राय साझा की। 90,000 देशों के 185 से अधिक प्रतिभागियों के साथ, सर्वेक्षण ने डेवलपर समुदाय के भीतर एआई उपकरणों की धारणाओं और अपनाने पर प्रकाश डाला।

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सर्वेक्षण से पता चला कि 77% उत्तरदाताओं ने अपने वर्कफ़्लो में एआई को शामिल करने के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण व्यक्त किया, जिसमें 70% पहले से ही इस वर्ष एआई टूल्स का उपयोग कर रहे हैं या उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। लाभों के बारे में पूछे जाने पर, 33% ने बढ़ी हुई उत्पादकता पर प्रकाश डाला, जबकि 25% ने त्वरित सीखने पर जोर दिया। हालांकि, एआई सिस्टम की सटीकता के बारे में चिंताएं थीं, जिसने कुछ डेवलपर्स के बीच संदेह और सावधानी बरती।

एआई कोडिंग टूल में विश्वास एक ऐसा क्षेत्र साबित हुआ जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता है, क्योंकि केवल 3% उत्तरदाताओं ने पूर्ण विश्वास व्यक्त किया, 39% ने आंशिक विश्वास किया, 22% ने खुद को अविश्वसनीय बताया, और 5% ने कहा कि उन्हें बिल्कुल भी भरोसा नहीं है।

दिलचस्प बात यह है कि सर्वेक्षण से यह पता चला ChatGPT, इस लेख को तैयार करने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा वही एआई टूल, उत्तरदाताओं के बीच सबसे लोकप्रिय टूल में से एक था, जिसमें 83% ने इसका उपयोग किया था। हालाँकि, सभी डेवलपर्स अपने काम में इस नई साझेदारी से पूरी तरह संतुष्ट नहीं थे।

सर्वेक्षण के निष्कर्ष डेवलपर्स के बीच एआई के प्रति जिज्ञासा और संदेह के मिश्रण का संकेत देते हैं। स्टैक ओवरफ्लो नई तकनीकों को अपनाते समय स्वस्थ संशयवाद के महत्व को स्वीकार करता है, क्योंकि उत्पादन के लिए तत्परता सुनिश्चित करने के लिए संपूर्ण परीक्षण आवश्यक है।

सर्वेक्षण के आंकड़ों की आगे की खोज से पता चलता है कि 70% उत्तरदाता या तो वर्तमान में एआई उपकरणों का उपयोग करते हैं या उनकी विकास प्रक्रिया में उपयोग करने की योजना बनाते हैं। उनमें से, 44% पहले से ही एआई उपकरणों का लाभ उठा रहे हैं, जबकि अतिरिक्त 26% की निकट भविष्य में उन्हें अपनाने की योजना है। बहुसंख्यक, 77%, एआई उपकरणों के उपयोग को उनके विकास कार्यप्रवाह में अनुकूल रूप से देखते हैं, हालांकि विभिन्न समूहों के बीच मतभेद देखे गए हैं।

उत्तरदाताओं के 33% के अनुसार एआई उपकरणों को शामिल करने का सबसे महत्वपूर्ण लाभ उत्पादकता में वृद्धि के रूप में सामने आया। इसके अतिरिक्त, 42% ने अपनी विकास प्रक्रिया में एआई टूल्स द्वारा उत्पन्न आउटपुट की सटीकता पर विश्वास व्यक्त किया।

दिलचस्प बात यह है कि लगभग 30% पेशेवर डेवलपर्स ने वर्तमान में एआई टूल्स का उपयोग नहीं करने और ऐसा करने की कोई योजना नहीं होने की सूचना दी है, जो कोड सीख रहे थे, उन्होंने उच्च गोद लेने की दर प्रदर्शित की। इस विसंगति से पता चलता है कि इच्छुक डेवलपर्स एआई उपकरणों के मूल्य को पहचानते हैं, संभवतः तेजी से सीखने की उनकी क्षमता के कारण। दूसरी ओर, पेशेवर डेवलपर्स सावधानी बरतते हैं, पिछले प्रौद्योगिकी प्रचार चक्रों के साथ अपने अनुभवों से आकर्षित होते हैं और एआई उपकरणों को अपनाने से पहले मूल्य का ठोस प्रमाण मांगते हैं।

stackoverflow.co
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सर्वेक्षण के आंकड़ों से यह भी पता चला है कि पेशेवर कार्य अनुभव बढ़ने के साथ एआई उपकरणों के उपयोग की संभावना कम हो जाती है। पांच साल से कम या उसके बराबर के अनुभव वाले डेवलपर्स एआई उपकरणों को अपनाने के इच्छुक थे, जबकि 40 साल से अधिक अनुभव वाले लगभग 21% डेवलपर्स ने कहा कि उन्होंने इन उपकरणों का उपयोग करने की योजना नहीं बनाई है।

भौगोलिक रूप से, भारत, ब्राजील और पोलैंड के डेवलपर्स को उनके विकास कार्यप्रवाह में एआई उपकरणों का उपयोग करने या योजना बनाने की सबसे अधिक संभावना थी। इसके विपरीत, यूके, फ्रांस, यूएस और जर्मनी के डेवलपर्स ने एआई टूल्स का उपयोग करने से दूर रहने की उच्च प्रवृत्ति प्रदर्शित की।

एआई टूल्स की धारणा उन डेवलपर्स के बीच देखे गए पैटर्न के साथ संरेखित होती है जो या तो उनका उपयोग करते हैं या उनका उपयोग करने की योजना बनाते हैं। साइट विश्वसनीयता इंजीनियरों और सुरक्षा पेशेवरों के पास प्रतिकूल धारणाओं (6%) का उच्चतम प्रतिशत था, संभवतः एआई कार्यान्वयन से जुड़े संभावित जोखिमों के बारे में उनकी जागरूकता के कारण।

एआई उपकरणों का उपयोग करने के लाभों के बारे में पूछे जाने पर, पेशेवर डेवलपर्स ने उत्पादकता में वृद्धि को सबसे महत्वपूर्ण लाभ (37.4%), इसके बाद अधिक दक्षता (27.9%) और त्वरित सीखने (27.4%) के रूप में रेखांकित किया। सीखने के चरण में डेवलपर्स ने तेजी से सीखने (42.4%) और बढ़ी हुई उत्पादकता (41.5%) के लाभों पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें अधिक दक्षता (33.7%) एक माध्यमिक लाभ है।

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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
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