शटरस्टॉक ने डल-ई 2 पर आधारित एआई जनरेटर जारी किया है
संक्षेप में
शटरस्टॉक ने एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल की घोषणा की है जो उपयोगकर्ताओं को अनूठी कलाकृति बनाने में मदद करेगा।
एआई कला जनरेटर, मेटा के सहयोग से विकसित, उपयोगकर्ताओं को 4 चित्र बनाने में सक्षम बनाता है जिन्हें उपयोग के लिए लाइसेंस दिया जा सकता है।
शटरस्टॉक, रॉयल्टी-मुक्त स्टॉक फोटो, वैक्टर और वीडियो में एक अंतरराष्ट्रीय नेता, ने एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल की घोषणा की जो उपयोगकर्ताओं को अद्वितीय कलाकृति बनाने में मदद करेगा। एआई कला जनरेटर, जिसे मेटा के सहयोग से विकसित किया गया था, उपयोगकर्ताओं को चार चित्र बनाने में सक्षम बनाता है जिन्हें उपयोग के लिए लाइसेंस दिया जा सकता है।
एआई आर्ट जनरेटर एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम पर आधारित है जो छवियों को इनपुट के रूप में लेता है और इनपुट के समान छवियों को आउटपुट करता है। इसके बाद उपयोगकर्ता इनमें से किसी एक का चयन कर सकता है उत्पन्न छवियाँ और इसे उपयोग के लिए लाइसेंस दें।
शटरस्टॉक की घोषणा ऐसे समय में आई है जब कलाकृति बनाने के लिए एआई का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। पिछले साल, कई AI स्टार्टअप, जैसे OpenAI, StabilityAI, तथा Midjourney, यथार्थवादी छवियां उत्पन्न करने के लिए एआई उपकरण जारी किए।
2022 में, एक शटरस्टॉक और एआई-जनित छवियों से जुड़ा घोटाला सुर्खियां बटोरीं। यह पता चला कि शटरस्टॉक एआई-जनित छवियों को अपनी साइट से प्रतिबंधित कर रहा था, भले ही उसने पहले उन्हें बढ़ावा दिया था। इसने कुछ उपयोगकर्ताओं के बीच प्रतिक्रिया पैदा की, जिन्होंने महसूस किया कि उनके साथ धोखा हुआ है।
2022 के अक्टूबर में, शटरस्टॉक ने तब सुर्खियाँ बटोरीं जब यह पता चला कि कंपनी थी के साथ काम करना OpenAI, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित एक अनुसंधान प्रयोगशाला, एक नई परियोजना पर। विचाराधीन परियोजना एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली थी जो लोगों, स्थानों और चीजों की यथार्थवादी छवियां उत्पन्न कर सकती थी, और शटरस्टॉक ने इसका उपयोग लाखों बनाने के लिए करने की योजना बनाई थी नए स्टॉक फ़ोटो.
इसके अलावा, शटरस्टॉक ने दावा किया कि बाजार में पहला एआई चित्र जनरेटर जनरेटिव एआई प्रक्रिया में उनके योगदान के लिए योगदानकर्ताओं को भुगतान करेगा। जब योगदानकर्ताओं की सामग्री का उपयोग निर्माण के लिए किया जाता है जेनेरिक मॉडल, कंपनी उन्हें सीधे शटरस्टॉक कंट्रीब्यूटर फंड के माध्यम से भुगतान करती है।
संगीत बनाने के लिए भी AI का उपयोग किया जा रहा है। रिफ्यूजन प्रोजेक्ट की टीम ने एआई के लिए वास्तव में आविष्कारशील एप्लिकेशन की खोज की है संगीत रचना में छवि निर्माण. समय के साथ बदलती ध्वनि तरंग की आवृत्ति और आयाम दिखाने वाली स्पेक्ट्रोग्राम छवियों पर, एक पाठ विवरण के साथ, उन्होंने खुले को प्रशिक्षित किया Stable Diffusion आदर्श.
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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