वैज्ञानिक सुपरबग से लड़ने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं
संक्षेप में
शोधकर्ताओं ने एक नए एंटीबायोटिक की खोज के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल किया जो दवा प्रतिरोधी सुपरबग से लड़ सकता है।
मशीन लर्निंग एंटीबायोटिक की खोज में एक महत्वपूर्ण उपकरण हो सकता है।
कुछ लोग एआई से डरते हैं क्योंकि उनका मानना है कि यह मानवता के लिए खतरा है। हालाँकि, जबकि रोबोट अधिग्रहण क्षितिज पर नहीं है और जल्द ही कभी भी होने की संभावना नहीं है, जो हो रहा है वह एआई सक्रिय रूप से हमें सुरक्षित रखने में हमारी मदद कर रहा है। वैज्ञानिकों ने एक नए एंटीबायोटिक की खोज के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया है जो संभावित रूप से एक खतरनाक दवा प्रतिरोधी सुपरबग का मुकाबला कर सकता है।
मैकमास्टर यूनिवर्सिटी और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों ने एक एंटीबायोटिक विकसित करने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया, जो एसिनेटोबैक्टर बॉमनी को मार सकता है, जो अस्पतालों में आम बैक्टीरिया है जो गंभीर संक्रमण पैदा कर सकता है। अनुसंधान पिछले सप्ताह प्रकाशित पेपर।
बैक्टीरिया पानी की बूंदों में हवा के माध्यम से कम दूरी तक फैल सकता है। हालांकि, यह आमतौर पर स्वास्थ्य कर्मियों के हाथों से फैलता है। एंटीबायोटिक्स उनमें से अधिकांश के लिए प्रतिरोधी बन गए हैं, और विश्व स्वास्थ्य संगठन का कहना है कि बैक्टीरिया से निपटने के लिए नए एंटीबायोटिक्स "तत्काल आवश्यक" हैं।
शोध के अनुसार, एआई उस लक्ष्य की ओर बढ़ रहा है। यह कहता है कि मशीन लर्निंग, एक तकनीक जो पिछले डेटा से सीखती है, एंटीबायोटिक खोज में एक मूल्यवान उपकरण हो सकती है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग रोग से लड़ने के लिए सैकड़ों लाखों से अरबों अणुओं को जीवाणुरोधी विशेषताओं के साथ स्क्रीन करने के लिए किया जा सकता है।
वैज्ञानिकों ने एक नया जीवाणुरोधी यौगिक खोजने से पहले 7,500 पदार्थों की जांच की है। प्रयोगशाला परीक्षणों से पता चला कि यह चूहों में संक्रमित घावों का इलाज कर सकता है, इसलिए इसे इस्तेमाल करने से पहले और परीक्षण की आवश्यकता होगी।
नेचर केमिकल बायोलॉजी जर्नल में प्रकाशित अध्ययन में कहा गया है, "मशीन लर्निंग दृष्टिकोण रासायनिक स्थान की तेजी से खोज की अनुमति देता है, जिससे जीवाणुरोधी गतिविधि के साथ नए रासायनिक पदार्थ की खोज की संभावना बढ़ जाती है।"
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वेलेरिया एक रिपोर्टर हैं Metaverse Post. वह धन उगाहने, एआई, मेटावर्स, डिजिटल फैशन पर ध्यान केंद्रित करती है। NFTएस, और सब कुछ web3-संबंधित। वेलेरिया के पास पब्लिक कम्युनिकेशंस में मास्टर डिग्री है और वह इंटरनेशनल बिजनेस मैनेजमेंट में अपनी दूसरी डिग्री प्राप्त कर रही है। वह अपना खाली समय फोटोग्राफी और फैशन स्टाइलिंग को समर्पित करती हैं। 13 साल की उम्र में वेलेरिया ने अपना पहला फैशन-केंद्रित ब्लॉग बनाया, जिससे पत्रकारिता और शैली के प्रति उनका जुनून विकसित हुआ। वह उत्तरी इटली में स्थित है और अक्सर विभिन्न यूरोपीय शहरों से दूर रहकर काम करती है। आप उससे यहां संपर्क कर सकते हैं [ईमेल संरक्षित]
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