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नवम्बर 20/2023

स्केलस्टैक ने पहले फंडिंग राउंड में $1 मिलियन जुटाए, MongoDB के साथ बहु-वर्षीय डील को नवीनीकृत किया

संक्षेप में

एआई-संचालित डेटा प्लेटफ़ॉर्म स्केलस्टैकने आज घोषणा की कि उसने 1 मिलियन डॉलर जुटाकर अपना पहला फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है।

स्केलस्टैक ने पहले फंडिंग राउंड में $1 मिलियन जुटाए, MongoDB के साथ बहु-वर्षीय डील को नवीनीकृत किया

एआई-संचालित डेटा प्लेटफ़ॉर्म स्केलस्टैकने आज घोषणा की कि उसने 1 मिलियन डॉलर जुटाकर अपना पहला फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है। निवेश समर्थकों के एक संघ से आता है रिपल वेंचर्स, फोरम वेंचर्स, फ़्लायर वन वेंचर्स, फाउंडर्स नेटवर्क फंड और अन्य।

स्केलस्टैक ने कहा कि पूंजी निवेश का उपयोग प्लेटफॉर्म की क्षमताओं का विस्तार करने और बाजार में अपनी उपस्थिति बढ़ाने के लिए किया जाएगा।

जबकि कई बिक्री उपकरण संभावना रूपांतरण और जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बिक्री तकनीक में लक्ष्यीकरण चरण अक्सर पिछड़ जाता है, जिसे पुरातन और अविकसित माना जाता है। यह defiविज्ञान B2B SaaS कंपनियों को या तो अपने प्रतिनिधियों पर अनुसंधान जिम्मेदारियों का बोझ डालने के लिए मजबूर करता है, जिससे प्रदर्शन में कमी आती है या महंगे और चुनौतीपूर्ण इन-हाउस रखरखाव में निवेश करते हैं। तिथि संवर्धन टीमें.

स्केलस्टैक का दावा है कि वह डेटा बेचकर खुद को अलग नहीं करता है, बल्कि अपने ग्राहकों के आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल (आईसीपी) के प्रमुख आयामों के साथ संरेखित करते हुए, आंतरिक और बाहरी दोनों तरह के मौजूदा डेटा के लिए अनुकूलित स्वचालित वर्कफ़्लो बनाता है।

“हम विशेष रूप से यह सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि हमारे ग्राहक अपने सिस्टम (जैसे सीआरएम) में पहले से मौजूद डेटा को समझ सकें, इसे समृद्ध करके और इसे तीसरे पक्ष के डेटा (जैसे क्रंचबेस, ज़ूमइन्फो, लिंक्डइन और अधिक) के साथ बेहतर बना सकें। स्केलस्टैक के सह-संस्थापक और सीईओ एलियो नार्सिसो ने बताया Metaverse Post.
“B2B SaaS कंपनियों के लिए डेटा को समझना आसान नहीं है: अलग-अलग आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल (ICP), और विभिन्न विशेषताओं के साथ जिनकी वे परवाह करते हैं, “संवर्धन” को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। हम जो अच्छा करते हैं वह यह अनुकूलन है, बड़े पैमाने पर और स्वचालित रूप से।"

बिक्री अंतर्दृष्टि को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई का लाभ उठाना

स्केलस्टैक ने कहा कि वर्कफ़्लो को ग्राहकों के ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) सिस्टम के भीतर बड़े पैमाने पर निष्पादित किया जाता है, जिससे लगातार अद्यतन और उचित प्राथमिकता वाले डेटा सुनिश्चित होते हैं। मंच रोजगार देता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बिक्री प्रतिनिधियों को कुशलतापूर्वक अंतर्दृष्टि प्रदान करना।

“हम डेटा को समृद्ध करने के लिए AI का लाभ उठाते हैं। यह उन डेटा अंतरालों को भरता है जो हमें तीसरे पक्ष के डेटा में मिलते हैं। हालाँकि, पिछले वर्ष में, हम इससे कहीं आगे बढ़ गए हैं, और एक एआई प्लेटफ़ॉर्म बनाया है जो समाचार, नौकरी पोस्टिंग, वित्तीय डेटा सहित बहुत सारे डेटा को ग्रहण और पचाने में सक्षम है, और फिर उन अंतर्दृष्टि का उपयोग प्रतिनिधियों के लिए बेहतर पाइपलाइन उत्पन्न करने के लिए करता है। , उनकी दैनिक कार्यभार योजना तक,'' नार्सिसो ने समझाया।

कंपनी ने नए ग्राहकों के अधिग्रहण की भी घोषणा की, जिसमें बहु-वर्षीय अनुबंध का नवीनीकरण और विस्तार भी शामिल है MongoDB.

MongoDB एक प्रसिद्ध डेवलपर डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो आधुनिक अनुप्रयोगों की विविध आवश्यकताओं को संबोधित करने वाली विकास टीमों के लिए एक एकीकृत और सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है।

मोंगोडीबी में एसवीपी सेल्स ऑपरेशंस मेघन गिल ने कहा, "हमारे विक्रेताओं को इवेंट, जॉब पोस्टिंग और सोशल नेटवर्क जैसे विभिन्न स्रोतों से साप्ताहिक रूप से सैकड़ों बिक्री लीड मिलती हैं।" "एआई का लाभ उठाते हुए, स्केलस्टैक हमें मिनटों में अलग-अलग जीटीएम डेटा सेट को आसानी से एकत्र करने, प्रबंधित करने और स्वचालित करने और वास्तविक लीड की पहचान करने में मदद करने में महत्वपूर्ण रहा है।"

स्केलस्टैक MongoDB के एटलस और एटलस वेक्टर खोज का उपयोग करता है, ज़ूमइन्फो, क्रंचबेस, लिंक्डइन और आंतरिक जैसे विभिन्न डेटा स्रोतों पर प्रशिक्षण द्वारा बिक्री और विपणन फ़नल में लगी संभावनाओं की पहचान करता है। सीआरएम डेटा.

“MongoDB एटलस उन सभी कच्चे डेटा को संग्रहीत करता है जिनका उपयोग हम अपने सह-पायलट के लिए अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए करते हैं। इसने हमें डेटाबेस के प्रबंधन की चिंता किए बिना उत्पाद बनाने में सक्षम बनाया, ”स्केलस्टैक के नार्सिसो ने कहा। “हम अपने आरएजी चैटबॉट में उपयोग किए जाने वाले डेटा को संग्रहीत करने के लिए एटलस वेक्टर सर्च का उपयोग करते हैं और यह हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले एलएलएम को दीर्घकालिक मेमोरी प्रदान करता है। MongoDB एटलस की तरह, हमें बुनियादी ढांचे के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है।"

प्लेटफ़ॉर्म आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल का एक अनुकूलित और स्वचालित डेटा दृश्य बनाता है, इस जानकारी के आधार पर संभावना प्राथमिकता को सुव्यवस्थित करता है। इसके बाद यह बिक्री टीमों को संभावित और मौजूदा ग्राहकों तक प्रभावी ढंग से पहुंचने या उनके साथ संबंध बनाए रखने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

“हमारा एआई प्लेटफ़ॉर्म यह समझने में सक्षम है कि प्रत्येक प्रतिनिधि को हर दिन किन लक्ष्यों तक पहुंचना चाहिए, यह उन सभी अंतर्दृष्टि पर निर्भर करता है जिन्हें हम दर्जनों डेटा सेटों में ट्रैक करते हैं, और यह कुछ ऐसा है जिसे हम महीनों से MongoDB के साथ परीक्षण कर रहे हैं, और हम कर रहे हैं स्केलस्टैक के नार्सिसो ने बताया, अब इसे बड़े पैमाने पर शुरू किया जा रहा है Metaverse Post.

के रूप में एआई बिक्री स्केलस्टैक ने कहा कि बाजार का लक्ष्य 93 तक 2032 अरब डॉलर के अनुमानित मूल्य तक पहुंचने का है, इसका लक्ष्य एक विशिष्ट चुनौती को संबोधित करने वाले बाजार नेता के रूप में खुद को स्थापित करना है।

"मुझे लगता है कि गति असंगत रूप से मायने रखती है - सामान्य तौर पर व्यापार में लेकिन विशेष रूप से हमारे क्षेत्र में। अब तक हम पिछले वर्ष में अपने प्लेटफ़ॉर्म को सार्थक रूप से विकसित कर रहे हैं, ग्राहक संबंधों और राजस्व में वृद्धि हुई है, और इससे पता चलता है: जैसा कि आप जानते हैं, यह सबसे अच्छा धन उगाहने वाला वातावरण नहीं है जो हमने देखा है, और हमारा स्थान आम तौर पर भीड़भाड़ वाला माना जाता है - और फिर भी नार्सिसो ने कहा, हम अपने पहले दौर में तेजी से धन जुटाने में सक्षम थे।

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के बारे में लेखक

विक्टर एक मैनेजिंग टेक संपादक/लेखक हैं Metaverse Post और उद्यम क्षेत्र के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्रिप्टो, डेटा विज्ञान, मेटावर्स और साइबर सुरक्षा को कवर करता है। उनके पास वेंचरबीट, डेटाटेकवाइब और एनालिटिक्स इंडिया मैगज़ीन जैसे प्रसिद्ध मीडिया आउटलेट्स में काम करने का आधे दशक का मीडिया और एआई अनुभव है। ऑक्सफोर्ड और यूएससी सहित प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों में मीडिया मेंटर होने और डेटा साइंस और एनालिटिक्स में मास्टर डिग्री के साथ, विक्टर उभरते रुझानों से अवगत रहने के लिए गहराई से प्रतिबद्ध है। वह पाठकों को टेक और से नवीनतम और सबसे व्यावहारिक आख्यान प्रदान करता है Web3 परिदृश्य।

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