रोबोट डॉग स्पॉट, द्वारा सशक्त ChatGPT, अभी-अभी बोलना सीखा है
संक्षेप में
बोस्टन डायनैमिक्स ने प्रयोग किया है ChatGPT अपने रोबोट डॉग स्पॉट को वाणी के माध्यम से मनुष्यों के साथ संवाद करने की क्षमता देना।
यह उपलब्धि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन सीखने की तकनीक के संयोजन से हासिल की गई है।
जटिल और बुद्धिमान मशीनें बनाने के लिए जानी जाने वाली रोबोटिक्स फर्म बोस्टन डायनेमिक्स ने अपने प्रदर्शनों की सूची में एक और प्रभावशाली उपलब्धि जोड़ी है। उन्होंने प्रयोग किया है ChatGPT अपने रोबोट डॉग स्पॉट को वाणी के माध्यम से मनुष्यों के साथ संवाद करने की क्षमता देना। यह उपलब्धि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं और मशीन सीखने की तकनीकों के संयोजन से हासिल की गई है।
स्पॉट एक चार पैरों वाला रोबोट है जिसे जटिल वातावरण में अन्वेषण और संचालन के लिए डिज़ाइन किया गया है। रोबोट अब मानव भाषा में सवालों के जवाब देने और अपने मिशन के परिणामों पर रिपोर्ट प्रदान करने की क्षमता से लैस है। के माध्यम से किया जाता है ChatGPT प्लेटफ़ॉर्म, जो मिशन और रनटाइम पर एकत्र किए गए डेटा को इनपुट के रूप में वर्णित करने वाली एक बड़ी डेटा फ़ाइल प्राप्त करता है। डेटा को छोटे-छोटे टुकड़ों में तोड़कर, ChatGPT सबसे प्रासंगिक अंशों का शीघ्रता से अनुमान लगा सकता है और उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है।
एक बार उत्तर बनने के बाद, टीम उपयोग करती है Google का टेक्स्ट-टू-स्पीच एपीआई स्पॉट को आवाज देने के लिए। यह रोबोटों के लिए एक बड़ी सफलता है, जिन्हें परंपरागत रूप से संवाद करने के लिए पाठ और प्रतीकों पर निर्भर रहना पड़ता था, और कोई भी पहले मानव भाषण के करीब नहीं आया था।
स्पॉट की मानव भाषा में संवाद करने और सवालों के जवाब देने की क्षमता ने इसे वास्तविक दुनिया में कई प्रकार के कार्यों में और भी उपयोगी बना दिया है। स्पॉट का उपयोग अब जटिल और खतरनाक वातावरणों का पता लगाने और संचालित करने के लिए किया जा सकता है और इसके निष्कर्षों को उपयोगकर्ता तक पहुँचाया जा सकता है। लंबी दूरियों तक मुश्किल से पहुंच वाली फैक्ट्रियों का निरीक्षण करने से लेकर खतरनाक वातावरण में अनुसंधान करने तक, स्पॉट ने अब मानक बढ़ा दिया है और हमें दिखाता है कि बुद्धिमान रोबोटिक्स और मशीन सीखने की क्षमताओं के साथ क्या हासिल किया जा सकता है।
साथ ही, यह सुनिश्चित करने के लिए और अधिक विकास की आवश्यकता है कि स्पॉट इन कार्यों को एक मानव के साथ-साथ प्रबंधित कर सके। क्षमताओं के पहले से ही प्रभावशाली सरणी के साथ, रोबोडॉग स्पॉट की क्षमताओं में केवल सुधार हो सकता है क्योंकि प्रौद्योगिकी लगातार आगे बढ़ रही है, और एआई और मशीन सीखने में प्रगति की जा रही है। फिलहाल, हालांकि, बोस्टन डायनेमिक्स और रोबोडॉग स्पॉट के पीछे की टीम निश्चिंत हो सकती है कि वे अपने तकनीकी विकास के साथ नए मुकाम पर पहुंच गए हैं, रोबोटिक्स की सीमाओं को पहले से कहीं अधिक आगे बढ़ा रहे हैं।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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