फिंड का जेनरेटिव एआई मॉडल 'वी7' बेहतर प्रदर्शन करता है OpenAIहै GPT-4 कोडिंग क्षमता में
संक्षेप में
फिंड ने 7वीं पीढ़ी के मॉडल के साथ एआई-संचालित कोडिंग में अपनी नवीनतम सफलता लॉन्च की, जो प्रसिद्ध कोडिंग क्षमताओं से बेहतर प्रदर्शन के लिए प्रशंसित है। GPT-4.
एआई और कोडिंग के गतिशील क्षेत्र में, फिंड ने हाल ही में पेश किया इसका 7वीं पीढ़ी का मॉडल, न केवल प्रसिद्ध की कोडिंग क्षमताओं से मेल खाता है बल्कि उससे भी आगे निकल जाता है GPT-4.
फिंड मॉडल V7 अपने उल्लेखनीय प्रदर्शन से लहरें पैदा कर रहा है, तीव्र प्रतिक्रिया दर का दावा करता है जो अपने पूर्ववर्ती की तुलना में पांच गुना तेज है, तकनीकी प्रश्नों के लिए उत्तर समय को प्रभावी ढंग से 50 सेकंड से घटाकर मात्र 10 सेकंड कर देता है।
ओपन-सोर्स कोड की सफलता से प्रेरणा लेते हुएLlama-34बी फाइन-ट्यून्स, फिंड टीम ने एक अभिनव मॉडल तैयार किया जो इससे आगे निकलने वाला पहला मॉडल बन गया GPT-4 ह्यूमनएवल बेंचमार्क में।
74.7% पास पर खड़ा है ह्यूमनएवलनया मॉडल प्रीमियम कोड और समस्या-समाधान सामग्री के 70 बिलियन से अधिक टोकन पर एक विस्तृत फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया का लाभ उठाता है। इसके बावजूद, फिंड मानते हैं कि ह्यूमनइवल स्कोर वास्तविक दुनिया की उपयोगिता को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं करता है, यह तथ्य विस्तृत उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और वास्तविक कोडिंग प्रश्नों पर मॉडल के शानदार प्रदर्शन से पुष्ट होता है।
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समुदाय को फिंड की तकनीकी सहायता
फ़िंड के आस-पास के डिस्कोर्ड समुदाय ने नए मॉडल के लिए एक उल्लेखनीय प्राथमिकता व्यक्त की है, इसके बजाय इसे चुना है GPT-4, यहां तक कि दोनों तक अप्रतिबंधित पहुंच के साथ भी। टीम ने H100s हार्डवेयर पर NVIDIA की TensorRT-LLM लाइब्रेरी का लाभ उठाकर गति में उल्लेखनीय वृद्धि हासिल की है, जो एक ही स्ट्रीम में प्रभावशाली 100 टोकन प्रति सेकंड की दर से गति प्रदान करती है।
संदर्भ के संदर्भ में, फिंड ने 16,000 टोकन तक का समर्थन करके लिफाफे को आगे बढ़ाया है, जिससे डेवलपर्स को काम करने के लिए एक व्यापक रेंज प्रदान की गई है - इनपुट के लिए 12,000 टोकन और वेब परिणामों के लिए अतिरिक्त 4,000 आरक्षित। यह विस्तारित टोकन सीमा अधिक सूक्ष्म समझ और जटिल कोड उत्पन्न करने की सुविधा प्रदान करती है।
विसंगतियों से निपटने के लिए निरंतर सुधार
जबकि फिंड अपने नवीनतम मॉडल की जीत का जश्न मनाता है, यह खामियों की उपस्थिति को स्वीकार करता है, खासकर स्थिरता में। टीम बढ़ी हुई विश्वसनीयता के लिए निरंतर सुधार के लिए प्रतिबद्ध है, विशेष रूप से जटिल प्रश्नों के लिए जिनके सही समाधान प्राप्त करने के लिए कई प्रयासों की आवश्यकता हो सकती है।
फिंड का नवोन्मेषी मॉडल उनकी वेबसाइट पर परीक्षण के लिए आसानी से उपलब्ध है, जो असीमित संख्या में मुफ्त उपयोग का दावा करता है, जो एआई-संचालित कोडिंग सहायता को लोकतांत्रिक बनाने की उनकी प्रतिबद्धता का प्रमाण है। कोड जनरेशन के साथ-साथ, फिंड एक वर्चुअल जोड़ी प्रोग्रामिंग अनुभव भी प्रदान करता है, जो प्रोग्रामर्स को उनके कोडिंग प्रयासों को सहयोग करने और सुव्यवस्थित करने में सक्षम बनाता है।
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के बारे में लेखक
निक एक कुशल विश्लेषक और लेखक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एक्सआर, वीआर, ऑन-चेन एनालिटिक्स और ब्लॉकचेन विकास पर विशेष जोर देने के साथ, प्रौद्योगिकी की तेज गति वाली दुनिया में अत्याधुनिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में विशेषज्ञता। उनके लेख विभिन्न प्रकार के दर्शकों को संलग्न और सूचित करते हैं, जिससे उन्हें तकनीकी मोड़ से आगे रहने में मदद मिलती है। अर्थशास्त्र और प्रबंधन में मास्टर डिग्री के साथ, निक को व्यवसाय जगत की बारीकियों और उभरती प्रौद्योगिकियों के साथ इसके अंतर्संबंध की गहरी समझ है।
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