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अप्रैल १, २०२४

ऑस्कर: एक ऐप जो आपके बच्चे को सुला देगा Midjourney और GPT-4

संक्षेप में

ऑस्कर एक ऐप है जिसे मिनटों में कस्टम-निर्मित परी कथाओं को उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

माता-पिता अंत में सीखे जाने वाले पात्रों, कथानक और वांछित पाठ को चुन सकते हैं।

Midjourney जबकि, बच्चे की कल्पनाशीलता को गति देने के लिए चित्र प्रदान करता है GPT-4 बाकी की देखभाल करता है।

ऑस्कर यह आपके बच्चे को सुलाने का एक क्रांतिकारी तरीका है। द्वारा विकसित Midjourney और द्वारा संचालित GPT-4, इस अनुप्रयोग मिनटों में कस्टम-निर्मित परी कथाओं को उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कहानी के समग्र कथानक के साथ-साथ माता-पिता पात्रों का चयन कर सकते हैं। वे अंत में सीखे जाने वाले इच्छित पाठ के बारे में भी निर्णय ले सकते हैं, जैसे 'अभिनय करने से पहले सोचना' या 'क्षमा करना सीखना'। अनुकूलन का यह स्तर माता-पिता और बच्चे दोनों के लिए अधिक व्यक्तिगत और सार्थक कहानी कहने का अनुभव देता है। यह सीखने की प्रक्रिया में सक्रिय भागीदारी और जुड़ाव को भी बढ़ावा देता है।

ऑस्कर: एक ऐप जिसके साथ आपका बच्चा सुलाएगा Midjourney और GPT-4

इस बीच, Midjourney बच्चे की कल्पना को गति देने के लिए आवश्यक सभी जीवंत चित्र प्रदान करेगा। हालाँकि, ये चित्रण सभी कहानियों में समान रहेंगे GPT-4 बाकी सब का ख्याल रखता है। भविष्य में इसे एक बार और बताने के लिए माता-पिता प्रत्येक कहानी को और सहेज सकते हैं। यह सुविधा बच्चों को परिचित होने की भावना प्रदान करेगी, जिससे वे अधिक सहज महसूस करेंगे और कहानियों के साथ जुड़ेंगे। इसके अतिरिक्त, कहानियों को सहेजने से माता-पिता समय के साथ आनंद लेने के लिए अपने बच्चों के लिए वैयक्तिकृत कहानियों का एक संग्रह बना सकेंगे।

नई कहानियाँ उत्पन्न करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को सिक्के खरीदने की आवश्यकता होती है। एक सिक्के के लिए एक कहानी उत्पन्न की जा सकती है, जिसमें पाँच सिक्के $3 की लागत के होते हैं। हालाँकि, ध्यान दें कि ऐप वर्तमान में केवल अंग्रेजी, जर्मन, फ्रेंच, स्पेनिश और इतालवी में उपलब्ध है। ऐप रहस्य, फंतासी और विज्ञान कथा सहित चुनने के लिए कई प्रकार की शैलियों की पेशकश करता है। उपयोगकर्ता कहानी को और अधिक वैयक्तिकृत अनुभव देने के लिए पात्रों के नाम और उनकी उपस्थिति को भी अनुकूलित कर सकते हैं।

की बदौलत GPT-4 और Midjourney, ऑस्कर शिशुओं और छोटे बच्चों को सुलाने का एक विश्वसनीय और कुशल तरीका प्रदान करता है। इसकी सामर्थ्य और अनुकूलन क्षमता को देखते हुए, यह है defiवहाँ व्यस्त माता-पिता के लिए यह वास्तव में एक प्रयास के लायक है। ऑस्कर की एआई तकनीक को माता-पिता की आवाज़ की नकल करने और बच्चों को शांतिपूर्ण नींद में सुलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो पारंपरिक नींद के साधनों का एक सुरक्षित और प्रभावी विकल्प प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, ऑस्कर का उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस माता-पिता को अपने बच्चे की विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अनुभव को आसानी से अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

  • हाल ही में, रूसी एआई शोधकर्ता इल्या पेस्टोव एक प्रयोग का आयोजन किया तार्किक परीक्षणों को संभालने के लिए तंत्रिका नेटवर्क की क्षमता का परीक्षण करने के लिए अपने टेलीग्राम चैनल पर। उन्होंने एक पाठ बनाया जिसमें कार्य का वर्णन किया गया और भेजा गया GPT-4 प्रश्न पाठ के साथ विवरण। तंत्रिका नेटवर्क ने तार्किक तर्क में औसत व्यक्ति से बेहतर प्रदर्शन किया, परीक्षण किए गए अधिकांश लोगों से बेहतर प्रदर्शन किया।
  • हाल ही में किए गए अनुसंधान दिखाया गया है कि तंत्रिका नेटवर्क अधिक स्मार्ट हो गए हैं और अब सैली-ऐनी परीक्षण जैसी समस्याओं और सात साल के बच्चों की समझ से परे समस्याओं से निपटने में सक्षम हैं। बच्चों के कार्यों की तुलना में मूल्यांकन कार्यों का अधिक बार उपयोग किया जाता है क्योंकि मूल्यांकन की शुद्धता बच्चों को दिए गए कार्यों की संख्या से अधिक महत्वपूर्ण है।

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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
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