राय टेक्नोलॉजी
जनवरी ७,२०२१

माइक्रोसॉफ्ट का VALL-E अब तक का सबसे खतरनाक स्कैम सॉफ्टवेयर प्रतीत होता है

संक्षेप में

Vall-E एक कंप्यूटर जनित आवाज है जिसका उपयोग वास्तविक मनुष्यों को प्रतिरूपित करने के लिए किया जा सकता है।

यह एक वास्तविक व्यक्ति की आवाज की रिकॉर्डिंग और एक Microsoft कोड के साथ बनाया गया है।

VALL-E को टेक्स्ट-टू-स्पीच अनुवाद के माध्यम से लोगों की विकलांगता में सुधार के लिए एक उपकरण के रूप में प्रचारित किया गया है।

एआई को प्रशिक्षित करने के लिए, डेवलपर्स ने 60,000 घंटे तक अंग्रेजी भाषण का उपयोग किया।

यह अभी तक सार्वजनिक नहीं है, लेकिन अगर यह है, तो जालसाज इसका इस्तेमाल दूसरों को पैसे भेजने में धोखा देने के लिए कर सकते हैं।

इसके बाद से घोषणा 2023 की शुरुआत में, Microsoft के VALL-E को टेक्स्ट टू स्पीच में अनुवाद करके या मूवी या गेम को अधिक किफायती बनाने के लिए वॉयस एक्टर्स की जगह लोगों की अक्षमताओं को सुधारने के लिए एक उपकरण के रूप में देखा गया है। हालांकि, अब ऐसा प्रतीत होता है कि VALL-E अब तक का सबसे खतरनाक स्कैम सॉफ्टवेयर हो सकता है।

टिप्पणियों के अनुसार, VALL-E का उपयोग किसी दोस्त की आवाज या किसी सेलिब्रिटी की आवाज की नकल करके लोगों को पैसे से ठगने के लिए किया जा सकता है। यह फेसएप के लिए मास्क जैसा है, लेकिन आवाज के लिए। Microsoft ने अभी तक VALL-E के घोटाले होने की खबरों पर कोई टिप्पणी नहीं की है।

Microsoft द्वारा बनाया गया Vall-E अब तक का सबसे खतरनाक स्कैम सॉफ़्टवेयर प्रतीत होता है

वैल-ई क्या है?

घाटी एक कृत्रिम आवाज़ है जिसका उपयोग वास्तविक लोगों की नकल करने के लिए किया जा सकता है। इसे एक वास्तविक व्यक्ति की आवाज़ की रिकॉर्डिंग और एक Microsoft कोड का उपयोग करके बनाया गया है। यह कोड अभी सार्वजनिक नहीं है, लेकिन संभव है कि यह लीक हो सकता है.

पहले टीटीएस मॉडल की शुरुआत के बाद से शोधकर्ता टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) सिस्टम भाषण उत्पन्न करने के तरीकों को बढ़ाने के तरीकों को खोजने के लिए काम कर रहे हैं। नवीनतम Microsoft मॉडल, VALL-E, इस क्षेत्र में काफी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।

वैल-ई क्या है?
किसी भी आवाज के सिर्फ तीन सेकंड के नमूने के साथ, ट्रांसफॉर्मर आधारित टीटीएस मॉडल वीएएलएल-ई हर आवाज में भाषण उत्पन्न कर सकता है। पहले के मॉडलों की तुलना में, जिन्हें एक नई आवाज विकसित करने के लिए काफी लंबी प्रशिक्षण अवधि की आवश्यकता थी, यह काफी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।
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वैल-ई कैसे काम करता है?

सबसे अच्छी बात यह है कि इसे सीखने के लिए, या अधिक सटीक रूप से, माइक्रोलर्निंग के लिए सिर्फ तीन सेकंड के भाषण की आवश्यकता होती है। इसका मतलब है कि अगर आपके पास किसी से बात करते हुए तीन सेकंड की ऑडियो क्लिप है, तो आप उनके मुंह में कोई भी टेक्स्ट डाल सकते हैं।

और अब, ज़करबर्ग की आवाज़ में, एआई कुख्यात रूप से मेटावर्स में मौसम की भविष्यवाणी को नापसंद करता है।

डाइवर्सिटी सिंथेसिस सेक्शन में सैंपल को नीचे स्क्रॉल करके सुनें। यह एआई आवाज में रंग जोड़ सकता है और नमूने के भावनात्मक स्वर को संरक्षित करने के अलावा भावनाओं को दे सकता है।

उदाहरण #1

उदाहरण #2

उदाहरण #3

इससे पहले किसी ने नहीं किया, यही वजह है कि उन्होंने इसे इतनी चतुराई से किया, लेकिन डेवलपर्स ने प्रशिक्षण चरण के दौरान 60,000 घंटे तक के भाषण का उपयोग किया (जो कि टीम्स ऐप से कटा हुआ प्रतीत होता है)।

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वैल-ई को इतना खतरनाक क्या बनाता है?

Vall-E खतरनाक है क्योंकि नापाक एजेंट कमजोर लोगों को एक कार्ड में धन हस्तांतरित करने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकते हैं। चोर कलाकार इसका उपयोग पीड़ित के परिचित व्यक्ति, जैसे कि परिवार के सदस्य या मित्र के रूप में करने के लिए कर सकते हैं। इससे लोगों को काफी धन की हानि हो सकती है।

Microsoft ने अभी तक Vall-E के लिए कोड जारी नहीं किया है, इसलिए यह आम जनता के लिए उपलब्ध नहीं है। हालांकि, लीक होने की स्थिति में, इसका उपयोग कोई भी और किसी भी कारण से कर सकता है। इससे यह बताना लगभग असंभव हो जाएगा कि किसी व्यक्ति की आवाज वास्तविक है या नहीं।

वैल-ई को इतना खतरनाक क्या बनाता है?
यदि आप अपने फोन पर एक परिचित आवाज सुनते हैं, तो यह मत समझिए कि यह एक मानवीय आवाज है। विशेष रूप से यदि आपको कार्ड में धनराशि स्थानांतरित करने के लिए कहा जाता है। इससे पहले, चोर कलाकारों को इसे खींचने में मुश्किल होती थी। अब, वांछित आवाज रिकॉर्ड करने के 3 सेकंड और एक माइक्रोसॉफ्ट कोड—जो अभी तक सार्वजनिक नहीं है, लेकिन आप सभी डेटा लीक के संभावित खतरों से अवगत हैं—इसे जीवंत बना सकते हैं।

यदि आपको कभी किसी कार्ड में धनराशि स्थानांतरित करने के लिए कहा जाता है, तो धन भेजने से पहले उस व्यक्ति की पहचान सत्यापित करना सुनिश्चित करें।

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आप अपने आप को वल-ई से कैसे बचा सकते हैं?

इन दिनों, इस बात से सतर्क रहना जरूरी है कि आप फोन पर किससे बात करते हैं। वॉइस क्लोनिंग तकनीक के आगमन के साथ, अब स्कैमर्स के लिए वास्तविक लोगों की आवाज़ों की नकली रिकॉर्डिंग बनाना संभव हो गया है। इससे यह बताना बहुत मुश्किल हो सकता है कि आप किसी वास्तविक व्यक्ति से बात कर रहे हैं या नहीं।

यदि आप कभी भी संदेह में हों, तो कुछ चीजें हैं जो आप स्वयं को बचाने के लिए कर सकते हैं। सबसे पहले, व्यक्ति से ऐसे प्रश्न पूछकर उनकी पहचान सत्यापित करने का प्रयास करें जिनका उत्तर केवल वास्तविक व्यक्ति को ही पता होगा। यदि आप अभी भी निश्चित नहीं हैं, तो आप उन्हें बता सकते हैं कि आप उन्हें वापस कॉल करेंगे और उस नंबर पर कॉल करेंगे, जिसके बारे में आप जानते हैं कि वह उनका है। यदि आपको कोई संदेह है, तो आप उस व्यक्ति से उनका नाम और स्थिति पूछ सकते हैं। यदि वे आपको यह जानकारी देने के लिए अनिच्छुक हैं या अन्यथा संदेहास्पद लगते हैं, तो आप हमेशा फ़ोन काट सकते हैं और उस कंपनी को कॉल कर सकते हैं जिसके लिए वे काम करने का दावा करते हैं ताकि उनकी पहचान सत्यापित की जा सके।

आपको उन लाल झंडों से भी अवगत होना चाहिए जो यह संकेत दे सकते हैं कि आप किसी स्कैमर से बात कर रहे हैं। यदि व्यक्ति आपसे प्रीपेड कार्ड में धनराशि स्थानांतरित करने के लिए कहता है या यदि वे "हैलो, दोस्त" जैसे सामान्य अभिवादन का उपयोग कर रहे हैं तो संदेह करें। अगर आपको लगे कि आपके साथ धोखा हो रहा है तो तुरंत फोन काट दें।

यदि आप VALL-E घोटाले से प्रभावित हैं, तो आपको इसकी सूचना अपने स्थानीय पुलिस विभाग को देनी चाहिए। यह देखने के लिए Microsoft से संपर्क करना अच्छा होगा कि क्या आपको अरबों डॉलर के मुकदमों को रोकने के लिए रिफंड मिल सकता है।

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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
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