नए डेटा केंद्रों और सुपरकंप्यूटर के अनावरण के साथ मेटास एआई-फर्स्ट विजन आकार लेता है
संक्षेप में
मेटा, पूर्व में फेसबुक, एक दशक से अधिक समय से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अग्रणी रहा है, इसका उपयोग अपने उत्पादों और सेवाओं जैसे न्यूज फीड, फेसबुक विज्ञापन, मैसेंजर, और आभासी यथार्थ.
लेकिन जैसे-जैसे अधिक उन्नत और स्केलेबल एआई समाधानों की मांग बढ़ती है, वैसे-वैसे अधिक नवीन और कुशल एआई अवसंरचना की आवश्यकता भी बढ़ती है।
सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी मेटा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में अग्रणी है और इसका उपयोग अपने उत्पादों और सेवाओं, जैसे न्यूज फीड, फेसबुक विज्ञापन, मैसेंजर और वीआर को शक्ति प्रदान करने के लिए करती है। कंपनी की घोषणा अगली पीढ़ी के एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए नए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट। समारोह featured मेटा से वक्ता कौन अपनी अंतर्दृष्टि साझा की और बड़े पैमाने पर एआई सिस्टम के निर्माण और तैनाती पर अनुभव।
मेटा ने घोषणा की कि उसने विभिन्न डोमेन में एआई वर्कलोड को तेज करने में मदद करने के लिए मेटा के अपने सिलिकॉन, मेटा प्रशिक्षण और अनुमान त्वरक, और रिसर्च सुपरक्लस्टर (आरएससी) का उपयोग करके एआई प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए अनुकूलित अपना एआई डेटा सेंटर बनाया है।
मेटा और Baidu जैसी कंपनियों के लिए AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्राथमिकता है। लक्ष्य एआई में और भी अधिक प्रगति को सक्षम करना है।
IBM का नया AI सुपरकंप्यूटर, वेला, Nvidia GPUs और ईथरनेट-आधारित नेटवर्किंग के साथ x86 सिलिकॉन का उपयोग करता है। आईबीएम का लक्ष्य नए नींव मॉडल तैयार करना है जो एंटरप्राइज़ एआई की जरूरतों को पूरा करने में मदद कर सकते हैं। Google ने 10 मई को Nvidia GPUs और कस्टम-डिज़ाइन किए गए इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोसेसिंग यूनिट्स का उपयोग करते हुए अपने आगामी AI सुपरकंप्यूटर, Google सिस्टम की घोषणा की।
मेटा अपने एमटीआईए चिप के साथ कस्टम सिलिकॉन स्पेस में जा रहा है। कस्टम-निर्मित एआई अनुमान चिप्स अधिक आम होते जा रहे हैं। मेटा रिसर्च के वैज्ञानिक अमीन फ़िरोज़शाहियान ने टिप्पणी की कि पारंपरिक सीपीयू मेटा द्वारा चलाए जा रहे अनुप्रयोगों की अनुमानित मांगों को संभालने के लिए उपयुक्त नहीं हैं। "एमटीआईए एक चिप है जो उन वर्कलोड के लिए अनुकूलित है जिनकी हम परवाह करते हैं और विशेष रूप से उन जरूरतों के लिए तैयार किए गए हैं।"
मेटा एक बड़े पैमाने पर मशीन-लर्निंग कंपनी है पायटॉर्च. वे PyTorch वर्कलोड चलाने के लिए अत्यधिक अनुकूलित सिलिकॉन चाहते हैं। एमटीआईए सिलिकॉन एक 7एनएम (नैनोमीटर) प्रोसेस डिजाइन है और 102.4 टॉप तक थ्रूपुट प्रदान कर सकता है। वे नेटवर्किंग, डेटा सेंटर अनुकूलन और बिजली उपयोग सहित एआई संचालन को अनुकूलित करने की योजना बना रहे हैं। एआई के लिए भविष्य का डाटा सेंटर बनने जा रहा है।
मेटा ने अपने अरबों उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा करने के लिए एक दशक से अधिक समय तक अपना डाटा सेंटर बनाया है। जैसे-जैसे एआई का उपयोग बढ़ता है, कंपनी को अधिक कंप्यूटिंग क्षमता की आवश्यकता होती है। इसे संबोधित करने के लिए, यह कूलिंग पर पुनर्विचार कर रहा है और चिप्स के लिए लिक्विड कूलिंग प्रदान कर रहा है।
- मेटा ने विज्ञापनदाताओं के लिए एक परीक्षण खेल का मैदान एआई सैंडबॉक्स लॉन्च किया है प्रयोग जनरेटिव AI संचालित विज्ञापन टूल के साथ। सैंडबॉक्स निर्माण विज्ञापनों में क्रांति ला सकता है और अभियान के परिणामों में सुधार कर सकता है।
- आईबीएम की घोषणा वाटसनएक्स, उद्यमों के लिए एक नया एआई विकास मंच। वाटसनएक्स के साथ, आईबीएम नींव मॉडल के एक सूट के साथ एआई विकास स्टूडियो की पेशकश कर रहा है, जिसका उपयोग उद्यम पारंपरिक मशीन लर्निंग और नई जनरेटिव एआई क्षमताओं को बनाने, प्रशिक्षित करने, ट्यून करने और तैनात करने के लिए कर सकते हैं। IBM watsonx.ai स्टूडियो के जुलाई 2023 में लॉन्च होने की उम्मीद है।
- Canva, लोकप्रिय दृश्य संचार मंच, अनावरण किया है कैनवा क्रिएट इवेंट में एआई-संचालित डिजाइन टूल्स का एक नया सूट। सूट में आठ नई विशेषताएं शामिल हैं, जिनमें से एक मैजिक डिज़ाइन है, जो उपयोगकर्ताओं को एक छवि अपलोड करने और एक शैली का चयन करने की अनुमति देती है, जिसके बाद टूल टेम्पलेट्स के व्यक्तिगत चयन को क्यूरेट करेगा। एक और नया जोड़ मैजिक एडिट है, जो उपयोगकर्ताओं को केवल टूल का वर्णन करके छवि में कुछ भी जोड़ने या बदलने की अनुमति देता है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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