GPT-संचालित स्पैम बॉट्स ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म को चुनौती देते हैं
संक्षेप में
GPT-संचालित स्पैम बॉट ट्विटर और टेलीग्राम जैसे प्लेटफार्मों पर एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गए हैं, जो अनचाहे प्रचारों को लक्षित करते हैं।
ये परिष्कृत एआई प्रोग्राम किसी पोस्ट के संदर्भ का विश्लेषण और प्रतिलिपि बना सकते हैं, जिससे उनका हस्तक्षेप अधिक जैविक और पहचानने में कठिन हो जाता है।
एक नई तरह की गड़बड़ी सामने आई है GPT-संचालित स्पैम बॉट. इन परिष्कृत एआई कार्यक्रमों ने स्पैम प्लेबुक में एक नया पृष्ठ बदल दिया है, जो अक्सर अनचाहे प्रचार के साथ ट्विटर और टेलीग्राम जैसे प्लेटफार्मों पर पोस्ट को लक्षित करते हैं।
इन GPT-स्पैम बॉट किसी पोस्ट के संदर्भ का विश्लेषण और प्रतिकृति बना सकते हैं, जिससे उनका हस्तक्षेप अतीत के सादे स्पैम की तुलना में अधिक स्वाभाविक और पहचानने में कठिन लगता है। इससे पारंपरिक सुरक्षात्मक उपायों को चुनौती मिलती है क्योंकि उनमें से कई अप्रभावी हैं। वर्तमान में, इन बॉट्स को केवल उनके त्वरित प्रतिक्रिया समय से ही पहचाना जा सकता है, जो मैन्युअल हस्तक्षेप और निष्कासन को सक्षम बनाता है।
स्पैम की निरंतर बाढ़ रचनाकारों और प्रशासकों पर असर डालती है। टेलीग्राम जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर कई चैनल ऑपरेटरों ने एक विशेष सेवा की इच्छा व्यक्त की है जो इस बढ़ती आवश्यकता के जवाब में इन परिष्कृत स्पैम टिप्पणियों को पहचान सकती है और हटा सकती है। ये ऑपरेटर, जो स्वयं को "एक सेवा के रूप में मॉडरेटर" के रूप में देखते हैं, एक समाधान में निवेश करने के लिए तैयार हैं और उन्होंने प्रति माह $20-30 का भुगतान करने या पोस्ट या संदेशों की मात्रा के आधार पर उपयोग-आधारित बिलिंग मॉडल का उपयोग करने की इच्छा व्यक्त की है। जिस पर नजर रखी जा रही है.
हालाँकि, कठिनाई यहीं समाप्त नहीं होती है। की एक आसन्न लहर है GPT-प्रौद्योगिकी के विकास के साथ-साथ स्पैमर्स के और भी अधिक कुशल होने की उम्मीद है, वे संभवतः प्रतिक्रिया में देरी जैसी रणनीतियों का उपयोग कर रहे हैं या विभिन्न एआई व्यक्तित्वों का उपयोग कर रहे हैं जो एक दूसरे के साथ बातचीत करते हैं। ऐसी परिस्थितियों में मानव उपयोगकर्ताओं और बॉट के बीच अंतर करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य बन जाता है।
और भी तकनीक दिग्गज मुद्दे से जूझ रहे हैं. OpenAI एआई-जनित सामग्री की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किए गए टेक्स्ट डिटेक्टर के विकास के साथ इसे हल करने की दिशा में एक कदम उठाया। दुर्भाग्य से, उनके प्रयासों को झटका लगा क्योंकि डिटेक्टर की कम सटीकता के कारण परियोजना को रोक दिया गया था, जैसा कि जुलाई 2023 में टेकक्रंच द्वारा रिपोर्ट किया गया था.
केवल प्लेटफ़ॉर्म प्रशासक ही इस वृद्धि से चिंतित नहीं हैं GPT-संचालित स्पैम बॉट. एआई-जनरेटेड सबमिशन से प्रामाणिक सामग्री को अलग करने की चुनौती अब सोशल मीडिया प्रबंधकों और स्टार्टअप के सामने भी है। यह परिस्थिति एक तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालती है और नई पहलों और परियोजनाओं के लिए अवसर प्रस्तुत करती है जो आधुनिक युग के उन्नत स्पैमिंग तरीकों का मुकाबला करने के लिए कुशल समाधान बना सकते हैं।
भाषा मॉडल में प्रगति और ऑनलाइन गलत सूचना के निहितार्थ
की व्यावहारिकता और लगभग मानवीय संवादात्मक योग्यता GPT उपयोगकर्ताओं द्वारा नोट किया गया है। हालाँकि, वही क्षमताएँ जिन्होंने इसे प्रशंसा दिलाई है, इसके संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएँ भी सामने लाती हैं।
मानव जैसी प्रतिक्रियाओं की नकल करने में एआई की दक्षता को देखते हुए, दुर्भावनापूर्ण इरादों के लिए इसकी तैनाती को लेकर आशंकाएं हैं। शिक्षा जगत, साइबर सुरक्षा और एआई क्षेत्रों के विशेषज्ञ इसके संभावित उपयोग पर जोर देते हैं GPT ग़लत इरादे वाले व्यक्तियों द्वारा डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म पर दुष्प्रचार फैलाने या अशांति को बढ़ावा देने के लिए।
ऐतिहासिक रूप से, गलत सूचना के प्रचार के लिए महत्वपूर्ण मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। परिष्कृत भाषा प्रसंस्करण प्रणालियों की शुरूआत प्रभाव संचालन के पैमाने और पहुंच को बढ़ा सकती है सोशल मीडिया को निशाना बनाना, जिसके परिणामस्वरूप अधिक अनुरूप, और इसलिए, संभावित रूप से अधिक विश्वसनीय अभियान होंगे।
पिछले उदाहरणों में, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर गलत सूचना फैलाने के समन्वित प्रयास देखे गए हैं। उदाहरण के लिए, 2016 के अमेरिकी चुनाव की अगुवाई के दौरान, सेंट पीटर्सबर्ग स्थित इंटरनेट रिसर्च एजेंसी, एक व्यापक अभियान चलाया. उनका उद्देश्य, जैसा कि 2019 में सीनेट इंटेलिजेंस कमेटी द्वारा निकाला गया था, राष्ट्रपति पद के उम्मीदवारों के प्रति मतदाताओं की धारणा को प्रभावित करना था.
जनवरी की रिपोर्ट में एआई-संचालित के उद्भव पर प्रकाश डाला गया भाषा मॉडल भ्रामक सामग्री का प्रसार बढ़ सकता है। सामग्री न केवल मात्रा में बढ़ सकती है बल्कि प्रेरक गुणवत्ता में भी सुधार कर सकती है, जिससे औसत इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के लिए इसकी प्रामाणिकता को पहचानना एक चुनौती बन जाएगी।
जोश गोल्डस्टीनजॉर्जटाउन के सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजी से संबद्ध और अध्ययन में योगदानकर्ता ने बड़ी मात्रा में अद्वितीय सामग्री तैयार करने के लिए जेनरेटिव मॉडल की क्षमता का उल्लेख किया। ऐसी क्षमता दुर्भावनापूर्ण इरादे वाले व्यक्तियों को दोहराव वाली सामग्री का सहारा लिए बिना विभिन्न आख्यानों को प्रसारित करने की अनुमति दे सकती है।
टेलीग्राम जैसे प्लेटफॉर्म के प्रयासों के बावजूद, फर्जी खातों से निपटने के लिए ट्विटर और फेसबुकभाषा मॉडल के विकास से इन प्लेटफार्मों को और अधिक भ्रामक प्रोफाइल से भरने का खतरा है। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर विंसेंट कोनित्ज़र ने कहा कि उन्नत प्रौद्योगिकियाँ, जैसे ChatGPT, नकली प्रोफ़ाइलों के प्रसार को उल्लेखनीय रूप से बढ़ावा मिल सकता है, वास्तविक उपयोगकर्ताओं और स्वचालित खातों के बीच की रेखाओं को और धुंधला कर रहा है।
श्री गोल्डस्टीन के पेपर और सुरक्षा फर्म विदसिक्योर इंटेलिजेंस की एक रिपोर्ट सहित हाल के अध्ययनों ने की दक्षता पर प्रकाश डाला है जनरेटिव भाषा मॉडल भ्रामक समाचार लेख तैयार करने में। ये झूठी कहानियाँ, जब प्रसारित की गईं सामाजिक मंच, जनता की राय को प्रभावित कर सकता है, खासकर महत्वपूर्ण चुनावी अवधि के दौरान।
चैट जैसे उन्नत एआई सिस्टम द्वारा गलत सूचना के बढ़ने में मदद मिली-GPT सवाल उठता है: क्या ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म को अधिक सक्रिय कदम उठाने चाहिए? जबकि कुछ लोगों का तर्क है कि प्लेटफ़ॉर्म को संदिग्ध सामग्री को सख्ती से चिह्नित करना चाहिए, चुनौतियाँ बनी हुई हैं। नॉर्थवेस्टर्न इंस्टीट्यूट ऑन कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स से जुड़े लुइस ए नून्स अमरल ने प्लेटफार्मों के संघर्षों पर टिप्पणी की, जिसमें प्रत्येक पोस्ट की निगरानी की लागत और ऐसे विभाजनकारी पोस्टों से होने वाले अनजाने जुड़ाव को बढ़ावा दिया गया।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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