GPT-5 प्रशिक्षण की लागत $2.5 बिलियन होगी और यह अगले वर्ष शुरू होगी
NY से ट्विटर उपयोगकर्ता मार्टिन शकरेली ने आज यह पोस्ट किया GPT-5 प्रशिक्षण के लिए अनुमानित $2.0-$2.5 बिलियन की आवश्यकता होगी। इस प्रशिक्षण में 500,000 दिनों में 100 H90s Tensor Core GPU या एक वैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन शामिल होगा। प्रशिक्षण अगले वर्ष शुरू होने वाला है।
OpenAI पर सक्रिय रूप से कार्य कर रहा है बढ़ाने GPT-4 विभिन्न क्षमताओं के साथ, जैसे कि अवतार, एजेंसी, सुकराती तर्क, ज्ञान ग्राफ, विश्व मॉडल, बहुविधता, योजना, अर्थ व्याख्या, हाइव दिमाग, नियंत्रण और सीमा, साथ ही छोटे उच्च-मूल्य वाले कार्य।
H100/A100 उत्पादन का पैमाना सवाल उठाता है। क्या इतने बड़े उपक्रम के लिए ये पर्याप्त जीपीयू उपलब्ध होंगे? वर्ष के अंत तक लगभग 1 मिलियन H100 का उत्पादन होने की उम्मीद है, और अगले वर्ष अनुमानित 5 मिलियन का शिपमेंट किया जा सकता है।
लागत के संबंध में, जीपीयू के बारे में एक वैध बिंदु है। प्रशिक्षण व्यय में इन जीपीयू की लागत को शामिल करना भ्रामक हो सकता है क्योंकि प्रशिक्षण प्रक्रिया के बाद वे अप्रचलित नहीं होते हैं। अकेले उन GPU की राशि $20 बिलियन हो सकती है।
यह ध्यान देने योग्य है कि चिप निर्माण फर्म सस्टेनेबल मेटल क्लाउड (एसएमसी) की H100 के लिए अधिकतम उत्पादन क्षमता वर्तमान में 15,000 यूनिट प्रति माह है, लेकिन उन्होंने उत्पादन बढ़ाकर लगभग 50,000 यूनिट प्रति माह कर दिया है।
बिजली लागत के संदर्भ में, वे कुल गणना लागत के अपेक्षाकृत छोटे हिस्से का प्रतिनिधित्व करते हैं। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, 6,000,000 kWh की राशि लगभग $1 मिलियन होगी।
अगले वर्ष तक 500,000 एच100 प्राप्त करना माइक्रोसॉफ्ट के समर्थन के साथ भी एक चुनौतीपूर्ण कार्य प्रतीत होता है। इसके अतिरिक्त, के बारे में प्रश्न उठते हैं अनुमान की लागत यदि प्रशिक्षण प्रक्रिया वास्तव में सुझाव के अनुसार गणना-गहन है।
के संदर्भ में एनवीडिया का बाज़ार 2023 में प्रदर्शन, यह उल्लेखनीय है कि उनकी सफलता कथित तौर पर तीन गुना हो गई है, 1 ट्रिलियन डॉलर को पार कर गई है। इस वृद्धि को काफी हद तक एआई अनुप्रयोगों में एनवीडिया चिप्स की बढ़ती स्वीकार्यता के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। हालाँकि, इस पर विचार करना महत्वपूर्ण है अमेरिकी निर्यात बाधाएँ ने चीनी बाजार में हाई-एंड एआई चिप्स की बिक्री को सीमित कर दिया है, जो विनिर्माण और प्रशिक्षण लागत को प्रभावित कर सकता है।
एनवीडिया लगभग एक हजार गुना लाभ प्रतिशत उत्पन्न कर रहा है बैरन के वरिष्ठ लेखक ताए किम के अनुसार, प्रत्येक H100 GPU त्वरक के लिए यह बेचता है। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक एचपीसी त्वरक के लिए एनवीडिया की लगभग $25,000 से $30,000 की सड़क कीमत प्रति चिप और परिधीय घटकों की अनुमानित $3,320 लागत को कवर करती है। लागत विश्लेषण अस्पष्ट है, लेकिन माना जाता है कि यह शुद्ध विनिर्माण लागत का मामला है। एनवीडिया की अनुसंधान एवं विकास लागत पर भी विचार करने की आवश्यकता है, क्योंकि एच100 जैसे चिप्स के विकास के लिए विशेष श्रमिकों से हजारों घंटे की आवश्यकता होती है। हालाँकि, एनवीडिया के एआई-एक्सीलेरेटिंग उत्पाद पहले ही 2024 तक बेचे जा चुके हैं, एआई एक्सेलेरेटर बाजार 150 तक लगभग 2027 बिलियन डॉलर का होने की उम्मीद है।
कंपनी अपने बुनियादी ढांचे और उत्पाद स्टैक से लाभान्वित हो रही है, लेकिन बजट और अवसर लागत अन्य क्षेत्रों में निवेश को सीमित कर सकती है या अनुसंधान और विकास स्थलों में जोखिम को सीमित कर सकती है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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