नवम्बर 06/2023

सुपरएलाइनमेंट

एचएमबी क्या है?  सुपरएलाइनमेंट?

सुपरएलाइनमेंट, जिसका नेतृत्व जान लेइक और इल्या सुतस्केवर ने किया OpenAI, एक महत्वपूर्ण पहल है जो अत्यधिक बुद्धिमान एआई सिस्टम के इरादों को नियंत्रित करने की चुनौती को संबोधित करती है। इसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई सिस्टम, जब वे मानव बुद्धि से आगे निकल जाएं, तो मानवीय मूल्यों के साथ जुड़े रहें और हमारे हितों के खिलाफ धोखा न दें या कार्य न करें।

इस पहल का उद्देश्य एआई सिस्टम विकसित करने के लिए एक ढांचा स्थापित करना है जो न केवल बुद्धिमान हो बल्कि सुरक्षित और मानवता के लिए फायदेमंद भी हो। इसमें यह गारंटी देने के लिए तरीकों और तकनीकों पर शोध और कार्यान्वयन शामिल है कि एआई सिस्टम लगातार ऐसे निर्णय लेते हैं जो मानवीय मूल्यों के अनुरूप हों। इन चिंताओं को संबोधित करके, सुपरएलाइनमेंट टीम OpenAI एआई के भविष्य को इस तरह से आकार देने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहा है जो मानवता की भलाई और सुरक्षा को प्राथमिकता दे।

सुपरएलाइन्मेंट क्या है?

समझ सुपरएलाइनमेंट

सुपरएलाइनमेंट से तात्पर्य उस सुपर को सुनिश्चित करने की प्रक्रिया से है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियाँ, जो मानव बुद्धि से बढ़कर हैं, मानवीय मूल्यों और लक्ष्यों के साथ जुड़ी हुई हैं। यह एआई सुरक्षा और नैतिकता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। सुपरएलाइनमेंट का लक्ष्य एआई सिस्टम को मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करने के लिए मजबूत और स्केलेबल तरीके विकसित करना है, जिससे सुपरइंटेलिजेंस से जुड़े संभावित जोखिमों को कम किया जा सके।

OpenAI, एक संगठन जो सुरक्षित और लाभकारी एआई विकसित करने पर केंद्रित है, सुपरएलाइनमेंट की अवधारणा पेश की है अधीक्षण द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने के उनके प्रयासों के हिस्से के रूप में। उन्होंने इस समस्या पर काम करने के लिए बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधन समर्पित किए हैं और एक सुपरएलाइनमेंट टीम बनाई है। टीम का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई सिस्टम मानवीय मूल्यों और लक्ष्यों के साथ संरेखित हों, और वे इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए विभिन्न टीमों से योगदान की अपेक्षा करते हैं।

सुपरएलाइन्मेंट की अवधारणा विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि जैसे एआई सिस्टम अधिक उन्नत हो गए हैं और मानवीय बुद्धि से बढ़कर, यह सुनिश्चित करना अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है कि वे मानवीय मूल्यों के अनुसार कार्य करें और जोखिम या अनपेक्षित परिणाम उत्पन्न न करें। मौजूदा एआई संरेखण तकनीक, जैसे मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना, मानव बुद्धि से बेहतर एआई सिस्टम से निपटने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है।

सुपरअलाइनमेंट अनुसंधान एआई सिस्टम से उत्पन्न होने वाले अनपेक्षित प्रतिकूल परिणामों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने और उन्हें मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करने के लिए तंत्र विकसित करने पर केंद्रित है। इन चुनौतियों का समाधान करके, उद्देश्य एआई सिस्टम बनाना है जो सुरक्षित, लाभकारी और मानव हितों के अनुरूप हो।

नवीनतम समाचार के बारे में सुपरएलाइनमेंट

  • OpenAI ने एक सुपरएलाइनमेंट टीम का गठन किया है दुष्ट सुपरइंटेलिजेंट एआई को रोकने के लिए। टीम का लक्ष्य संभावित नुकसान को कम करते हुए एआई सिस्टम को मानवीय मूल्यों और सामाजिक मानकों के साथ जोड़ना है। टीम का लक्ष्य चार वर्षों के भीतर अधीक्षण संरेखण में तकनीकी चुनौतियों को हल करना है। एआई सुरक्षा एक बढ़ती हुई चिंता है, सरकारें डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पारदर्शिता और नैतिक विचारों को संबोधित करने के लिए नियम स्थापित कर रही हैं।

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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
दामिर यालालोव

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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