एआई एजेंट
एआई एजेंट क्या है?
एआई एजेंट सेंसर के माध्यम से इनपुट को समझकर और फिर एक्चुएटर्स के माध्यम से पर्यावरण पर कार्य करके अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करते हैं। वे अपने पिछले अनुभवों से सीख सकते हैं, ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं और समय के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं। एआई एजेंट की संरचना में आम तौर पर एक आर्किटेक्चर (हार्डवेयर या मशीनरी) और एक एजेंट प्रोग्राम (एजेंट के कार्य का कार्यान्वयन) शामिल होता है।
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एआई एजेंटों को समझना
एआई एजेंटों के उदाहरण विभिन्न डोमेन में पाए जा सकते हैं, जैसे चैटबॉट, स्मार्ट होम, वित्त में प्रोग्रामेटिक ट्रेडिंग सॉफ्टवेयर, एलेक्सा या सिरी जैसे वर्चुअल असिस्टेंट और गेम खेलने या क्वेरी वेबसाइटों वाले स्वायत्त सिस्टम। ये एजेंट निरंतर मानवीय हस्तक्षेप के बिना स्वायत्त रूप से कार्य कर सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं और कार्रवाई कर सकते हैं।
एआई एजेंटों की अवधारणा का क्षेत्र में बुद्धिमान एजेंटों के अध्ययन और डिजाइन से गहरा संबंध है कृत्रिम बुद्धिमत्ता. इन एजेंटों के लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार को बुद्धि का सार माना जाता है, और उन्हें अक्सर तर्कसंगत एजेंट के रूप में जाना जाता है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि "एआई एजेंट" शब्द की एआई के क्षेत्र में संदर्भ और विशिष्ट अनुप्रयोगों के आधार पर थोड़ी भिन्न व्याख्याएं और विविधताएं हो सकती हैं।
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एआई एजेंटों का भविष्य
बिल गेट्स से ताज़ा अंतर्दृष्टि प्रकाश डाला एआई एजेंटों के भविष्य और उनकी परिवर्तनकारी क्षमता पर। जबकि आलोचक "स्मार्ट असिस्टेंट" के पिछले वादों की तुलना करते हैं, गेट्स एजेंटों के साथ एक बुनियादी बदलाव पर जोर देते हैं, जो उन्हें पारंपरिक से अलग करता है। बॉट.
बॉट्स के विपरीत, एजेंट गतिशील और वैयक्तिकृत इंटरैक्शन की पेशकश करते हुए स्पष्ट तर्क से आगे निकल जाते हैं। गेट्स एक ऐसी दुनिया की कल्पना करते हैं जहां उपयोगकर्ता उन एजेंटों के साथ संवाद में संलग्न होते हैं जिनके पास उनकी प्राथमिकताओं की गहरी समझ होती है, जो ब्राउज़र, ईमेल और संवेदी इनपुट से जानकारी का लाभ उठाते हैं। वैयक्तिकरण पर जोर देने से यह सवाल उठता है कि क्या इन संस्थाओं को एजेंट या सहायक के रूप में लेबल किया जाना चाहिए।
गोपनीयता सभी प्रकार के एजेंटों के लिए एक महत्वपूर्ण प्रश्न है
गेट्स ने विविध परिदृश्य की आशा करते हुए, एआई सहायक बाजार पर एकाधिकार रखने वाली एकल कंपनी की धारणा को खारिज कर दिया। हालाँकि, यह विविधता एजेंटों के बीच संचार और सूचना के आदान-प्रदान के बारे में चिंताओं को जन्म देती है। चुनौती उत्पन्न होती है: विभिन्न उपयोगकर्ताओं के एजेंट प्रभावी ढंग से कैसे संवाद कर सकते हैं, और कौन सा डेटा निजी रहना चाहिए?
अटकलें बताती हैं कि एक सार्वभौमिक भाषा कुंजी हो सकती है, जो बॉट्स को निर्बाध रूप से संवाद करने में सक्षम बनाती है। फिर भी, सूचना साझा करने को नियंत्रित करने वाली नीति एक महत्वपूर्ण पहलू बन जाती है। अपनी विकास कंपनी, कानून प्रवर्तन, या राज्य को निजी जानकारी का खुलासा करने में एजेंट के विवेक के बारे में सवाल उठते हैं। इन मामलों पर स्पष्टता की आवश्यकता है, और अगले पांच साल उत्तर देने के लिए तैयार हैं।
चूंकि एआई सहायक संभावित रूप से अधिक जिम्मेदारियां लेते हैं, जैसे अनुस्मारक के आधार पर स्वचालित उपहार देना, गेट्स एक मार्मिक प्रश्न उठाते हैं: यदि ये नियमित कार्य बॉट्स को सौंप दिए जाते हैं तो मानवीय रिश्तों का क्या रह जाता है? जब स्वचालित प्रणालियाँ व्यक्तिगत जुड़ाव के महत्वपूर्ण पहलुओं को संभालती हैं तो चिंता मानवीय अंतःक्रियाओं की प्रामाणिकता पर केंद्रित होती है।
गेट्स हमें इन गहन सवालों पर विचार करते हुए छोड़ देते हैं और समाज से उन्नत एआई के निहितार्थों से जूझने का आग्रह करते हैं। भविष्य, जैसा कि गेट्स ने कल्पना की है, बुद्धिमान एजेंटों के साथ हमारे बातचीत करने के तरीके में एक आदर्श बदलाव का वादा करता है, जो हमें एक ऐसे परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए चुनौती देता है जहां प्रौद्योगिकी और मानवता प्रतिच्छेद करते हैं।
एआई एजेंटों के बारे में नवीनतम समाचार
- लूडाएआई-संचालित उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (यूजीसी) गेमप्ले कंपनी, ने बिटक्राफ्ट और कंपाउंड के नेतृत्व में एक फंडिंग राउंड में $7 मिलियन जुटाए हैं। कंपनी का लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को रीयल-टाइम रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (आरटी-आरएल) का उपयोग करके अपने स्वयं के एआई एजेंट बनाने, प्रशिक्षित करने और लॉन्च करने में सक्षम बनाना है। प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक दुनिया भौतिकी पर आधारित पात्रों को चेतन करने के लिए मेल्स, एक वास्तविक समय ब्राउज़र-आधारित सिमुलेशन का उपयोग करता है। लूडा का मानना है कि एआई सुलभ और सशक्त होना चाहिए, जिससे लोग एआई एजेंटों को सहजता से समझ सकें और उनके साथ बातचीत कर सकें।
- हाइपरराइट पेश किया है एक प्रायोगिक एआई एजेंट जो वेब ब्राउज़ कर सकता है और एक मानव उपयोगकर्ता की तरह वेबसाइटों के साथ बातचीत कर सकता है। निजी सहायक कमांड पर बुनियादी वेब कार्यों को संभाल सकता है, लेकिन जैसी कमजोरियों के प्रति संवेदनशील है फ़िशिंग और हैकिंग. टीम सुरक्षा और ऐप को ठीक से तैनात करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है।
- Deepmind विकसित किया एक एआई एजेंट, एडा, जो लगभग एक इंसान के समान बुद्धिमान है। एडा इंसानों की तरह ही नए कार्यों को तेजी से सीख सकता है और पर्यावरणीय परिवर्तनों के अनुकूल ढल सकता है। इस सफलता का एआई प्रगति पर महत्वपूर्ण प्रभाव हो सकता है। एडा पहला एआई एजेंट है जो जटिल 3डी दुनिया में सीखता है, कार्यों को तेजी से सीखता है और इंसानों की तरह यह पता लगाता है कि उन्हें कैसे करना है। हालाँकि, 3डी सिमुलेशन में रहने की इस क्षमता की सीमा को देखा जाना बाकी है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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