डेटाब्रिक्स ने एक और "बजट" ओपन-सोर्स डॉली की घोषणा की ChatGPT प्रतियोगी
संक्षेप में
डॉली एक अल्पाका क्लोन है जिसे डाटाब्रिक्स ने बड़ी भाषा के मॉडल तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करने के लिए बनाया है।
इसे केवल 30 डॉलर और 3 घंटे के काम पर खर्च करके थोड़ी सी जानकारी पर प्रशिक्षित किया जा सकता है।
पिछले हफ्ते इस बारे में चर्चा हुई थी ChatGPT-अलपाका नामक उत्पाद, जिसकी प्रशिक्षण लागत सैकड़ों गुना कम है OpenAI सिंथेटिक जानकारी के उपयोग के कारण मॉडल उत्पन्न होते हैं GPT. अब मिलो नादान, एक अल्पाका क्लोन जिसका नाम भेड़ क्लोन डॉली के नाम पर रखा गया है, जिसका मिशन बड़े भाषा मॉडल तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करना है। डेटाब्रिक्स में प्रोग्रामर कहना डॉली को केवल 30 डॉलर और 3 घंटे के काम के लिए थोड़ी सी जानकारी पर प्रशिक्षित किया जा सकता है। इस मामले में, आपको कई दसियों हज़ार डॉलर के सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता नहीं है।
डॉली से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के क्षेत्र में गेम-चेंजर बनने की उम्मीद है, क्योंकि यह छोटे व्यवसायों और व्यक्तियों को बैंक को तोड़े बिना अपने स्वयं के भाषा मॉडल विकसित करने की अनुमति देगा। बड़े भाषा मॉडल तक पहुंच के इस लोकतंत्रीकरण से एआई के क्षेत्र में नवाचार और रचनात्मकता में वृद्धि हो सकती है।
डॉली 2020 के आधार पर बनाए गए थे एलुथेर भाषा मॉडल, जिसमें 6 बिलियन की तुलना में केवल 135 बिलियन पैरामीटर हैं GPT. ऊपर उल्लिखित अल्पाका से प्राप्त जानकारी की सहायता से पुराने मॉडल को संशोधित किया गया था, और उपयोगकर्ता संकेतों का पालन करने की क्षमता हासिल की गई थी, जो मूल संस्करण में नहीं थी। अब यह एक चैटबॉट के रूप में काम कर सकता है, टेक्स्ट तैयार कर सकता है और किसी दिए गए विषय पर विचार-मंथन कर सकता है।
केवल 6 बिलियन पैरामीटर होने के बावजूद, डॉली ने भाषा कार्यों में प्रभावशाली प्रदर्शन दिखाया है और इसमें बड़े मॉडलों के लिए अधिक कुशल और लागत प्रभावी विकल्प बनने की क्षमता है। GPT. आगे के विकास और प्रशिक्षण के साथ, डॉली प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुप्रयोगों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन सकती है।
इससे डेटाब्रिक्स यह अनुमान लगाता है कि शीतलता उसी की है ChatGPT यह बिल्कुल उस जानकारी की गुणवत्ता में है जिस पर चैटबॉट को प्रशिक्षित किया गया था, न कि मॉडल की तकनीकी उन्नति में। आखिरकार, डेवलपर्स बताते हैं कि डॉली ने बहुत ही कम समय में समान क्षमताएं सीख लीं, हालांकि इतने ऊंचे स्तर पर नहीं। यह प्रभावी चैटबॉट बनाने में उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के महत्व पर प्रकाश डालता है। इससे यह भी पता चलता है कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तकनीकी प्रगति हमेशा चैटबॉट के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण कारक नहीं हो सकती है।
- OpenAIहै ChatGPT भाषा मॉडल है नए प्लगइन्स जोड़ना अपनी क्षमताओं का विस्तार करने के लिए। इन प्लगइन्स कनेक्ट होते हैं ChatGPT तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों के लिए, यह वास्तविक समय और ज्ञान-आधारित जानकारी प्राप्त करने के साथ-साथ उड़ान बुक करने या भोजन ऑर्डर करने जैसे कार्य करने की अनुमति देता है। डेवलपर्स अपने प्लगइन्स बनाने के लिए दस्तावेज़ तक पहुंच सकते हैं, और ChatGPT एपीआई विनिर्देश और प्राकृतिक भाषा विवरण का उपयोग करके एक बुद्धिमान एपीआई कॉलर के रूप में कार्य करता है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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