कंसल्टिंग फर्म एक्सॉन पार्टनर्स ग्रुप ने "2023 में एआई को गले लगाते हुए" रिपोर्ट जारी की
संक्षेप में
ग्लोबल कंसल्टिंग फर्म एक्सॉन पार्टनर्स ग्रुप ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर एक रिपोर्ट जारी की है।
"प्रचार से वास्तविकता तक: 2023 में एआई को गले लगाते हुए" कहा जाता है, यह एआई मूल्य श्रृंखला, एआई बाजार विभाजन, एआई निवेश प्रवृत्तियों और नैतिक चिंताओं को शामिल करता है।
एक्सॉन पार्टनर्स ग्रुपनिवेश, वैकल्पिक परिसंपत्ति प्रबंधन और तकनीक पर ध्यान केंद्रित करने वाली एक वैश्विक सलाहकार फर्म ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर एक रिपोर्ट जारी की। "फ्रॉम हाइप टू रियलिटी: एंब्रेसिंग एआई इन 2023" शीर्षक वाली रिपोर्ट में 2023 में व्यवसाय के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के सभी पहलुओं को शामिल किया गया है।
रिपोर्ट में एआई का त्वरित अवलोकन किया गया है और एआई मूल्य श्रृंखला, बाजार विभाजन और निवेश रुझानों पर गहराई से नज़र डाली गई है। रिपोर्ट यह भी बताती है कि कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता लहर की सवारी कैसे कर सकती हैं। इसके अलावा, एक्सॉन पार्टनर्स ग्रुप व्यवसायों को लाभप्रदता का आकलन करने में मदद करता है एआई बिजनेस मॉडल.
खुदरा, स्वास्थ्य सेवा, निर्माण और शिक्षा सहित कई उद्योगों ने पहले ही इस तकनीक को नियोजित कर लिया है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में, एआई का उपयोग निदान में सुधार और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं को विकसित करने के लिए किया जा सकता है। वित्तीय उद्योग में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जोखिमों का प्रबंधन कर सकता है, धोखाधड़ी का पता लगा सकता है और निवेश निर्णयों में सुधार कर सकता है।
सामान्य अनुप्रयोगों की बात करें तो AI उत्पादकता बढ़ा सकता है और कार्य स्वचालन में तेजी ला सकता है। 2023 तक, जैसे उपकरण ChatGPT और Stable Diffusion आम जनता का ध्यान आकर्षित किया है और पहले से ही विभिन्न उद्योगों में क्रांति ला रहे हैं।
एआई मूल्य श्रृंखला
रिपोर्ट एआई की पांच आपस में जुड़ी परतों के अनुप्रयोगों की व्याख्या करती है। एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने और डेटा को प्रोसेस करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटिंग चिप्स का उपयोग किया जाता है। कंप्यूटिंग शक्ति को बढ़ाने के लिए क्लाउड या स्व-निर्मित कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग किया जाता है। मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है। फिर, एआई मॉडल निर्माता "कुछ डेटा दिए गए विशिष्ट आवश्यकताओं" को हल करते हैं। अंत में, एआई-सक्षम एप्लिकेशन पारंपरिक कंपनियों को प्रौद्योगिकी को उपयोग के मामलों में बदलने की सुविधा देते हैं, जैसे कि स्मार्ट कार, स्मार्ट होम और अन्य।
एआई बाजार विभाजन
2022 में, वैश्विक AI बाजार का मूल्य $137 बिलियन था। एक्सॉन पार्टनर्स ग्रुप की रिपोर्ट का अनुमान है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संभावित रूप से 15.7 तक वैश्विक GPD को $14 ट्रिलियन (2030%) तक बढ़ा सकता है।
आठ "कोर" तकनीकी घटक तकनीकी प्रगति और हमारे समाज के लगभग सभी क्षेत्रों में एआई को अपनाने में सक्षम हो सकते हैं। ये प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (अक्सर एनएलपी के रूप में देखा जाता है), कंप्यूटर विजन, एआई हार्डवेयर, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग (एमएल), नेटवर्क और सुरक्षा, क्लाउड एआई और डेटा एनालिटिक्स हैं। एक्सॉन पार्टनर्स ग्रुप के अनुसार, सभी आठ कार्यक्षेत्रों के 2023 से 2030 तक बढ़ने की उम्मीद है, जिसमें डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग लगभग 40% चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से बढ़ रहे हैं।
निवेश के रुझान
रिपोर्ट के मुताबिक, पिछले दो सालों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निजी निवेश दोगुना हो गया है। पिछले पांच वर्षों में, 60% निवेश निम्नलिखित उद्योगों में गया: स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, डेटा और क्लाउड प्रबंधन, बैंकिंग, औद्योगिक स्वचालन और स्वचालित वाहन।
हालाँकि, 2022 में AI से संबंधित सौदों की संख्या में कमी देखी गई, जिसमें स्टार्टअप्स ने पूरे वर्ष में कुल $78.0 बिलियन जुटाए। एंटी-ट्रेंड उन क्षेत्रों में देखा जा सकता है जिनमें हार्डवेयर की आवश्यकता होती है और जिनमें श्रम लागत बहुत अधिक होती है। इनमें स्वायत्त वाहन, प्रोसेसर डिजाइन, ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म और इंटेलिजेंट सेंसर शामिल हैं।
कंपनियों के लिए एआई बिजनेस मॉडल
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही लोगों के सूचनाओं के उपभोग और विभिन्न प्रकार की सामग्री के उत्पादन के तरीके को बदल रहा है। जब व्यवसायों की बात आती है, तो हम यह नोट कर सकते हैं कि तकनीक पहले से ही कंपनियों को लागत कम करने और राजस्व बढ़ाने में मदद करती है। जैसा कि अगस्त 2022 में प्रकाशित एक मैकिन्से सर्वेक्षण में कहा गया है, लगभग 80% व्यवसाय "अगले तीन वर्षों में कंपनी के मूल्य को अधिकतम करने के लिए अपनी डेटा रणनीतियों में स्केलिंग एआई और एमएल मामलों को सर्वोच्च प्राथमिकता के रूप में देखते हैं।"
इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन के अनुसार, आने वाले वर्षों में, वाणिज्यिक उद्यमों के लिए 75% एप्लिकेशन एआई का उपयोग बॉट्स और डिजिटल सहायता, पूरी तरह से प्रबंधित मशीन लर्निंग सेवाओं और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस के लिए करेंगे।
नैतिक चिंताएं
जैसा कि रिपोर्ट में कहा गया है, एआई दुनिया को अन्य सामान्य प्रयोजन प्रौद्योगिकियों जैसे कि बिजली और आंतरिक दहन इंजन के समान प्रभाव लाएगा। बाद की तरह, एआई विभिन्न पूरक नवाचारों के उदय का कारण बन सकता है।
हालांकि, एक ही समय में, कृत्रिम बुद्धि का महत्वपूर्ण उदय समाज को नैतिक और सामाजिक मुद्दों पर लाता है। इनमें एआई द्वारा संग्रहीत और संसाधित किए गए व्यक्तिगत डेटा की विशाल मात्रा के कारण नौकरी विस्थापन और गोपनीयता संबंधी चिंताएं हैं। फिर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को व्यसनी बनाने और उपयोगकर्ताओं को हेरफेर करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है। इससे भी बड़ी बात यह है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पूर्वाग्रहों का एक उच्च जोखिम और जवाबदेही की कमी है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की ऑडिटिंग, परीक्षण और निगरानी जैसे उपायों को लागू करके समस्या को हल किया जा सकता है।
निष्कर्ष
कुल मिलाकर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक बेहतरीन उपकरण है जो संगठनों को संचालन का अनुकूलन करने और विकास को चलाने में मदद कर सकता है। एक्सॉन पार्टनर्स ग्रुप का मानना है कि व्यवसायों को एआई-संचालित समाधानों को तैनात करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे और प्रतिभा का निवेश करना चाहिए।
टेक दिग्गज पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान अपना रहे हैं और रणनीतिक निवेश कर रहे हैं; हाल ही में अल्फाबेट की गूगल और माइक्रोसॉफ्ट उन कंपनियों में शामिल हैं एआई से संबंधित स्टार्टअप में निवेश किया. आम जनता भी एआई-संचालित सेवाओं और उत्पादों की आदी हो रही है। आज की तारीख में, सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली सेवाओं में से एक है OpenAIहै ChatGPT, जिसने केवल दो महीनों में 100 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हासिल किए। विशेष रूप से, सरकारें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुसंधान और विकास में भी निवेश कर रही हैं।
" आर्थिक प्रभाव एआई को अपनाने की दर विभिन्न देशों, समाजों और व्यवसायों में डिजिटल परिपक्वता के स्तर, तेजी से तकनीकी परिवर्तन को समझने और प्रबंधित करने की व्यक्तियों की क्षमताओं और सरकारें एआई के विघटनकारी परिवर्तनों को कितनी अच्छी तरह अनुकूलित कर सकती हैं और इसका उपयोग कर सकती हैं, इस पर निर्भर करेगी। नागरिकों को संभावित जोखिमों से बचाते हुए सार्वजनिक सेवा वितरण में सुधार करना, ”रिपोर्ट में कहा गया है।
इच्छुक व्यक्ति एक्सॉन पार्टनर्स ग्रुप की पूरी रिपोर्ट डाउनलोड कर सकते हैं वेबसाइट .
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के बारे में लेखक
वेलेरिया एक रिपोर्टर हैं Metaverse Post. वह धन उगाहने, एआई, मेटावर्स, डिजिटल फैशन पर ध्यान केंद्रित करती है। NFTएस, और सब कुछ web3-संबंधित। वेलेरिया के पास पब्लिक कम्युनिकेशंस में मास्टर डिग्री है और वह इंटरनेशनल बिजनेस मैनेजमेंट में अपनी दूसरी डिग्री प्राप्त कर रही है। वह अपना खाली समय फोटोग्राफी और फैशन स्टाइलिंग को समर्पित करती हैं। 13 साल की उम्र में वेलेरिया ने अपना पहला फैशन-केंद्रित ब्लॉग बनाया, जिससे पत्रकारिता और शैली के प्रति उनका जुनून विकसित हुआ। वह उत्तरी इटली में स्थित है और अक्सर विभिन्न यूरोपीय शहरों से दूर रहकर काम करती है। आप उससे यहां संपर्क कर सकते हैं [ईमेल संरक्षित]
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