ChatGPTपोकर टेबल पर हावी होने के लिए जीत की रणनीतियाँ
संक्षेप में
AIWritten Scripts एक बुरा विचार हो सकता है।
बड़े भाषा मॉडल AI सिस्टम जैसे ChatGPT कविता लिखना, मानवीय बातचीत करना और मेडिकल स्कूल परीक्षा पास करना जैसे काम कर सकते हैं। इस प्रगति से ऐसे मॉडल सामने आए हैं ChatGPT जो सामाजिक और आर्थिक हो सकता है असर.
बड़े भाषा मॉडल धाराप्रवाह भाषा उत्पन्न करते हैं लेकिन सोचते नहीं हैं। शोधकर्ता यह समझने के लिए उनकी "संज्ञानात्मक" क्षमताओं का अध्ययन करते हैं कि वे भाषण प्रवाह को कैसे संभव बनाते हैं। BERT जैसे बड़े भाषा मॉडल में शोध से पता चलता है कि वे भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी कैसे कर सकते हैं और खोज इंजन अनुकूलन में मदद कर सकते हैं।
निर्णय तर्कहीन भी हो सकते हैं, लेकिन मनुष्यों के पास भावनाएँ और संज्ञानात्मक शॉर्टकट होते हैं। एआई के शब्दों और विचारों को चिह्नों द्वारा दर्शाया जाता है। हमने अध्ययन किया बड़े भाषा मॉडल प्रश्न का उत्तर देने के लिए क्या वे तर्कसंगत हैं?
निर्णय लेने की प्रणालियाँ तर्कसंगत हैं यदि वे विकल्पों के एक सेट को देखते हुए अपेक्षित लाभ को अधिकतम करना चुनते हैं। महत्वपूर्ण अनिश्चितता की स्थितियों में निर्णय अक्सर किए जाते हैं। यदि मैं एक उचित सिक्के को उछालता हूँ, तो मैं उसके परिणाम के बारे में अनुमान लगा सकता हूँ। लेकिन मैं किसी दिए गए सिक्के के टॉस के नतीजे की भविष्यवाणी नहीं कर सकता। यही कारण है कि कैसिनो छोटे हाउस ऑड्स पर भी बड़ा भुगतान कर सकते हैं।
भाषा और अनुभूति को समझने के लिए अपेक्षित लाभ को समझना महत्वपूर्ण है। शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि लोगों की मूल भाषा और शब्दावली उनके सोचने के तरीके को आकार दे सकती है।
नारंगी और पीले रंग में भेद करने की क्षमता होती है विवादास्पद, लेकिन समर्थन है मानवशास्त्रीय साक्ष्य मूल अमेरिकी संस्कृतियों के अध्ययन से। उदाहरण के लिए, के वक्ताओं ज़ुनी भाषाएँ अन्य भाषाओं के बोलने वालों की तुलना में इन रंगों के बीच बेहतर भेद करने में सक्षम हैं।
BERT जैसे भाषा मॉडल बेतरतीब ढंग से व्यवहार करते हैं जब उन्हें बेट-लाइक विकल्पों के साथ प्रस्तुत किया जाता है। यह मामला तब भी है जब हम इसे एक ट्रिक प्रश्न देते हैं जैसे कि यदि आप एक सिक्का उछालते हैं और यह ऊपर आता है तो आप एक हीरा जीतते हैं, यदि यह आता है तो आप एक कार खो देते हैं।
शोधकर्ताओं पाया कि हमारे मॉडल उदाहरण प्रश्नों और उत्तरों के केवल एक छोटे से सेट का उपयोग करके तर्कसंगत निर्णय ले सकते हैं। हालांकि, मॉडल गिर गया प्रदर्शन महत्वपूर्ण रूप से जब वे पैसे के बजाय सिक्कों या कार्डों का इस्तेमाल करते थे।
बड़े भाषा मॉडलों के लिए निर्णय लेना एक कठिन समस्या है, खासकर जब निर्णय लेने की प्रक्रिया में जटिल निर्णय शामिल होते हैं। हमने जिन उदाहरणों का उपयोग किया है ChatGPT इसकी पुष्टि करें.
सबसे अच्छा पोकर दांव वह है जो बड़ा भुगतान करता है। इसका मतलब यह है कि हालात आपके पक्ष में हैं और आप बड़ी जीत हासिल कर सकते हैं।
बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण के लिए अनिश्चितता के तहत निर्णय लेना महत्वपूर्ण है। अपेक्षित लागत और लाभों को संतुलित करके, एक प्रणाली मनुष्यों से बेहतर योजना बना सकती है। बड़े भाषा मॉडल मनुष्यों को यह पता लगाने में सहायता करते हैं कि कैसे करना है गाइड उनके काम जबकि शोधकर्ता मॉडल की तर्कसंगतता के बारे में चिंता करते हैं।
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