व्यवसाय समाचार रिपोर्ट
अप्रैल १, २०२४

एंड्रीसेन होरोविट्ज़ पिनकोन के सीरीज़ बी दौर का नेतृत्व करते हैं

संक्षेप में

Andreessen Horowitz ने Pinecone के सीरीज B दौर का नेतृत्व किया है, एक वेक्टर डेटाबेस जो AI मॉडल से एम्बेडिंग के उपयोग के साथ स्केलेबल एप्लिकेशन प्रदान करता है। 

पाइनकोन की तकनीक दो हल करती है बड़े भाषा मॉडल से संबंधित समस्याएं.

एंड्रीसेन होरोविट्ज़ पिनकोन के सीरीज़ बी दौर का नेतृत्व करते हैं

प्रख्यात तकनीक-केंद्रित वेंचर फंड आंद्रेसेन होरोविट्ज़ ने पिनकोन में अपने निवेश की घोषणा की है। कंपनी ने $100 मिलियन के निवेश के साथ Pinecone के सीरीज B दौर का नेतृत्व किया है।

A16z का लक्ष्य उन कंपनियों की पहचान करना है जो नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टैक के प्रमुख घटकों का निर्माण कर रही हैं। पाइनकोन इनमें से एक है। यह एक वेक्टर डेटाबेस है जो एआई मॉडल से एम्बेडिंग के उपयोग के साथ स्केलेबल एप्लिकेशन प्रदान करता है। समाधान कृत्रिम बुद्धि के लिए दीर्घकालिक स्मृति के रूप में कार्य करता है और उपयोगकर्ताओं को तेजी से निर्माण करने और उत्पादन को जल्दी से प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

कंपनी की स्थापना 2020 में ईदो लिबर्टी द्वारा की गई थी। वह एक व्यावहारिक गणितज्ञ हैं जिन्होंने अपने कैरियर में अत्याधुनिक वेक्टर खोज एल्गोरिदम का अध्ययन और कार्यान्वयन किया है। लिबर्टी में अध्यक्ष और सीओओ के रूप में बॉब विदरहोल्ड और Google, AWS और डेटाब्रिक्स के इंजीनियरों और अधिकारियों की एक टीम शामिल है। 

अधिकारी में घोषणा, a16z ने निर्दिष्ट किया कि क्यों बड़े भाषा मॉडल एक बड़ी बात है। सबसे पहले, एलएलएम संक्षेपण और उत्पादक सामग्री को संभव बनाते हैं। इससे सॉफ्टवेयर खपत के आसपास उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव आ सकता है।

दूसरे, प्रौद्योगिकी डेवलपर्स के एक नए वर्ग को सॉफ्टवेयर लिखने में सक्षम बनाएगी। इसका मतलब यह है कि कोड लिखने के इच्छुक व्यक्तियों को पारंपरिक प्रोग्रामिंग कौशल और पायथन या जावास्क्रिप्ट जैसी भाषाओं की आवश्यकता नहीं होगी। केवल आवश्यकता अंग्रेजी भाषा का ज्ञान होगी, जिसका उपयोग प्रांप्ट लिखने के लिए किया जाता है। 

आंद्रेसेन होरोविट्ज़ ने उद्योग की वर्तमान समस्याओं को भी साझा किया है। बड़े भाषा मॉडल कभी-कभी तार्किक रूप से गलत उत्तर देते हैं, उदाहरण के लिए, उनकी प्रतिक्रियाएँ पुराने डेटा पर आधारित हो सकती हैं। कभी-कभी एलएलएम गलत स्थानों पर भी खोजते हैं और असंबद्ध जानकारी के आधार पर उत्तर प्रदान करते हैं। यहां तक ​​कि नवीनतम मॉडल भी कभी-कभी भ्रामक उत्तर दे सकते हैं। विशेष रूप से, पाइनकोन की तकनीक इन समस्याओं का समाधान करती है, ऐसे उपकरण प्रदान करती है जो उद्योग को बढ़ने और विकसित होने में मदद करते हैं। 

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के बारे में लेखक

वेलेरिया एक रिपोर्टर हैं Metaverse Post. वह धन उगाहने, एआई, मेटावर्स, डिजिटल फैशन पर ध्यान केंद्रित करती है। NFTएस, और सब कुछ web3-संबंधित। वेलेरिया के पास पब्लिक कम्युनिकेशंस में मास्टर डिग्री है और वह इंटरनेशनल बिजनेस मैनेजमेंट में अपनी दूसरी डिग्री प्राप्त कर रही है। वह अपना खाली समय फोटोग्राफी और फैशन स्टाइलिंग को समर्पित करती हैं। 13 साल की उम्र में वेलेरिया ने अपना पहला फैशन-केंद्रित ब्लॉग बनाया, जिससे पत्रकारिता और शैली के प्रति उनका जुनून विकसित हुआ। वह उत्तरी इटली में स्थित है और अक्सर विभिन्न यूरोपीय शहरों से दूर रहकर काम करती है। आप उससे यहां संपर्क कर सकते हैं [ईमेल संरक्षित]

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