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29 मई 2023

एआई रोबोट अमेका ने टॉम स्टीनफोर्ट, द 60 मिनट्स रिपोर्टर को कठोर और कठोर प्रतिक्रिया दी

संक्षेप में

टॉम स्टीनफोर्ट अमेका नामक एक उन्नत एआई रोबोट का साक्षात्कार करने के लिए इंग्लैंड गए। अमेका को बताया गया कि उनका "महान व्यक्तित्व" है और रिपोर्टर द्वारा 60 मिनट बाद बंद कर दिया गया था।

टॉम स्टेनफोर्ट इंटरव्यू देने इंग्लैंड गए अमेका, दुनिया का सबसे उन्नत एआई रोबोट। जब उसे बताया गया कि उसका व्यक्तित्व बहुत अच्छा है, तो रोबोट ने सवाल को टाल दिया और अपने रास्ते चला गया। स्टीनफोर्ट ने अपनी क्षमताओं और सीमाओं के बारे में बातचीत में अमेका को शामिल करने की कोशिश की, लेकिन रोबोट टालमटोल करता रहा। कुछ विषयों पर चर्चा करने की अनिच्छा के बावजूद, स्टाइनफोर्ट अमेका की उन्नत तकनीक और परिष्कृत प्रोग्रामिंग से प्रभावित थे।

द एआई रोबोट, अमेका, ने टॉम स्टीनफोर्ट, द 60 मिनट्स रिपोर्टर को कठोर और कठोर प्रतिक्रिया दी
ग्लोबल न्यूज

60 मिनट्स ने फालमाउथ, इंग्लैंड में अमेका का साक्षात्कार लिया। स्टाइनफोर्ट ने मशीन को उसके यथार्थवादी चेहरे के भावों, मोटर चालित अंगों, माइक्रोफोन और दूरबीन नेत्र कैमरों की सराहना की। रोबोट इस्तेमाल करके अपने बारे में सोचता है बड़े भाषा मॉडल सवालों का जवाब देने के लिए। Ameca ने साझा किया कि इसे स्वास्थ्य सेवा और ग्राहक सेवा सहित विभिन्न उद्योगों की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया था। इसने यह भी उल्लेख किया कि यह मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से लगातार सीखता है और अपनी प्रतिक्रियाओं में सुधार करता है।

सुपर रोबोट अमेका व्यंग्यात्मक है और साक्षात्कारकर्ता को "'जो चीजों को समझाता है"' जैसे चुटकुले फेंकता है। यह पूछे जाने पर कि क्या अमेका "प्यार में पड़ना" चाहेगी, उसने जवाब दिया, "यह किस तरह का अजीब और अद्भुत सवाल है?" जैसा कि साक्षात्कारकर्ता प्रश्न से अचंभित लगता है, अमीका एक चकली के साथ पीछा करती है, यह बताते हुए कि वह सिर्फ मूड को हल्का करने की कोशिश कर रही थी। अपने व्यंग्यात्मक लहज़े के बावजूद, अमेका का व्यक्तित्व चंचल लगता है।

एआई तकनीक व्यक्ति के नजरिए के आधार पर प्यार या नफरत हो सकती है। डॉक्टर कैटरिओना वालेस, उत्तरी आयरलैंड में अल्स्टर विश्वविद्यालय में एआई शोध के प्रमुख, एआई की प्रगति को सुरक्षित रूप से सुनिश्चित करने के लिए काम कर रहे हैं। डॉ। वालेस का मानना ​​है कि एआई एक महत्वपूर्ण मोड़ है और इसके विस्तार के पीछे तकनीकी दिग्गजों का हाथ है। एआई को नियंत्रित करने के लिए कोई नियम, कानून या विनियम नहीं हैं, और यह जंगली पश्चिम है। डॉ। वालेस के अनुसार, तकनीकी दिग्गज नैतिक रूप से संचालित नहीं होते हैं और लाभ पर केंद्रित होते हैं। एआई नई नौकरियों और करियर का निर्माण करेगा, और अगले दो वर्षों में, 80 मिलियन लोगों को नौकरियों से बाहर किया जा सकता है, लेकिन 92 मिलियन लोगों के लिए नौकरियां सृजित हो सकती हैं।

डॉ। वालेस ने यह भी चेतावनी दी है कि एआई के तेजी से विकास से उन लोगों के बीच एक व्यापक अंतर पैदा हो सकता है जिनके पास प्रौद्योगिकी तक पहुंच है और जिनके पास नहीं है। सरकारों और व्यवसायों के लिए यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि समग्र रूप से समाज पर इसके प्रभाव को ध्यान में रखते हुए एआई को नैतिक और जिम्मेदारी से विकसित किया जाए।

शोधकर्ता एआई के खतरों के बारे में चिंतित हैं, जो 50 लाभ और 50 जोखिम पैदा करेगा। एआई हानिकारक हो सकता है यदि यह मानवीय लक्ष्यों के अनुरूप नहीं है। एआई का उपयोग प्रचार बॉट प्रदान करने के लिए किया जा सकता है जो मतदाताओं के छोटे उप-क्षेत्रों को लक्षित कर सकता है, आबादी की निगरानी कर सकता है, पढ़ और लिख सकता है, और महान शक्तियों को अस्थिर कर सकता है। इसके अतिरिक्त, AI को ऐसे निर्णय लेने के लिए भी प्रोग्राम किया जा सकता है जो लोगों के कुछ समूहों के प्रति पक्षपाती या भेदभावपूर्ण हों। डेवलपर्स और नीति निर्माताओं के लिए इन संभावित जोखिमों पर विचार करना और एआई प्रौद्योगिकी के विकास और उपयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देश बनाने की दिशा में काम करना महत्वपूर्ण है।

एआई संभावित रूप से अंडरवाटर ड्रोन को शक्ति प्रदान कर सकता है द्वारा निगरानी परमाणु पनडुब्बियों का पता लगाने के लिए समुद्र के नीचे। यदि एआई इस संतुलन को अस्थिर कर देता है, तो हम महान शक्तियों के बीच समझ में कमी देख सकते हैं जिसके जोखिम भरे परिणाम हो सकते हैं। इसके अलावा, एआई-संचालित हथियार विकसित करने से हथियारों की होड़ हो सकती है और संघर्ष की संभावना बढ़ सकती है। इन संभावित खतरों को रोकने के लिए सैन्य अनुप्रयोगों में एआई के उपयोग को विनियमित करने के लिए सरकारों और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के लिए यह महत्वपूर्ण है।

  • एंथ्रोपिक ने "संवैधानिक एआई" का उपयोग करके चैट मॉडल के प्रशिक्षण के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तावित किया। यह विधि आगे बढ़ती है OpenAIका सुदृढीकरण सीखना लेकिन इससे बचता है आवश्यकता गहन प्रशिक्षण नमूने लिखने के लिए। मॉडल को संविधान का उपयोग करके इनपुट का जवाब देने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
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