जनवरी ७,२०२१

एक नया एआई एल्गोरिथम यह पता लगा सकता है कि कोई व्यक्ति केवल उनकी आवाज सुनकर नशे में है या नहीं

प्रकाशित: जनवरी 11, 2023 प्रातः 4:19 बजे अद्यतन: जनवरी 11, 2023 प्रातः 4:19 बजे

संक्षेप में

ऑस्ट्रेलिया की ला ट्रोब यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक विकसित किया है ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना एल्गोरिदम जो 12 सेकंड की वॉयस रिकॉर्डिंग के आधार पर तुरंत यह निर्धारित कर सकता है कि किसी व्यक्ति ने कानूनी सीमा से अधिक शराब पी है या नहीं

यह सर्वविदित तथ्य है कि शराब व्यक्ति के भाषण को प्रभावित कर सकती है। अस्पष्ट शब्द, मात्रा या पिच में बदलाव, और समन्वय का एक समग्र नुकसान सभी गप्पी संकेत हैं कि किसी के पास कुछ बहुत अधिक है।

अब, ऑस्ट्रेलिया के ला ट्रोब विश्वविद्यालय के शोधकर्ता एक गहन शिक्षण एल्गोरिथम बनाया है जो 12 सेकंड की स्पीच क्लिप के आधार पर तुरंत आकलन कर सकता है कि किसी व्यक्ति की शराब पीने की कानूनी सीमा अधिक है या नहीं।

एक नया एआई एल्गोरिदम यह पता लगा सकता है कि कोई व्यक्ति केवल उनकी आवाज सुनकर शराब पी रहा है या नहीं — एल्गोरिथ्म की सटीकता 76% है।

नशे में और शांत वक्ताओं की 12,360 ऑडियो रिकॉर्डिंग के संग्रह का उपयोग करके, एल्गोरिदम का निर्माण और मूल्यांकन किया गया था। रिकॉर्डिंग विभिन्न प्रकार के वातावरणों में की गई थी, जिनमें बार और नाइटक्लब शामिल थे, फोन कॉल्स, और पॉडकास्ट, और विभिन्न प्रकार के लहज़े शामिल हैं।

शोधकर्ताओं के अनुसार, भविष्य के संभावित अनुप्रयोगों में से एक को मोबाइल एप्लिकेशन में एकीकृत किया जा सकता है और लोगों के नशे के स्तर से संबंधित तेजी से परिणाम प्राप्त करने के लिए विविध संदर्भों में उपयोग किया जा सकता है।

यह विभिन्न स्थितियों में उपयोगी हो सकता है, जैसे कानून प्रवर्तन किसी को प्रभाव में पीने के संदेह पर रोकना या कर्मचारियों के सदस्यों पर यादृच्छिक श्वासनली परीक्षण करने वाले नियोक्ता।

एल्गोरिथ्म का टैक्सी और आतिथ्य उद्योगों पर भी प्रभाव पड़ सकता है। उदाहरण के लिए, कंपनियां इसका उपयोग नशे के लिए स्क्रीन संरक्षकों के लिए कर सकती हैं, और क्लब इसका उपयोग उन लोगों को प्रवेश से मना करने के लिए कर सकते हैं जो पहले से ही नशे में हैं।

एल्गोरिथ्म अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है, और शोधकर्ताओं का कहना है कि इसकी सटीकता में सुधार के लिए और अधिक काम करने की आवश्यकता है। हालांकि, उन्हें उम्मीद है कि यह एक दिन लोगों को शराब की खपत के बारे में बेहतर निर्णय लेने में मदद करने में सक्षम होगा।

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के बारे में लेखक

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