Classement : Top 10 des pays selon la contribution estimée de l'IA à l'économie d'ici 2030

L’IA se trouve à l’aube d’une ère de transformation, sur le point de remodeler pratiquement tous les secteurs et de déclencher des changements économiques dans le monde entier au cours de la prochaine décennie. Certains pays sont stratégiquement positionnés pour maximiser le potentiel de l’IA et récolter ses avantages économiques.

1. Les États Unis

Les États-Unis jouissent d’un statut prééminent en tant qu’épicentre mondial de Recherche et développement en IA. Ancré par des géants de la technologie tels que Google, Microsoft, Amazon, Facebook et IBM, les États-Unis contrôlent plus de la moitié du marché mondial. investissements dans des startups d'IA. 

Il sert d’aimant séduisant pour les talents en IA les plus compétents. Des zones métropolitaines de premier plan comme San Francisco, New York, Boston et Seattle sont devenues des épicentres pour les chercheurs et ingénieurs de haut niveau en IA.

Les pronostics de PwC indiquent que l’IA injectera la somme colossale de 15.7 2030 milliards de dollars dans l’économie américaine d’ici XNUMX. Les principaux secteurs susceptibles d’en tirer profit comprennent la santé, l’automobile, la finance, l’agriculture, la vente au détail et la cybersécurité. Le ministère américain de la Défense joue un rôle central dans le financement Recherche sur l'IA, notamment en matière de sécurité nationale.

2. Chine

Chine a émis l'ambition d'atteindre le zénith du paysage de l'IA d'ici 2030. L'aspiration à un développement de l'IA de nouvelle génération est inscrite dans le « Plan de développement de l'IA de nouvelle génération » du pays. La Chine va devenir une plaque tournante mondiale pour l’innovation en IA. A Rapport McKinsey postule que l’intégration de l’IA pourrait propulser le PIB de la Chine de 26 % d’ici 2030.

Les titans chinois de la technologie, notamment Baidu, Alibaba et Tencent, ont consacré des ressources considérables à la recherche sur l'IA, en mettant l'accent sur des domaines tels que l'urbanisation intelligente, la finance, la mobilité autonome et les soins de santé. En outre, la Chine déploie un soutien gouvernemental considérable pour le progrès de l’IA, en offrant des incitations et des subventions aux startups naissantes.

3. Japon

Tout en étant à la traîne des États-Unis et de la Chine dans le domaine course IA, le Japon s'est lancé dans un voyage concerté pour atteindre l'excellence dans le domaine de l'IA, avec plus de 250 entreprises profondément immergées dans la recherche et le développement liés à l'IA. Le gouvernement japonais a accordé une importance primordiale au développement du secteur de l’IA, en canalisant des investissements substantiels et en favorisant la création de startups. 

Le Japon a dévoilé sa « Stratégie technologique en matière d'IA » en 2017, qui énonce un plan complet pour intégrer l'IA dans une myriade de domaines, englobant la fabrication, les transports, les soins de santé et la cybersécurité.

Les atouts uniques du Japon, notamment une robotique de pointe, un vaste réservoir de virtuosité en ingénierie et un penchant culturel pour la précision et l'automatisation, constituent le fondement de l'innovation en matière d'IA. L'organisation des Jeux olympiques de 2020 à Tokyo a servi de catalyseur pour une intégration généralisée de l'IA dans l'infrastructure du pays. 

Les projections des analystes suggèrent que l'IA pourrait injecter un montant impressionnant de 170 milliards de dollars dans l'économie japonaise d'ici 2030. Parmi les principaux conglomérats japonais qui s'aventurent dans l'IA, citons Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi et Mitsubishi.

4. Le Royaume-Uni

Le Royaume-Uni consolide sa stature de formidable plaque tournante pour la recherche et l’adoption de l’IA, aux côtés des États-Unis et de la Chine. Accenture affirme que l’IA pourrait rapporter la somme incroyable de 814 milliards de dollars à l’économie britannique d’ici 2035. En 2019, le gouvernement britannique a dévoilé sa politique relative à l’IA Sector Deal, décrivant un cadre complet pour soutenir la recherche et la commercialisation de l’IA. 

Des hauts lieux universitaires comme Oxford, Cambridge, Édimbourg et Londres ont cultivé un écosystème qui attire de prodigieux talents spécialisés dans l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones.

Le Royaume-Uni incube actuellement plus de 600 startups dédiées à l'IA. Les applications remarquables incluent des algorithmes intelligents renforçant la cybersécurité, des analyses prédictives remodelant la finance et des assistants virtuels basés sur l'IA améliorant le service client. 

Des multinationales de premier plan ayant une présence britannique, notamment Rolls Royce, HSBC, Barclays et British Telecom, pilotent les efforts d’IA. Fort d’une infrastructure robuste et d’incitations qui catalysent l’innovation, le Royaume-Uni est prêt à favoriser de nouvelles percées en matière d’IA au cours de cette décennie.

5. Canada

Canada s’est récemment imposé comme un leader mondial dans la recherche sur l’IA. Accueil de sommités pionnières telles que Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio, le Canada est le berceau de certains des articles de recherche sur l'IA les plus cités. Le gouvernement canadien s’est lancé dans une démarche visant à capitaliser sur cet élan, en dévoilant sa « Stratégie d’IA pour le Canada » en 2017, un effort concerté visant à stimuler la recherche et la commercialisation.

Les pôles d’IA de Montréal, Toronto, Edmonton et Vancouver sont devenus des balises magnétiques, attirant des talents de premier plan du monde entier. L’une des principales forces du Canada réside dans sa capacité à attirer et à retenir les sommités de l’IA de la diaspora internationale, soutenue par une qualité de vie et des incitations à l’immigration conçues pour piéger les artisans technologiques qualifiés. 

Selon Accenture, l'injection de l'IA pourrait gonfler le PIB du Canada d'un montant remarquable de 150 milliards de dollars d'ici 2035. Les secteurs florissants qui adoptent l'IA comprennent les soins de santé, les ressources naturelles, le commerce de détail et les services financiers. Avec des institutions de recherche prééminentes et un environnement propice au commerce, le Canada restera à l’avant-garde de l’IA.

6. Allemagne

L’Allemagne lègue une base solide en matière d’ingénierie et d’automatisation, conditions idéales pour favoriser l’adoption de l’IA. En 2018, le gouvernement allemand a dévoilé sa stratégie nationale en matière d’IA, définissant une feuille de route pour construire un écosystème d’IA performant. L'Allemagne offre des établissements de recherche exceptionnels comme le centre de recherche DFKI et un vaste vivier de talents. Les conglomérats notables engagés dans des initiatives en matière d'IA couvrent l'ingénierie, l'automobile, la chimie, la fabrication et l'électronique.

L’Allemagne possède des compétences de niche en matière de robotique et d’applications industrielles de l’IA. La Société Fraunhofer est l'une des institutions de recherche les plus importantes d'Europe, spécialisée dans l'application de solutions d'IA à la fabrication et à la logistique. 

La solide culture d'ingénierie et d'automatisation du pays se prête parfaitement à l'exploration de l'utilité de l'IA dans de nombreux secteurs, notamment la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la fabrication intelligente. Les analystes estiment que l’IA contribuera à hauteur de 200 milliards de dollars au PIB allemand au cours des 15 prochaines années.

7. France

La France a déclaré son intention de rivaliser à l’échelle mondiale dans la recherche et l’assimilation de l’IA. En 2018, le président français Emmanuel Macron a dévoilé un plan national ambitieux pour l’IA, allouant 1.6 milliard de dollars à la recherche. Ce projet s'articule autour du renforcement de la cohorte française de chercheurs en IA, de la catalyse des startups et de l'inculcation de considérations éthiques dans la conception de l'IA. 

La France compte déjà fièrement plus de 500 startups en IA, et Paris apparaît comme un épicentre en plein essor pour l’innovation en IA.

La France possède un panthéon de points forts dans le domaine de l’IA, notamment des mathématiciens éminents, un mouvement de données ouvertes et un gouvernement qui conçoit avec diligence sa trajectoire en matière d’IA. La France est fière d’instituts de recherche en IA de renommée mondiale tels que l’INRIA et le CNRS. 

Les principaux conglomérats français qui adoptent activement les solutions d'IA comprennent Renault, Airbus, Atos, Suez et Total. Les applications de l’IA dans les domaines de la finance, de la médecine et de l’énergie sont très prometteuses dans le milieu français. Si les initiatives gouvernementales gagnent du terrain, la France possède le potentiel de nourrir un écosystème d’IA robuste tout au long de la décennie à venir.

8 Israël

Israël est devenu un poids lourd des technologies émergentes, l’IA ne faisant pas exception. Avec une densité de startups sans précédent dans le monde, Israël a rassemblé plus de 1,000 2 entreprises exclusivement dédiées à l'IA et à l'apprentissage automatique, ayant obtenu un financement de plus de 2015 milliards de dollars depuis XNUMX. Les applications de l'IA sont particulièrement prometteuses dans des domaines tels que la cybersécurité, l'agriculture, la finance, et la mobilité autonome.

Israël bénéficie de la splendeur de pôles d’innovation tels que Silicon Wadi et d’une main-d’œuvre qui se distingue par son érudition et son sens de la technologie. L’Autorité israélienne de l’innovation accorde des subventions généreuses pour accélérer les projets de R&D. Des géants multinationaux comme Intel, Microsoft, IBM et Samsung ont implanté de formidables bastions de R&D en Israël, exclusivement consacrés à l’innovation en matière d’IA. 

Les acteurs pionniers de l’IA originaires d’Israël comprennent Mobileye, OrCam et Voyager Labs. Propulsé par sa réputation de « nation start-up », Israël occupe une position privilégiée pour catalyser les innovations en matière d’IA au cours de la décennie à venir.

9. Corée du Sud

La Corée du Sud trace la voie pour renforcer son économie de haute technologie en propulsant ses capacités en IA au premier plan. Le pays a alloué 2 milliards de dollars en 2022 pour établir une infrastructure de R&D en IA. La Corée du Sud possède une infrastructure numérique avancée et possède l’une des plus fortes densités de robots au monde. Des acteurs de premier plan comme Samsung, Hyundai et SK Telecom sont à la tête de multiples applications d’IA.

En ce qui concerne l’électronique grand public et les télécommunications, la Corée du Sud aspire à intégrer l’IA dans des domaines tels que la fabrication, la finance, la sécurité et les services publics. Un aspect distinctif de son ambition réside dans l’aspiration à construire des « villes intelligentes » méticuleusement conçues pour exploiter le potentiel de l’IA et du big data. 

10. Singapour

Singapour, célèbre pour sa culture technologique et son ambiance favorable aux affaires, vise à devenir un phare du développement de l’IA dans la sphère de l’Asie du Sud-Est. L'initiative gouvernementale « AI Singapore » étend le financement et les infrastructures pour faire de Singapour une plaque tournante de la recherche et de la commercialisation de l'IA. Singapour possède des compétences spécifiques dans des secteurs tels que la technologie financière, les communications, la logistique et les transports, des domaines prêts à récolter les fruits de l’intégration de l’IA de manière lucrative.

Bénéficiant d’une main-d’œuvre hautement qualifiée et multilingue, Singapour attire les talents et les entrepreneurs du vaste paysage technologique. La cité-État offre des environnements urbains tangibles, idéaux pour piloter des solutions d’IA à grande échelle. Des géants multinationaux remarquables, notamment Microsoft, Grab et Alibaba, ont choisi d’étendre leurs opérations d’IA en Asie, avec Singapour comme point d’ancrage stratégique. 

Avantages de l'utilisation de l'IA dans les économies

L’utilisation de l’IA dans l’économie d’un pays peut apporter de nombreuses bonnes choses :

• Faire plus avec moins d’efforts – L’IA peut effectuer des tâches seule, ce qui signifie moins de travail pour les gens et plus de temps pour les choses importantes. Cela rend l’économie plus productive.
• Devenir plus compétitives – Les entreprises qui utilisent l’IA peuvent faire les choses mieux et plus rapidement. Cela les rend plus forts sur le marché mondial.
• Créer des emplois – Même si l’IA peut remplacer certains emplois, elle en crée également de nouveaux. Il faudra du personnel pour construire, entretenir et superviser les systèmes d’IA. Dans l'ensemble, il devrait y avoir plus d'emplois.
• Gagner plus d’argent – ​​l’IA peut aider à créer produits nouveaux Et services. Par exemple, il peut prédire ce que vous aimeriez acheter ou suggérer des choses dont vous pourriez avoir besoin. Cela signifie davantage de façons de gagner de l’argent.
• Faire des choix plus intelligents – L'IA peut nous aider à prendre de meilleures décisions, que ce soit dans les affaires, la santé, la finance ou le gouvernement.
• Économiser de l’argent – ​​En utilisant l’IA, les choses peuvent être faites plus efficacement, ce qui signifie dépenser moins d’argent. Cela aide de nombreux types d’entreprises à économiser de l’argent.
• Croissance de l’économie – Lorsque l’IA est beaucoup utilisée, elle peut augmenter la productivité, inciter les gens à dépenser plus, créer des emplois et conduire à davantage d’innovation. Tout cela contribue à la croissance de l’économie.

Inconvénients de l’utilisation de l’IA dans les économies

L’utilisation de l’IA dans une économie peut également poser certains problèmes :

• Pertes d’emplois – Si l’IA crée de nouveaux emplois, elle peut également en supprimer d’anciens, notamment dans des domaines tels que la fabrication, la conduite automobile et le service client.
• Bousculer les entreprises – L’IA peut assurer le succès de certaines entreprises, mais d’autres pourraient connaître des difficultés, voire échouer, parce qu’elles ne parviennent pas à suivre le rythme.
• Aggraver les inégalités – Certaines personnes et certaines entreprises pourraient gagner beaucoup d’argent grâce à l’IA, tandis que d’autres y perdront. Cela peut creuser encore davantage l’écart entre les riches et les pauvres.
• Problèmes de cybersécurité – Les systèmes d’IA peuvent présenter des faiblesses que des personnes malveillantes peuvent utiliser pour voler des informations, enfreindre les règles de confidentialité ou pirater des choses.
• Incertitude – Il est difficile de savoir avec certitude si l’IA sera bonne ou mauvaise pour l’économie. Dans certains cas, les coûts peuvent être supérieurs aux avantages.
• Préoccupations éthiques – Sans règles appropriées, les systèmes d’IA pourraient faire preuve de favoritisme, être injustes, enfreindre les règles de confidentialité ou causer des problèmes auxquels nous ne nous attendions pas.
• Tensions mondiales – De grands pays comme les États-Unis et la Chine rivalisent pour devenir les meilleurs en matière d’IA. Cette compétition pourrait créer des problèmes entre eux et modifier l’équilibre des pouvoirs dans le monde.

Analyse comparative des stratégies d'IA parmi les principales économies du Deca

Voici une comparaison complète des 10 pays abordés dans l’article :

Pays	Dépenses/Investissement	Priorités de recherche	Applications	Lignes directrices en matière d'éthique	Initiatives clés
États-Unis	– Le gouvernement américain dépense plus d’un milliard de dollars par an en R&D non classifiée en matière d’IA. – Les startups américaines d’IA ont reçu 26.6 milliards de dollars de financement en capital-risque en 2019.	- Apprentissage automatique, vision par ordinateur, langage naturel, robotique. – Fortement axé sur les applications de défense et de renseignement.	– Véhicules autonomes, médecine de précision, trading algorithmique, villes intelligentes, traitement du langage.	– Le DOD adopte les principes d’éthique de l’IA. – Le partenariat sur l’IA promeut les meilleures pratiques.	– Initiative américaine sur l’IA lancée en 2019. – Groupe de travail national sur les ressources de recherche en IA.
Chine	– Vise à atteindre la parité avec les États-Unis en matière de dépenses de recherche en IA d’ici 2025. – Planification de 200 milliards de dollars de financement lié à l’IA d’ici 2030.	– Vision par ordinateur, reconnaissance vocale, traitement du langage naturel. – Forte concentration sur la fabrication intelligente et les villes intelligentes.	- La reconnaissance faciale, diagnostic médical intelligent, traduction linguistique, véhicules autonomes.	– Les principes de Pékin en matière d’IA mettent l’accent sur les bénéfices partagés.	– Plan de développement de l’IA de nouvelle génération. – Projets nationaux d'IA « Nouvelle Génération ».
Japon	– Le gouvernement dépensera 890 millions de dollars dans la technologie de l’IA d’ici 2025. – Partenariat public-privé de financement de l’IA de 4.6 milliards de dollars lancé en 2019.	– Fabrication, soins de santé, mobilité, infrastructures et prévention des catastrophes.	– Robotique, conduite autonome, diagnostic médical, gestion des infrastructures, analyse d’images.	– L’initiative Society 5.0 promeut l’IA centrée sur l’humain.	– Stratégie technologique d’IA. – Stratégie d’innovation intégrée 2020.
Royaume Uni	– Le gouvernement a engagé plus d’un milliard de dollars dans un accord sur le secteur de l’IA. – Plus de 300 millions de dollars d’investissements privés dans l’IA en 2019.	– Santé, fabrication, vente au détail, finance, transport, énergie propre.	– Intelligence automatisée pour la cybersécurité, analyse prédictive pour la finance, Assistants virtuels IA.	– Lignes directrices sur l’éthique, la transparence, la confidentialité et la responsabilité.	– Accord sectoriel sur l’IA pour stimuler l’industrie de l’IA. – Office pour l’IA créé.
Canada	– L'Institut canadien de recherches avancées a reçu 125 millions de dollars en financement pour l'IA. – Plus de 200 millions de dollars investis dans l'Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal.	– Apprentissage automatique, apprentissage profond, apprentissage par renforcement. – De fortes collaborations de recherche universitaire.	– Santé, ressources naturelles, commerce de détail, services financiers.	– La Déclaration de Montréal énonce les principes directeurs.	– Stratégie pancanadienne en matière d’IA. – Programme de chaires en IA du CIFAR.
Allemagne	– Le gouvernement allemand investira 3 milliards d’euros dans l’IA d’ici 2025.	– Fabrication, robotique, applications industrielles, logistique, supply chain.	– Machines autonomes pour les usines, IA embarquée dans les produits manufacturés, logistique intelligente.	– Lignes directrices émises par la Commission d’éthique des données.	– Stratégie nationale d’IA. – Stratégie High-Tech 2025.
France	– Le gouvernement a promis 1.6 milliard de dollars pour la recherche sur l’IA sur 4 ans en 2018.	– Santé, transports autonomes, défense, finance, agriculture, environnement.	– Détection de fraude bancaire, outils de diagnostic IA, mobilité intelligente, analyse prédictive.	– Le rapport Villani fournit une feuille de route éthique.	– Stratégie nationale en matière d’IA axée sur les pôles de recherche.
Israël	– Le gouvernement a réservé 250 millions de dollars aux initiatives technologiques en matière d’IA d’ici 2025.	– Apprentissage automatique, PNL, vision par ordinateur, réseaux de neurones convolutifs, cybersécurité.	– Véhicules autonomes, agriculture de précision, analyse prédictive, médecine personnalisée.	– L’Autorité israélienne de l’innovation exige un examen éthique pour les subventions.	– Initiatives de l’Autorité israélienne de l’innovation. – Programme national pluriannuel AI.GOV.
South Korea	– 2 milliards de dollars d’investissements publics et privés dans l’IA d’ici 2025.	– Apprentissage automatique, réseaux de neurones, robotique, vision par ordinateur.	– Usines intelligentes, robots intelligents, véhicules autonomes, assistants virtuels.	– Les lignes directrices R&D en IA recommandent des valeurs centrées sur l’humain.	– Plan directeur à moyen et long terme en préparation à la société de l’information intelligente.
Singapour	– Le gouvernement a engagé 150 millions de dollars dans la recherche sur l’IA en 2020.	– Fintech, transport, santé, solutions urbaines, logistique.	– Chatbots pour les services gouvernementaux, gestion des risques en finance, opérations portuaires optimisées.	– Le cadre de gouvernance de l’IA guide le développement responsable.	– Programme AI Singapour. – Stratégie nationale sur l’IA annoncée en 2019.

FAQ

Oui, l’IA peut nous rendre plus productifs en effectuant des tâches ennuyeuses. Selon une estimation, cela pourrait même doubler la vitesse de croissance de nos économies d’ici 2035.

 C'est un mélange. Il pourrait y avoir 58 millions d’emplois supplémentaires dans 21 pays d’ici 2030, mais certains emplois disparaîtront également. Nous aurons besoin de personnes pour créer, exécuter et surveiller les systèmes d’IA.

Pensez aux emplois dans les transports, la fabrication, la vente au détail, le service client, la finance, la médecine et le droit. Les emplois qui impliquent des tâches simples et routinières pourraient être ceux qui changeront le plus.

C'est une grande inquiétude. Les personnes possédant des compétences en haute technologie pourraient en bénéficier la plupart des avantages. Les gouvernements devront peut-être établir de nouvelles règles et aider les gens à acquérir de nouvelles compétences pour que les choses restent équitables.

Ils doivent soutenir la recherche, établir des règles sur des sujets tels que la confidentialité et la concurrence, et trouver un équilibre entre la création de nouvelles choses et la garantie que ces choses sont sûres et bonnes pour tout le monde.

Les États-Unis et la Chine s’efforcent vraiment d’être les meilleurs en matière d’IA. Cela pourrait changer qui est aux commandes dans le monde et créer de nouveaux types de problèmes.

Envelopper

L’IA présente un vaste potentiel et des défis pour les économies, exigeant un examen attentif et une planification stratégique pour exploiter ses avantages tout en atténuer les risques. La décennie à venir est sur le point d’être témoin de profondes transformations, ce qui rendra crucial pour les nations de s’adapter et d’innover dans le paysage de l’IA.

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