La Chine dépasse les États-Unis avec 130 LLM dans la course mondiale à l'IA
La Chine est devenue un précurseur dans cette tendance technologique qui façonnera les années 2020. L’essor mondial de l’IA générative basée sur les LLM a suscité une réflexion métaphorique : « Après marée basse, on découvre qui nageait nu », soulignant le caractère critique des infrastructures nationales de LLM.
Depuis juillet de cette année, la Chine a devancé les États-Unis, avec un chiffre stupéfiant. 130 LLM à l'intérieur de ses frontières. Cette suprématie numérique marque la quête de la Chine pour devenir le leader mondial suprême dans la mise en œuvre des LLM dans divers secteurs, principalement dans l'industrie, afin de renforcer sa position de puissance technologique mondiale.
Actuellement, l'adoption des LLM dans le paysage industriel reste modeste, une situation qui ne correspond pas aux aspirations de la Chine. Les dirigeants chinois sont déterminés à combler rapidement cette lacune.
Contrairement à l’idée fausse selon laquelle les entreprises ont besoin d’IA qui surpassent simplement les humains dans les conversations, le véritable impératif réside dans LLM qui apportent des avantages substantiels et tangibles, se traduisant par des gains financiers significatifs. Pour réaliser cette vision, les producteurs de LLM doivent jeter les bases d'une infrastructure LLM nationale complète, permettant aux entreprises de créer des LLM sur mesure pour des applications spécifiques.
Au premier plan de cet effort ambitieux se trouve Baidu Plate-forme de grands modèles Qianfan, sur le point de servir de pierre angulaire de la nouvelle infrastructure nationale LLM de la Chine. Qianfan aspire à permettre aux entreprises de créer rapidement des LLM personnalisés adaptés à leurs besoins spécifiques, avec un accès à 42 LLM de premier plan issus de centres de recherche chinois et internationaux, notamment le Méta-modèle open source Llama 2.
Au cours des prochains mois, les associations industrielles joueront un rôle central pour déterminer si les LLM évolueront effectivement vers le système d’exploitation intelligent de l’ère de l’IA. Lorsque la vague de mise en œuvre du LLM atteindra son apogée vers l’été prochain, la Chine vise à triompher, en jetant un regard léger sur les nations qui auraient pu, métaphoriquement, « nager nues », négligeant l’établissement d’une solide infrastructure nationale LLM au milieu du LLM. frénésie.
- Récemment, le géant chinois de la technologie, propriétaire de la plateforme de médias sociaux WeChat, a annoncé que Hunyuan est devenu le fondement de plus de 50 de ses produits et services. Le vice-président de Tencent, Jiang Jie, a déclaré que d'ici juillet, il y aurait plus de 130 grands modèles linguistiques en Chine. Les débuts de Hunyuan surviennent après que plusieurs entreprises technologiques chinoises, dont Baidu et SenseTime Group, ont récemment dévoilé leurs propres modèles d'IA. Hunyuan possède plus de 100 milliards de paramètres et a été formé avec plus de 2 XNUMX milliards de jetons, deux mesures utilisées pour mesurer la puissance des modèles d'IA. Tencent affirme que son modèle est « meilleur » que OpenAI's ChatGPT dans des domaines tels que la rédaction de longs textes contenant des milliers de mots et la résolution de certains problèmes mathématiques. De plus, le modèle éprouve 30 % d'hallucinations en moins par rapport à Llama 2. Les experts en IA décrivent souvent les moments où les modèles d’IA génèrent des informations incorrectes mais les présentent comme des « hallucinations ».
L'article a été écrit avec le Chaîne de télégrammesl'aide.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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