10 meilleurs emplois en intelligence artificielle
En bref
Cet article explore les 10 meilleurs métiers de l'intelligence artificielle disponibles aujourd'hui.
La liste comprend un ingénieur en apprentissage automatique, un ingénieur en intelligence artificielle, Scientifique de données, ingénieur en vision par ordinateur, chercheur en IA, ingénieur en traitement du langage naturel (NLP), ingénieur en robotique, ingénieur en apprentissage profond, chef de produit IA et spécialistes en éthique de l'IA.
L'intelligence artificielle est un sujet brûlant depuis quelques années. Comme OpenAI et d'autres entreprises axées sur l'IA introduisent des produits innovants, le monde adopte des outils d'intelligence artificielle pour la vie quotidienne et le travail. L'impact de l'IA sur diverses industries devient de plus en plus évident.
Grâce au développement rapide de l'industrie, il existe une demande croissante de professionnels qualifiés capables de développer, de mettre en œuvre et de gérer des systèmes d'IA. Cet article explore certaines des meilleures professions de l'IA disponibles aujourd'hui, y compris l'ingénieur en apprentissage automatique, l'ingénieur en intelligence artificielle, le scientifique des données, l'ingénieur en vision par ordinateur, le chercheur en IA, l'ingénieur en traitement du langage naturel (NLP), l'ingénieur en robotique, l'ingénieur en apprentissage profond, le chef de produit IA. , et des spécialistes en éthique de l'IA.
- Ingénieur en apprentissage automatique
- Ingénieur en intelligence artificielle
- Scientifique de données
- Ingénieur en vision par ordinateur
- Chercheur en IA
- Ingénieur en traitement du langage naturel
- Ingénieur en robotique
- Ingénieur Deep Learning
- Chef de produit IA
- Spécialiste en éthique de l'IA
- Comment apprendre l'IA
- QFP
- Conclusions
Ingénieur en apprentissage automatique
Un ingénieur en apprentissage automatique est un ingénieur logiciel spécialisé qui conçoit, construit et déploie des systèmes d'apprentissage automatique. Leur principale responsabilité est de développer et de mettre en œuvre des algorithmes et des modèles qui permettent aux machines d'apprendre et de prendre des décisions basées sur des données. Le travail d'un ingénieur en apprentissage automatique implique de travailler avec de grands ensembles de données, le prétraitement des données et la modélisation des données. En plus des compétences en science des données, un ingénieur en apprentissage automatique doit posséder de solides compétences en programmation, une connaissance avancée des mathématiques, une compréhension approfondie des concepts d'apprentissage automatique et une familiarité avec les algorithmes standard et personnalisés.
En 2021, le salaire médian d'un ingénieur en machine learning était $ 131,000.
Ingénieur en intelligence artificielle
Les ingénieurs en intelligence artificielle développent et mettent en œuvre des systèmes d'IA et travaillent avec des technologies telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Le travail comprend le développement de modèles d'IA, l'ingestion de données et l'infrastructure de transformation de données. Un ingénieur en IA effectue également des analyses statistiques et met en place et gère l'infrastructure pour le développement de produits d'IA.
Les différences entre l'ingénieur en intelligence artificielle et l'ingénieur en apprentissage automatique sont les outils que les professionnels utilisent pour résoudre les problèmes. Les ingénieurs IA utilisent principalement des outils de développement de logiciels, tandis que les ingénieurs ML utilisent des algorithmes et des outils de données.
Le salaire moyen d'un ingénieur en intelligence artificielle est de 105,290 XNUMX $, selon Glassdoor.
Scientifique de données
Le travail d'un Scientifique de données comprend la collecte et le traitement de grands ensembles de données, l'analyse et l'interprétation des données pour identifier les modèles et les tendances, le développement de modèles et d'algorithmes prédictifs pour prendre des décisions fondées sur les données et la communication d'informations et de recommandations aux parties prenantes. Les Data Scientists possèdent une solide expérience en programmation avec un accent sur l'entreposage et l'exploration de données, les statistiques et l'algèbre linéaire, et la modélisation.
Le salaire de base moyen d'un Data Scientist est de 127,500 XNUMX $, selon le École d'information de Berkley.
Ingénieur en vision par ordinateur
Un ingénieur en vision par ordinateur est un professionnel qui travaille avec des données visuelles. Les données peuvent être des signaux numériques, des flux vidéo ou des images analogiques. Le travail d'un ingénieur en vision par ordinateur comprend l'amélioration des images, la recherche d'images, la modération du contenu et le développement d'outils de reconnaissance faciale. Les ingénieurs en vision par ordinateur développent, déploient et maintiennent des algorithmes et du matériel de vision par ordinateur ; développer des algorithmes de vision automatisés ; collecter et optimiser les analyses ; proposer des solutions efficaces aux problèmes du monde réel ; développer la documentation technique; et gérer des projets de vision par ordinateur.
Un ingénieur en vision par ordinateur gagne une médiane de 126,830 2020 $ en mai XNUMX.
Chercheur en IA
Un chercheur en intelligence artificielle est un professionnel spécialisé dans le développement de nouveaux modèles, algorithmes et techniques d'intelligence artificielle. Ces scientifiques travaillent sur des recherches de pointe dans le domaine de l'IA pour améliorer les performances des modèles existants ou créer des applications d'IA entièrement nouvelles. Dans l'ensemble, les chercheurs en IA créent des algorithmes qui résolvent des problèmes de manière innovante ou améliorent des solutions déjà existantes. Ils doivent comprendre comment les humains pensent et développer des agents qui interagissent avec les gens dans les espaces en ligne. Un scientifique en intelligence artificielle doit être familiarisé avec les langages de programmation et avoir de l'expérience dans l'analyse de grandes quantités de données provenant de différentes sources. Le poste nécessite également une expérience en machine learning, les réseaux de neurones, et l'apprentissage en profondeur, ainsi que le développement de systèmes distribués à grande échelle pour les modèles de formation.
Selon Glassdoor, le salaire moyen d'un scientifique en IA est de 112,932 XNUMX $.
Ingénieur en traitement du langage naturel
Les ingénieurs en traitement du langage naturel développent des algorithmes et des modèles qui permettent aux machines de comprendre et d'interpréter le langage humain. Ils travaillent sur des applications telles que les chatbots, la traduction linguistique et la reconnaissance vocale. Le poste nécessite une expérience en analyse statistique, en langages de programmation et une connaissance des méthodes d'apprentissage automatique et des techniques de représentation de texte. Les ingénieurs NLP doivent également avoir de l'expérience avec les frameworks et les bibliothèques d'apprentissage automatique.
Les ingénieurs en traitement du langage naturel gagnent en moyenne 134,096 XNUMX $, selon ZipRecruiter.
Ingénieur en robotique
Un ingénieur en robotique est un professionnel qui conçoit, construit, teste et maintient des logiciels qui contrôlent les systèmes robotiques. Les ingénieurs en robotique mènent des recherches et créent des robots capables d'effectuer des tâches dangereuses ou difficiles pour les personnes. Le travail exige des connaissances en mathématiques, des compétences en résolution de problèmes complexes, des compétences en prise de décision, de la persévérance et des capacités de communication.
En février 2023, le salaire moyen d'un ingénieur en robotique était de 104,643 XNUMX $, selon Salary.com.
Ingénieur Deep Learning
Un Deep Learning Engineer est un expert dans la conception et la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage. Le travail comprend le développement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique, et les ingénieurs sont impliqués dans des activités d'ingénierie et de modélisation, ainsi que dans le déploiement. Un ingénieur en apprentissage profond doit avoir de l'expérience dans la collecte, la catégorisation, l'examen et le nettoyage des données.
Le salaire médian d'un Deep Learning Engineer est de 122,780 XNUMX $, selon Glassdoor.
Chef de produit IA
Les chefs de produit IA utilisent l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour développer, améliorer et façonner des produits. Les chefs de produit IA jouent un rôle essentiel en s'assurant que les produits qu'ils gèrent sont éthiques, responsables et conformes aux exigences réglementaires. Le rôle exige une combinaison unique d'expertise technique et de compétences commerciales, telles que la gestion de produits et le marketing. De plus, ils doivent avoir de solides compétences en communication et en collaboration.
En mars 2023, la rémunération moyenne d'un chef de produit IA était de 130,416 XNUMX $, selon Glassdoor.
Spécialiste en éthique de l'IA
Un spécialiste en éthique de l'IA est un professionnel chargé de veiller à ce que le développement et le déploiement de systèmes d'IA et d'apprentissage automatique soient éthiques et conformes aux valeurs sociétales. Cela comprend l'identification des problèmes et des risques éthiques potentiels associés à l'utilisation de l'IA et l'élaboration de stratégies et de politiques susceptibles d'atténuer ces risques. Un spécialiste en éthique de l'IA doit posséder des compétences techniques telles que la connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'analyse de données, une expertise éthique et de solides compétences en communication.
Le salaire d'un spécialiste en éthique de l'IA varie entre 79,000 189,000 $ et XNUMX XNUMX $, selon ZipRecruiter.
Comment apprendre l'IA
Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et ses applications, il existe plusieurs façons de commencer. Les programmes universitaires d'IA pourraient être une excellente option si vous envisagez une carrière dans le domaine de l'IA. Parmi les dix meilleures universités qui offrent des programmes de premier cycle et des cycles supérieurs sont l'Université Carnegie Mellon, le Massachusetts Institute of Technology et l'Université de Stanford.
Les cours liés à l'intelligence artificielle pourraient également être un excellent moyen d'apprendre l'IA. L'option convient aux personnes qui ne souhaitent pas obtenir de diplôme dans ce domaine. A ce jour, il existe une large gamme de Cours d'IA disponible. Les individus peuvent choisir parmi des cours gratuits ou payants et peuvent apprendre en ligne ou en personne. Les cours couvrent une variété de sujets, allant des bases de machine learning et l'apprentissage en profondeur dans des domaines plus spécialisés de l'IA.
Les personnes intéressées peuvent également envisager livres sur l'intelligence artificielle. C'est une excellente option pour ceux qui souhaitent apprendre l'IA avec une approche plus autonome et plus complète.
QFP
L'intelligence artificielle (IA) est la simulation de intelligence humaine processus par des systèmes informatiques et d'autres machines.
Obtenir un emploi dans l'intelligence artificielle nécessite généralement une combinaison de compétences pertinentes l'éducation , compétences et l'expérience.
Travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle nécessite un ensemble diversifié de compétences et de connaissances, en fonction du rôle spécifique et de l'industrie. Les compétences les plus couramment requises comprennent la programmation, les mathématiques et les statistiques, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et la résolution de problèmes.
Les États-Unis, l'Inde, l'Allemagne, le Canada, le Royaume-Uni et la Chine sont les meilleurs pays pour les emplois en intelligence artificielle.
Conclusions
Le domaine de l'intelligence artificielle se développe à un rythme rapide. La demande de professionnels capables de concevoir, construire et gérer des systèmes basés sur l'IA augmente également. Alors que l'IA continue de transformer les industries et de créer de nouvelles opportunités, ces emplois sont susceptibles de devenir encore plus importants et en demande dans les années à venir. Que vous soyez un professionnel expérimenté cherchant à faire la transition vers le domaine de l'IA ou un étudiant envisageant une carrière dans cette industrie, il existe de nombreuses opportunités pour ceux qui ont les bonnes compétences et l'expertise.
Lire les articles liés :
Clause de non-responsabilité
En ligne avec la Lignes directrices du projet de confiance, veuillez noter que les informations fournies sur cette page ne sont pas destinées à être et ne doivent pas être interprétées comme des conseils juridiques, fiscaux, d'investissement, financiers ou toute autre forme de conseil. Il est important d’investir uniquement ce que vous pouvez vous permettre de perdre et de demander des conseils financiers indépendants en cas de doute. Pour plus d'informations, nous vous suggérons de vous référer aux conditions générales ainsi qu'aux pages d'aide et de support mises à disposition par l'émetteur ou l'annonceur. MetaversePost s'engage à fournir des rapports précis et impartiaux, mais les conditions du marché sont susceptibles de changer sans préavis.
A propos de l'auteur
Valeria est journaliste pour Metaverse Post. Elle se concentre sur les collectes de fonds, l'IA, le métaverse, la mode numérique, NFTs, et tout web3-en rapport. Valeria est titulaire d'une maîtrise en communications publiques et obtient sa deuxième spécialisation en gestion des affaires internationales. Elle consacre son temps libre à la photographie et au stylisme. À l'âge de 13 ans, Valeria a créé son premier blog axé sur la mode, développant sa passion pour le journalisme et le style. Elle est basée dans le nord de l'Italie et travaille souvent à distance depuis différentes villes européennes. Vous pouvez la contacter au [email protected]
Plus d'articles
Valeria est journaliste pour Metaverse Post. Elle se concentre sur les collectes de fonds, l'IA, le métaverse, la mode numérique, NFTs, et tout web3-en rapport. Valeria est titulaire d'une maîtrise en communications publiques et obtient sa deuxième spécialisation en gestion des affaires internationales. Elle consacre son temps libre à la photographie et au stylisme. À l'âge de 13 ans, Valeria a créé son premier blog axé sur la mode, développant sa passion pour le journalisme et le style. Elle est basée dans le nord de l'Italie et travaille souvent à distance depuis différentes villes européennes. Vous pouvez la contacter au [email protected]
