چرا هوش مصنوعی مولد می‌تواند کلید آینده عینک‌های واقعیت افزوده باشد؟
اگرچه ممکن است فوراً مشخص نباشد، هوش مصنوعی سنگ بنای پلتفرم های واقعیت افزوده کاربردی را تشکیل می دهد. آیا این بدان معناست که انفجار مولد هوش مصنوعی می‌تواند کاتالیزوری را تشکیل دهد که باعث شود بازار درگیر AR در نهایت به پتانسیل خود برسد؟
به نظر می رسد موارد استفاده از هوش مصنوعی در واقعیت افزوده به صورت هفتگی در حال افزایش است. رابطه بین هوش مصنوعی و AR به طور مداوم توسط غول‌های فناوری مانند متا مورد بررسی قرار گرفته است که موتور واقعیت افزوده خود را در سال 2017 از طریق یک برنامه تلفن همراه راه‌اندازی کرد که یک شبکه عصبی عمیق محلی را ادغام می‌کند. بینایی ماشین را فعال کنید که در زمان واقعی به روز می شود. این فناوری است که امکان می دهد پوشش های فیلتر به سبک اسنپ چت بسیار دقیق باشند، و این احتمال وجود دارد که این مدل عملیاتی برای بهبود تجربه AR ما به تکامل خود ادامه دهد.
هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که صلاحیت ساختارها و سخت افزار واقعیت افزوده را با سرعتی بسیار بیشتر تسریع بخشد. برای صنعتی که هنوز از آن رنج می برد فروش ناامید کننده این نوآوری می تواند لحظه ای باشد که چشم انداز واقعیت افزوده در انتظار آن بوده است – اما هوش مصنوعی مولد دقیقاً چه کاری می تواند برای واقعیت افزوده انجام دهد؟
هوش مصنوعی Generative دقیقا چیست؟
هوش مصنوعی مولد به برنامه‌های هوشمندی اطلاق می‌شود که قدرت تولید محتوای خود را تنها بر اساس پرسیدن از یک کاربر محتوای نهایی را می توان با استفاده از مدل های هوش مصنوعی کاملاً خودکار و الگوریتمی ایجاد کرد. هوش مصنوعی مولد حتی می‌تواند آثار هنری، متن و تجسم‌ها را از ابتدا با استفاده از ورودی انسان ایجاد کند.
هدف هوش مصنوعی مولد این است که بتواند از نرم افزار برای ایجاد چیزی استفاده کند کاملا اورجینالعلیرغم اینکه از طریق هوش مصنوعی توسعه یافته است، به نظر می رسد که در ساختار خود کاملاً انسانی است.
به دلیل توانایی هوش مصنوعی مولد برای ایجاد رندرهای دیجیتال پیچیده از a اعلان انسانی، هوش مصنوعی مولد می تواند ابزار مهمی در توسعه برنامه های واقعیت افزوده باشد – و برخی از شرکت های پیشرو متمرکز بر واقعیت افزوده در حال حاضر به دنبال استفاده از پتانسیل آن هستند:
وحدت هوش مصنوعی و AR
یکی از نمونه‌های یک شرکت پیشرو در واقعیت افزوده که در زمینه هوش مصنوعی مولد فعالیت می‌کند، اسنپ است. به گفته مدیر عامل اسنپ، ایوان اشپیگل، هوش مصنوعی مولد این توانایی را دارد که امروزه دوربین های این شرکت را به میزان قابل توجهی قدرتمندتر کند – در حالی که این مزایا در نهایت می توانند رشد واقعیت افزوده را به عنوان یک کل، از جمله عینک AR، هدایت کنند.
با توجه به اینکه اسنپ قصد دارد از هوش مصنوعی مولد برای تقویت سرویس خود استفاده کند، اشپیگل تصور می کند که این فناوری به بهبود وضوح و وضوح یک اسنپ پس از ضبط کمک می کند و حتی می تواند برای فیلترهای پیشرفته تر و خلاقانه تر استفاده شود.
"ما شاهد موفقیت های زیادی در ادغام ابزارهای Snap ML در Lens Studio بودیم، و این واقعا سازندگان را قادر می سازد تا چیزهای باورنکردنی بسازند." اشپیگل توضیح داد. ما اکنون 300,000 خالق داریم که بیش از 3 میلیون لنز در Lens Studio ساخته اند. بنابراین، من فکر می کنم دموکراتیزه کردن این ابزارها نیز بسیار قدرتمند خواهد بود.»
در حالی که این یک چشم انداز وسوسه انگیز است، به نظر می رسد که رابطه آینده هوش مصنوعی مولد با واقعیت افزوده جایی است که اسنپ واقعاً به دنبال برتری است.
اگر بلندمدت، پنج سال فکر کنیم... این برای رشد واقعیت افزوده حیاتی خواهد بود. بنابراین، امروز، اگر به AR نگاه کنید، فقط یک محدودیت واقعی در مورد آنچه می‌توانید در AR بسازید وجود دارد، زیرا تعداد محدودی از مدل‌های سه بعدی توسط هنرمندان ایجاد شده‌اند.
ما می‌توانیم از هوش مصنوعی مولد برای کمک به ساخت سریع این مدل‌های سه بعدی استفاده کنیم، که واقعاً می‌تواند پتانسیل کامل واقعیت افزوده را باز کند و به مردم کمک کند تخیل خود را در جهان واقعی کنند.
ایجاد جهان های غیرقابل پیش بینی با هوش مصنوعی
با نگاهی به عصر فراجهان و اینکه چگونه واقعیت افزوده پتانسیل ترکیب دنیای واقعی و مجازی را دارد، هوش مصنوعی مولد می‌تواند کلید ایجاد محیط‌ها و جهان‌های واقعاً غیرقابل پیش‌بینی باشد که می‌توانند دائماً تکامل یابند تا کاربران را درگیر خود نگه دارد.
در پروژه Mitacs، «هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محیط پویا در VR و AR»، سازندگان از پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای ایجاد محیط‌های دوبعدی برای بهبود و بهبود استفاده کردند. هدایت فرآیند تولید الگوریتمی. سپس، با اجازه دادن به هوش مصنوعی برای پاسخگویی و یادگیری از راهنمایی ها، این پروژه امکان ایجاد محیط های متناسب با نیازهای ایجاد رسانه دیجیتال را فراهم می کند.
این راه را برای محتوای «بی‌پایان» هموار می‌کند، ویژگی‌ای که پیاده‌سازی آن برای دست‌های انسان در جهان‌های واقعیت افزوده بسیار دشوارتر است.
به دلیل توانایی هوش مصنوعی مولد برای شناسایی و یادگیری محیط اطراف، به این معنی است که عینک‌های واقعیت افزوده می‌توانند از نرم‌افزاری بهره ببرند که می‌تواند مکان کاربر، عناصر تعاملی اطراف و ترجیحات شخصی خود را درک کند و بازی‌ها و مناظر جاسازی شده را ایجاد کند. که می تواند کارهای روزمره را به تجربیات جذاب تبدیل کند.
چون اینها مدل های مولد هوش مصنوعی مبتنی بر ابر هستند، این احتمال وجود دارد که مانع از توسعه عینک واقعیت افزوده با سخت‌افزار خارجی ناهموار نشوند، و در آینده شاهد تکرار هدست‌هایی خواهیم بود آسان تر فریم های مجزا از برندهایی مانند فلکسون و دیگر طراحان پیشرو.
اگرچه ممکن است هنوز سال‌ها با این ترکیب بی‌نقص از هوش مصنوعی مولد و واقعیت افزوده فاصله داشته باشیم که تعادل کاملی بین عملکرد و جریان اصلی محتوای تازه ایجاد می‌کند، مطمئناً آینده برای این رابطه قدرتمند روشن به نظر می‌رسد.
اگرچه عینک واقعیت افزوده در سال های اخیر برای یافتن بازار با مشکل مواجه شده است، هوش مصنوعی مولد پتانسیل بالایی دارد. افزایش تجربه کاربری برای استفاده کنندگان به روشی که احتمالاً فناوری را به سطح بعدی می برد. این، همراه با تداوم ظهور متاورس به این معنی است که ما احتمالاً شاهد تحولی در ثروت صنعت عینک‌های واقعیت افزوده خواهیم بود.
مقالات مرتبط بیشتر را بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
