AlphaFold 3، Med-Gemini، و دیگران: روشی که هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی را در سال 2024 متحول می کند

by ژاوهازین شادن

تاریخ انتشار: 13 مه 2024 ساعت 2:31 ب.ظ. بروزرسانی: 13 مه 2024 ساعت 12:40 ب.ظ.

by آنا

ویرایش و بررسی شده: 13 مه 2024، ساعت 2:31 بعد از ظهر

به طور خلاصه

هوش مصنوعی به روش‌های مختلفی در مراقبت‌های بهداشتی ظاهر می‌شود، از کشف همبستگی‌های ژنتیکی جدید تا توانمندسازی سیستم‌های جراحی روباتیک و فراتر از آن.

یک مدل کاملاً جدید هوش مصنوعی توسط Google DeepMind به نام AphaFold 3 می تواند به دانشمندان کمک کند تا به طور قابل توجهی در درک دنیای پیچیده زیست شناسی پیشرفت کنند. این فناوری پیشرفته پیش‌بینی می‌کند که مولکول‌ها در موجودات چگونه شکل می‌گیرند و چگونه می‌توانند با یکدیگر تعامل و تعامل دقیق‌تری نسبت به قبل در تاریخ بشر داشته باشند. بدون اغراق، اخبار برای رشته هایی مانند زیست شناسی محاسباتی و تحقیقات مولکولی بسیار مهم است.

DeepMind، بخشی از گوگل، AlphaFold 3 را در مجله Nature به عنوان یک تغییر دهنده بازی معرفی کرد. گوگل اصرار داشت که فناوری احتمالاً می‌تواند کل درک انسانی ما از نحوه عملکرد موجودات را تغییر دهد. این به نوبه خود می تواند به ما در کشف داروهای پزشکی جدید کمک کند.

AlphaFold 3 نسخه ارتقا یافته AlphaFold 2 است که چهار سال پیش با پیش بینی شکل پروتئین ها همه را شگفت زده کرد. هدف آن این است که حتی بیشتر از سلف خود انجام دهد و بسیاری از مولکول ها را فراتر از پروتئین ها پوشش دهد.

پیش بینی ساختارها و برهمکنش های مولکولی

AlphaFold 3 یک معامله بزرگ است زیرا می تواند نحوه شکل گیری مولکول های مختلف در بدن ما و نحوه کار آنها با هم را پیش بینی کند. این به دانشمندان تصویر کاملی از نحوه عملکرد این مولکول ها در موجودات زنده می دهد. با این رویکرد جدید که توسط مدل AplhaFold 3 AI ارائه شده است، محققان اکنون می توانند نحوه تعامل پروتئین ها، DNA، RNA و سایر مولکول های کوچک را مطالعه کنند. همانطور که قبلاً بحث کردیم، این برای توسعه داروهای جدید بسیار مهم است.

در مقایسه با سایر روش های پیش بینی، AlphaFold 3 بسیار بهتر است. در پیش‌بینی نحوه تعامل پروتئین‌ها 50 درصد دقیق‌تر و برای انواع خاصی از برهمکنش‌ها دو برابر دقیق‌تر است. این بدان معنی است که می تواند به طور بالقوه انقلابی در اکتشاف دارویی، تحقیقات روی مولکول ها در زیست شناسی و درک کلی ما از علم ایجاد کند.

سرور AlphaFold: دسترسی رایگان برای محققان

یکی از نکات مهم AlphaFold 3 سرور کاملاً جدید آن است که می تواند از طریق این ابزار تحقیقاتی کاربرپسند برای تحقیقات غیرتجاری استفاده شود. دسترسی کاربر پسند به قابلیت های مدل را ارائه می دهد. این پلتفرم محققان را قادر می‌سازد تا پیش‌بینی‌های ساختار مولکولی را تولید کنند و منبع ارزشمندی برای آزمایش فرضیه‌ها، سرعت بخشیدن به جریان‌های کاری و تقویت نوآوری مستقل از منابع محاسباتی یا تخصص در ML به آنها ارائه می‌دهد.

انتشار سرور نشان دهنده تغییر به سمت دموکراتیک کردن تحقیقات علمی است. موانع مرتبط با پیش‌بینی ساختار پروتئین تجربی را که از لحاظ تاریخی مستلزم هزینه‌های گزاف و سرمایه‌گذاری‌های زمانی گسترده بود، از بین می‌برد. با دسترسی به سرور، محققان می توانند سرعت اکتشافات را تسریع کنند و پیشرفت علمی را به طور موثرتر و فراگیرتر هدایت کنند.

پیشبرد طراحی دارو و فراتر از آن

AlphaFold 3 فقط برای درک نحوه کار مولکول ها نیست، یک نظریه صرف نیست، بلکه برای تحقیقات و طراحی دارویی فوق العاده دقیق قابل استفاده است. AlphaFold 3 در اینجا به دانشمندان کمک می کند تا نحوه تعامل داروها با پروتئین ها و نحوه اتصال آنتی بادی ها به پروتئین های خاص را پیش بینی کنند. شرکت‌های بزرگ دارویی مانند آزمایشگاه‌های ایزومورفیک در حال همکاری هستند آلفا فولد 3 برای مقابله با چالش های دنیای واقعی در توسعه دارو، درها را برای درمان های نوآورانه ای که می تواند زندگی را تغییر دهد باز کند.

اما AlphaFold 3 در اینجا متوقف نمی شود. تاثیر آن فراتر از کشف دارو است. این می تواند به ایجاد مواد سازگار با محیط زیست، توسعه محصولات انعطاف پذیرتر و پیشبرد تحقیقات در زمینه ژنومیک کمک کند. AlphaFold 3 با طیف گسترده ای از توانایی های خود، تغییرات عمده ای را در علم ایجاد می کند و مرزهای آنچه را که می توانیم در زیست شناسی و بیوشیمی به دست آوریم، جابجا می کند.

تعهد Google DeepMind به اشتراک گذاری مسئولانه مزایای AlphaFold 3 از طریق تعامل گسترده آن با کارشناسان حوزه، متخصصان امنیت زیستی و سهامداران صنعت برای ارزیابی قابلیت های مدل و کاهش خطرات احتمالی مشهود است. این شرکت با تاکید بر استقرار مسئولانه هوش مصنوعی، به همکاری با جامعه علمی و سیاست گذاران ادامه می دهد تا از انتشار اخلاقی و فراگیر این فناوری پیشگامانه اطمینان حاصل کند.

علاوه بر این، تلاش‌ها برای گسترش دوره‌های آموزشی آنلاین رایگان AlphaFold و همکاری با سازمان‌ها در جنوب جهانی نشان‌دهنده تعهد به تجهیز دانشمندان به ابزارهای لازم برای تسریع پذیرش و تحقیق، به‌ویژه در مناطقی با منابع کم مانند بیماری‌های نادیده گرفته شده و امنیت غذایی است.

آینده زیست شناسی سلولی مبتنی بر هوش مصنوعی

AlphaFold 3 یک گام قابل توجه در باز کردن قفل بالا را نشان می دهد.defiدیدگاهی از سیستم های سلولی، به دانشمندان اجازه می دهد تا پیچیدگی های عملکردهای بیولوژیکی، از اقدامات دارویی تا بازسازی DNA را درک کنند. همانطور که جامعه علمی شروع به استفاده از پتانسیل کامل AlphaFold 3 و سرور رایگان می کند، صحنه برای کشف سریع سوالات باز در زیست شناسی و راه های جدید تحقیق آماده می شود.

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

هوش مصنوعی با بهینه‌سازی فرآیندهایی که به‌طور سنتی توسط انسان انجام می‌شود، تحولی در مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کند و نتایج سریع‌تر و ارزان‌تری ارائه می‌دهد. این به نفع بیماران و پزشکان است. هوش مصنوعی به روش‌های مختلفی در مراقبت‌های بهداشتی ظاهر می‌شود، از کشف همبستگی‌های ژنتیکی جدید گرفته تا توانمندسازی سیستم‌های جراحی روباتیک، خودکارسازی وظایف اداری، انتخاب گزینه‌های درمانی و فراتر از آن. موارد استفاده از هوش مصنوعی گسترده است، تشخیص پزشکی را بهبود می بخشد، کشف دارو را تسریع می بخشد، تجربیات بیمار را تغییر می دهد، داده های مراقبت های بهداشتی گسترده را مدیریت می کند و جراحی روباتیک را قادر می سازد. هوش مصنوعی با اجازه دادن به ماشین‌ها برای پیش‌بینی، درک، یادگیری و عمل، مراقبت‌های بهداشتی مدرن را تغییر می‌دهد.

با استفاده از ML، NLP، و DL، هوش مصنوعی باعث می‌شود افراد در مراقبت‌های بهداشتی کارآمدتر کار کنند و در مورد بیماران، - نتایج بهتری دریافت می‌کنند. هوش مصنوعی با چندین روش به چنین نتایجی می رسد. اول از همه، فرآیندها را سرعت می‌بخشد و این فرصت را دارد که با تمام داده‌هایی که می‌تواند سریع پردازش کند، تشخیص‌ها را دقیق‌تر کند. هوش مصنوعی دسترسی سریع به سوابق الکترونیکی سلامت را بسیار آسان می کند و درمان های متناسب با هر بیمار را ارائه می دهد. نمونه‌های زیادی از این موضوع وجود دارد، از هوش مصنوعی بهتر از انسان در پیش‌بینی و تشخیص بیماری‌ها گرفته تا کمک به یافتن داروهای جدید سریع‌تر، ارزان‌تر و با نامزدهای بهتر برای آزمایش‌های بالینی.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند تجربیات بیماران را بهتر کند. قرار ملاقات های مراقبت های بهداشتی را هموار می کند، کمک های ارتباطی را ارائه می دهد و همچنین می تواند توصیه های مراقبت های بهداشتی را به بیماران ارائه دهد. با همه اینها، ما می توانیم defiباید بگوییم که هوش مصنوعی فقط یک کلمه جذاب در مراقبت‌های بهداشتی نیست، بلکه واقعاً تغییراتی ایجاد می‌کند: داده‌ها را مؤثرتر از انسان‌ها مدیریت می‌کند، وظایف اداری را سرعت می‌بخشد و در نتیجه، در نهایت مراقبت از بیمار را حتی در آن سطح اداری افزایش می‌دهد. علاوه بر این، اگر در مورد همکاری هوش مصنوعی با جراحی رباتیک صحبت کنیم، در این صورت در مورد افزایش دقت، ایمنی و زمان بهبودی جراحی ها صحبت می کنیم.

یک پست توسط PWC نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و رباتیک تا چه حد سلامتی را متزلزل کرده‌اند. هوش مصنوعی همیشه هوشمندتر می شود و باعث می شود وظایفی را که معمولاً انسان ها انجام می دهند، اما سریع تر و ارزان تر انجام دهند، بهتر می کند. این کاربردهای زیادی در مراقبت های بهداشتی دارد، از تشخیص زودهنگام بیماری ها تا کمک به افراد سالم در وهله اول. هوش مصنوعی همچنین به کارکنان مراقبت های بهداشتی کمک می کند تا بفهمند بیماران به چه چیزی نیاز دارند و چگونه انجام می دهند، که منجر به مراقبت و پشتیبانی بهتر می شود.

وقتی نوبت به تشخیص بیماری هایی مانند سرطان می رسد، هوش مصنوعی بازی را تغییر می دهد. می تواند مشکلات را زود تشخیص دهد، که به معنی هشدارهای کاذب کمتر و آزمایش های غیر ضروری و در نهایت نتایج بهتر برای بیماران است. به‌علاوه، دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی که افراد می‌توانند در خانه بپوشند یا از آن‌ها استفاده کنند، برای مراقبت از بیماری‌هایی مانند بیماری قلبی عالی هستند، و تشخیص زودهنگام مشکلات و ارائه استراتژی‌های درمانی سفارشی را آسان‌تر می‌کنند.

آی‌بی‌ام و گوگل غول‌های فناوری هستند و اکنون در زمینه هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی پیشرو هستند. آنها اکنون از فناوری خود برای مرتب کردن حجم عظیمی از داده های بهداشتی موجود برای رسیدگی به مشکلات دنیای واقعی استفاده می کنند. آنها با کمک الگوریتم های هوشمند به کارکنان پزشکی کمک می کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند و بیماران در معرض خطر را شناسایی کنند.

رباتیک، از کمک های جراحی گرفته تا کارهای تکراری در بیمارستان ها و آزمایشگاه ها، انقلابی در مراقبت از بیمار، توانبخشی و پشتیبانی پایان عمر ایجاد می کند. ربات‌ها با استفاده از پیشرفت‌های هوش مصنوعی، همراهی و کمک را ارائه می‌کنند و استقلال و کیفیت زندگی را به‌ویژه برای افراد مسن افزایش می‌دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی فرآیندهای کشف دارو را ساده‌تر می‌کند، زمان ورود به بازار و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، در حالی که شبیه‌سازی‌های آموزشی نوآورانه، یادگیری مداوم و توسعه مهارت‌ها را برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی امکان‌پذیر می‌سازد و آموزش و عمل پزشکی را متحول می‌کند. بنابراین، ادغام هوش مصنوعی و رباتیک نشان دهنده یک تغییر الگو در ارائه مراقبت های بهداشتی است که نویدبخش نتایج بهبود یافته، کارایی و دسترسی در سراسر زنجیره مراقبت است.

MedGemini گوگل

در حال گسترش بر اکتشاف قبلی ما در MedGemini، یک گام بزرگ در هوش مصنوعی پزشکی ظاهر می شود. Med-Gemini که نشان دهنده سلسله جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی است که به صراحت برای زمینه‌های پزشکی طراحی شده‌اند، تلاش می‌کند تا با تقویت استدلال بالینی، درک چندوجهی و توانایی پردازش داده‌های زمینه‌ای گسترده، بر چالش‌های موجود غلبه کند. ویژگی‌های قابل توجه شامل جستجوهای وب هدایت‌شده با عدم قطعیت، رمزگذارهای تخصصی که در رمزگشایی سیگنال‌های مرتبط با سلامتی ماهر هستند، و روش‌های زنجیره‌ای از استدلال پیچیده است. Med-Gemini که با معیارهای عملکرد خود متمایز است، از معیارهای قبلی پیشی می‌گیرد و نتایج پیشرفته‌ای را در 14 معیار که شامل 25 کار می‌شود، به رخ می‌کشد. قدرت آن به حوزه‌های مختلف، از جمله استدلال پزشکی، تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو، و بازیابی اطلاعات مربوطه از سوابق بهداشتی حجیم گسترش می‌یابد. این پیشرفت نوید دهنده یک دوره دگرگون کننده در هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی است که نویدبخش دقت و کارایی بالا در تشخیص پزشکی، برنامه ریزی درمانی و تلاش های تحقیقاتی است.

برچسب ها:

رفع مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.