Mis on emotsionaalne AI ja kuidas seda tänapäeval kasutatakse?
Põgusalt
Emotsionaalne AI on kunstliku alamhulk intelligentsus, mis tunneb ära inimeste emotsioone kasutades biomeetrilisi tehnoloogiaid.
See on muutumas üha populaarsemaks erinevates tööstusharudes, nagu rahandus, tervishoid ja turvalisus.
Ettevõtted kasutavad AI-algoritme sihitud reklaamide, kõnekeskuste, psühholoogilise abi ja autosüsteemide loomiseks.
Emotsionaalne AI (mõnikord nimetatakse seda ka afektiivseks andmetöötluseks) on tehisintellekti alamhulk, mis tunneb ära inimeste emotsioone. Selle ülesande jaoks on biomeetriatehnoloogiad - näotuvastus ja loomuliku keele töötlemine. Viimaste prognooside kohaselt, võib see tehisintellekti segment kasvada 37.8 miljardilt dollarilt 2021. aastal 620 miljardi dollarini 2030. aastal.
Biomeetrilised tehnoloogiad muutuvad üha populaarsemaks erinevates tööstusharudes, sealhulgas rahanduses, tervishoius ja turvalisuses. AI-põhise biomeetria leviku tõttu saavad ettevõtted täiustada oma turvameetmeid ja parandada kliendikogemust, pakkudes isikupärastatud teenuseid.
Reklaam. Emotsionaalseid tehisintellekti algoritme kasutades loovad ettevõtted suunatud reklaame, mis suurendavad klientide seotust. Üks peamisi ettevõtteid sellel turul on Affectiva. Startup arendab tarkvara, mis analüüsib väikseimaid muutusi inimese käitumises ja emotsionaalses seisundis.
Kõnekeskused. Siin kasutatakse AI-d operaatori töö ja klientide rahulolu analüüsimiseks. Näiteks, ma mõtlen on välja töötanud teenuse, mis analüüsib kliendi häält ja vestlusteemasid ning annab operaatorile nõu, kuidas paremini käituda.
Psühholoogiline abi. Mõned usuvad, et tehisintellekt suudab patsiendi emotsionaalset ja vaimset seisundit täpsemalt määrata kui professionaalne arst. Näiteks Twill on välja töötanud Arukas tervendamine platvorm, mis analüüsib inimese seisundit ja saab välja töötada talle personaalse teraapiakursuse.
Autotööstus. Juba praegu on olemas süsteemid, mis analüüsivad juhi seisundit reisi ajal ja kohanduvad sellega. Harmani süsteem võib esimeste stressimärkide ilmnemisel juhi rahustamiseks mängida rahustavat muusikat või muuta valgustuse sätteid.
Emotsionaalse AI kasutamise miinused
Nende algoritmide peamine probleem on nende kohanemisvõime. Ebakvaliteetne mudel ei pruugi ära tunda inimese emotsionaalset seisundit ega näoilmeid. Näiteks, on juhtumeid kui algoritmid tunnistavad ilma nähtava põhjuseta eaka rooli väsinuna. Algoritmivead võivad olla eriti kriitilised meditsiiniliste rakenduste puhul. Meditsiinirakendustes võivad algoritmi vead põhjustada valediagnoosi või valesid ravisoovitusi, millel võivad olla patsientidele tõsised tagajärjed. Seetõttu on ülioluline algoritme põhjalikult testida ja valideerida enne nende juurutamist sellistes kriitilistes seadetes.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
