NeuRRAM: teadlased töötasid AI ülesannete jaoks välja kõige arenenumad neuromorfsed kiibid
Põgusalt
NeuRRAM on neuromorfse andmetöötluse valdkonnas mängu muutja tänu oma väiksemale energiatarbimisele ja suuremale täpsusele keeruliste tehisintellekti ülesannete puhul.
See kasutab suurte andmete salvestamiseks ja töötlemiseks analoogmälu ning toetab suure täpsusega mitmesuguseid tehisintellekti ülesandeid.
Teadlased on arenenud seni kõige arenenum neuromorfsed kiibid – NeuRRAM. Nendel kiipidel on traditsiooniliste arvutusmeetoditega võrreldes palju eeliseid, sealhulgas väiksem energiatarbimine ja suurem täpsus keerukate AI-ülesannete jaoks. Selle tulemusena võivad need kiibid anda andmetöötluse ja tehisintellekti arendamise valdkonda revolutsiooniliselt.
NeuRRAM on neuromorfse andmetöötluse valdkonnas mängu muutja mitmel põhjusel. Alustuseks kasutab see suurte andmete salvestamiseks ja töötlemiseks analoogmälu, pakkudes tõhusamat tööd kui traditsioonilised arvutusmeetodid. Lisaks on NeuRRAM võimeline suure täpsusega toetama mitmesuguseid tehisintellekti ülesandeid, sealhulgas pildituvastust kuni häälkäskluste tuvastamiseni.
NeuRRAM-i üks peamisi eeliseid on selle energiatõhusus. Erinevalt tavapärastest arvutitest võivad NeuRRAM-i kiibid säästa kuni 1,000 korda rohkem energiat, pakkudes samal ajal sama täpsust. See saavutab selle energiamahuka andmete liikumise puudumisega kasutamise ajal, kuna kaalu modelleerimine ja arvutused tehakse kõik otse kiibil. Veelgi enam, kiip toetab ka andmete paralleelsust, võimaldades ühe närvivõrgu mudeli kihti vastendada mitme tuumaga paralleelsete järelduste tegemiseks.
Need eelised on võimaldanud NeuRRAM-i kiipe kasutada erinevates kontekstides, alates igapäevastest kantavatest seadmetest kuni virtuaalreaalsussüsteemideni. Selle tulemusena võivad NeuRRAM-i kiibid järsult laiendada tehisintellekti ja andmetöötluse võimalusi, pakkudes traditsiooniliste meetodite omast paremat jõudlust. Sisuliselt on NeuRRAM-i taga olevad teadlased teinud tehisintellekti vallas suure sammu edasi.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
