Spotlight Retail Group integreerib Infosysi Topaz AI isikupärastatud ostukogemuste saamiseks
Põgusalt
Spotlight Retail Group kasutab Infosys Topazi, et pakkuda klientidele eelseisvateks pühadeks isikupärastatud veebiostlemiskogemust.
Austraalia Spotlight Retail Group (SRG) suurendab ettevõtte klientide kasvu mitmekanalilise digitaalse täitmise ja täiustatud analüüsiplatvormi kaudu koostöös India IT-ettevõttega InfoSys.
Teate kohaselt on koostöö tulemusena juurutatud Infosysi esimene tehisintellekti pakkumine, Infosys Topaz, mis annab jaemüügikontsernile õiguse tarnida a personaliseeritud oma klientidele veebiostlemise kogemust.
SRG ütles, et see paranenud kliendikogemus on toonud kaasa kliendibaasi 113-protsendilise kasvu 12-kuulise perioodi jooksul ja tehingute arvu 93-protsendilise kasvu.
Lisaks on skaleeritav tellitav digitaalse kaubanduse platvorm mänginud olulist rolli jaemüüjate grupi abistamisel klientide tehingumahtude hüppelise kasvuga toimetulekul, lisas ta.
„Spotlight Retail Groupis oleme pühendunud klientide kogemuste pidevale optimeerimisele, kuna oleme üks meie peamisi konkurentsi eristajaid. Üks viise, kuidas oleme seda teinud, on suurem investeering isikupärastamisse ja see on Infosys Topaziga ehitatud digitaalse kaubanduse platvormi tuum, mis kasutab selle täiustatud analüüsivõimalusi,“ ütles Tal Lall, grupi digi- ja omnikanali peadirektor. Spotlight Retail Group.
"See platvorm pakub meile nüüd sügavamat teavet klientide teadmised toetades samal ajal mastaapsust, et vastata klientide nõudmistele ja juurutada uusi kaubamärke. Meil on hea meel, et saime sellel teekonnal Infosysega koostööd teha,” lisas Lall.
Infosys Topazi täiustatud analüütikavõimaluste kaasamisega on platvorm täiustanud veebiostlemise kogemust, pakkudes intelligentset ülevaadet klientide käitumisest. Paindlik digitaalne kaubandus platvorm hõlbustab isikupärastatud klienditeekonda ja on veebiostlejate jaoks kasutusele võtnud uusi teenuseid, nagu kliki ja kogu ning kohandatud teenus.
Lisaks kasutas SRG Infosys Topazi varude haldamise tõhustamiseks, tellimuste tühistamise vähendamiseks ebapiisava laoseisu tõttu ja tellimuste täitmise kiirendamiseks, mille tulemusel paranes oluliselt klientide rahulolu.
„Põnev on näha meie Spotlight Retail Groupi jaoks loodud digitaalse kaubanduse platvormi tugevaid kliendi- ja äritulemusi. Spotlighti meeskonnale võimaldatud sügav arusaam tarbijakäitumisest ja laoseisust tõstab esile Infosys Topazi võimsuse, mis aitab ettevõtetel tehisintellekti jaoks valmis olla, ”ütles Infosysi tarbija-, jaemüügi- ja logistikaosakonna tegevasepresident ja ülemaailmne juht Karmesh Vaswani.
AI on jaemüüjate lemmikmängumuutja
In intensiivne juhtimine kuni puhkuseostud kiirustades, juhivad jaemüüjaid mõjuvad stiimulid uusimate asjade kasutuselevõtuks AI-tehnoloogia, mille eesmärk on maksimeerida müüki tänupüha ja küberesmaspäeva vahelisel otsustaval perioodil. See pakub jaemüüjatele tehnoloogiate võimalusi, mis võimaldavad täiustatud ja sihipärasemaid tarbijamõju strateegiaid edasi arendada.
Tehisintellekti võimendavad jaemüüjad saavad mõjutada otsuseid tarbijatele esitletavate toodete, tehtud soovituste, hinnastruktuuride ja saadud sooduspakkumiste kohta.
Võtame näiteks Rootsi moehiiglase H&M, kus töötab üle 200 andmeteadlase ja AI algoritmid trendide ennustamiseks. Need algoritmid koguvad otsingumootoritest ja ajaveebidest moeandmeid, suunates otsuseid laoseisu, ajastuse ja poe paigutuse kohta. See aitab ettevõttel oma plaanis püsida moemüügi kiires tempos.
Samamoodi on moekonglomeraat Zara kasutanud tehisintellektil juhitud roboteid klientide tellimuste kiireks hankimiseks, eriti tehingute puhul, mis hõlmavad valikuid Osta Internetist, Poest järeletulemine (BOPIS) või Click and Collect. .
Hiljuti tõi Ühendkuningriigi jaemüüja The Very Group turule uue Generatiivne AI Innovation Lab, et pakkuda klientidele isikupärastatud digitaalseid ostukogemusi, rõhutades interaktiivset seotust, et vastata tarbijate muutuvatele ootustele.
Selliseid näiteid on palju. Kuid üldiselt on oluline mõista, et tehisintellekti kasutuselevõtt jaemüügimaastikul ei ole pelgalt tehnoloogiline uuendus, vaid strateegiline samm tarbija kogu ostuteekonna kujundamisel ja suunamisel.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
Veel artikleidKumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.