Prof Ethan Mollick kutsub õpetajaid üles tutvustama õpilastele tehisintellekti võrdsete võimaluste tagamiseks
Artikkel,Mida inimesed minult kõige rohkem küsivad. Lisaks mõned vastused,” autor prof Ethan Mollick, käsitleb generatiivse AI kohta levinud küsimusi ja väärarusaamu. Mollick, kes on suurte keelemudelite (LLM) teemal suhelnud erinevate spetsialistidega, märgib, et desinformatsioon levib sageli tehisintellekti arendajate selgete dokumentide puudumise tõttu. Ta rõhutab, et tehisintellekti kirjutamist ei saa usaldusväärselt tuvastada, rikkudes tehisintellekti kirjutamise detektorite tõhususe ja tuues esile väljakutsed akadeemilise aususega. Mollick käsitleb ka AI-ga loodud piltide tuvastamise raskusi, mis viitab sellele, et nende eristamine tegelikest piltidest muutub peaaegu võimatuks. Prof Ethan Mollick jagab oma värskes uudiskirjas ka läbinägelikke vaatenurki:
- Loodud teksti tuvastamine, isegi tehisintellekti tundvale inimesele, nagu Mollick, võib see olla keeruline. Kui see juhtub, viitab see sellele, et õpilased ei pruugi palju pingutada, tuginedes lihtsatele juhistele.
- Seetõttu eeldab kõigile võrdsete haridusvõimaluste tagamine, et pedagoogid õpetaksid õpilastele seda Tehisintellekti tööriistad, tööstuslikud põhitõed ja palju muud. AI keelustamine on vastupidine lähenemisviis. Selle asemel tuleks keskenduda tehisintellekti oskuste, mitte ainult valdkonnapõhiste teadmiste edasiandmisele.
- Samal ajal annab tehisintellekt õpetajatele võimaluse seada kõrgemaid standardeid ja kutsuda õpilasi saavutama näiliselt võimatut. Kui õpilastel on probleeme meeldejätmisega, saavad nad nädala jooksul pöörduda tehisintellekti poole. Õpilased saavad andmete analüüsimiseks kasu matemaatika- ja kooditõlgist, võõrkeeleõppijatel aga luua esseesid veatus inglise keeles. Erandite kontseptsioon vananeb, kui teil on "suurepärane ekvalaiser" nagu AI.
Lisaks pakub Mollick väärtuslikke ressursse tehisintellekti kaasamiseks haridusprotsessidesse, sealhulgas tipptasemel Suured keelemudelid nagu GPT-4 ja Claude 2 ulatuslike dokumentide käsitlemiseks.
Seoses tehisintellekti praktilise kasutamisega soovitab Mollick, et pole olemas ühtset juhendit, mis sobiks kõigile. AI-ga edu saavutamiseks on vaja praktilisi kogemusi, mõista selle ettearvamatust olemust ja tunnustada selle kiiresti muutuvaid võimalusi. Ta soovitab kasutada selliseid arenenud LLM-e nagu GPT-4, Google'i Bard, või Anthropic's Claude 2 ja katsetada nendega erinevate ülesannete juures, et mõista nende potentsiaali ja piiranguid.
Mollick puudutab poliitikaküsimusi, selgitades, et kuigi andmete privaatsusprobleemid on kehtivad, pakuvad tehisintellekti ettevõtted lahendusi kasutajaandmete kaitsmiseks. Ta süveneb autoriõiguste hägustesse vetesse, kus tehisintellektiga loodud sisu õiguslik staatus on endiselt ebakindel, kuigi mõned ettevõtted pakuvad kasutajatele õiguskaitset.
Artiklis lükatakse ümber arusaam, et tehisintellektid aja jooksul halvenevad, selgitades, et need arenevad, mistõttu on vaja erinevaid interaktsioonimeetodeid. Mollick tunnistab võimalikke tulevasi tõkkeid tehisintellekti arendamises, nagu andmete nappus või tehisintellekti loodud sisuga küllastunud Internet, kuid ta on jätkuvalt optimistlik selle valdkonna jätkuva edu suhtes.
AI ja EdTechi lähenemine pakub palju võimalusi.
- Hiljuti OpenAI ja tööriistade konkurss on käivitanudÕppimise mõju auhind” üle 5 miljoni dollari suuruse auhinnafondiga, et stimuleerida tehnoloogia arengut, et vastata õpilaste kasvavatele vajadustele kogu maailmas. Konkursil on viis suunda, mis on jagatud kolme kategooriasse: Catalyst Awards (50 150 dollarit auhind), Growth Awards (300 21 dollarit) ja Transform Awards (XNUMX XNUMX dollarit). Lugude hulka kuuluvad õppimise kiirendamine ja hindamine, XNUMX. sajandi maailmaks valmistumine, alushariduse õpetajate juhendamine, teadusuuringute õppimise hõlbustamine ja täiskasvanud õppijate kaasamine kõrgharidusse.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
