Perfusioon: Nvidia tutvustab kompaktset 100 KB närvivõrku tõhusa treeningajaga
Põgusalt
Nvidia tutvustas oma "Perfusion generative" närvivõrku, millel on kompaktne suurus ja kiire treeningaeg.
See kasutab "klahvi lukustamist", et optimeerida algoritmi jõudlust ja kohanemisvõimet, võimaldades mudelil kohandada kasutajate taotlusi laiemate kategooriatega.
Nvidia esitles hiljuti oma närvivõrku nimega "Perfusiooni genereeriv,” on tähelepanuväärne oma kompaktse suuruse ja kiire treenimisvõime poolest. Nvidia esitatud üksikasjade kohaselt vajab see närvivõrgu mudel kõigest 100 kb ruumi, mis on muljetavaldav saavutus võrreldes teiste mudelitega nagu Midjourney, mis nõuab üle 2 gigabaidi tasuta salvestusruumi.
Perfusioni tõhususe võti on mehhanism, mille Nvidia on nimetanud "klahvilukuks". See uuenduslik funktsioon võimaldab mudelil seostada konkreetseid kasutajataotlusi laiema kategooria või "ülikategooriaga". Näiteks kassi tootmise taotlus ajendaks mudelit joondama termini "kass" laiema kategooriaga "kass". Kui see joondus on tehtud, töötleb mudel täiendavaid üksikasju, mis on antud kasutaja tekstiviipale. Selline meetod optimeerib algoritmi, muutes töötlemise kiiremaks.
Teine Perfusion mudeli eelis seisneb selle kohanemisvõimes. Sõltuvalt kasutaja nõudmistest saab mudelit kohandada nii, et see järgiks rangelt a tekstiviipa või talle antakse oma väljundites teatud "loominguvabadus". See mitmekülgsus tagab, et mudelit saab täpselt häälestada, et luua tulemusi, mis ulatuvad täpsetest kuni üldisemateni, mis põhinevad konkreetsete kasutajate vajadustel.
Nvidia on teatanud plaanist kood tulevikus välja anda, võimaldades seda kompakti laiemalt uurida ja mõista närvivõrgud potentsiaali.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
