Opticu asutaja ja tegevjuht Andrey Doronichev arutleb AI mõju üle sisu autentsusele ja digitaalse meedia tulevikule
Andrei Doronitsevi eluaegne kirg sisuloojate ja nende vaatajaskonna ühendamise vastu on olnud pühendatud uute piiride avastamisele. Alates tema esimestest päevadest Interneti-teenuse pakkuja juures kuni keskse rollini YouTube'is ning nüüdseks sisupettuste tuvastamise mootori Opticu asutaja ja tegevjuhina on Andrey teekond olnud innovatsiooni- ja ettevõtlikkus.
Doronitsevi rünnak tehnoloogiasse sai alguse veebi tärkavatel päevadel. Olles tunnistajaks selle vastleitud ühenduvuse ümberkujundavale jõule, köitis teda Interneti potentsiaal ületada lõhe loojate ja tarbijate vahel. See ajend viis ta asutamiseni mobiilse sisu käivitamise ettevõtte, mis levitas mänge enne iPhone'i tulekut, pannes aluse tema tulevastele ettevõtmistele.
Tunnistades mobiiliplatvormide kasvavat tähtsust, liitus Doronitsev YouTube'iga, kus ta juhtis nende mobiilitiimi arendamist. Tema juhtimisel YouTube'i oma mobiilirakendusega kogunud üle miljardi kasutaja, mis moodustab üle 50% platvormi koguliiklusest. Tänu sellele edule oli Andrey tunnistajaks meediatarbimise arengule, kuna YouTube muutus veebisaidilt digitaalsel maastikul domineerivaks rakenduseks.
Hiljem pöördus Doronitsevi tähelepanu ümbritsevale meediale ja metaversumile. Google VR-i meeskonna asutajaliikmena mängis ta olulist rolli Google Cardboardi arendamisel. Kuna aga VR-i levitamine osutus väljakutseks, tunnistas Andrey metaversumilaadsete kogemuste laialdast kasutuselevõttu mängude, sotsiaalsete platvormide ja sisu loomise ökosüsteemide näol. Otsustades muuta need interaktiivsed 3D-kogemused kättesaadavamaks, alustas ta oma viimast projekti Google'is: Stadia – pilvemänguseade, mille eesmärk on muuta mängimine koheselt juurdepääsetavaks.
Opticu asutaja ja tegevjuhina on Doronichev nüüd pühendunud sisu autentsusele ja ohutusele keskenduvate lahenduste loomisele. Selles intervjuus Doronichev ja Metaverse Post kaasasutaja Sergei Medvedev pakkib lahti Opticu taga oleva tehnoloogia ja selle sisu mõistmise süsteemi plokiahela jaoks.
Ma tahan öelda, et mulle meeldib Stadia. Kui ma seda toodet uuesti proovisin, kui see eksisteeris, oli see väga lahe. Mulle meeldis kasutajaliides/UX, eriti see kogemus, kui sai hõlpsasti oma kontrollerit kasutada, ja see sobib kõigi mängu faktidega. See on sünkroonitud. Ma arvan, et see oli minu arvates kõige paremini virtualiseeritud tarkvara mängude jaoks.
Sellega tehti palju tööd. Aitäh.
Kas saaksite ennast kirjeldada? Millised on teie huvid üldiselt ja mille vastu olete kirglik?
Noh, ma olen tehnoloog ja ettevõtja. Olen suurema osa oma elust ehitanud asju, millest olen vaimustuses, ja enamik neist on tehnoloogia vallas. Täpsemalt, olen alati kirglikult püüdnud ühendada inimesi, kes loovad meediat ja uusi meediavorme, inimestega, kes seda meediat tarbivad.
Olin üks Google'i VR-i meeskonna asutajaliikmetest, kes töötas Google Cardboardi toote kallal, mida ilmselt mäletate. Muutsime selle meeskonnaks ja terve VR-algatuseks koos hulga rakenduste, tarkvara ja riistvaraga, mille Google selles valdkonnas käivitas. Hiljem sai üsna selgeks, et VR-i kõikehõlmavate kogemuste levitamine on tõeliselt keeruline – interaktiivse 3D ja kaasahaarava loomiseks on vaja lisariistvara. Samal ajal kasutasid Metaverset juba miljonid ja miljonid inimesed; me nimetame seda lihtsalt mängudeks. Seal on sotsiaalsed kogemused ja majandus; on olemas sisuloojate kontoplatvormid, nagu Roblox, ja millegipärast nimetame mänge mängudeks. See on lihtsalt nende uute sotsiaalsete maailmade vale nimi. Mõned neist on palju enamat kui mängud.
Stadia eesmärk oli muuta need interaktiivsed 3D-kogemused kättesaadavamaks, mitte kaasahaaravamaks. Nii nagu YouTube muutis video palju juurdepääsetavamaks kui DVD hankimine või tohutu videofaili allalaadimine, voogesitame seda. Samamoodi tundsime, et mängud ei olnud enamikule inimestele nii kättesaadavad, kuna need nõudsid kallist riistvara. Teil on vaja arvutit; vajad mängukonsooli või muud. Isegi kui teil on need olemas, vajate mängu nautimiseks mitu tundi allalaadimisaega ja Stadia muutis mängimise koheseks. See oli platvormi idee. Olin tootedirektor, kes vastutas tarbijale suunatud osa eest.
Pärast seda lahkusin Google'ist, et oma projekte uurida. Sellest ajast peale olen teinud palju loomingulist tööd, aga ka loojana sotsiaalvõrgustikus. Viimasel ajal, nagu ka eelmisel aastal, hakkas mulle taas meeldima oma põhitöö, milleks on ettevõtlus, ja asutasin ettevõtte nimega Optic, mis on tehisintellekti ettevõte, mis keskendub eelkõige digitaalsele meediale, ohutusele ja autentsusele.
Räägime Optikast, mis algselt sai alguse sisutuvastusmootorina web3, mis on spetsiaalselt loodud tuvastamiseks NFT kopeerimised, remiksid või sobimatu sisu. Tol ajal oli see trendikas teema, aga tundub, et nüüd nihkud rohkem AI poole. Kas see on teie strateegia pöördepunkt või lihtsalt teie toote mitmekesistamine, et vastata kasutajate nõudmistele ja pakkuda laiemale kasutajaskonnale rohkem funktsionaalsust võrreldes keskendumisega NFTs?
Optika sai alguse teesist, et digitaalne sisu ja autentsus on muutumas üha olulisemaks, ja see jääb paika tänapäevani. Oleme meeskond, kes lahendab tehisintellekti abil digitaalse sisu autentsuse ja ohutuse. Tarbime kõikvõimalikku digitaalset meediat. Seal on uudiseid, suhtlusvõrgustikes on pilte, mida teie sõbrad postitavad, YouTube'is on videoid, on digitaalset kunsti ja digitaalse kunsti konkreetne alamhulk. NFT. Kõik need valdkonnad on digitaalne sisu ja meie arvates tuleb üha enam investeerida sisu autentsusse ja turvalisusesse, kuna genereeritava sisu hulk aina kasvab. Seda on lihtsam luua ja levitada, seega on seda rohkem ja pahatahtlikku sisu.
Selle lõputööga ehitame tehisintellekti, mis aitab inimestel mõista, milline sisu on hea ja milline halb, ning me pidime kuskilt alustama, nii et alustasime väga väikese segmendiga, millel oli kohe väga selge majanduslik väärtus: digitaalne kunst. See oli meie jaoks lihtsaim viis oma visiooniga alustamiseks, sest oli väga selge viis selgitada, miks inimesed peaksid autentsuse eest maksma. Lõppude lõpuks, kui ostate ebaautentset NFT, kaotate kohe raha. Kui tarbite ebaautentseid uudiseid, kaotate tõenäoliselt rohkem kui raha, kuid palju olulisema aja jooksul. Seda on palju raskem müüa, nii et seepärast alustasime sealt, kus alustasime.
Aastaga puhastasime ruumi miljonitest ebaautentsetest NFTs ja ehitas plokiahela jaoks kõige täpsema, kiireima ja skaleeritavama sisu mõistmise süsteemi. See töötab praegu üle üheksa plokiahelat; see on tuvastatud üle 100 miljoni võltsingu NFTs. See töötab reaalajas süsteemina, millel on enamikul juhtudel vähem kui sekundiline viivitus. Sellele tuginevad suured ja mõned turud, nagu OpenSea, mis moodustab enamuse teisese müügi turust, kus ilmneb suurem osa pettustest. Meie tulemusi näete aadressil insights.optic.xyz, mis on avalikult nähtav armatuurlaud, millel on palju halbu NFTs tuvastatud kollektsiooni kohta.
Nüüd, kui generatiivne tehisintellekt on muutumas plahvatusohtlikuks teemaks, arvan, et on veel üks probleem, mis on palju suurem kui digitaalse kunsti võltsing, ja see tähendab, et inimesed ei suuda varsti öelda, mis on tõeline ja mis väljamõeldud. Näiteks need esimesed poliitilise mõjutamise katsed Trumpi käeraudadega fotodega. Usun, et oleme uuel ajastul, mis on inimeste jaoks tõeliselt hirmutav, sest tehisintellekti hakatakse kasutama igasugustes desinformatsioonikampaaniates.
Ausalt öeldes tegi AI juba siis, kui me Optikaga alustasime, palju kahju tehisintellekti loodud soovituste tõttu, kuna need loovad sotsiaalsetes võrgustikes kajakambreid, kus inimesed saavad oma veendumusi tugevdada ja põhjustades seega ühiskondlikku polariseerumist. Kuid nüüd, generatiivse tehisintellektiga, on see mitmekordistunud, sest äkki ei suuda need kajakambrid mitte ainult kusagilt saadud tõendeid ümber tõlkida, vaid võivad luua võltstõendeid ja alternatiivseid reaalsusi nendes väikestes inimrühmades, kes millessegi usuvad. Üha olulisemaks muutub avalike tööriistade olemasolu, mis võimaldavad kõigil kontrollida, kas see, mida nad vaatavad, on tõeline või kujuteldav. Muidugi institutsioonilisel tasandil ja see on meie monetiseerimine: API-de pakkumine.
Tahtsin küsida, kuidas see töötab, sest kl Mpost, meil on AI-kirjutaja, mis skannib palju uudisteallikaid. Seejärel kirjutavad meie toimetajad LED-i, kuid artikkel on tegelikult loodud paari tehisintellekti mudeli abil, et see näeks välja nagu inimese kirjutatud tekst. Kas Optic suudab võltsitud ja eksitava sisu tuvastavaid lahendusi pakkuva platvormina tuvastada, et tehisintellekti loodud tekst ei ole autentne?
Eraldame teksti ja meedia. Et olla väga selge, ei ole meil praegu AI-ga loodud tekstituvastuse toodet, sest ausalt öeldes on seda äärmiselt raske teha, kuna need tehisintellekti tekstid ei erine kuigivõrd inimeste kirjutatud sisust. Kuni see on faktiliselt õige, pole isegi vahet, kas selle on kirjutanud tehisintellekt või mitte, välja arvatud juhul, kui olete kooliõpetaja.
Siiski on sellel fotode ja videote puhul palju tähtsust, näiteks kui kedagi esitatakse fotograafilise tõendina millestki, mida ei juhtunud, näiteks Trumpi käeraudades või punnis jopes paavst. Või kui keegi võtab teie hääle, teie sarnasuse või näo ja loob midagi, mida te ei öelnud, et te ei teinud, kuid tundub, et see olite teie. Uusim tehisintellektiga loodud lugu autorilt Isapart ja The Weeknd, mis muide on päris hea, on näide sellest, mis tuleb. Aga kui sa oled Drake, võid sellega võidelda ja lasta kõigil platvormidel see eemaldada.
Mul isiklikult on sisuloojana üsna populaarne suhtluskonto Instagramis, ja mulle on saadetud reklaame, kus mu nägu räägib mingist jama tootest, mis on ilmselgelt pettus ja reklaamib seda publikule, kes minusse usub, nii et maailmas on umbes paarsada tuhat inimest, kes teavad mu nime ja minu nägu ja keegi kasutab mind neile inimestele pettuste müümiseks.
Arvan, et maailmakuulsatel kunstnikel on selle vastu võitlemiseks mõned tööriistad. Võite teha avalduse, et see pole teie, ja kõik kuulevad seda väidet. Kui olete nagu 100,000 XNUMX või miljoni tellijaga mõjutaja ja keegi kasutab teie nägu või häält, et öelda asju, mida te ei mõtle, ei pruugi te isegi teada saada enne, kui on liiga hilja. Ja see on reaalsus, milles me kõik lähitulevikus elame.
Nagu näete siit, keskendume eelkõige sellele:
- Kas see foto on tõeline või on selle loonud AI? See on praegu väga kuum teema.
- Teiseks, kas see video inimesest on tõenäoliselt sügav võltsvideo?
- Kolmandaks, kas see helisalvestis on inimese tõeline hääl või on see AI-ga loodud versioon selle inimese häälest?
Seda öeldes võib see olla täiesti legitiimne; Ma võin kasutada oma häält. Siin on näide: olen selle käivitaja kaasasutaja, mis lõi hääljuhitava hingamise meditatsioonirakenduse. Minu kaasasutaja, hingamisõpetaja, salvestab need juhised oma häälega. Nüüd AI abil saab ta ootamatult palju rohkem sisu hõlpsamini luua, sest ta treenib tehisintellekti oma häält taasesitama. Ta suudab lihtsalt luua skripte paljudes keeltes ja AI saab luua nendes keeltes oma häälega raja versioone. Ja see on täiesti legitiimne kasutusjuhtum; see on lihtsalt viis sisutootmise suurendamiseks.
Probleem tekib siis, kui te ei suuda eristada tõelist või AI-ga loodud meediat. Näiteks kui keegi helistab teile telefoni teel ja ütleb teile, et nad on teie lähedased ja on hädas ning peate talle raha saatma. Sellist tüüpi nülitud häälte kohta on praegu sotsiaalvõrgustikus tohutult teateid petuskeemid kus keegi kõlab nagu sinu kallim. Inimesed langevad sellesse ja kaotavad raha. Meie ülesanne on aidata inimestel AI-ga loodud sisu maailmas turvaliselt püsida. Turvalisuse all pean ma silmas inimestele tööriistade andmist, et tagada läbipaistvus selle kohta, mis on autentne, mis on AI muudetud ja mis on tehisintellekti loodud. Niikaua kui suudate eristada, saate teha oma otsuseid.
Kuidas tagab Optic nende hääle turvalisuse või tuvastab, kas foto on autentne või kopeeritud, inimestele, kellel ei pruugi olla ulatuslikke teadmisi tehisintellektist? Milliseid tagatisi saab Optic tavalise inimesena pakkuda foto autentsuse kontrollimiseks näidikute kuvamise osas?
Oleme algusjärgus. Käivitasime veebitööriista aiornot.org. Oletame, et keegi saatis teile pildi Trumpist, Hancockist või pildi sellest, kuidas te teete asju, mida te tavaliselt ei tee, ja te küsite: "Mis kurat see on?" Saate selle pildi üles laadida saidile aiornot.org. See ütleb teile umbes 80% tõenäosusega, kas see on AI loodud. Saate selle saata ka meie Twitteri kontole hashtagiga AIornot ja meil on Telegramis robot AIornoti lisamiseks, millele saate faili lihtsalt edasi saata ja see saab vastusega teile tagasi.
Meil ei ole praegu kõne- ja videotoodet, kuid need on asjad, mille kallal me uurime ja töötame.
Teie tegevuskavas on kaks olulist verstaposti, nimelt hääl- ja videopettuste tuvastamise tööriistad.
Jah. Uurime kõikvõimalikke kohti, kus ohutus ja autentsus võivad ohtu sattuda. Digikunst oli üks neist ja me lahendasime selle. AI-ga loodud pildid on probleem; töötame lahenduse kallal. Loodame, et video ja hääl muutuvad probleemiks ning me lahendame need. Kui on mõni teine, suurem probleem, siis lahendame selle hoopis.
AI-ga muutuvad asjad praegu ülikiiresti. Näiteks kujutan ette, et võib-olla on suuremaks probleemiks tehisintellekti agendid, kes teesklevad inimesi ja räägivad teiega suhtlusvõrgustikes või sõnumitoojate kaudu ning te ei tea, kas see on tõsi või mitte. Nii et kui see nii on, siis keskendume sellele. Kuid seda kõike seob see ühine teema: Optic on AI-ettevõte, mis lahendab sisu autentsuse ja ohutusega seotud probleeme.
Mis on teie arvates kõige olulisem oskus, mida inimesed peaksid tänapäeval arendama, et neil oleks tulevikus paremad väljavaated töökohale või säilitada oma töökindlus praegu?
Ma arvan, et praeguseks võime ilmselt nõustuda, et intelligentsust on rohkem kui üks. Kuni viimase ajani arvasime kõik, et inimese aju on nii ainulaadne, et see on ainus viis intelligentseks saada. Nagu tuhandeid aastaid tiibade lehvitamisega lendavaid linde peeti ainsaks lendamise viisiks ja inimesed üritasid luua lendavaid masinaid, luues tiivad lehvitades, ja siis Wright Brothers tõestas, et on erinevaid lendamise viise, mis tegelikult. , on mehaaniliselt palju lihtsamad, kuid tehnoloogiliselt palju raskemad kui see, mida me üritame teha. Nüüd me kõik lendame.
Sarnaselt intelligentsusega on aju olnud ainuke teadaolev intelligentsuse vorm aastaid ja siis äkki, nüüd näeme, et seal on teistsugune vorm. Selle trafo mudel on palju lihtsam kui teie aju. Arvestades aga rohkem arvutusi ja rohkem andmeid, võib see tegelikult anda inimestega võrreldavat või peagi paremat intelligentsust. Nii et selles maailmas, kus me konkureerime millegagi, mis on potentsiaalselt meist palju targem, on minu arvates kaks võimalust, kuidas inimaju saab praegu veel konkurentsivõimeline olla:
- Agility. Püsiv, paindlik ja vähem spetsialiseerunud olemine on ilmselt kõige olulisem oskus, mille nimel peaks keegi praegu treenima. Sest me peame liikidena palju manööverdama, et sellest uuest eluvormist üle saada, kui loome AGI järgmise viie aasta jooksul.
- Sensoorne kogemus. Üks asi, mida AI-l pole. Ta ei tunne, tal pole kõiki maailma andureid ja ta ei saa elu kogeda. See teebki inimesed väga eriliseks. Inimese seisund on elu kogemise tingimus. Tundes kõiki kurbuse ja õnne, armastuse ja vihkamise emotsioone ja kõiki neid asju, mida tunneme iga kord, kui sisse ja välja hingame. Keegi ei saa seda meilt ära võtta. Kui midagi, siis peaksime õppima, et peaksime rohkem tundma, sest paljudel juhtudel võtame edaspidi mõtlemise väljast.
Loe rohkem:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
14+ aastase kogemusega sariettevõtja. Muutunud Cointelegraph 1 miljonilt 19 miljonile MAU-le ja käivitas 8 kohalikku filiaali. Nüüd aitame ettevõtetel liikuda web3.
Veel artikleid
14+ aastase kogemusega sariettevõtja. Muutunud Cointelegraph 1 miljonilt 19 miljonile MAU-le ja käivitas 8 kohalikku filiaali. Nüüd aitame ettevõtetel liikuda web3.
