Neo4j kuulutab välja strateegilise koostöö AWS-iga, et võidelda generatiivsete AI hallutsinatsioonidega
Põgusalt
Neo4j ja AWS-i strateegiline koostöö hõlmab integreerimist Amazon Bedrockiga, et vähendada hallutsinatsioone ettevõtte generatiivses AI-s.
Graafiline andmebaas ja analüüsiplatvorm neo4j sõlmis hiljuti mitmeaastase strateegilise koostöö lepingu (SCA) ettevõttega Amazon Web Services (AWS), mille eesmärk on tõsta generatiivse tehisintellekti (AI) tulemusi. Koostöö keskendub integreerimisele ettevõtte lahendusega Amazon Bedrock – et suurendada täpsust, läbipaistvust ja seletatavust, vähendades samal ajal tehisintellekti hallutsinatsioone.
Koostöö tegeleb ühise väljakutsega, millega arendajad silmitsi seisavad suured keelemudelid (LLM-id), kuna need nõuavad püsivat mälu, mis on juurdunud konkreetsetes ettevõtteandmetes ja domeenides. Neo4j teadmiste graafikute ja natiivse vektorotsingu kombinatsiooni eesmärk on pakkuda sellele raskusele lahendust.
„Neo4j natiivne vektorotsing võimaldab generatiivsetel AI-rakendustel, mis kasutavad LLM-e, teostada mugavalt semantilist otsingut vektorite alusel, mis on salvestatud atribuutidena teadmiste graafikuga samasse andmebaasi. Seejärel saab tulemusi kombineerida ümbritsevate sõlmede faktidega teadmiste graafikul, pakkudes täielikku konteksti vastuste jaoks, mis on täielikumad, täpsemad, asjakohasemad ja seletatavamad,“ ütles Neo4j tootejuht Sudhir Hasbe. Metaverse Post.
Seoses selle teatega on Neo4j teinud oma täielikult hallatava graafikuandmebaasi pakkumise Neo4j Aura Professional, saadaval aadressil AWS Marketplace. See samm lihtsustab generatiivse tehisintellektiga tegelevate arendajate kogemust, pakkudes kiirkäivitusplatvormi.
AWS Marketplace on digitaalne kataloog, mis sisaldab arvukalt tarkvaraloendeid, mis hõlbustab AWS-iga ühilduva tarkvara avastamist, testimist, ostmist ja juurutamist.
„Neo4j Aura Professionali üldine kättesaadavus AWS-i turul võimaldab arendajatel luua oma esimese teadmiste graafiku, kasutades oma olemasolevaid AWS-i kontosid ja kasutada olemasolevaid AWS-i kohustusi. See lihtsustab registreerumist, arveldamist ja kulutuste jälgimist, ”ütles Neo4j's Hasbe.
Native Vector Searchi kasutamine tõhusate LLM-i tulemuste saavutamiseks
Neo4j kinnitab, et graafikute andmebaasi platvormi võimalused ulatuvad traditsioonilistest kaasaegsetest kaugemale. Natiivset vektorotsingut kasutades jäädvustab see nii otseseid kui kaudseid seoseid, võimaldades luua teadmiste graafikuid. Need graafikud annavad omakorda AI-süsteemidele võimaluse asjakohast teavet tõhusalt põhjendada, järeldada ja hankida.
Neo4j toimib ettevõtte andmebaasina, mis maandab LLM-e ja toimib generatiivsete AI-süsteemide pikaajalise mäluna.
Integreerimine Amazon Bedrockiga toob nüüd kaasa mitmeid eeliseid. Kasutades Retrieval Augmented Generation (RAG), loob Neo4j koostöös Langchaini ja Amazon Bedrockiga virtuaalsed assistendid, mis on rajatud ettevõtte teadmistele. Selle eesmärk on vähendada hallutsinatsioonid, tagades täpsemad, läbipaistvamad ja seletatavamad tulemused.
„Retrieval-augmented generation (RAG) on generatiivne tehisintellekti arendamise parim tava LLM-ide piirangute ületamiseks, tuginedes mudelitele välistele teadmisteallikatele. Selle lähenemisviisi puhul toimib LLM loomuliku keele liidesena, et pääseda juurde välisele teabele, seega ei tugine vastuste saamiseks ainult oma sisemistele teadmistele, ”rääkis Neo4j Hasbe. Metaverse Post. "Nüüd saavad AWS-i arendajad hõlpsasti rakendada RAG-i, kasutades Neo4j integreerimist Amazon Bedrockiga, mis pakub ühtset API-d maailma populaarseimate LLM-ide kogumiseks."
Lisaks koostavad Neo4j teadmiste graafikud, kui need on integreeritud Amazonase aluspõhi, kutsuda esile vundamendimudelite mitmekesist ökosüsteemi. See võimaldab luua väga isikupärastatud teksti ja kokkuvõtteid lõppkasutajatele.
Arendajad saavad kasutada Amazon Bedrocki struktureerimata andmetest vektormanustuste loomiseks, rikastades teadmiste graafikuid, kasutades Neo4j uut vektorotsingu ja -salvestusvõimalust, ning kasutada ka Amazon Bedrocki generatiivseid tehisintellekti võimalusi struktureerimata andmete töötlemiseks.
"Amazon Bedrocki generatiivse tehisintellekti võimsuse kombineerimine Neo4j teadmiste graafikutega võib tuua institutsionaalsed teadmised iga meeskonnaliikmeni. See kombinatsioon vabastab ka väärtuse struktureerimata andmetest, pakkudes täielikke vastuseid, mis põhinevad faktidel, mitte hallutsinatsioonidel, ”selgitas Neo4j Hasbe. „Põhiline on see, et Bedrocki võimeid suurendavad Neo4j faktiteadmiste graafikud. See annab täpseid, kontekstuaalseid vastuseid LLM-i oletuste asemel.
See strateegiline koostöö tähistab pöördelist hetke graafikutehnoloogia ja pilvandmetöötluse tipptaseme lähenemisel, mis viib ettevõtted uude ajastusse. AI innovatsioon ja ühendatud andmete optimeeritud kasutamine.
"Neo4j toimib AWS-ile ehitatud suurte keelemudelite pikaajalise mäluna. Meie Aura pilvepakkumine AWS Marketplace'is ja meie graafikuandmebaasi tugevad funktsioonid lihtsustame arendajate teekonda, võimaldades neil hõlpsalt alustada ja olla produktiivsed reaalse maailma generatiivse AI praktiliste rakenduste alal pilves,“ ütles Neo4j. Hasbe rääkis Metaverse Post. "Meie koostöö eesmärk on aidata klientidel avada uudseid võimalusi ja luua ettevõtte innovatsiooni võimaluste kangas."
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Victor on ettevõtte juhtiv tehniline toimetaja/kirjutaja Metaverse Post ning hõlmab tehisintellekti, krüpto-, andmeteadust, metaversumit ja küberjulgeolekut ettevõttes. Tal on poole kümne aasta pikkune meedia- ja AI-kogemus, töötades sellistes tuntud meediaväljaannetes nagu VentureBeat, DatatechVibe ja Analytics India Magazine. Olles meediamentor mainekates ülikoolides, sealhulgas Oxford ja USC, ning omades magistrikraadi andmeteaduse ja -analüütika alal, on Victor sügavalt pühendunud esilekerkivate trendidega kursis hoidmisele. Ta pakub lugejatele tehnika ja tehnika uusimaid ja põhjalikumaid narratiive Web3 maastik.
Veel artikleid
Victor on ettevõtte juhtiv tehniline toimetaja/kirjutaja Metaverse Post ning hõlmab tehisintellekti, krüpto-, andmeteadust, metaversumit ja küberjulgeolekut ettevõttes. Tal on poole kümne aasta pikkune meedia- ja AI-kogemus, töötades sellistes tuntud meediaväljaannetes nagu VentureBeat, DatatechVibe ja Analytics India Magazine. Olles meediamentor mainekates ülikoolides, sealhulgas Oxford ja USC, ning omades magistrikraadi andmeteaduse ja -analüütika alal, on Victor sügavalt pühendunud esilekerkivate trendidega kursis hoidmisele. Ta pakub lugejatele tehnika ja tehnika uusimaid ja põhjalikumaid narratiive Web3 maastik.
